Successfully reported this slideshow.
We use your LinkedIn profile and activity data to personalize ads and to show you more relevant ads. You can change your ad preferences anytime.
Протокол с испытаний разработанного видео модуля
• Оригинальное видео в режиме реального времени: http://youtu.be/UOJA69aG...
0:00:02.000,0:00:05.000
Я являюсь руководителем проекта "RealSpeaker"
0:00:05.000,0:00:08.000
и сейчас я нахожусь в
Калифо...
0:00:08.000,0:00:09.000
Хосе
0:00:09.000,0:00:11.000
и по просьбе наших
партнеров
0:00:11.000,0:00:12.000
и предполагаемых инвесторов
0:00:12.000,0:00:14.000
хочу протестировать нашу
технологию
0:00:14.000,0:00:19.000
по сравнение с самыми
известными системам распознавания речи.
0:00:19.000,0:00:20.000
Передо мной ...
0:00:20.000,0:00:23.000
первая машинка - это айфон,
0:00:23.000,0:00:26.000
на котором имеется
0:00:26.000,0:00:28.000
технология распознавания речи "DragonDictation"
0:00:28.000,0:00:30.000
компании "Nuance Communaca...
0:00:30.000,0:00:33.000
Данная технология работает по принципу
0:00:33.000,0:00:34.000
коснитесь и диктуйте,
0:00:34.000,0:00:36.000
то есть мне необходимо нажать на специальную
0:00:36.000,0:00:37.000
кнопку
0:00:37.000,0:00:40.000
и сказать слова и, естественно, он их
0:00:40.000,0:00:42.000
распознает
0:00:42.000,0:00:45.000
и затем можно этот текст
сохранить,
0:00:45.000,0:00:47.000
где-нибудь в заметках,
опубликовать в ...
0:00:47.000,0:00:49.000
или в twitter.
0:00:49.000,0:00:50.000
А также
0:00:50.000,0:00:53.000
у меня имеется продукт
компании google -
0:00:53.000,0:00:54.000
называется
0:00:54.000,0:00:56.000
планшет google nexus.
0:00:56.000,0:00:59.000
Так вот nexus имеет технологию
0:00:59.000,0:01:02.000
распознавания непрерывной речи от google,
0:01:02.000,0:01:04.000
то есть можно произносить речь л...
0:01:04.000,0:01:06.000
также этот текст можно
0:01:06.000,0:01:08.000
использовать вместо
клавиатуры
0:01:08.000,0:01:09.000
вводить его в
0:01:09.000,0:01:11.000
социальных сетях,
0:01:11.000,0:01:13.000
в журналах, на сайтах
и прочее.
0:01:13.000,0:01:14.000
Так же
0:01:14.000,0:01:16.000
представленна у нас
собственная разработка
0:01:16.000,0:01:18.000
технологии
распознавания речи "...
0:01:18.000,0:01:19.000
Speaker",
0:01:19.000,0:01:20.000
которая увеличивает
0:01:20.000,0:01:22.000
точность программы
систем аудио
0:01:22.000,0:01:26.000
распознавания речи, в
нашем случае техноло...
0:01:26.000,0:01:27.000
за счет
0:01:27.000,0:01:30.000
дополнительного анализа информации с
видеокамеры.
0:01:30.000,0:01:31.000
Сейчас я для
удобства
0:01:31.000,0:01:33.000
протестирую нашу
технологии на русском
0:01:33.000,0:01:38.000
языке, а в будущем планирую тестировать исключительно на
английском.
0:01:38.000,0:01:42.000
Техно...
0:01:42.000,0:01:44.000
есть правила обязательного
0:01:44.000,0:01:45.000
страхования,
0:01:45.000,0:01:47.000
то есть это обычный
документ такой
0:01:47.000,0:01:49.000
и мы попробуем
проверить одновременно
0:01:49.000,0:01:52.000
три устройства. Я думаю
0:01:52.000,0:01:56.000
можно начинать.
