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Universidad Tecnológica de Torreón
Procesos Industriales área Manufactura

EJERCICIO DE BASE DE
DATOS COMPUTACIONAL
Alumna: Valeria Valdez Canales
Lic. Gerardo Edgar Mata Ortiz
Estadística


Construya histogramas y distribuciones de frecuencias relativas para el
tamaño promedio de pedidos por día para los últimos 4 trimestres. En cada
uno utilice anchos de intervalo de 20 y tome el primer intervalo de 0 a 20.



Trimestre 1:
Clases o categorías

Marcas

de intervalos

de clase

Medidas de tendencia central

Frecuencias

y dispersión
FiXi

(Xi - 
)Fi

(Xi - 
)ˆ2Fi

0.0069

10

-101

10195

0.0278

0.0347

120

-324

26226

18

0.0903

0.1250

650

-793

48329

31

49

0.2153

0.3403

2170

-1270

52040

90

19

68

0.1319

0.4722

1710

-398

8357

120

110

28

96

0.1944

0.6667

3080

-27

26

120

140

130

10

106

0.0694

0.7361

1300

190

3621

140

160

150

11

117

0.0764

0.8125

1650

429

16755

160

180

170

11

128

0.0764

0.8889

1870

649

38327

180

200

190

9

137

0.0625

0.9514

1710

711

56209

200

220

210

3

140

0.0208

0.9722

630

297

29420

220

240

230

1

141

0.0069

0.9792

230

119

14168

240

260

250

0

141

0.0000

0.9792

0

0

0

260

280

270

2

143

0.0139

0.9931

540

318

50580

280

300

290

0

143

0.0000

0.9931

0

0

0

300

320

310

1

144

0.0069

1.0000

310

199

39612

Media aritmética:

=

Lim. Inferior

Lim. Superior

Xi

Fi

Fai

Fri

Frai

0

20

10

1

1

0.0069

20

40

30

4

5

40

60

50

13

60

80

70

80

100

100

110.9722

Desviación media: D=

Varianza:
Desviación estándar:

0.0000
Sˆ2 =
S=

2735.1659
52.29881
Histograma
Histrograma del Promedio de pedidos
35

30

25

20

15

10

5

0
0

20

40

60

80

100

120

140

160

180

200

220

240

260

280

300

320


Trimestre 2:

Clases o caterogias de
intervalos
Lim. Inferior

Marcas de
clase

Lim.Superior xi

frecuencias
fi

fai

medidas de tendencia central y dispersión

fri

frai

(Xi - 
)ˆ2Fi

(Xi - 
)Fi

fixi

0

20

10

0

0

0

0

0

0

0

20

40

30

0

0

0

0

0

0

0

40

60

50

10

10

0.0521

0.052

500 623.9583333 38932.40017

60

80

70

34

44

0.1771

0.229

2380 1441.458333 61111.82726

80

100

90

41

85

0.2135

0.443

3690 918.2291667 20564.50738

100

120

110

36

121

0.1875

0.63

120

140

130

31

152

0.1615

0.792

4030 545.7291667 9607.107205

140

160

150

19

171

0.099

0.891

2850 714.4791667 26867.39366

160

180

170

11

182

0.0573

0.948

1870 633.6458333 36500.64019

180

200

190

2

184

0.0104

0.958

380 155.2083333 12044.81337

200

220

210

3

187

0.0156

0.974

630

220

240

230

1

188

0.0052

0.979

230 117.6041667 13830.74002

240

260

250

2

190

0.0104

0.99

500 275.2083333 37869.81337

260

280

270

1

191

0.0052

0.995

270 157.6041667 24839.07335

280

300

290

1

192

0.0052

1

290 177.6041667 31543.24002

192

3960

86.25 206.640625

292.8125 28579.72005

21580 6139.791667 342497.9167
Media aritmética:

=

Desviación media:D=

112.3958
31.9781
Varianza:
Desviación estándar:

Sˆ2 =
S=

1783.8433
42.23557
Histograma
Histograma
Histograma
45
40
35
30
25
20
15
10
5
0
0

50

100

150

200

250

300

350


Trimestre 3:

Clases o categorías

Marcas

de intervalos

Medidas de tendencia central

de clase

Frecuencias

y dispersión
Fi

Fai

Fri

Frai

Lim. Superior

Xi

0

20

10

28

28

0.1481 0.1481

280

280

2800

20

40

30

1

29

0.0053 0.1534

30

30

900

40

60

50

6

35

0.0317 0.1852

300

300

15000

60

80

70

27

62

0.1429 0.3280

1890

1890

132300

80

100

90

25

87

0.1323 0.4603

2250

2250

202500

100

120

110

26

113

0.1376 0.5979

2860

2860

314600

120

140

130

25

138

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3250

3250

422500

140

160

150

18

156

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2700

2700

405000

160

180

170

12

168

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2040

2040

346800

180

200

190

9

177

0.0476 0.9365

1710

1710

324900

200

220

210

4

181

0.0212 0.9577

840

840

176400

220

240

230

5

186

0.0265 0.9841

1150

1150

264500

240

260

250

3

189

0.0159 1.0000

750

750

187500

|

=

FiXi

(Xi - 
)Fi (Xi - 
)ˆ2Fi

Lim. Inferior

106.0847

Desviación media: D=

106.0847

Varianza:
Desviación estándar:

