Successfully reported this slideshow.
We use your LinkedIn profile and activity data to personalize ads and to show you more relevant ads. You can change your ad preferences anytime.

ข้อผิดพลาดและช่องทางการตรวจติดตามไฟป่าและหมอกควัน V2

519 views

Published on

ข้อผิดพลาดและช่องทางการตรวจติดตามไฟป่าและหมอกควัน V2

  1. 1. ข้อผิดพลาดและข้อระวังในการใช้ข้อมูล Active Fire Hotspots ช่องทางที่สามารถใช้ตรวจติดตาม สถานะการณ์ไฟป่ าและหมอกควันโดยดาวเทียมตรวจสภาพ ภูมิอากาศและภูมิประเทศ แบบจาลองต่างๆ โดยผ่านทาง Internet ระบบที่ประเทศไทยต้องมีในอนาคต และสิ่งที่ ต้องศึกษาเรื่องหมอกควัน วีรชัย ตันพิพัฒน์ iamtanpipat@hotmail.com 081-620-4953
  2. 2. สารบัญ • Active Fire Hotspots คือ • ข้อผิดพลาดของการใช้ข้อมูล MODIS active fire hotspot – การนาเสนอข้อมูล hotspots ทุกเวลา – ไม่ใช่ร่วมกับภาพที่ Earthdata Thailand Subsets หรือ WorldView – ขนาดของกริดข้อมูล resolution – การพัฒนาของ sensor – การตรวจเจอไฟอาจจะมีหลายไฟก็ได้ โดยรายงานตรงกลางของ กริช – การบดบังการ detect ของ sensor • ความไม่แน่นอนของภาพควันจาก MODIS ที่สทอภ.กล่าวอ้าง • ช่องทางต่างๆที่สามารถใช้ในการตรวจติดตาม • ระบบที่ประเทศไทยต้องมีในอนาคต • ว่าด้วยความเข้าใจพฤติกรรมหมอกควัน สิ่งที่ต้องทาการศึกษา • ว่าด้วยความเข้าใจพฤติกรรมไฟ สิ่งที่ต้องทาการศึกษา
  3. 3. • Active fire hotspots คือ –จุดหรือบริเวณที่มีค่าความร้อนมากและผิดจากปรกติบนผิวโลก (Active Fire Hotspots) โดยใช้อุปกรณ์การตรวจวัดค่า ความร้อน (Thermal Sensor) ที่ติดตั้งอยู่บนดาวเทียมสารวจ โลก (Earth Observation Satellite, EOS) โดยการใช้ contexture algorithm คือการเปรียบเทียบกับค่าความ ร้อนบริเวณรอบๆบริเวณที่ผิดปรกตินั้น –เราต้องเลิกใช่แค่คาว่า “hotspot” กันเสียที เราต้องใช้คาว่า “fire hotspot” หรือ “active fire hotspot”
  4. 4. • ข้อผิดพลาดและข้อควรระวังของการใช้ข้อมูล MODIS active fire hotspots –การนาเสนอข้อมูล fire hotspots ทุกเวลา • ทาให้จานวน fire hotspots ที่รายงานเกิดการซ้าซ้อน • การนาเสนอข้อมูล active fire hotspots ในโหมด Rapid Alert เป็นข้อมูลที่ยังไม่ครอบคลุมครบถ้วนเพราะยังไม่ได้ทาการ process แบบสมบูรณ์ครบถ้วนทั้งกระบวนการ จะเห็นได้ว่า ข้อมูล fire hotspots แบบรายวันที่มา 2 ชม.ครึ่งหลังจากนั้น จะมีตัวเลข fire hotspots ที่มากกว่า ฉะนั้นตัวเลขสุดท้ายที่ใช้ต้องเป็นโหมด Daily Alert • ควรเลือกเวลาที่ตรงกับการจุดไฟในประทศไทยคือช่วงบ่ายแค่เวลาเดียว เพื่อป้ องกันความสับสน โดยช่วงเช้าส่วนใหญ่จะเป็นไฟที่ไหม้จากวันก่อน หน้านี้เหตุเพราะไม่ตรงกับพฤติกรรมการจุดไฟของคนไทย
  5. 5. • ข้อผิดพลาดและข้อควรระวังของการใช้ข้อมูล MODIS active fire hotspots –การนาเสนอข้อมูล fire hotspots ทุกเวลา • ถึงแม้ดาวเทียมทั้งสองดวงจะมองเห็นประเทศไทย อย่างน้อย 4-5 ครั้ง ต่อวัน แต่ข้อมูลที่ดาวเทียมทั้งสองผ่านเหนือประเทศไทยจริงๆ แค่ สอง ครั้งเท่านั้น คือช่วงเช้า หลังสิบโมงครึ่งถึงเกือบเที่ยงวัน และช่วงบ่าย หลัง บ่ายโมงครึ่งถึงเกือบบ่ายสาม • ด้วยความเร็วของดาวเทียมที่ ราวๆ 7-8 กิโลเมตรต่อวินาที จึงเป็นการ บันทึกข้อมูลช่วงเวลาสั้นๆเท่านั้น เป็นผลให้ผลการตรวจวัดที่ได้ ไม่ได้ ครอบคลุมการเกิดไฟป่าทั้งหมด ซึ่งในความเป็นจริงคืออาจจะมีมากกว่า ที่ตรวจพบ โดยสามารถนาข้อมูล fire hotspots และรายงาน ภาคสนามมาซ้อนทับ จะเห็นได้ว่าส่วนใหญ่ไม่ใช่จุดไฟบริเวณเดียวกัน