0:01:56.000,0:01:59.000
"При наступлении
страхового случая
0:01:59.000,0:02:00.000
дорожно
транспортного
0:02:00.000,0:02:02.000
происшествия,
0:02:02.000,0:02:04.000
водители участники
вот этого
0:02:04.000,0:02:05.000
происшествия
0:02:05.000,0:02:07.000
должны принять меры
0:02:07.000,0:02:09.000
и исполнить
обязанности
0:02:09.000,0:02:11.000
предусмотренные
правилам дорожного
0:02:11.000,0:02:14.000
движения российской
федерации,
0:02:14.000,0:02:15.000
утвержденные
постановлением
0:02:15.000,0:02:17.000
совета министров
0:02:17.000,0:02:21.000
правительства
российской федерации
0:02:21.000,0:02:26.000
от двадцать третьего
октября 1993 года,
0:02:26.000,0:02:28.000
номер 1090,
0:02:28.000,0:02:31.000
а также принять
необходимые
0:02:31.000,0:02:34.000
в сложившихся
обстоятельствах меры
0:02:34.000,0:02:36.000
с целью уменьшения
возможных убытков от
0:02:36.000,0:02:39.000
происшествия,
0:02:05.000,0:02:07.000
должны принять меры
0:02:07.000,0:02:09.000
и исполнить
обязанности
0:02:09.000,0:02:11.000
предусмотренные
правилам дорожного
0:02:11.000,0:02:14.000
движения российской
федерации,
0:02:14.000,0:02:15.000
утвержденные
постановлением
0:02:15.000,0:02:17.000
совета министров
0:02:17.000,0:02:21.000
правительства
российской федерации
0:02:21.000,0:02:26.000
от двадцать третьего
октября 1993 года,
0:02:26.000,0:02:28.000
номер 1090,
0:02:28.000,0:02:31.000
а также принять
необходимые
0:02:31.000,0:02:34.000
в сложившихся
обстоятельствах меры
0:02:34.000,0:02:36.000
с целью уменьшения
возможных убытков от
0:02:36.000,0:02:39.000
происшествия,
0
записать фамилии,
адреса очевидцев и
0:02:42.000,0:02:45.000
указать их в извещении
0:02:45.000,0:02:46.000
о дорожно
транспортном
0:02:46.000,0:02:48.000
происшествии,
0:02:48.000,0:02:50.000
принять меры по
оформлению документов
0:02:50.000,0:02:53.000
о происшествии
0:02:53.000,0:03:00.000
в соответствии с
настоящими правилами."
0:03:07.000,0:03:09.000
Для того чтобы
узнать насколько
0:03:09.000,0:03:11.000
точны устройства я сейчас
0:03:11.000,0:03:14.000
прямо перед Вами
0:03:14.000,0:03:16.000
осуществлю пост сообщений.
0:03:16.000,0:03:18.000
Начну с продукта "DragonDictation",
0:03:18.000,0:03:20.000
сейчас время напомню
0:03:20.000,0:03:24.000
4:56 местное время в Сан-Франциско
0:03:24.000,0:03:26.000
в Москве сейчас 3:56 утра
0:03:26.000,0:03:27.000
и я делаю
0:03:27.000,0:03:29.000
репост пост
0:03:29.000,0:03:31.000
системы
0:03:31.000,0:03:34.000
в мой facebook. Начну я с программы DragonDictation -
0:03:34.000,0:03:38.000
так facebook,
0:03:38.000,0:03:39.000
отправить на facebook,
0:03:39.000,0:03:42.000
и нажимаю на кнопку
ok,
0:03:42.000,0:03:45.000
вот и нажал кнопку
окей.
0:03:45.000,0:03:47.000
Все, соответственно,
сообщение моё
0:03:47.000,0:03:49.000
появилось и репостилось.
0:03:49.000,0:03:51.000
Первым было сообщение DragonDicatation.
0:03:51.000,0:03:52.000
Сейчас я
0:03:52.000,0:03:54.000
сделаю тоже самое
0:03:54.000,0:03:57.000
для продукта компании
google, тоже сделаю пост
0:03:57.000,0:04:00.000
на моей страничке в
faceboo...
0:04:00.000,0:04:04.000
пост Виктора Осетрова.
0:04:04.000,0:04:09.000
Так публикую пост,
0:04:09.000,0:04:11.000
ага, пост опубликован
0:04:11.000,0:04:12.000
и у меня есть
0:04:12.000,0:04:15.000
документ в формате
word, который
0:04:15.000,0:04:16.000
сохранился на
программе RealSpeaker,
0:04:16.000,0:04:20.000
я его просто навсего скопирую
0:04:20.000,0:04:22.000
и вставлю,
0:04:22.000,0:04:23.000
хотя можно будет в
принципе тоже
0:04:23.000,0:04:24.000
набирать текст
0:04:24.000,0:04:25.000
на facebook
0:04:25.000,0:04:28.000
в следующий раз мы также это
сделаем.