Sˆ2 = 14792.0635
S = 121.62263
Histograma
Histrograma del Promedio de pedidos
35
30

30

25

20

15

10

5

0

0
0

20

40 50 60

80

100
100

120

140 150 160

180

200
200

220

240 250 260

300


Trimestre 4:

Clases o categorías

Marcas

de intervalos

Medidas de tendencia central

de clase

Frecuencias

y dispersión
FiXi

(Xi - 
)Fi

(Xi - 
)ˆ2Fi

0.0000

0

0

0

0.0000

0.0000

0

0

0

21

0.1094

0.1094

1050

1050

52500

41

62

0.2135

0.3229

2870

2870

200900

90

29

91

0.1510

0.4740

2610

2610

234900

120

110

29

120

0.1510

0.6250

3190

3190

350900

120

140

130

29

149

0.1510

0.7760

3770

3770

490100

140

160

150

16

165

0.0833

0.8594

2400

2400

360000

160

180

170

12

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2040

2040

346800

180

200

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5

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950

950

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200

220

210

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1470

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220

240

230

1

190

0.0052

0.9896

230

230

52900

240

260

250

0

190

0.0000

0.9896

0

0

0

260

280

270

1

191

0.0052

0.9948

270

270

72900

280

300

290

1

192

0.0052

1.0000

290

290

84100

Media aritmética:

=

Lim. Inferior

Lim. Superior

Xi

Fi

Fai

Fri

Frai

0

20

10

0

0

0.0000

20

40

30

0

0

40

60

50

21

60

80

70

80

100

100

110.1042

Desviación media: D=

110.1042
Varianza:

Desviación estándar:

Sˆ2 =
S=

14245.8333
119.35591
Histograma
histograma

media

eje x

50
45
40
35
30
25
20
15
10
5
0
0

50

100

150

200

250

300

350
Conclusiones


Podemos observar que las ventas si tuvieron una
variación, aunque no fue mucha, pero si la hubo y
esto puede deberse a que la demanda cambia de
acuerdo a la época del año.



En algunos casos vario mas que en otros y esto se
debe a que las ventas varian en cada época como
mencionamos antes.

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Ejercicio de base de datos computacional