  6. 6. • ข้อผิดพลาดและข้อควรระวังของการใช้ข้อมูล MODIS active fire hotspots –ขนาดของ pixel ที่ตรวจวัด • ตัวเซ็นเซอร์ MODIS ที่ตรวจวัดบนทั้งดาวเทียม Terra และ Aqua มีขนาด ช่อง Thermal bands ที่ 1,000 เมตร • จุดพิกัดที่รายงานคือจุดกึ่งกลางของ pixel • ค่า percent confidence เป็นค่าความร้อน ฉะนั้นในป่า อาจจะมีค่าเป็นศูนย์เพราะความร้อนต่ากว่าพื้นที่เกษตรกรรม • ตัวเซ็นเซอร์ ไม่สามารถตรวจทะลุหรือผ่านเมฆหรือควันหนาๆได้
  7. 7. ตัวอย่าง วันที่ 29 ธันวาคม 2558 เปรียบเทียบ active fire Hotspots C5, C6 และ VIIRS ระบบที่มีข้อมูล active hotspots C6 และ VIIRS กาลังเข้าแทนที่ระบบ เก่า https://firms.modaps.eosdis.nasa.gov/ ภายในเดือน ก.พ. 59
  8. 8. ตัวอย่าง วันที่ 29 ธันวาคม 2558 เปรียบเทียบ active fire Hotspots C5, C6 และ VIIRS
  9. 9. • ข้อผิดพลาดของการใช้ข้อมูล MODIS active fire hotspot –ไม่ใช่ร่วมกับภาพ Earthdata Thailand Subsets • จาเป็นที่จะต้องใช้รวมกับ MODIS subsets ที่ทาง LANCE- FIRMS ช่วยอนุเคราะห์ จัดทาขึ้นเมื่อปลายปีค.ศ. 2006 หรือ พ.ศ. 2549 (http://lance- modis.eosdis.nasa.gov/imagery/subsets/?subs et=Indochina2) และ Earth Data WorldView (https://earthdata.nasa.gov/labs/worldview/) เพราะในหลายๆโอกาสอาจจะมีเมฆหรือหมอกควันหนาบดบังและที่ สาคัญคือ บางวันไม่มีข้อมูลทั้งประเทศมาวิเคาระห์ เพราะ MODIS ไม่สามารถบันทึกภาพได้ เป็นสาเหตุให้จานวน active fire hostpot ลดลงอย่างรวดเร็ว • หรืออาจเพราะไฟอยู่ใต้ต้นไม้ที่ยังมีใบอยู่ หรือควันหนาเกินไป
  10. 10. Source: http://lance-modis.eosdis.nasa.gov/imagery/subsets/?project=&subset=Indochina2&date=12%2F26%2F2015 Earthdata-LANCE Rapid Response MODIS Indochina Subsets Supported by Jeffrey E. Schmaltz (Science Systems and Applications, Inc.); Earth Data LANCE Rapid Response Team and Diane Davies; LANCE FIRMS Operation Manager since 2006
  11. 11. Source: http://lance-modis.eosdis.nasa.gov/imagery/subsets/?project=&subset=Indochina2&date=12%2F26%2F2015 Earthdata-LANCE Rapid Response MODIS Indochina Subsets Supported by Jeffrey E. Schmaltz (Science Systems and Applications, Inc.); Earth Data LANCE Rapid Response Team and Diane Davies; LANCE FIRMS Operation Manager since 2006
  12. 12. Source: http://lance-modis.eosdis.nasa.gov/imagery/subsets/?project=&subset=Indochina2&date=12%2F26%2F2015 Earthdata-LANCE Rapid Response MODIS Indochina Subsets Supported by Jeffrey E. Schmaltz (Science Systems and Applications, Inc.); Earth Data LANCE Rapid Response Team and Diane Davies; LANCE FIRMS Operation Manager since 2006
