1.
Big Data e Python como cidadão de
primeira classe para Sistemas Distribuídos
Victor Poluceno
github.com/victorpoluceno

2.
Entrega. Acelera. Protege.
jobs.azion.com

3.
Python é excelente para
o cientista de dados
Baixa curva de aprendizado com
excelente ecossistema

4.
Para o engenheiro de dados
Python não é uma boa opção
Depende da JVM, performance é ruim e
o custo operacional é alto

5.
Importa porque podemos ter
um ecossistema melhor
Tornar Python uma boa opção para
engenharia de dados e sistema distribuídos

6.
Python como linguagem
tem melhorado muito
Diferentes interpretadores,
IO assíncrono e type checking

7.
Mas podemos
melhorar muito
Especialmente, precisamos de
melhor suporte para construção
de sistemas distribuídos.
● Visibilidade de processos
em execução ala JMX.
● Adoção por empresas que
trabalham com Python.
● Bibliotecas de alto nível
em Python puro (ala Akka,
Netty, Erlang, etc)

8.
Uma abstração sólida e simples
Modelo de concorrência orientada a
atores e a filosofia do Erlang

9.
Xwing
Biblioteca para concorrência baseada
em atores e asyncio, inspirada em Erlang

10.
Xwing
Concorrência, paralelismo,
comunicação assíncrona e
tolerância a falhas
● Baseado em process leves
(coroutines);
● Cada processo é unicamente
identificado;
● Sem estado compartilhado,
processos interagem trocando
mensagens;
● Envio de mensagens é
assíncrono;
● Processos são isolados *;
● Um processo pode detectar
falhas em outros processos *.

11.
Obrigado!
Perguntas?
github.com/victorpoluceno/xwing