Successfully reported this slideshow.
We use your LinkedIn profile and activity data to personalize ads and to show you more relevant ads. You can change your ad preferences anytime.

Pavel Pola - Vyplácí se vám e-mail marketing?

2,130 views

Published on

Všude se píše, že e-mail marketing patří mezi nejefektivnější marketingové nástroje. Je tomu tak i ve vašem případě? Umíte spočítat, kolik vás to reálně stojí? Víte, kolik peněz vyhazujete oknem jen díky tomu, že nemáte správně segmentovanou databázi? Víte, o kolik peněz přicházíte, když neřešíte některé doporučované postupy (např. welcome seriál nebo zapomenutý košík)? Víte, co se vyplatí měřit a vyhodnocovat? Víte, jestli se vám vyplatí váš stávající e-mailový nástroj? Budeme trochu dosazovat do vzorečků a počítat.

Published in: Marketing
  • Be the first to comment

Pavel Pola - Vyplácí se vám e-mail marketing?

  1. 1. activate http://activate.etnetera.cz VYPLÁCÍ SE VÁM 
 E-MAIL MARKETING? Pavel Pola pavel.pola@etnetera.cz @pavelpola
  2. 2. JSTE SCHOPNÍ SPOČÍTATVÝNOSY 
 GENEROVANÉ E-MAIL MARKETINGEM? Zdroj: DMA National Client Email Report 2015 NE 47 % ANO 53 %
  3. 3. 38 : 1 Zdroj: DMA National Client Email Report 2015 Průměr ROI
  4. 4. Zdroj: DMA National Client Email Report 2015 £1-£5 £6-£10 £11-£20 £21-£30 £31-£40 £41-£50 £51-£60 £61-£70 Více než £70 18 % 5 % 13 % 10 % 3 % 10 % 5 % 15 % 20 % JAKÁ JE PŘIBLIŽNĚ NÁVRATNOST NA KAŽDOU INVESTOVANOU £1 DO E-MAIL MARKETINGU?
  5. 5. Zdroj: DMA National Client Email Report 2015 £1-£5 £6-£10 £11-£20 £21-£30 £31-£40 £41-£50 £51-£60 £61-£70 Více než £70 18 % 5 % 13 % 10 % 3 % 10 % 5 % 15 % 20 % JAKÁ JE PŘIBLIŽNĚ NÁVRATNOST NA KAŽDOU INVESTOVANOU £1 DO E-MAIL MARKETINGU? 28% 36%35%
  6. 6. Zdroj: DMA National Client Email Report 2015 Cílený e-mail vybranému segmentu zákazníků Segmentované e-maily na celou databázi Trigger e-maily podle aktivity zákazníků Nesegmentované e-maily na celou databázi Trigger e-maily podle životního cyklu zákazníků 11 % 14 % 18 % 22 % 35 % JAKÝ JE PODÍL JEDNOTLIVÝCHTYPŮ E-MAILŮ 
 NAVÝNOSECH Z E-MAIL MARKETINGU?
  7. 7. Zdroj: DMA National Client Email Report 2015 Cílený e-mail vybranému segmentu zákazníků Segmentované e-maily na celou databázi Trigger e-maily podle aktivity zákazníků Nesegmentované e-maily na celou databázi Trigger e-maily podle životního cyklu zákazníků 11 % 14 % 18 % 22 % 35 % JAKÝ JE PODÍL JEDNOTLIVÝCHTYPŮ E-MAILŮ 
 NAVÝNOSECH Z E-MAIL MARKETINGU? Y2Y -61%
  8. 8. 86% Zdroj: DMA National Client Email Report 2015 výnosů je z pokročilejších kampaní
  9. 9. NÁKLADY
  10. 10. „Polovina peněz, které utratím za reklamu, je promarněná. Problém je zjistit, která polovina to je.“ John Wanamaker
  11. 11. @pavelpola NÁKLADY Přímé: Cena za rozesílku Práce agentury Vlastní práce Nepřímé: Ušlý zisk „Vykrádání“ ostatních kanálů Fun Fact: 79% zákazníků si dělá 
e-mailing interně. Ale jen 29% zákazníků sepovažuje za zkušené 
v e-mail marketingu. ! Zdroj: DMA National Client Email Report 2015
  12. 12. @pavelpola CENOVÉ MODELY Počet kontaktů Počet odeslaných e-mailů
  13. 13. @pavelpola CENOVÉ MODELY Počet kontaktů Počet odeslaných e-mailů SMAZAT KONTAKTY!
  14. 14. @pavelpola CENOVÉ MODELY Počet kontaktů Počet odeslaných e-mailů SMAZAT KONTAKTY! POSÍLAT MÉNĚ E-MAILŮ!
  15. 15. @pavelpola ANGAŽOVANOST Ignorující Neaktivní nebo nedoručitelní, nulový potenciál Pasivní Dlouhodobě nereagují nebo reagují málo, šance na reaktivaci Nic moc Šance pro zlepšení pomocí lepší segmentace / personalizace Tak akorát Nejsnadnější opětovné získání pozornosti Mají zájem Často a pozitivně reagují, jádro úspěšnosti kampaní Zlatíčka Nejlepší příjemci, reagují skoro na všechno, nakupují, sdílejí…