  13. 13. Source: http://lance-modis.eosdis.nasa.gov/imagery/subsets/?project=&subset=Indochina2&date=12%2F26%2F2015 Earthdata-LANCE Rapid Response MODIS Indochina Subsets Supported by Jeffrey E. Schmaltz (Science Systems and Applications, Inc.); Earth Data LANCE Rapid Response Team and Diane Davies; LANCE FIRMS Operation Manager since 2006
  14. 14. https://worldview.earthdata.nasa.gov/ Earthdata-NASA-LANCE-WorldView
  15. 15. • ข้อผิดพลาดของการใช้ข้อมูล MODIS active fire hotspot – การตรวจเจอไฟอาจจะมีหลายไฟก็ได้ โดยรายงานตรงกลางของ กริช (https://earthdata.nasa.gov/faq#ed-firms-faq) Each hotspot/active fire detection represents the center of a 1km (approx.) pixel flagged as containing one or more fires, or other thermal anomalies. The “location” is the center point of the pixel (not necessarily the coordinates of the actual fire). The fire is often less than 1km in size. We are not able to determine the exact fire size, what we do know is that at least one fire is located within that 1km pixel. Sometimes you will see several active fires in a line. This generally represents a fire front.
  16. 16. • ความไม่แน่นอนของภาพควันจาก MODIS ที่สทอภ.กล่าวอ้างในทางผิดๆ Source: http://earthobservatory.nasa.gov/IOTD/view.php?id=86086&src=eoa-iotd Comparing Smoke Seen by Aqua and Terra, June 21, 2015 เป็นไฟไหม้ที่ Saskatchewan, Canada เวลาบินผ่านต่างกัน 15 นาที โดย Aqua บินผ่านเหนือไฟ ใกล้กว่า จึงไม่น่าเป็นไปได้ที่ปริมาณของควันจะต่างกันมากมายขนาดนี้เหตุผลก็เพราะดาวเทียมทั้งสองบิน ผ่านคนละมุม ทั้งกับไฟที่ไหม้อยู่ ควันและดวงอาทิตย์ เป็นผลให้จับภาพการกระจายตัวของควันได้แตกต่าง กันมาก จึงไม่สามารถนาภาพมาเปรียบเทียมกันได้ ต้องใช้ AOD product ในการตรวจติดตาม
  17. 17. • ความไม่แน่นอนของภาพควันจาก MODIS ที่สทอภ.กล่าวอ้าง ในทางผิดๆ ด้วยระบบลม มีความเป็นไปได้น้อยมากที่หมอกควันจากทาง ภาคเหนือของไทยจะถูกพัดลงมาถึงบริเวณอ่าวไทยได้ ลักษณะที่ดูเสมือน คล้ายหมอกควัน บริเวณกรุงเทพมหานคร และอ่าวไทยนั้น ว่าไปแล้ว น่าจะเป็นหมอกควันที่เกิดจาก บริเวณกรุงเทพมหานครเอง หรือบริเวณเขตอุตสาหกรรมต่างๆ เสียมากกว่า เพราะถึงแม้ว่าไม่ใช่ช่วงหน้าไฟ เราก็ยังสามารถ เห็นภาพถ่ายดาวเทียมลักษณะดังกล่าวบริเวณกรุงเทพมหานคร และอ่าวไทย
  18. 18. • ช่องทางต่างๆที่สามารถใช้ในการตรวจติดตาม สถานการณ์ไฟป่าและหมอกควันประจาวันผ่านทาง Internet –Active fire hotspots –Earth observation satellite imageries –Smoke monitoring –Weather (wind, precipitation, etc.) –Fire Danger Rating System –Fire Emissions
  19. 19. • ช่องทางต่างๆที่สามารถใช้ในการตรวจติดตามสถานการณ์ไฟป่าและหมอกควัน ประจาวันผ่านทาง Internet – Active fire hotspots • Fire Information for Resources Management System (FIRMS) (https://earthdata.nasa.gov/earth-observation-data/near-real- time/firms) : MODIS, VIIRS
