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CLASIFICACION DE
IMÁGENES SATELITALES
PARA LA EXPLORACION
MINERA
Ing. WALQUER HUACANI CALSIN
INTRODUCCION
• La clasificación supervisada y no supervisada
permite explorar diferentes tipos de
atributos o clases por m...
IMÁGENES LANDSAT
• Los satélites LANDSAT han capturado imágenes
de la tierra desde 1972, es un sensor
multiespectral que c...
IMÁGENES LANDSAT 7 (ETM)
• Banda 1 (Azul) Banda 2 (Verde) Banda 3 (Rojo)
Banda 5 (IR Medio) Banda 6 (IR Térmico H) Banda 8...
COMBINACION DE BANDAS
LANDSAT 7 ETM
• UBICACIÓN:
• REGION : APURIMAC
• PROVINCIA: ANTABAMBA
• DISTRITO: KILKATA -ANTABAMBA...
COMBINACION DE BANDAS
LANDSAT 7 ETM
• Gracias a las combinaciones de bandas
podemos resaltar variaciones de color,
textura...
COMBINACION DE BANDAS
LANDSAT 7 ETM ERDAS
COMBINACION DE BANDAS
LANDSAT 7 ETM ERDAS
COMBINACION DE BANDAS
LANDSAT 7 ETM
• Bandas 4, 3, 2 (RGB): Tiene buena
sensibilidad a la vegetación verde, la que
aparece...
COMBINACION DE BANDAS
LANDSAT 7 ETM
• Bandas 7, 4, 1 (RGB): Esta combinación
de bandas es ampliamente utilizada en
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EN ARC GIS
• La clasificación supervisada en ArcGIS
permite clasificar el ráster por medio
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SUPERVIZADA EN ARC GIS
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determina ninguna prioridad para ob...
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SUPERVIZADA EN ERDAS
• La clasificación supervisada en ERDAS
IMAGENS consiste en manejar las
imágenes sateli...
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SUPERVIZADA EN ERDAS
CLASIFICACION
SUPERVIZADA EN ERDAS
GRACIAS
Clasificacion de imagenes satelitales para estudios geologicos
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Clasificacion de imagenes satelitales para estudios geologicos

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Clasificacion de imagenes satelitales para estudios geologicos

  1. 1. CLASIFICACION DE IMÁGENES SATELITALES PARA LA EXPLORACION MINERA Ing. WALQUER HUACANI CALSIN
  2. 2. INTRODUCCION • La clasificación supervisada y no supervisada permite explorar diferentes tipos de atributos o clases por medio del análisis estadístico multivariado, este proceso identifica los valores de cada píxel de una o varias bandas de una imagen ráster, crea y evalúa las clases o clúster (firmas), finalmente reclasifica de acuerdo a las probabilidades de cada clase. Este procedimiento es muy práctico para crear de forma automática un mapa de uso del suelo o de cobertura vegetal.
  3. 3. IMÁGENES LANDSAT • Los satélites LANDSAT han capturado imágenes de la tierra desde 1972, es un sensor multiespectral que capta tomado imágenes multiespectrales de 180 km2 de escena. • Las imágenes Landsat se caracterizan por la variedad de bandas que las componen. Estas imágenes se separan en 2 tipos: Landsat 7 (sensor ETM+) y Landsat 5 (sensor TM); ambas poseen 7 bandas multiespectrales que van desde el visible hasta el infrarrojo medio, con una resolución de 30 metro.
  4. 4. IMÁGENES LANDSAT 7 (ETM) • Banda 1 (Azul) Banda 2 (Verde) Banda 3 (Rojo) Banda 5 (IR Medio) Banda 6 (IR Térmico H) Banda 8 (Pancromática)
  5. 5. COMBINACION DE BANDAS LANDSAT 7 ETM • UBICACIÓN: • REGION : APURIMAC • PROVINCIA: ANTABAMBA • DISTRITO: KILKATA -ANTABAMBA • COORDENADAS UTM WGS-84 • 755923.416 E • 8401385.206 N • 4606 m
  6. 6. COMBINACION DE BANDAS LANDSAT 7 ETM • Gracias a las combinaciones de bandas podemos resaltar variaciones de color, textura, tonalidad y diferenciar los distintos tipos de cobertura que existen en la superficie, estas son las combinaciones de bandas mas usadas: • Bandas 3, 2, 1 (RGB): Es una imagen de color natural. Refleja el área tal como la observa el ojo humano en una fotografía aérea a color.
  7. 7. COMBINACION DE BANDAS LANDSAT 7 ETM ERDAS
  8. 8. COMBINACION DE BANDAS LANDSAT 7 ETM ERDAS
  9. 9. COMBINACION DE BANDAS LANDSAT 7 ETM • Bandas 4, 3, 2 (RGB): Tiene buena sensibilidad a la vegetación verde, la que aparece de color rojo, los bosques coníferos se ven de un color rojo más oscuro, los glaciares se ven de color blanco y el agua se ve de color oscuro debido a sus características de absorción.
  10. 10. COMBINACION DE BANDAS LANDSAT 7 ETM • Bandas 7, 4, 1 (RGB): Esta combinación de bandas es ampliamente utilizada en geología. Utiliza las tres bandas menos correlacionadas entre sí. La banda 7, en rojo, cubre el segmento del espectro electromagnético en el que los minerales arcillosos absorben, más que reflejar, la energía; la banda 4, en verde, cubre el segmento en el que la vegetación refleja fuertemente; y la banda 1, en azul, abarca el segmento en el cual los minerales con óxidos de hierro absorben energía.
  11. 11. CLASIFICACION SUPERVIZADA EN ARC GIS • La clasificación supervisada en ArcGIS permite clasificar el ráster por medio de cada píxel de una celda, es necesario tener conocimiento previo de las clases del área de estudio (uso actual del suelo). Se debe marcar puntos y asignar un valor numérico para cada clase.
  12. 12. CLASIFICACION SUPERVIZADA EN ARC GIS • Posteriormente se genera y guarda una firma espectral con la herramienta Create Signatures. • ArcToolbox > Spatial Analyst Tools > Multivariate > Create Signatures • Con la herramienta Maximum Likelihood Classification usar la imagen ráster y el shapefile con el campo de los valores numéricos de cada clase. • ArcToolbox > Spatial Analyst Tools > Multivariate > Maximum Likelihood Classification
  13. 13. CLASIFICACION NO SUPERVIZADA EN ARC GIS • La clasificación no supervisada en ArcGIS no determina ninguna prioridad para obtener las clases, es decir lo realiza en base a probabilidades, el resultado es una imagen ráster reclasificada y opcionalmente genera un archivo con su respectiva firma, para efectuar este procedimiento se usa la herramienta Iso Cluster Unsupervised Classification. • ArcToolbox > Spatial Analyst Tools > Multivariate > Iso Cluster Unsupervised Classification
  14. 14. CLASIFICACION SUPERVIZADA EN ERDAS • La clasificación supervisada en ERDAS IMAGENS consiste en manejar las imágenes satelitales para hacer una interpretación del tipo de cobertura que representan. Basándose en la manipulación numérica de las imágenes, podemos interpretar y clasificar los números digitales que representa cada píxel y convertirlos a un lenguaje que podamos manipular y trabajar en diferentes formatos.
  15. 15. CLASIFICACION SUPERVIZADA EN ERDAS
  16. 16. CLASIFICACION SUPERVIZADA EN ERDAS
  17. 17. GRACIAS

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