0:04:28.000,0:04:29.000
И сейчас то, что мы набрали я
0:04:29.000,0:04:32.000
скопирую и вставляю
0:04:32.000,0:04:34.000
и
0:04:34.000,0:04:35.000
после этого
0:04:35.000,0:04:36.000
я просчитаю
0:04:36.000,0:04:38.000
насколько точным была
точность распознования
0:04:38.000,0:04:39.000
речи
0:04:39.000,0:04:43.000
и мы определим какая
система
0:04:43.000,0:04:47.000
была максимально более точной, а какая была не такой точной.
0:04:47.000,0:04:50.000
Все теперь бу...
0:04:50.000,0:04:53.000
дальше какие у нас получились результаты.
0:04:53.000,0:04:55.000
Оригинальный
документ состоит
0:04:55.000,0:04:57.000
из 83-их
0:04:57.000,0:04:59.000
83 слова
0:04:59.000,0:05:01.000
и, соответственно, стопроцентная
точность.
0:05:01.000,0:05:04.000
Технология реал
спикер распозна...
0:05:04.000,0:05:06.000
процента, шестьдесят четыре
слова
0:05:06.000,0:05:09.000
и точности 77 и 10
процентов.
0:05:09.000,0:05:10.000
Технология google
0:05:10.000,0:05:11.000
распознала
0:05:11.000,0:05:14.000
57 слов, что меньше
примерно где-то на 10
0:05:14.000,0:05:15.000
процентов
0:05:15.000,0:05:18.000
от общего
количества и 68
0:05:18.000,0:05:20.000
процентов.
0:05:20.000,0:05:21.000
Технология Dragon,
0:05:21.000,0:05:23.000
она более точная,
0:05:23.000,0:05:24.000
а
0:05:24.000,0:05:25.000
ее точность распознавания
0:05:25.000,0:05:28.000
62 слова и точность
0:05:28.000,0:05:31.000
74 и 7 десятых процента. То есть
в целом реал
0:05:31.000,0:05:33.000
спикер увеличил точность
по сравнению с
0:05:33.000,0:05:34.000
конкурентами
0:05:34.000,0:05:37.000
увеличил точность распознавания речи где-то от
0:05:37.000,0:05:40.000
пяти-десяти процентов
в общ...
0:05:40.000,0:05:45.000
в зависимости от того
что имелось примерно, где-то примерно на 20 процентов
0:05:45.000,0:05:46.00...
Конец.
Upcoming SlideShare
Loading in …5
×

Протоколы испытаний

5,682 views

Published on

Lips rea

Published in: Internet
  • Be the first to comment

  • Be the first to like this

Протоколы испытаний

  1. 1. Протокол с испытаний разработанного видео модуля • Оригинальное видео в режиме реального времени: http://youtu.be/UOJA69aGNFw , продолжительность видео 5.48 мин. Язык – русский; • Дата: 11 октября 2012 года (время США, Калифорния, Сан -Франциско) -8 GMT, • Место: 95113, США, Калифорния, Сан Хосе, ул. 10 South Third Street, 3 этаж, US Market Access Center • Действующие лица:  тестировщик Осетров Виктор,  оператор Михаил Кашафутдинов • Программы испытания:  RealSpeaker (на ПК Acer Aspire TimelineX 4830TG-2434G64Mnbb (Core i5 2430M 2400 Mhz/14"/1366x768/4096Mb/640Gb/DVD-RW/Wi-Fi/Bluetooth/Win 7 HP)  DragonDictation (на IPhone 4, 16 Gb)  GoogleVoiceInput (Asus Nexus 7, 8Gb) ___________________________________________________________________________________ ИНФОРМАЦИЯ О ВИДЕО Время загрузки: 11 октября 2012 г., 5:59 Продолжительность: 5:48 Исходный файл: viktor_1-HD for Apple Devices (10 Mbps).m4v URL видео: http://youtu.be/UOJA69aGNFw 11th october 2012, San Jose, California. RealSpeaker Lab Company. We are testing 3 devices (RealSpeaker on Laptop, GoogleSpeechInput on tablet and DragonDictation on IPhone4). RealSpeaker - 77.1 % accuracy, GoogleSpeechInput - 68.67 % accuracy, DragonDictation - 74.7 % accuracy. Link on Viktor Osetrov account: http://www.facebook.com/victor.osetrov Link from the photostream: http://www.flickr.com/photos/realspeaker Раскадровка испытаний от 11.10.12 в Сан-Хосе, Калифорния, США. 0:00:01.000,0:00:02.000 Меня зовут Осетров Виктор