  20. 20. – Active fire hotspots • Fire Information for Resources Management System (FIRMS) (https://earthdata.nasa.gov/earth-observation-data/near-real- time/firms) : MODIS, VIIRS
  21. 21. – Active fire hotspots • Suomi NPP VIIRS Active Fire (http://viirsfire.geog.umd.edu/) : VIIRS
  22. 22. – Active fire hotspots • NOAA-18 AVHRR (http://asmc.asean.org/home/)
  23. 23. – Active fire hotspots • Global Forest Watch Fire (http://fires.globalforestwatch.org)
  24. 24. – Active fire hotspots • VIIRS Nightfire - Nighttime Detection and Characterization of Combustion Sources (http://ngdc.noaa.gov/eog/viirs/download_viirs_fire.html)
  25. 25. – Active fire hotspots • Thai Himawari-8 Imagery Display (http://www.highfirerisk.com.au/imr/Thai_H8_01.htm)
  26. 26. – Active fire hotspots • Thai Himawari-8 Imagery Display: RealEarth-SSEC/Google (http://realearth.ssec.wisc.edu/)
  27. 27. – Earth observation satellite imageries • Worldview (https://earthdata.nasa.gov/labs/worldview/)
  28. 28. – Earth observation satellite imageries • LANCE Subsets (http://lance- modis.eosdis.nasa.gov/imagery/subsets/?subset=Indochina2)
  29. 29. – Earth observation satellite imageries • Earthdata Near Real Time (orbit Swath) Images: MODIS (http://lance-modis.eosdis.nasa.gov/cgi- bin/imagery/realtime.cgi)
  30. 30. – Earth observation satellite imageries • Earthdata Near Real Time (orbit Swath) Images: VIIRS (http://lance-modis.eosdis.nasa.gov/cgi-bin/imagery/viirs.cgi)
  31. 31. – Earth observation satellite imageries • Suomi NPP VIIRS data products for Thailand (http://ngdc.noaa.gov/eog/viirs/download_thailand.html)
  32. 32. – Smoke monitoring • 7SEA US Naval Research Laboratory (http://www.nrlmry.navy.mil/aerosol_web/7seas/7seas.html)
  33. 33. – Smoke monitoring • ASEAN Haze online (http://haze.asean.org/)
  34. 34. – Smoke monitoring • ASEAN Specialized Meteorological Center (http://asmc.asean.org/asmc-gis-portal/)
  35. 35. – Smoke monitoring • Thai Himawari-8 Imagery Display: ACT High Fire Risk Project (http://www.highfirerisk.com.au/imr/Thai_H8_01.htm),
  36. 36. – Smoke monitoring • Thai Himawari-8 Imagery Display: RealEarth-SSEC/Google (http://realearth.ssec.wisc.edu/))
  37. 37. – Smoke monitoring • Thai Himawari-8 Imagery Display: JMA/MSC (http://www.data.jma.go.jp/mscweb/data/himawari/sat_img.p hp?area=se1)
  38. 38. – Weather (wind, precipitation, etc.) • Global Fire WEather Database (GFWED) (http://data.giss.nasa.gov/impacts/gfwed/)
  39. 39. – Weather (wind, precipitation, etc.) • Natural Earth wind maps (http://earth.nullschool.net)
  40. 40. – Weather (wind, precipitation, etc.) • Windyty (http://www.windyty.com)
  41. 41. – Weather (wind, precipitation, etc.) • Thailand weather (http://www.thaiwater.net/web/index.php?option=com_conte nt&view=article&id=226&Itemid=400020)
