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빅데이터 시대에서의 사용자 경험 인터랙션 시각화 고넥터 고영혁

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17th 벤처스퀘어 오픈업 '데이터 비주얼라이제이션의 무한변주' 강의자료
-고넥터 고영혁 "빅데이터 시대에서의 사용자 경험 인터랙션 시각화"

Published in: Data & Analytics
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빅데이터 시대에서의 사용자 경험 인터랙션 시각화 고넥터 고영혁

  1. 1. Gonnector 고영혁 (Dylan Ko) Entrepreneur, Consultant, Writer, Professor Data Science, Growth Hacking, Business, Service Design, UX, Startup, Career Gonnector@gonnector.com +82 10-9055-3197 www.gonnector.com linkedin.com/in/gonnector @Gonnector facebook.com/Gonnector google.com/+Gonnector 빅데이터 시대에서의 사용자 경험 인터랙션 시각화 데이터 비주얼라이제이션의 무한변주
  2. 2. 이 저작물은 크리에이티브 커먼즈 저작자표시-비영리-변경금지 4.0 국제 라이 선스에 따라 이용하실 수 있습니다. 즉, 비영리 목적에 한해 저작물의 원형을 유지한 상태로 복제, 배포, 전시, 공연 및 공중송신이 가능하며, 이 때 저작자(Gonnector 고영혁)를 적절한 형태로 표 시하셔야 합니다. http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ 에서 본 라이선스의 내용 을 확인하실 수 있으며, 위 사항 외 저작물 이용과 관련된 기타 상세한 문의는 Gonnector@gonnector.com 으로 연락 주십시오.
  3. 3. Gonnector 고영혁 (Dylan Ko) Gonnector@gonnector.com +82 10-9055-3197 www.gonnector.com linkedin.com/in/gonnector @Gonnector facebook.com/Gonnector google.com/+Gonnector 전문 분야  데이터 사이언스  서비스 디자인  사업 개발  UX (사용자 경험)  스타트업 & 커리어  그로스 해킹 기업가 / 컨설턴트 / 작가 / 교수 제공 서비스  컨설팅  자문/멘토링  심사/평가  교육  칼럼 이력 사항  Gonnector 대표  경희사이버대학교 모바일융합학과 겸임교수  아카데미X 공동창립자 / PAG&Partners 부대표 / 홍합밸리 공동창립자 / 한국 HCI학회 이사  저서 6권 (데이터사이언스, 커리어, 그로스해킹 등)  前 Gmarket 금융사업파트장  前 NHN 콘텐츠전략팀장
  4. 4. 빅데이터 시대
  5. 5. 5Gonnector 고영혁 (Dylan Ko) / CC BY-NC-ND 4.0 / 정보 & 인사이트 공유 - { www.gonnector.com | @Gonnector | facebook.com/Gonnector | google.com/+Gonnector } 빅데이터는 뜬구름 잡는 유행어인가? Is Big Data a Buzzword? Big Data Explained 관전 포인트  빅데이터가 대두된 역사적 배경  빅데이터의 현재 활용 사례  빅데이터와 데이터 사이언스를 바라보는 관점
  6. 6. 6Gonnector 고영혁 (Dylan Ko) / CC BY-NC-ND 4.0 / 정보 & 인사이트 공유 - { www.gonnector.com | @Gonnector | facebook.com/Gonnector | google.com/+Gonnector } 출처 - Is Big Data a Buzzword? Big Data Explained ( https://www.youtube.com/watch?v=OYJ241DTSVg )
  7. 7. 7Gonnector 고영혁 (Dylan Ko) / CC BY-NC-ND 4.0 / 정보 & 인사이트 공유 - { www.gonnector.com | @Gonnector | facebook.com/Gonnector | google.com/+Gonnector } 빅데이터의 대두 배경 Big Data 출처 - Is Big Data a Buzzword? Big Data Explained ( https://www.youtube.com/watch?v=OYJ241DTSVg )
  8. 8. 8Gonnector 고영혁 (Dylan Ko) / CC BY-NC-ND 4.0 / 정보 & 인사이트 공유 - { www.gonnector.com | @Gonnector | facebook.com/Gonnector | google.com/+Gonnector } 빅데이터의 증가 속도 출처 - Is Big Data a Buzzword? Big Data Explained ( https://www.youtube.com/watch?v=OYJ241DTSVg )
  9. 9. 9Gonnector 고영혁 (Dylan Ko) / CC BY-NC-ND 4.0 / 정보 & 인사이트 공유 - { www.gonnector.com | @Gonnector | facebook.com/Gonnector | google.com/+Gonnector } 빅데이터의 현실 세계 활용 출처 - Is Big Data a Buzzword? Big Data Explained ( https://www.youtube.com/watch?v=OYJ241DTSVg )