  2. 2. 0:00:02.000,0:00:05.000 Я являюсь руководителем проекта "RealSpeaker" 0:00:05.000,0:00:08.000 и сейчас я нахожусь в Калифорнии в городе Сан
  3. 3. 0:00:08.000,0:00:09.000 Хосе 0:00:09.000,0:00:11.000 и по просьбе наших партнеров
  4. 4. 0:00:11.000,0:00:12.000 и предполагаемых инвесторов 0:00:12.000,0:00:14.000 хочу протестировать нашу технологию
  5. 5. 0:00:14.000,0:00:19.000 по сравнение с самыми известными системам распознавания речи. 0:00:19.000,0:00:20.000 Передо мной три машинки:
  6. 6. 0:00:20.000,0:00:23.000 первая машинка - это айфон, 0:00:23.000,0:00:26.000 на котором имеется
  7. 7. 0:00:26.000,0:00:28.000 технология распознавания речи "DragonDictation" 0:00:28.000,0:00:30.000 компании "Nuance Communacations".
  8. 8. 0:00:30.000,0:00:33.000 Данная технология работает по принципу 0:00:33.000,0:00:34.000 коснитесь и диктуйте,
  9. 9. 0:00:34.000,0:00:36.000 то есть мне необходимо нажать на специальную 0:00:36.000,0:00:37.000 кнопку
  10. 10. 0:00:37.000,0:00:40.000 и сказать слова и, естественно, он их 0:00:40.000,0:00:42.000 распознает
  11. 11. 0:00:42.000,0:00:45.000 и затем можно этот текст сохранить, 0:00:45.000,0:00:47.000 где-нибудь в заметках, опубликовать в facebook
  12. 12. 0:00:47.000,0:00:49.000 или в twitter. 0:00:49.000,0:00:50.000 А также
  13. 13. 0:00:50.000,0:00:53.000 у меня имеется продукт компании google - 0:00:53.000,0:00:54.000 называется
  14. 14. 0:00:54.000,0:00:56.000 планшет google nexus. 0:00:56.000,0:00:59.000 Так вот nexus имеет технологию
  15. 15. 0:00:59.000,0:01:02.000 распознавания непрерывной речи от google, 0:01:02.000,0:01:04.000 то есть можно произносить речь любой длинны
  16. 16. 0:01:04.000,0:01:06.000 также этот текст можно 0:01:06.000,0:01:08.000 использовать вместо клавиатуры
  17. 17. 0:01:08.000,0:01:09.000 вводить его в 0:01:09.000,0:01:11.000 социальных сетях,
  18. 18. 0:01:11.000,0:01:13.000 в журналах, на сайтах и прочее. 0:01:13.000,0:01:14.000 Так же
  19. 19. 0:01:14.000,0:01:16.000 представленна у нас собственная разработка 0:01:16.000,0:01:18.000 технологии распознавания речи "Real
  20. 20. 0:01:18.000,0:01:19.000 Speaker", 0:01:19.000,0:01:20.000 которая увеличивает
  21. 21. 0:01:20.000,0:01:22.000 точность программы систем аудио 0:01:22.000,0:01:26.000 распознавания речи, в нашем случае технологии google,
  22. 22. 0:01:26.000,0:01:27.000 за счет 0:01:27.000,0:01:30.000 дополнительного анализа информации с видеокамеры.
  23. 23. 0:01:30.000,0:01:31.000 Сейчас я для удобства 0:01:31.000,0:01:33.000 протестирую нашу технологии на русском
  24. 24. 0:01:33.000,0:01:38.000 языке, а в будущем планирую тестировать исключительно на английском. 0:01:38.000,0:01:42.000 Технологию тестировать будем на тексте, у меня перед собой
  25. 25. 0:01:42.000,0:01:44.000 есть правила обязательного 0:01:44.000,0:01:45.000 страхования,
  26. 26. 0:01:45.000,0:01:47.000 то есть это обычный документ такой 0:01:47.000,0:01:49.000 и мы попробуем проверить одновременно
  27. 27. 0:01:49.000,0:01:52.000 три устройства. Я думаю 0:01:52.000,0:01:56.000 можно начинать.
