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Tendencias en Tecnologías de la Información.

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U2AI. Actividad Integradora

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Tendencias en Tecnologías de la Información.

  1. 1. Vanessa Elizabeth Rojas Rodríguez Universidad de Guadalajara Centro Universitario de Ciencias Económico Administrativas Licenciatura en Administración Modalidad B-learning 2016 A Tecnologías de la Información
  2. 2. Introducción  En la actualidad las tecnologías sufren constantemente reinvenciones y es por eso que es importante tomar en cuenta múltiples factores para poder inferir las tendencias tecnológicas que pueden causar impacto considerable dentro de la sociedad, e incluso de forma más especifica en las empresas.  A continuación se mencionan 10 tendencias tecnológicas que se estiman de este año 2016 en adelante.
  3. 3. 1. Red de dispositivos  Día con día se incrementa el número de dispositivos utilizados como forma de acceso a la información, datos, soluciones, aplicaciones o incluso personas, negocios e instituciones.  El auge de los wearables o los sensores en ecosistemas de “Internet de las Cosas” abren una infinidad de posibilidades a las empresas.
  4. 4. 2. Experiencia ambiental de usuario  Aunque en esta tendencia serían en primera instancia como referencia la realidad virtual y la realidad aumentada, se estima ir más allá; la experiencia ambiental de usuario debe trascender las barreras de la malla de dispositivos, el espacio y el tiempo.
  5. 5. 3. Materiales de impresión 3D  Algunos ejemplos que han logrado extender la impresión 3D a sectores tan distintos como el aeronáutico o el de la salud son :  Aleaciones de níquel, fibra de carbono, cristal, materiales farmacéuticos o biológicos.  Las previsiones de crecimiento para la industria de materiales de impresión 3D se prevé que crezca, de media, en un 65% anual hasta 2019.
  6. 6. 4. Información de Todo  Todo elemento de la malla digital produce, transmite y utiliza información.  Aprovechar dicha información mediante estrategias de inteligencia empresarial puede significar que cantidades inmensas de información hasta ahora considerada obsoleta, ininteligible, incompleta o simplemente no disponible, reporte beneficios inesperados.
  7. 7. 5. Aprendizaje avanzado – Inteligencia artificial  La inteligencia artificial ya ha llegado al punto en que puede producir máquinas capaces de aprender de su entorno de manera completamente independiente.  Las DNN (redes neurales profundas, en inglés deep neural nets) son las que posibilitan que las máquinas nos parezcan inteligentes.  El valor de este avance radica en la clasificación y análisis de datos, cada día menos factible a escala humana.
  8. 8. 6. Implementación de agentes autónomos y semiautónomos  Robots, vehículos autónomos, asistentes personales virtuales o robo advisors ya han entrado son ya comunes en nuestras vidas cotidianas.  Todos ellos son precursores del futuro cercano en la robótica que requieren de la ingeniería de inteligencia artificial que tienen Siri, Now y Cortana, sus máximos exponentes.
  9. 9. 7. Arquitectura de seguridad adaptativa  Acomodarse con la seguridad perimetral y la basada en normas no es suficiente en un tiempo en que cada vez más empresas trabajan en materia de integración con APIs y contratan cada vez más servicios en la nube.  La “industria hacker” en aumento y el carácter de la economía algorítmica amplían el número de amenazas digitales potenciales.  La prevención y la solidez van a ser claves, sin olvidar que la innovación ya no procede de cajas oscuras.
  10. 10. 8. Arquitectura de sistemas avanzados  Las arquitecturas (computacionales) neuromórficas, basadas en matrices de puertas programables por campo (en sus siglas en inglés, FPGAs) aseguran un futuro muy próximo de alta eficiencia energética y velocidades que superan el teraflop.
  11. 11. 9. Arquitectura de aplicaciones y servicios de fácil integración  La arquitectura de aplicaciones y servicios tiene que ser escalable, flexible y ágil.  Apoyándose en los servicios en la nube, una nueva serie de apps y servicios llevarán la experiencia de usuario a otro nivel; uno en el que la experiencia transdispositiva sea una realidad.
  12. 12. 10. Plataformas de Internet de las Cosas  Para sustentar la malla del ecosistema IoT (del inglés, Internet of Things) es vital un trabajo arquitectónico computacional que lo maneje, integre y proteja.  Cualquier empresa con iniciativas de Internet de las Cosas en mente deberá plantarse también una plataforma que aloje dicho ecosistema.
  13. 13. Referencias:  Gartner Consultora. (2015). 10 tendencias tecnológicas para 2016. Abril 06, 2016, de BBVA Bancomer Sitio web: http://www.centrodeinnovacionbbva.com/noticias/10- tendencias-tecnologicas-para-2016

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