Este documento presenta los resultados de un análisis estadístico realizado a una muestra de tuercas fabricadas para verificar si cumplen con las especificaciones del cliente. El resumen estadístico muestra que la media de la muestra está muy cerca del valor objetivo de 7 mm y que aproximadamente 8 piezas se encuentran fuera de las tolerancias. Adicionalmente, la distribución de la muestra parece ser normal.

1. EJERCICIO
HISTOGRAMA
2

2. Una empresa dedicada a la fabricación de
tuercas , desea saber si ha logrado cumplir
las expectativas del cliente, teniendo como
target value un valor de 7 y una tolerancia
de 0.20 mm.

3. MARCAS DE CLASE Fi Fai Fri Frai (Fi)(Xi) (Xi-X)Fi (Xi-X)2
Fi
LIM.INFERIOR LIM.SUPER. LIM.INFERIOR LIM.SUPER.
6.906 6.926 6.9055 6.9265 6.916 2 2 0.00885 0.00884956 13.832 0.25095455 0.03148909
6.927 6.945 6.9265 6.9455 6.936 5 7 0.02212 0.03097345 34.68 0.52738636 0.05562728
6.946 6.965 6.9455 6.9655 6.9555 8 15 0.0354 0.06637168 55.644 0.68781818 0.05913673
6.966 6.985 6.9655 6.9855 6.9755 13 28 0.05752 0.12389381 90.6815 0.85770455 0.05658901
6.986 7.005 6.9855 7.0055 6.9955 17 45 0.07522 0.19911504 118.9235 0.78161364 0.03593646
7.006 7.025 7.0055 7.0255 7.0155 25 70 0.11062 0.30973451 175.3875 0.64943182 0.01687047
7.026 7.045 7.0255 7.0455 7.0355 27 97 0.11947 0.42920354 189.9585 0.16138636 0.00096465
7.046 7.065 7.0455 7.0655 7.0555 32 129 0.14159 0.57079646 225.776 0.44872727 0.00629238
7.066 7.085 7.0655 7.0855 7.0755 29 158 0.12832 0.69911504 205.1895 0.98665909 0.03356883
7.086 7.105 7.0855 7.1055 7.0955 24 182 0.10619 0.80530973 170.292 1.29654545 0.07004292
7.106 7.125 7.1055 7.1255 7.1155 16 198 0.0708 0.87610619 113.848 1.18436364 0.08766983
7.126 7.145 7.1255 7.1455 7.1355 12 210 0.0531 0.92920354 85.626 1.12827273 0.10608328
7.146 7.165 7.1455 7.1655 7.1555 9 219 0.03982 0.96902655 64.3995 1.02620455 0.11701064
7.166 7.185 7.1655 7.1855 7.1755 6 225 0.02655 0.99557522 43.053 0.80413636 0.10777255
7.186 7.205 7.1855 7.2055 7.1955 1 226 0.00442 1 7.1955 0.15402273 0.023723
SUMATORIA 1394.2125 10.9452273 0.10608328
MEDIA 7.041477273
DESV.MEDIA 0.04843021
VARIANZA 0.00404805
DESV.EST. 0.06362433
INTERVALOS APARENTES INTERVALOS REALES

4. 7.041477273
TV
7
USL
7.2
LSL
6.8
0
5
10
15
20
25
30
35
40
45
6.75 6.8 6.85 6.9 6.95 7 7.05 7.1 7.15 7.2 7.25 7.3
Series1 x TV USL LSL X-1s X+1s X-2s X+2s X+3s X-3s
 LA MEDIA DE LA MUESTRA SE ENCUENTRA MUY CERCA DELT.V, ASÍ QUE SE PUEDE
ASUMIRQUE ES UN PROCESOCENTRADO.
 APROXIMADAMENTE 8 PIEZAS SE ENCEUNTRAN FUERA DE LAS ESPECIFICACIONES DEL
CLIENTE.
 LA MUESTRA ESTA DISTRIBUIDA DE FORMA NORMAL

5. 0.008849558
0.022123894
0.03539823
0.057522124
0.075221239
0.110619469
0.1194690270.14159292
0.128318584
0.10619469
0.07079646
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11
Este tipo de gráfica nos
ayuda a representar y
visualizar de una manera
más practica las
frecuencias de cada dato,
generalmente se utiliza la
frecuencia relativa en
valor porcentual y así
identificar las
proporciones de cada
dato.

6. 0.008849558
0.030973451
0.066371681
0.123893805
0.199115044
0.309734513
0.42920354
0.57079646
0.699115044
0.805309735
0.876106195
0
0.1
0.2
0.3
0.4
0.5
0.6
0.7
0.8
0.9
1
2
3
4
5
67
8
9
10
11
Esta gráfica nos muestra
las frecuencias de las
marcas de clase, es mas
explicita pues podemos
observar cuales son las que
menos se repiten o cuales
mas, de acuerdo a los
picos.

7. 2
7
15
28
45
70
97
129
158
182
198
0
50
100
150
200
250
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11
Series1
Nos proporciona la representación
de los datos en relación a su
frecuencia absoluta (o relativa)
acumulada, es una manera de
verificar que el último punto
N’’(número de datos) es el
resultado de la sumatoria de las
frecuencias de cada dato