1. Comment faire du Data-SEO sans savoir
programmer ?

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Directeur Produit & Coach en Data Science

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Livre du jour

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DATA SEO , c’est quoi ?
Une recette gagnante : Data Science + SEO
● Des données
● Des tools SEO
● Des connaissances SEO
● De la programmation pour tester et automatiser
● Des algorithmes de ML prêt à l’emploi pour classifier, prédire, générer des
textes.

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DATA SEO = compétences en programmation
Une recette gagnante si vous connaissez :

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Mais une technologie unique change la donne

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GPT-3
● Générateur de texte créé par OpenAI
● Architecture “transformer ” qui s’appuie sur les travaux de Google
● Coût de l'entraînement entre 5 à 12 million de dollars

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Une stratégie innovante
● Transformer les problèmes de NLP en meta-programming
○ Un programme peut lire, générer ou transformer d’autres
programmes voire se modifier lui-même pendant son exécution.
○ Ecrire des instructions pour résoudre des problèmes NLP
● Test du MaaS ( Model as a Service )
○ Mise à disposition de modèle de ML gigantesque
○ Plus besoin d'entraîner son modèle avec de nouvelles données
○ Prix très abordables

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Entraînement sur du contenu Web et Livre

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A quoi il sert ?
● Écrire des poèmes
● Générer des histoires
● Avoir une conversation
● Répondre à des questions

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A quoi il sert ?
● Écrire des poèmes
● Générer des histoires
● Avoir une conversation
● Répondre à des questions
● Extraire des mots clés
● Faire des classifications complexes
● Détecter des émotions
● Détecter des intentions complexes
● Faire des diagnostiques
● Faire des résumés de texte sophistiqué
● …… ET ???

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A quoi il sert ?
● Écrire des poèmes
● Générer des histoires
● Avoir une conversation
● Répondre à des questions
● Extraire des mots clés
● Faire des classifications complexes
● Détecter des émotions
● Détecter des intentions complexes
● Faire des diagnostiques
● Faire des résumés de texte sophistiqué
● …… Générer du code informatique

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Focus sur du code

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Attention
GPT-3 Codex est capable de résoudre
des problèmes simples en imitant ce qu’il
a appris sur GitHub, il est très loin de
remplacer des développeurs.

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Good News
Par contre #codex a un intérêt
pédagogique énorme pour son approche
#no-code

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Approche #no-code
Source https://uibakery.io/bubble-alternatives

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pproche data-seo #no-code
Source https://uibakery.io/bubble-alternatives
Aucun code pour :
● Visualiser les données
● Manipuler les fichiers
● Créer des interfaces
● Utiliser des APIs
et surprise pour la fin...

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Data Manipulation & Data Visualization

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Data Manipulation
● Importer n’importe quel format
● Rechercher, filtrer, et trier vos données
● Exporter vers CSV, Excel

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Data Manipulation : Exemple

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Data Manipulation : Résultat

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Data Visualization avec Writepy.com
(1) Uploader vos données.
(2) Expliquer vos données.
(3) Demander ce que vous voulez voir

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Data Visualization : Demander ce que vous voulez voir

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User Interface

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User Interface
● Définir exactement ce qui se passe action par action
● Plus besoin du HTML et du CSS
● Ajout de nouveaux éléments avec des instructions

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User Interface : Playground

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User Interface : Playground

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User Interface : Result

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User Interface : Playground

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User Interface : Playground

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User Interface : Test with Google Colab

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API

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API : Exemple
Copié / collé du
code
d’initialisation

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API : Résultats

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Surprise : Automatisons
● La code python est créé
● On copie le tout dans Deepnote
● On choisit la date d'exécution et c’est parti ...

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Surprise : Deepnote

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Surprise : Deepnote + Scheduler

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Nouvelle formation : #no-code
https://vu.fr/no-code