  42. 42. – Weather (wind, precipitation, etc.) • Thailand weather (http://www.tmd.go.th/)
  43. 43. – Weather (wind, precipitation, etc.) • JAXA Realtime Rainfall Watch-GSMAP (http://sharaku.eorc.jaxa.jp/GSMaP_NOW/)
  44. 44. – Weather (wind, precipitation, etc.) • Meteorological Satellite Center (MSC) of Japanese Meteorological Agency (JMA) - Himawari Real-Time Image (http://www.data.jma.go.jp/mscweb/data/himawari/sat_img.p hp?area=se1)
  45. 45. – Fire Danger Rating System • Malaysian FDRS (http://www.met.gov.my/web/metmalaysia/climate/fdrs/mala ysia)
  46. 46. – Fire Danger Rating System • Indonesian FDRS (http://www.bmkg.go.id/BMKG_Pusat/Informasi_Cuaca/Siste m_Kebakaran_Hutan.bmkg?w=1&u=2&p=06)
  47. 47. – Fire Danger Rating System • ASEAN FRDS (http://haze.asean.org/fire-danger-rating-system- fdrs-for-southeast-asia/)
  48. 48. – Fire Danger Rating System • Upper ASEAN and Thailand FDRS (http://www2.dnp.go.th/gis/FDRS/FDRS.php) • เริ่มพยากรณ์ 6 วัน เมื่ออาทิตย์ที่ 2 ของเดือนมิถุนายน 2559
  49. 49. – Fire Danger Rating System • Global Fire Monitoring Center (http://www.fire.uni- freiburg.de/fwf/fwf.htm)
  50. 50. – Fire Danger Rating System • Global Early Warning System for Wildland Fire (http://www.fire.uni-freiburg.de/gwfews/index.html)
  51. 51. – Fire Emissions • Global Fire Emissions Database (GFED) (http://www.globalfiredata.org/)
  52. 52. – Fire Emissions • IPCC (http://www.ipcc- nggip.iges.or.jp/public/2006gl/vol4.html)
  53. 53. • ระบบที่ประเทศไทยต้องมีในอนาคต • Canadian Wildland Fire Information System (http://cwfis.cfs.nrcan.gc.ca/home)
  54. 54. • ระบบที่ประเทศไทยต้องมีในอนาคต • US LANDFIRE (http://www.landfire.gov/)
  55. 55. • ระบบที่ประเทศไทยต้องมีในอนาคต • Wildland Fire Decision Support System (WFDSS) (http://wfdss.usgs.gov/wfdss/WFDSS_Home.shtml)
  56. 56. • ระบบที่ประเทศไทยต้องมีในอนาคต • The Northwest Interagency Coordination Center (NWCC) (http://gacc.nifc.gov/nwcc/)
  57. 57. • ระบบที่ประเทศไทยต้องมีในอนาคต • Monitoring Trends in Burn Severity (http://www.mtbs.gov/methods.html)
  58. 58. • ระบบที่ประเทศไทยต้องมีในอนาคต • USDA Forest Service Active Fire Mapping Program (http://activefiremaps.fs.fed.us/)
  59. 59. • ระบบที่ประเทศไทยต้องมีในอนาคต • Australian Landgate SRSS (http://srss.landgate.wa.gov.au/fire)
  60. 60. • ว่าด้วยความเข้าใจพฤติกรรมหมอกควัน สิ่งที่ต้องทาการศึกษา 1. ระบบลม ความกดอากาศ ความเข้าใจ ภูมิอากาศทั้งระบบ ของประเทศ – ของภาคเหนือ ของเชียงใหม่ ทาความเข้าใจช่วงเดือนมีนาคม เพราะเดือน อื่นถึงเกิดก็ไม่กี่วัน 2. ภาพถ่ายดาวเทียมจากดาวเทียมต่างๆ wind, AOD, Fire Radiative Power (FRP), HS, DEM, Temp., Blue band 3. ทาความเข้าใจปรากฏการณ์ Valley effect และ subsidence inversion 4. Transboundary issue จริงหรือที่ควันมาจากพม่าหรือ ลาว?????? ที่แน่ๆควันพม่าพัดไปทางจีนเพราะจีนบ่นอยู่ ไทยคงมีบ้างแต่ จะเป็นส่เหตุหลักหรือเปล่านั้น ไม่แน่ใจ 5. Smoke origins