  10. 10. 10Gonnector 고영혁 (Dylan Ko) / CC BY-NC-ND 4.0 / 정보 & 인사이트 공유 - { www.gonnector.com | @Gonnector | facebook.com/Gonnector | google.com/+Gonnector } 빅데이터의 현실 세계 활용 출처 - Is Big Data a Buzzword? Big Data Explained ( https://www.youtube.com/watch?v=OYJ241DTSVg )
  11. 11. 11Gonnector 고영혁 (Dylan Ko) / CC BY-NC-ND 4.0 / 정보 & 인사이트 공유 - { www.gonnector.com | @Gonnector | facebook.com/Gonnector | google.com/+Gonnector } 빅데이터의 가치 출처 - Is Big Data a Buzzword? Big Data Explained ( https://www.youtube.com/watch?v=OYJ241DTSVg )
  12. 12. 12Gonnector 고영혁 (Dylan Ko) / CC BY-NC-ND 4.0 / 정보 & 인사이트 공유 - { www.gonnector.com | @Gonnector | facebook.com/Gonnector | google.com/+Gonnector } 빅데이터의 크기? 속성? 출처 - “The 3Vs that define Big Data - Data Science Central” http://www.datasciencecentral.com/forum/topics/the-3vs-that-define-big-data 3V
  13. 13. 13Gonnector 고영혁 (Dylan Ko) / CC BY-NC-ND 4.0 / 정보 & 인사이트 공유 - { www.gonnector.com | @Gonnector | facebook.com/Gonnector | google.com/+Gonnector } 빅데이터의 크기? 속성? 출처 - “The Four V's of Big Data - IBM” http://www.ibmbigdatahub.com/infographic/four-vs-big-data
  14. 14. 14Gonnector 고영혁 (Dylan Ko) / CC BY-NC-ND 4.0 / 정보 & 인사이트 공유 - { www.gonnector.com | @Gonnector | facebook.com/Gonnector | google.com/+Gonnector } 빅데이터는 얼마나 큰 것인가? 제타 바이트 (Zettabyte) ?! IDC(International Data Corporation) 말하길…  2011년 : 1.8 제타 바이트  2012년 : 2.8 제타 바이트  2020년 : 40 제타 바이트 (추정)
  15. 15. 15Gonnector 고영혁 (Dylan Ko) / CC BY-NC-ND 4.0 / 정보 & 인사이트 공유 - { www.gonnector.com | @Gonnector | facebook.com/Gonnector | google.com/+Gonnector }
  16. 16. 16Gonnector 고영혁 (Dylan Ko) / CC BY-NC-ND 4.0 / 정보 & 인사이트 공유 - { www.gonnector.com | @Gonnector | facebook.com/Gonnector | google.com/+Gonnector } 빅데이터의 이슈 (사람의 해석 관점)  어디서부터 찾아 들어가야 하나?  어떤 식으로 살펴봐야 하나?  무엇이 중요하고 무엇이 덜 중요한가?  (남에게는) 어떻게 효율적으로 전달하나? 3V 때문에…
  17. 17. 사용자 경험 인터랙션 시각화
  18. 18. 18Gonnector 고영혁 (Dylan Ko) / CC BY-NC-ND 4.0 / 정보 & 인사이트 공유 - { www.gonnector.com | @Gonnector | facebook.com/Gonnector | google.com/+Gonnector } 인간 / UX(사용자경험)의 특성  한 번에 4개 이상 기억하지 못한다  오랫동안 기억하려면 정보를 활용해야 한다  정보의 인식이 기존 기억의 회상보다 쉽다 기억
  19. 19. 19Gonnector 고영혁 (Dylan Ko) / CC BY-NC-ND 4.0 / 정보 & 인사이트 공유 - { www.gonnector.com | @Gonnector | facebook.com/Gonnector | google.com/+Gonnector } 인간 / UX(사용자경험)의 특성  개인 능력을 활용하여 효율적으로 학습한다  예제를 통해 잘 학습한다  분류하기 좋아한다  百聞不如一見 학습 / 인지
  20. 20. 20Gonnector 고영혁 (Dylan Ko) / CC BY-NC-ND 4.0 / 정보 & 인사이트 공유 - { www.gonnector.com | @Gonnector | facebook.com/Gonnector | google.com/+Gonnector } 인간 / UX(사용자경험)의 특성 주의 집중  선택적으로 주목한다  정보를 가려서 습득한다
  21. 21. 21Gonnector 고영혁 (Dylan Ko) / CC BY-NC-ND 4.0 / 정보 & 인사이트 공유 - { www.gonnector.com | @Gonnector | facebook.com/Gonnector | google.com/+Gonnector } 인간(사용자) 경험의 특성  예측 불가능성은 호기심을 자극한다  스스로 제어할 수 있을 때 동기 부여가 된다  자율성에 의해 동기 부여가 된다 동기 부여
