Successfully reported this slideshow.
We use your LinkedIn profile and activity data to personalize ads and to show you more relevant ads. You can change your ad preferences anytime.

Отделяем зёрна от плевел: работа с заявками на развитие функционала

415 views

Published on

Доклад Александра Прокудина на конференции Analyst Days-6
www.analystdays.com

Published in: Education
  • Be the first to comment

  • Be the first to like this

Отделяем зёрна от плевел: работа с заявками на развитие функционала

  1. 1. Прокудин Александр АО InfoWatch Отделяем зёрна от плевел: работа с заявками на развитие функционала
  2. 2. Компания InfoWatch • Продуктовая разработка • Сфера деятельности – информационная безопасность • Основной продукт – система защиты от утечек данных Traffic Monitor
  3. 3. О чем доклад?
  4. 4. Зёрна и плевелы
  5. 5. О чем доклад? • Что делать, когда много источников требований? • Как обрабатывать многочисленные заявки на развитие функционала? • Кто должен этим заниматься?
  6. 6. Проблема
  7. 7. Идеальный мир Менеджер продукта Backlog
  8. 8. Реальный мир • Заявок может быть очень много • Заявки не классифицированы • Описание заявок оставляет желать лучшего • Заявки не приоритизированы
  9. 9. Что было у нас?
  10. 10. Что было у нас Заявки – тысячи их
  11. 11. Что было у нас Этому городу нужен новый герой
  12. 12. Вызов • Заявки длительное время не обрабатывались систематически • Почти 1500 необработанных заявок • Заводились разными людьми • Разное качество описания
  13. 13. О заявках
  14. 14. Источники требований • Тренды развития рынка • Клиенты • Продукты конкурентов • Законодательство
  15. 15. Кто заводит заявки? Менеджер продукта Внедрение Аналитики Тех. поддержка Тестирование
  16. 16. Типы заявок Негодование Почему у вас нет этой очевиднейшей функции??? Надежда Было бы так прекрасно, если бы вы реализовали еще вот эту функцию Зависть А вот у продукта Х эта функция уже давно есть… Боль Не описать все страдания, которые мы испытываем, когда пользуемся этой функцией
  17. 17. Решение
  18. 18. Обработка заявок Понятное описание Классификация Приоритизация
  19. 19. Обработка заявок Этап Цель Результат 1 Первичное распределение заявок Распределить заявки между аналитиками Заявки распределены по компонентам и аналитикам Компонент Компонент Заявки Распределяющий аналитик Ответственные аналитики
  20. 20. Обработка заявок Этап Цель Результат 2 Обработка заявки аналитиком Выявить проблему, бизнес- сценарий В каждой заявке четко описана проблематика и потребности В каких случаях? Кому это необходимо? Какую проблему решает? Как проблема решается сейчас?
  21. 21. Обработка заявок Тип заявки Особенности обработки Негодование • Узнать масштаб катастрофы • Выявить реальную проблему Надежда • Выявить проблему Зависть • Правда ли функция так нужна? • Выяснить полезность Боль • Найти причину неудобства
  22. 22. Обработка заявок Этап Цель Результат 3 Резолюция по заявке Зафиксировать итог обработки заявки Для каждой заявки указан результат обработки
  23. 23. Обработка заявок Этап Цель Результат 4 Объединение заявок Классификация заявок, выявление обобщающей проблемы Все заявки распределены по проблемам Заявки Проблема
  24. 24. Обработка заявок Этап Цель Результат 5 Приоритизация проблем Выявление наиболее важных проблем Проблемы распределены по важности Менеджер продуктаАналитик
  25. 25. Обработка заявок Этап Цель Результат 6 Отбор проблем в фичи-кандидаты Выбор проблем, решение которых может войти в следующий релиз Сформирован список фич- кандидатов для очередного релиза Менеджер продукта Фичи - кандидаты
  26. 26. Частые проблемы • Непонятная проблема/бизнес сценарий • Предложение решения, вместо описания проблемы • Сложности при объединении заявок в проблемы
  27. 27. Итоги
  28. 28. Итоги Проблема Решение Большое количество заявок • Распределение между аналитиками • Систематическая обработка Плохое описание заявок • Выявление проблем и потребностей пользователей аналитиками Заявки не классифицированы • Объединение заявок в обобщающие проблемы Заявки не приоритизированы • Выявление самых насущных проблем
  29. 29. Итоги Аналитики Менеджер продукта Обработано 1500 заявок Больше общения с ЗИ База знаний о потребностях клиентов Эффективный процесс обработки заявок Удобный инструмент для отбора фич-кандидатов
  30. 30. Статистика Заявки 1425 шт Аналитики 7 человек Ушло времени 2 месяца
  31. 31. Статистика Max клиентов: 37 Max заявок: 38 1616 заявок 419 проблем 329 заявок > 1 89 заявок = 1
  32. 32. Статистика 95 70 35 15 19.04.2016 19.04.2017 Количествозаявок
  33. 33. Развитие • Дополнительные параметры для приоритизации • Шаблон заявки • Повышение компетенции авторов заявок
  34. 34. Спасибо за внимание! Вопросы? Прокудин Александр mail: Alexander.Prokudin@infowatch.com fb: https://www.facebook.com/puritan24

×