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Valtech - Internet of Things & Big Data : un mariage de raison

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Nous assistons aujourd'hui à une explosion du marché des objets connectés (Internet of Things). Gartner annonce potentiellement 25 milliards d’objets connectés en 2020.

Devant le tsunami de données que les IoT vont générer, il devient donc impératif que l’entreprise puisse mettre en place un écosystème Big Data complet pour faire face à cette avalanche.

Hervé Desaunois - Directeur technique, Valtech Toulouse
herve.desaunois@valtech.fr

Published in: Technology
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Valtech - Internet of Things & Big Data : un mariage de raison

  1. 1. Internet of Things & Big Data
  2. 2. 01.1 En bref 423/06/2016 © Valtech valtech_
  3. 3. 01.2 Les débuts de l’Internet des objets 523/06/2016 © Valtech (une) Définition : - réseau de réseaux - systèmes normalisés et unifiés - objets physiques - récupérer, stocker, transférer et traiter, sans discontinuité entre les mondes physiques et virtuels valtech_ 1999 - Kevin Ashton Procter & Gamble
  4. 4. 01.3 Que sont les objets connectés? 623/06/2016 © Valtech (une) Définition : • identité • autonomie • sensibilité (capteurs) • connectivité • sécurité valtech_ 2000 2005 Nabaztag LG
  5. 5. 01.4 Dans les faits 723/06/2016 © Valtech valtech_
  6. 6. 01.5 Applications : particuliers 823/06/2016 © Valtech valtech_
  7. 7. 01.6 923/06/2016 © Valtech valtech_ Applications : villes intelligentes
  8. 8. 01.7 Applications : industrie / agriculture 1023/06/2016 © Valtech valtech_ 200 Mo/an 163 kg de Méthane/an
  9. 9. 01.8 Secteur professionnel 1123/06/2016 © Valtech 60% des équipements connectés acquis en 2015 par les entreprises 90% des revenus seront générés par les entreprises et non par les consommateurs. Les applications et services créent plus de valeur que le hardware valtech_
  10. 10. 01.9 Positionnement des grands acteurs 23/06/2016 © Valtech Oracle : Java Embedded, Oracle Cloud for IoT (SaaS : big data, analytics…) Microsoft : Azure IoT (Autolib’ Paris) Salesforce (CRM) : analyses d’informations client à partir des wearables « IoT Cloud » IBM : Plateforme PaaS ouverte « IoT Fundation » Amazon : A racheté la plateforme 2lemetry et propose « AWS IoT Platform » OVH : IoT PaaS TimeSeries (issue de leur lab RunAbove) valtech_
  11. 11. 01.10 Consortiums industriels 23/06/2016 © Valtech valtech_
  12. 12. 02.1 Chez Valtech 1523/06/2016 © Valtech Smart Hydration Bottle Connected Thermostat valtech_
  13. 13. 02.2 Chez Valtech Toulouse 1623/06/2016 © Valtech Audi Connect IoT For A Better Life valtech_
  14. 14. 02.3 17 Valtech Programme Catalyseur numérique 23/06/2016 © Valtech Idéation Recherche (pragmatique) Amplitude ÉvaluationPrototype Temps Arrêt Rencontre avec le comité de pilotage Rencontre avec le comité de pilotage Nous en sommes là
  15. 15. 02.4 IoT For A Better Life 1823/06/2016 © Valtech • Smart City • Citizen empowerment • Open Data http://www.iot-for-better-life.com/ • Captation et analyse de sons • Informations environnementales
  16. 16. 02.5 IoT For A Better Life 1923/06/2016 © Valtech valtech_
  17. 17. 02.6 20 Challenges 23/06/2016 © Valtech • Matériel • Architecture • Autonomie • Connectivité • Développement • Volumétrie et traitement de données • Sécurité / vie privée valtech_
  18. 18. 02.7 Matériel 2123/06/2016 © Valtech Capteurs mini caméras thermiques (Lepton) convertisseur USB / Serial Composants électroniques valtech_
  19. 19. 02.8 IoT For A Better Life 2223/06/2016 © Valtech valtech_
  20. 20. 02.9 23 IoT For A Better Life 23/06/2016 © Valtech Capteur sonore CoAP
  21. 21. 02.10 Protocoles Nouveaux besoins : • Limiter la taille des paquets à émettre (consommation d’énergie) • Configuration publish/subscribe (multiples abonnements à un évènement) • Bas débit et faible contenu • Haut débit et volume important 23/06/2016 © Valtech valtech_ Web IoT Physique IEEE 802.11 (Wifi) IEEE 802.15.4 : réseaux sans fils à faible portée, consommation et débit Liaison Ethernet BlueTooth Low Energy, ZWave, ZigBee, Miwi : technologies spécifiques (courte portée) … Application HTTP CoAP, MQTT
  22. 22. 02.11 Réseaux « Nouveaux » opérateurs télécom (longue portée) : • Sigfox • Bouygues (LoRA) • Orange (LoRA) • Neul (racheté par Huawei) • Qowisio (LoRA) • Actility (ThingPark) • Link-labs • Helium • Archos (distributeur LoRA) 23/06/2016 © Valtech valtech_