  61. 61. • ว่าด้วยความเข้าใจพฤติกรรมหมอกควัน สิ่งที่ต้องทาการศึกษา 6. ข้อมูลภาคสนาม smoke behaviors เช่นภาพถ่ายต่างๆ ข้อมูล อากาศ (PM10 & 2.5) ต้องวัดให้ถูกที่ ไม่ใช่วัดในเมือง หรือตรง ใกล้ๆจากบริเวณที่มีจารจรคับคั่งเท่านั้น ต้องกระจายตัวให้เป็นตัวแทนที่ ครอบคลุมและถูกต้อง 7. ลักษณะการลอยของควันไฟ ทิศทางของควัน vertical and parallel smoke profile 8. ลักษณะภูมิประเทศ topography and terrain profile 9. ลักษณะของชนิดป่าต่างๆ forest types ลักษณะเชื้อเพลิง 10.พื้นที่ไฟไหม้โดยใช้ Landsat using BSI as USDA-USFS- RSAC ได้ใช้ในระบบปฏิบัติการประจาวันที่อเมริกา 11.ควันที่เกิดจากเชื้อเพลิงต่างชนิด มีองค์ประกอบอะไรบ้าง มีค่า Emission Factor (EF) เท่าไหร่กันแน่
  62. 62. • ว่าด้วยความเข้าใจพฤติกรรมไฟ สิ่งที่ต้องทาการศึกษา •เรายังไม่มี forest fire behaviors ใช้ประกอบและ สนับสนุนการทางาน จาเป็นที่ต้องพัฒนา •โดยมี software ที่สามารถนามาศึกษาและปรับปรุงได้ คือ BEHAVE Plus และ FARSITE ของป่าไม้อเมริกา •โดยสามารถนาข้อมูลที่ได้ทาการเก็บบ้างไม่เก็บบ้างมามากกว่า 10 ปี มาวิเคราะห์ศึกษา โดยเฉพาะ ข้อมูลจากศูนย์วิจัยไฟป่า ห้วยข้าแข้งของหน.สมศักดิ์ ประกอบการศึกษา •ตัวอย่างที่ 1 2 3
  63. 63. • Active Fire Hotspots คือ • ข้อผิดพลาดของการใช้ข้อมูล MODIS active fire hotspot – การนาเสนอข้อมูล hotspots ทุกเวลา – ไม่ใช่ร่วมกับภาพที่ Earthdata Thailand Subsets หรือ WorldView – ขนาดของข้อมูล resolution – การตรวจเจอไฟอาจจะมีหลายไฟก็ได้ โดยรายงานตรงกลางของ กริช • ความไม่แน่นอนของภาพควันจาก MODIS ที่ถ่ายต่างเวลากัน • ช่องทางต่างๆที่สามารถใช้ในการตรวจติดตามไฟป่าและหมอกควัน • ระบบการช่วยจัดการและตัดสินใจที่ประเทศไทยต้องมีในอนาคต • ว่าด้วยความเข้าใจพฤติกรรมหมอกควัน สิ่งที่ต้องทาการศึกษา • ว่าด้วยความเข้าใจพฤติกรรมไฟ สิ่งที่ต้องทาการศึกษา สรุป
  64. 64. สรุป 1. เราต้องทาความเข้าใจให้ถ้วนถี่ ว่าข้อมูลที่เรานามาใช้ นั้น มีข้อจากัด มีจุดมุ่งหมาย มีความหมายอะไรบ้าง ไม่ใช่สักแต่จะใช้อย่างเดียว 2. เราต้องเรียนรู้ช่องทางที่เราสามารถเข้าหาข้อมูล แล้วมี ความรู้ความเข้าใจที่จะนามาใช้ในการจัดการในงานที่ เรารับผิดชอบได้ถูกต้องและเหมาะสม 3. ช่องทางต่างๆที่เราใช้นั้น ต้องมีที่มาที่ไป สามารถ อธิบายเหตุและผลได้ มีการศึกษาทางด้านวิชาการไฟ ป่าสนับสนุนข้อเท็จจริง
  65. 65. สรุป 4. ต้องศึกษาเรียนรู้เพิ่ม พัฒนา เติมเต็มสิ่งที่ขาดให้ สมบูรณ์ อย่างต่อเนื่อง ต้องระลึกอยู่เสมอว่าไม่มีใคร สมบูรณ์แบบ ไม่มีใครรู้ทุกอย่าง 5. ถึงแม้ว่าปัญหาไฟป่า หมอกควัน ของบ้านเราเป็น ปัญหาทางสังคม ปากท้องของชาวบ้านเสียมากกว่า ตราบใดที่ผู้จุดไฟได้ประโยชน์ตราบนั้นก็ยังคงมีการจุด ไฟอยู่นั้นเอง เราก็ต้องทาหน้าที่การควบคุมไฟป่าอย่าง เต็มความสามารถและกาลัง ตามหน้าที่ที่เราได้รับ มอบหมายมาให้ปฏิบัติ
  66. 66. ขอบคุณมากครับ คาถาม???

×