  • 1. Universidad Tecnológica de Torreón Procesos Industriales área Manufactura EJERCICIO DE BASE DE DATOS COMPUTACIONAL Alumna: Valeria Valdez Canales Lic. Gerardo Edgar Mata Ortiz Estadística
  • 2.  Construya histogramas y distribuciones de frecuencias relativas para el tamaño promedio de pedidos por día para los últimos 4 trimestres. En cada uno utilice anchos de intervalo de 20 y tome el primer intervalo de 0 a 20.  Trimestre 1: Clases o categorías Marcas de intervalos de clase Medidas de tendencia central Frecuencias y dispersión FiXi (Xi -  )Fi (Xi -  )ˆ2Fi 0.0069 10 -101 10195 0.0278 0.0347 120 -324 26226 18 0.0903 0.1250 650 -793 48329 31 49 0.2153 0.3403 2170 -1270 52040 90 19 68 0.1319 0.4722 1710 -398 8357 120 110 28 96 0.1944 0.6667 3080 -27 26 120 140 130 10 106 0.0694 0.7361 1300 190 3621 140 160 150 11 117 0.0764 0.8125 1650 429 16755 160 180 170 11 128 0.0764 0.8889 1870 649 38327 180 200 190 9 137 0.0625 0.9514 1710 711 56209 200 220 210 3 140 0.0208 0.9722 630 297 29420 220 240 230 1 141 0.0069 0.9792 230 119 14168 240 260 250 0 141 0.0000 0.9792 0 0 0 260 280 270 2 143 0.0139 0.9931 540 318 50580 280 300 290 0 143 0.0000 0.9931 0 0 0 300 320 310 1 144 0.0069 1.0000 310 199 39612 Media aritmética: = Lim. Inferior Lim. Superior Xi Fi Fai Fri Frai 0 20 10 1 1 0.0069 20 40 30 4 5 40 60 50 13 60 80 70 80 100 100 110.9722 Desviación media: D= Varianza: Desviación estándar: 0.0000 Sˆ2 = S= 2735.1659 52.29881
  • 3. Histograma Histrograma del Promedio de pedidos 35 30 25 20 15 10 5 0 0 20 40 60 80 100 120 140 160 180 200 220 240 260 280 300 320
  • 4.  Trimestre 2: Clases o caterogias de intervalos Lim. Inferior Marcas de clase Lim.Superior xi frecuencias fi fai medidas de tendencia central y dispersión fri frai (Xi -  )ˆ2Fi (Xi -  )Fi fixi 0 20 10 0 0 0 0 0 0 0 20 40 30 0 0 0 0 0 0 0 40 60 50 10 10 0.0521 0.052 500 623.9583333 38932.40017 60 80 70 34 44 0.1771 0.229 2380 1441.458333 61111.82726 80 100 90 41 85 0.2135 0.443 3690 918.2291667 20564.50738 100 120 110 36 121 0.1875 0.63 120 140 130 31 152 0.1615 0.792 4030 545.7291667 9607.107205 140 160 150 19 171 0.099 0.891 2850 714.4791667 26867.39366 160 180 170 11 182 0.0573 0.948 1870 633.6458333 36500.64019 180 200 190 2 184 0.0104 0.958 380 155.2083333 12044.81337 200 220 210 3 187 0.0156 0.974 630 220 240 230 1 188 0.0052 0.979 230 117.6041667 13830.74002 240 260 250 2 190 0.0104 0.99 500 275.2083333 37869.81337 260 280 270 1 191 0.0052 0.995 270 157.6041667 24839.07335 280 300 290 1 192 0.0052 1 290 177.6041667 31543.24002 192 3960 86.25 206.640625 292.8125 28579.72005 21580 6139.791667 342497.9167 Media aritmética: = Desviación media:D= 112.3958 31.9781 Varianza: Desviación estándar: Sˆ2 = S= 1783.8433 42.23557
  • 6.  Trimestre 3: Clases o categorías Marcas de intervalos Medidas de tendencia central de clase Frecuencias y dispersión Fi Fai Fri Frai Lim. Superior Xi 0 20 10 28 28 0.1481 0.1481 280 280 2800 20 40 30 1 29 0.0053 0.1534 30 30 900 40 60 50 6 35 0.0317 0.1852 300 300 15000 60 80 70 27 62 0.1429 0.3280 1890 1890 132300 80 100 90 25 87 0.1323 0.4603 2250 2250 202500 100 120 110 26 113 0.1376 0.5979 2860 2860 314600 120 140 130 25 138 0.1323 0.7302 3250 3250 422500 140 160 150 18 156 0.0952 0.8254 2700 2700 405000 160 180 170 12 168 0.0635 0.8889 2040 2040 346800 180 200 190 9 177 0.0476 0.9365 1710 1710 324900 200 220 210 4 181 0.0212 0.9577 840 840 176400 220 240 230 5 186 0.0265 0.9841 1150 1150 264500 240 260 250 3 189 0.0159 1.0000 750 750 187500 | = FiXi (Xi -  )Fi (Xi -  )ˆ2Fi Lim. Inferior 106.0847 Desviación media: D= 106.0847 Varianza: Desviación estándar: Sˆ2 = 14792.0635 S = 121.62263
  • 7. Histograma Histrograma del Promedio de pedidos 35 30 30 25 20 15 10 5 0 0 0 20 40 50 60 80 100 100 120 140 150 160 180 200 200 220 240 250 260 300
  • 8.  Trimestre 4: Clases o categorías Marcas de intervalos Medidas de tendencia central de clase Frecuencias y dispersión FiXi (Xi -  )Fi (Xi -  )ˆ2Fi 0.0000 0 0 0 0.0000 0.0000 0 0 0 21 0.1094 0.1094 1050 1050 52500 41 62 0.2135 0.3229 2870 2870 200900 90 29 91 0.1510 0.4740 2610 2610 234900 120 110 29 120 0.1510 0.6250 3190 3190 350900 120 140 130 29 149 0.1510 0.7760 3770 3770 490100 140 160 150 16 165 0.0833 0.8594 2400 2400 360000 160 180 170 12 177 0.0625 0.9219 2040 2040 346800 180 200 190 5 182 0.0260 0.9479 950 950 180500 200 220 210 7 189 0.0365 0.9844 1470 1470 308700 220 240 230 1 190 0.0052 0.9896 230 230 52900 240 260 250 0 190 0.0000 0.9896 0 0 0 260 280 270 1 191 0.0052 0.9948 270 270 72900 280 300 290 1 192 0.0052 1.0000 290 290 84100 Media aritmética: = Lim. Inferior Lim. Superior Xi Fi Fai Fri Frai 0 20 10 0 0 0.0000 20 40 30 0 0 40 60 50 21 60 80 70 80 100 100 110.1042 Desviación media: D= 110.1042 Varianza: Desviación estándar: Sˆ2 = S= 14245.8333 119.35591
  • 10. Conclusiones  Podemos observar que las ventas si tuvieron una variación, aunque no fue mucha, pero si la hubo y esto puede deberse a que la demanda cambia de acuerdo a la época del año.  En algunos casos vario mas que en otros y esto se debe a que las ventas varian en cada época como mencionamos antes.