  28. 28. 0:01:56.000,0:01:59.000 "При наступлении страхового случая 0:01:59.000,0:02:00.000 дорожно транспортного
  29. 29. 0:02:00.000,0:02:02.000 происшествия, 0:02:02.000,0:02:04.000 водители участники вот этого
  30. 30. 0:02:04.000,0:02:05.000 происшествия 0:02:05.000,0:02:07.000 должны принять меры
  31. 31. 0:02:07.000,0:02:09.000 и исполнить обязанности 0:02:09.000,0:02:11.000 предусмотренные правилам дорожного
  32. 32. 0:02:11.000,0:02:14.000 движения российской федерации, 0:02:14.000,0:02:15.000 утвержденные постановлением
  33. 33. 0:02:15.000,0:02:17.000 совета министров 0:02:17.000,0:02:21.000 правительства российской федерации
  34. 34. 0:02:21.000,0:02:26.000 от двадцать третьего октября 1993 года, 0:02:26.000,0:02:28.000 номер 1090,
  35. 35. 0:02:28.000,0:02:31.000 а также принять необходимые 0:02:31.000,0:02:34.000 в сложившихся обстоятельствах меры
  36. 36. 0:02:34.000,0:02:36.000 с целью уменьшения возможных убытков от 0:02:36.000,0:02:39.000 происшествия,
  37. 37. 0:02:05.000,0:02:07.000 должны принять меры 0:02:07.000,0:02:09.000 и исполнить обязанности
  38. 38. 0:02:09.000,0:02:11.000 предусмотренные правилам дорожного 0:02:11.000,0:02:14.000 движения российской федерации,
  39. 39. 0:02:14.000,0:02:15.000 утвержденные постановлением 0:02:15.000,0:02:17.000 совета министров
  40. 40. 0:02:17.000,0:02:21.000 правительства российской федерации 0:02:21.000,0:02:26.000 от двадцать третьего октября 1993 года,
  41. 41. 0:02:26.000,0:02:28.000 номер 1090, 0:02:28.000,0:02:31.000 а также принять необходимые
  42. 42. 0:02:31.000,0:02:34.000 в сложившихся обстоятельствах меры 0:02:34.000,0:02:36.000 с целью уменьшения возможных убытков от
  43. 43. 0:02:36.000,0:02:39.000 происшествия, 0 записать фамилии, адреса очевидцев и
  44. 44. 0:02:42.000,0:02:45.000 указать их в извещении 0:02:45.000,0:02:46.000 о дорожно транспортном
  45. 45. 0:02:46.000,0:02:48.000 происшествии, 0:02:48.000,0:02:50.000 принять меры по оформлению документов
  46. 46. 0:02:50.000,0:02:53.000 о происшествии 0:02:53.000,0:03:00.000 в соответствии с настоящими правилами."
  47. 47. 0:03:07.000,0:03:09.000
  48. 48. Для того чтобы узнать насколько 0:03:09.000,0:03:11.000 точны устройства я сейчас 0:03:11.000,0:03:14.000 прямо перед Вами
  49. 49. 0:03:14.000,0:03:16.000 осуществлю пост сообщений. 0:03:16.000,0:03:18.000 Начну с продукта "DragonDictation",
  50. 50. 0:03:18.000,0:03:20.000 сейчас время напомню 0:03:20.000,0:03:24.000 4:56 местное время в Сан-Франциско
  51. 51. 0:03:24.000,0:03:26.000 в Москве сейчас 3:56 утра 0:03:26.000,0:03:27.000 и я делаю
  52. 52. 0:03:27.000,0:03:29.000 репост пост 0:03:29.000,0:03:31.000 системы
  53. 53. 0:03:31.000,0:03:34.000 в мой facebook. Начну я с программы DragonDictation - 0:03:34.000,0:03:38.000 так facebook,
  54. 54. 0:03:38.000,0:03:39.000 отправить на facebook, 0:03:39.000,0:03:42.000 и нажимаю на кнопку ok,
  55. 55. 0:03:42.000,0:03:45.000 вот и нажал кнопку окей. 0:03:45.000,0:03:47.000 Все, соответственно, сообщение моё
  56. 56. 0:03:47.000,0:03:49.000 появилось и репостилось. 0:03:49.000,0:03:51.000 Первым было сообщение DragonDicatation.
