1. ОПЫТ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ
ЭЛЕКТРОННЫХ КУРСОВ ПО АНАЛИЗУ
ДАННЫХ В ПОДГОТОВКЕ
СИСТЕМНЫХ АНАЛИТИКОВ И
ПРОГРАММИСТОВ
Бахрушин В. Е., профессор, д.ф.-м.н.
Классический приватный университет, Запорожье
Vladimir.Bakhrushin@gmail.com

2. Основные курсы
Системный анализ, Информатика:
• Теория вероятности и математическая статистика;
• Анализ данных и временные ряды;
• Методология статистических исследований;
• Алгоритмы и программное обеспечение анализа
данных
Программная инженерия:
• Теория вероятности и математическая статистика;
• Эмпирические методы программной инженерии;
• Алгоритмы и программное обеспечение анализа
данных

3. ТЕОРИЯ ВЕРОЯТНОСТИ И МАТЕМАТИЧЕСКАЯ
СТАТИСТИКА
• Основные понятия математической статистики;
• Теоретические основы статистических методов
анализа данных;
• Параметрические методы проверки простейших
статистических гипотез;
• Понятие о корреляционном и регрессионном
анализе; простейшие методы решения
соответствующих задач.

4. АНАЛИЗ ДАННЫХ И ВРЕМЕННЫЕ РЯДЫ /
ЭМПИРИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ ПРОГРАММНОЙ
ИНЖЕНЕРИИ
• Прикладные задачи системного анализа,
информатики, программной инженерии, требующие
применения статистических методов анализа
данных;
• Непараметрические методы проверки гипотез;
• Основные показатели связи для различных типов
данных, множественная корреляция;
• Факторный анализ;
• Классификация данных;
• Реализация методов анализа данных в
универсальном ПО и математических пакетах.

5. МЕТОДОЛОГИЯ СТАТИСТИЧЕСКИХ
ИССЛЕДОВАНИЙ
• Основные задачи и методы статистики;
• Статистические наблюдения, формы их
организации;
• Сводка и группировка статистических данных;
• Формы представления статистических данных;
• Статистические величины и их применение в
статистике.

6. АЛГОРИТМЫ И ПРОГРАММНОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ
АНАЛИЗА ДАННЫХ
• Сравнительный анализ специализированного
статистического ПО;
• Язык программирования R;
• Алгоритмы решения основных задач
статистического анализа данных и их реализация на
языке R;
• Примеры решения прикладных задач анализа
данных средствами R;
• Получение навыков разработки и применения
специализированных программ для анализа данных.

8. Пример страницы дисциплины

9. Настройки дисциплины

10. Примеры модулей дисциплины

11. Настройки дисциплины

12. Пример ссылки на видео материалы

13. Пример задания

14. Пример выполнения задания

15. Пример теста

16. Пример настроек тестирования

17. Фрагмент презентации: примеры временных
рядов

18. Отчет о действиях пользователей

19. Страница В Контакте

20. Новости, документы, ссылки

21. Пример задания и отчетов

22. Основная страница группы по анализу данных

23. Спасибо за внимание