  22. 22. 22Gonnector 고영혁 (Dylan Ko) / CC BY-NC-ND 4.0 / 정보 & 인사이트 공유 - { www.gonnector.com | @Gonnector | facebook.com/Gonnector | google.com/+Gonnector } 인간(사용자) 경험의 특성  처리 능력 이상의 선택지와 정보를 원한다  눈에 보이는 경우 더 높은 가치를 부여한다 의사 결정
  23. 23. 23Gonnector 고영혁 (Dylan Ko) / CC BY-NC-ND 4.0 / 정보 & 인사이트 공유 - { www.gonnector.com | @Gonnector | facebook.com/Gonnector | google.com/+Gonnector } 인터랙션 시각화의 사례 출처 - http://statehealthstats.americashealthrankings.org AMERICA’S HEALTH RANKINGS
  24. 24. 24Gonnector 고영혁 (Dylan Ko) / CC BY-NC-ND 4.0 / 정보 & 인사이트 공유 - { www.gonnector.com | @Gonnector | facebook.com/Gonnector | google.com/+Gonnector } 인터랙션 시각화의 사례 The Art market for Dummies– Quoi? 출처 - http://quoi.info/wp-content/uploads/data_art/en/#.VQdiaI6sVuA
  25. 25. 25Gonnector 고영혁 (Dylan Ko) / CC BY-NC-ND 4.0 / 정보 & 인사이트 공유 - { www.gonnector.com | @Gonnector | facebook.com/Gonnector | google.com/+Gonnector } 빅데이터의 이슈와 인터랙션 시각화 어떻게 융합되어 시너지를 내나?
  26. 26. 26Gonnector 고영혁 (Dylan Ko) / CC BY-NC-ND 4.0 / 정보 & 인사이트 공유 - { www.gonnector.com | @Gonnector | facebook.com/Gonnector | google.com/+Gonnector } 빅데이터의 이슈와 인터랙션 시각화  개인의 역량과 보유 정보와 콘텍스트에 최적화된 탐색  흥미 및 동기의 유발시키고 지속시킴  효율이 높은 탐색과 학습  과다한 정보에서도 개인에게 최적화된 선택적 주의 집중  보고 있는 것 외에도 많은 정보의 존재  욕구 충족  하나하나가 예제이자 스토리텔링  효과적 전달 어떻게 융합되어 시너지를 내나?
  27. 27. 빅데이터 시각화 인터랙션 접근 기법의 간단한 소개
  28. 28. 28Gonnector 고영혁 (Dylan Ko) / CC BY-NC-ND 4.0 / 정보 & 인사이트 공유 - { www.gonnector.com | @Gonnector | facebook.com/Gonnector | google.com/+Gonnector } TabPlot  수치 및 카테고리형, 대형 다변량 데이터의 탐색에 효과적인 시각화 기법  변수별로 정렬 조건을 변경하면서 전체 패턴의 변 화를 빠르게 확인
  29. 29. 29Gonnector 고영혁 (Dylan Ko) / CC BY-NC-ND 4.0 / 정보 & 인사이트 공유 - { www.gonnector.com | @Gonnector | facebook.com/Gonnector | google.com/+Gonnector } Contingency Wheel  대형 카테고리 데이터를 다루며 탐색하기에 효과 적인 종합 도구
  30. 30. 30Gonnector 고영혁 (Dylan Ko) / CC BY-NC-ND 4.0 / 정보 & 인사이트 공유 - { www.gonnector.com | @Gonnector | facebook.com/Gonnector | google.com/+Gonnector } Contingency Wheel  원형 탐색 UI 및 계층형 UI 와 각각의 목적에 맞는 탐색 패널을 병렬적으로 사용
  31. 31. 31Gonnector 고영혁 (Dylan Ko) / CC BY-NC-ND 4.0 / 정보 & 인사이트 공유 - { www.gonnector.com | @Gonnector | facebook.com/Gonnector | google.com/+Gonnector } Contingency Wheel  소개 영상 - https://www.youtube.com/watch?v=a7kIhJxqn8w  공식 페이지 - http://www.cvast.tuwien.ac.at/wheel
  32. 32. Gonnector 고영혁 (Dylan Ko) Entrepreneur, Consultant, Writer, Professor Data Science, Growth Hacking, Business, Service Design, UX, Startup, Career Gonnector@gonnector.com +82 10-9055-3197 www.gonnector.com linkedin.com/in/gonnector @Gonnector facebook.com/Gonnector google.com/+Gonnector Thank You Q & A

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