  23. 23. 02.12 26 Logiciel 23/06/2016 © Valtech Renaissance du C/C++ Plateforme de développement en ligne : ARM mbed IDE complets fournits par les fabricants (Atmel, TI…) valtech_
  24. 24. 02.13 Sécurité : ce qui est nouveau 23/06/2016 © Valtech valtech_
  25. 25. 02.14 Sécurité 23/06/2016 © Valtech « MatrixSSL Tiny » => 10Ko Flash + 600 octets RAM Microcontrôleur le plus petit du monde (08/2015) : 8Ko Flash 512o RAM valtech_
  26. 26. 02.15 Sujets sensibles
  27. 27. Inquiétudes existantes à propos du Cloud : • Où sont stockées mes données? • Qui les utilisent? • Sont-elles sécurisées? • … Nouveaux sujets de questionnement ; • Quelles sont les données collectées? • De quelle manière? • A quels moments? • Dans quel but? + 02.16 Vie privée valtech_
  28. 28. 02.17 Gouvernance 23/06/2016 © Valtech valtech_
  29. 29. 02.18 Cadre juridique / légal 23/06/2016 © Valtech La nature n’aime pas le vide, la loi n’aime pas la “res nullius” Problème majeur : Jusqu’à quand le fabricant ou le possesseur garde-t-il la responsabilité d’un sinistre causé par un système dont l’autonomie est la vocation? valtech_
  30. 30. 02.19 Cadre juridique / légal : CNIL 23/06/2016 © Valtech Silence des puces Géolocalisation : Localisation de l’objet ≠ localisation propriétaire Relève de la vie privée valtech_ La LDH a demandé à la Cnil de vérifier le respect par EDF du Pack de conformité Linky
  31. 31. 02.19 Serious Games : IOT menaces 23/06/2016 © Valtech valtech_
  32. 32. 02.20 35 Valtech prototype 23/06/2016 © Valtech
  33. 33. 02.21 Big Data 23/06/2016 © Valtech Seulement 15% des données générées de nos jours sont structurées valtech_ 1 donnée / seconde = 31.5 millions de données / an 1 heure / 800 Mo 19 200 Mo / jour 7 008 000 Mo / an
  34. 34. 02.22 Big Data 23/06/2016 © Valtech Définition: BIG DATA désigne des ensembles de données qui deviennent tellement volumineux qu'ils en deviennent difficiles à travailler avec des outils classiques de gestion de base de données ou de gestion de l'information. valtech_
  35. 35. 02.23 Big Data et IoT : Challenges 23/06/2016 © Valtech valtech_ Acquisition et stockage des streams de données Stockage de tous les évents détectés par les objets Sauvegarde de l’information utile Enrichissement des données
  36. 36. 02.24 Big Data et IoT : Challenges 23/06/2016 © Valtech valtech_ Analyse des données Exécution des requêtes analytiques sur des données en temps réel Recherche, exploration et analyse des données Prétraitement et transformation des données Corrélation entre les streams et les données déjà stockées Prédiction et apprentissage
  37. 37. 02.25 Big Data et IoT : Challenges 23/06/2016 © Valtech valtech_ Reporting Alertes en temps réel Calcul des métriques sur les données stockées Calcul de modèles prédictives Temps de réponse
  38. 38. 02.27 Architecture Big Data 23/06/2016 © Valtech valtech_
  39. 39. Les données collectées: Température Lumière Qualité de l’air Son Taille des données: Données environnementales circulent à travers le réseau SigFox: 140 messages / jour Un message : 12 octet Les données audio non compressées 02.32 42 IoT For A Better Life 23/06/2016 © Valtech 19 200 Mo / jour 7 008 000 Mo / an
  40. 40. 02.33 IoT For A Better Life 4323/06/2016 © Valtech Apache CouchDB Indexation du son Analyse
  41. 41. 02.35 44 Resultats prototype I 23/06/2016 © Valtech Tests réalisés en utilisant le dataset UrbanSound (1) (1) https://serv.cusp.nyu.edu/projects/urbansounddataset/ valtech_
  42. 42. Selon un étude ParStream 53% des compagnies investissent dans les projets IoT pour optimiser le business existant 86% des compagnies considèrent que les données issues de l’IoT sont importantes 96% des compagnies ont rencontré des problèmes dans la collecte et l’analyse des données IoT 02.36 45 Conclusion 23/06/2016 © Valtech
  43. 43. Offre Big Data Infrastructure Cloud AWS, Microsoft Azure, Cloudera , … Mahout Machine Learning Algorithm, MapR Lambda Architecture Twitter like platforms Spark Real time Compute model Multiples Data sources Gnip, API, Open Data Visualization Zoomdata, Ozone, D3js NoSQL Hbase, Cassandra, Neo4j, MongoDB Seach Engine ElasticSearch, Solr, Lucene Building Offret 3 Formation Big Data IOT Hadoop Conseil et Formation 23/06/2016 © Valtech valtech_ IOT IOT IOT IOT
  44. 44. Merci de votre attention Le 12 Juillet à Valtech Meetup IOT Security 23/06/2016 47

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