  57. 57. 0:03:51.000,0:03:52.000 Сейчас я 0:03:52.000,0:03:54.000 сделаю тоже самое
  58. 58. 0:03:54.000,0:03:57.000 для продукта компании google, тоже сделаю пост 0:03:57.000,0:04:00.000 на моей страничке в facebook,
  59. 59. 0:04:00.000,0:04:04.000 пост Виктора Осетрова. 0:04:04.000,0:04:09.000 Так публикую пост,
  60. 60. 0:04:09.000,0:04:11.000 ага, пост опубликован 0:04:11.000,0:04:12.000 и у меня есть
  61. 61. 0:04:12.000,0:04:15.000 документ в формате word, который 0:04:15.000,0:04:16.000 сохранился на программе RealSpeaker,
  62. 62. 0:04:16.000,0:04:20.000 я его просто навсего скопирую 0:04:20.000,0:04:22.000 и вставлю,
  63. 63. 0:04:22.000,0:04:23.000 хотя можно будет в принципе тоже 0:04:23.000,0:04:24.000 набирать текст
  64. 64. 0:04:24.000,0:04:25.000 на facebook 0:04:25.000,0:04:28.000 в следующий раз мы также это сделаем.
  65. 65. 0:04:28.000,0:04:29.000 И сейчас то, что мы набрали я 0:04:29.000,0:04:32.000 скопирую и вставляю
  66. 66. 0:04:32.000,0:04:34.000 и 0:04:34.000,0:04:35.000 после этого
  67. 67. 0:04:35.000,0:04:36.000 я просчитаю 0:04:36.000,0:04:38.000 насколько точным была точность распознования
  68. 68. 0:04:38.000,0:04:39.000 речи 0:04:39.000,0:04:43.000 и мы определим какая система
  69. 69. 0:04:43.000,0:04:47.000 была максимально более точной, а какая была не такой точной. 0:04:47.000,0:04:50.000 Все теперь будем считать и посмотрим
  70. 70. 0:04:50.000,0:04:53.000 дальше какие у нас получились результаты. 0:04:53.000,0:04:55.000 Оригинальный документ состоит
  71. 71. 0:04:55.000,0:04:57.000 из 83-их 0:04:57.000,0:04:59.000 83 слова
  72. 72. 0:04:59.000,0:05:01.000 и, соответственно, стопроцентная точность. 0:05:01.000,0:05:04.000 Технология реал спикер распознала 64
  73. 73. 0:05:04.000,0:05:06.000 процента, шестьдесят четыре слова 0:05:06.000,0:05:09.000 и точности 77 и 10 процентов.
  74. 74. 0:05:09.000,0:05:10.000 Технология google 0:05:10.000,0:05:11.000 распознала
  75. 75. 0:05:11.000,0:05:14.000 57 слов, что меньше примерно где-то на 10 0:05:14.000,0:05:15.000 процентов
  76. 76. 0:05:15.000,0:05:18.000 от общего количества и 68 0:05:18.000,0:05:20.000 процентов.
  77. 77. 0:05:20.000,0:05:21.000 Технология Dragon, 0:05:21.000,0:05:23.000 она более точная,
  78. 78. 0:05:23.000,0:05:24.000 а 0:05:24.000,0:05:25.000 ее точность распознавания
  79. 79. 0:05:25.000,0:05:28.000 62 слова и точность 0:05:28.000,0:05:31.000 74 и 7 десятых процента. То есть в целом реал
  80. 80. 0:05:31.000,0:05:33.000 спикер увеличил точность по сравнению с 0:05:33.000,0:05:34.000 конкурентами
  81. 81. 0:05:34.000,0:05:37.000 увеличил точность распознавания речи где-то от 0:05:37.000,0:05:40.000 пяти-десяти процентов в общем количестве, а
  82. 82. 0:05:40.000,0:05:45.000 в зависимости от того что имелось примерно, где-то примерно на 20 процентов 0:05:45.000,0:05:46.000 за счет видео информации.
  83. 83. Конец.

×