  16. 16. Rozložení uživatelů podle jejich (ne)angažovanosti Po 1. rozesílce Ignorující Pasivní Nic moc Tak akorát Mají zájem Zlatíčka 0 % 10 % 20 % 30 % 40 % 50 % 60 % 70 % 80 % 6 % 5 % 24 % 16 % 8 % 41 % Analýza desítek milionů adresátů a stovek milionů odeslaných e-mailů Zdroj: mailkit.eu VÝVOJ AKTIVITYV ČASE
  17. 17. Rozložení uživatelů podle jejich (ne)angažovanosti Po 5 rozesílkách Ignorující Pasivní Nic moc Tak akorát Mají zájem Zlatíčka 0 % 10 % 20 % 30 % 40 % 50 % 60 % 70 % 80 % 9 % 5 % 5 % 5 % 10 % 67 % Analýza desítek milionů adresátů a stovek milionů odeslaných e-mailů Zdroj: mailkit.eu VÝVOJ AKTIVITYV ČASE
  18. 18. Rozložení uživatelů podle jejich (ne)angažovanosti Po 20 rozesílkách Ignorující Pasivní Nic moc Tak akorát Mají zájem Zlatíčka 0 % 10 % 20 % 30 % 40 % 50 % 60 % 70 % 80 % 9 % 3 % 3 % 3 % 3 % 79 % Analýza desítek milionů adresátů a stovek milionů odeslaných e-mailů Zdroj: mailkit.eu VÝVOJ AKTIVITYV ČASE
  19. 19. CENA PASIVNÍCH 0 Kč 22 500 Kč 45 000 Kč 67 500 Kč 90 000 Kč Míra aktivity / 10 rozesílek 0 0.2 0.4 0.6 0.8 1 1.2 1.4 1.6 1.8 >= 2
  20. 20. RYCHLÝTEST Open Rate Click Rate Aktivní Pasivní 0,17 %0,4 % 18,79 % 35,33 %
  21. 21. @pavelpola BUĎTE JAKO HUBSPOT
  22. 22. VÝNOSY
  23. 23. @pavelpola ZÁKLADY ON-LINE Dobře udělané sledování nákupů (konverzí) Rozumět reportům a používat správná KPI Shodnout se na atribučním modelu Zajímavost: Aktuálně je průměr Revenueper Email na $0,09 
(cca 2,14 Kč). Před rokem byla $0,12 
(cca 2,85 Kč). Zdroj: Experian Q4 2015 Email Benchmark Report
  24. 24. @pavelpola VŠECHNY CESTYVEDOU… 2x $$$ 30x $$$
  25. 25. @pavelpola JAKÉ JSOUVLASTNĚVÝNOSY? Poslední nepřímá konverze s časovým oknem 30 dnů
  26. 26. @pavelpola VLIV ČASOVÉHO OKNA 30 dnů Jen e-mail E-mail jako první E-mail jako poslední E-mail uprostřed 0,0 % 20,0 % 40,0 % 60,0 % 80,0 % 23 % 40 % 68 % 21 %
  27. 27. @pavelpola VLIV ČASOVÉHO OKNA 7 dnů Jen e-mail E-mail jako první E-mail jako poslední E-mail uprostřed 0,0 % 20,0 % 40,0 % 60,0 % 80,0 % 15 % 50 % 76 % 35 %
  28. 28. @pavelpola VLASTNÍ MODEL
  29. 29. @pavelpola ATRIBUČNÍ MODELY Časové okno 7 dnů První interakce Vlastní model Poslední interakce 172 000 Kč 242 900 Kč 290 600 Kč -23 %
  30. 30. @pavelpola CO JE SPRÁVNĚ? Neexistuje jedno univerzální řešení pro všechny Mějte správně implementované trackování Posuďte vhodnost atribučních modelů a nastavení podle vašeho podnikání Testujte, testujte, testujte
  31. 31. @pavelpola OFFLINEVÝNOSY ROPO (Research Online Purchase Offline) např. pomocí věrnostních karet propojit data z e-mailingu a pokladních systémů Sledovat změny prodeje zboží, na které byla upoutávka v e- mailu
  32. 32. @pavelpola TRANSAKČNÍ E-MAILY 0 % 12,5 % 25 % 37,5 % 50 % Unikátní
 otevření Unikátní
 kliknutí Počet
 transakcí Revenue
 per Email Průměrná
 hodnota
 objednávky 27 % 42 % 8 % 36 % 31 % Nárůst proti newsletterům Zdroj: Experian Q4 2015 Email Benchmark Report
  33. 33. ZÁVĚR? Zdroj: Experian Q4 2015 Email Benchmark Report
  34. 34. E-MAILING VYDĚLÁVÁ, KDYŽ SE DĚLÁ CHYTŘE
  35. 35. DÍKY ZA POZORNOST Pavel Pola pavel.pola@etnetera.cz @pavelpola
  36. 36. @pavelpola DOPORUČENÉ ZDROJE http://www.emailmarketingroi.com http://www.emailmonday.com/dma-national-client-email-report-2015 http://www.experian.com/marketing-services/email-benchmark-q4-2015.html http://activate.etnetera.cz/jak-usetrit-57-nakladu-na-e-mailing/ http://activate.etnetera.cz/gratulujeme-emailing-vam-vydelal-434-443-kc-skoro-mozna/ http://kb.mailchimp.com/lists/managing-subscribers/remove-inactive-subscribers http://blog.hubspot.com/marketing/blog-subscriber-graymail-purge https://www.mailkit.eu/cz/blog/e-mail-engagement-score/

×