1.
UNIVERSITÉ DE DSCHANG
FACULTÉ DES SCIENCES ÉCONOMIQUES ET DE GESTION
Sous la direction de
Valérie ONGOLO ZOGO, UYII- Soa & Célestin CHAMENI NEMBUA, UDs
Directeur Co-directeur
L’INNOVATION DANS LES PETITES ET MOYENNES ENTREPRISES
(PME) AU CAMEROUN
Thèse de Doctorat/Ph.D en Sciences Economiques
Spécialité : Économie Industrielle
Présentée et soutenue publiquement Par:
NDZANA ELOUNDOU Martin Jaurès

2.
1. Contexte et problématique
2. Objectifs et hypothèses
3. Méthodologie
4. Résultats et Recommandations
Plan de présentation

3.
Au
Cameroun
PMEs
Selon Wolff et Pett (2006), leur proportion atteint 97%
du total d’entreprises dans certains pays
Les PMEs représentent les composantes primordiales
de l’éco dans de nombreux pays.
En matière d’emplois, elles représentent 61,6%
des emplois permanents contre 38,4% pour les
GE (RGE, 2009).
90% des entreprises (RGE, 2009) pour une
contribution au PIB estimée à 30% du PIB.
1.

4.
1.
PMEs, au
centre des
préoccupations
publiques.
En 2004, création du Ministère des PMEs de l’éco sociale et
de l’artisanat.
DSCE (2009), les PMEs acteurs majeurs du
développement industriel
2010 et 2015: loi relative à la définition de la PME, Banque
des PMEs, centre de formalités des entreprises, etc.
Les obstacles: la fiscalité (58, 8%), la corruption (50,6%),
l’accès au crédit (37, 6%), les formalités administratives (35,
2%) (RGE, 2009)

5.
1.
A ces
problèmes
s’ajoutent ceux
liés à
l’innovation.
Innovation, source de controverses dans les firmes
Absence de modèle explicitant clairement le
processus de développement de l’innovation.
Techno pusch vs demand pull (Schmookler, 1966)
Modèle de Kline et Rosenberg (1986)
Open innovation (Chesbroug, 2003)
La question de l’effet de l’innovation dans les PMEs
reste ouverte.
Griliches (1979); Smolny (1998);
Rosenbusch et al (2011); Love et al (2009)
1
2

6.
Cameroun Congo RDC
Innovation de produit 62,5 52 33,66
Innovation de procédé 48,21 37 43,56
Innovation commerciale 46,43 44 31,68
Innovation organisationnelle 53,57 59 44,55
Nombre de PME 56 99 92
Tableau : Typologie des innovations dans les PME en Afrique
Centrale(en %)
Cati, 2015 atteste que 64,9% des PMEs innovent au Cameroun.
51% innovent en technologie et 49% sur le plan commercial.
Entre 2011 et 2013, près de 3 PMEs sur 4 (69%) déclarent avoir innové.
soit 62, 38% en non technologie Vs 54, 97% en technologie (produit et procédé).
Source: Safoulanitou et al (2013)
Visibilité de po d’inno et d’un SNI susceptible de booster le dév de l’inno
1.

7.
Objectifs
Evaluer l’effet des innovations sur la
performance des PMEs camerounaises.
Identifier les facteurs explicatifs de l’innovation
dans les PMEs camerounaises
H1
H2
L’innovation influence positivement la performance
des PMEs au Cameroun.
Dans le développement des innovations, les PMEs
combinent les ressources internes et externes. Si
toutes peuvent avoir un rôle positif, les ressources
internes influencent plus significativement.
Hypothèses
2.

8.
Modèle sur les facteurs d’innovation
Modèle Probit bi-varié:
probabilité jointe
d’innover
Innovation non
technologique
Innovation
technologique
Ou
(Goedhuys et Veugelers, 2012).
3.

9.
Effet de l’innovation
Equation de production
augmentée estimée à partir
des MCO
(1)
(2)
(3)
(4)
K= capital, L= travail, X= caractéristiques de la PME,
Z= formes d’innovation, T= intensité d’innovation, M= TICS
3.
(Zakola et Kolster, 2014).

10.
Propensity Score
Matching
(1)
(2)
(3)
(4)
D variable binaire = 1 si la PME innove et 0 si non.
Y= valeur sur laquelle agit le traitement. Y0 état de la PME avant l’innovation.
DY = effet du traitement. X = Caractéristiques de la PME.
(5)
(6)
Risques à considérer
 Diminution de l’échantillon
 Chevauchement de l’échantillon
Avantages
 Corrige le problème de biais de
simultanéité
 Détermine si le différentiel de
performance entre firmes est l’effet de
l’innovation
3.
(Damijan et al, 2008).

11.
4.
Données
Projet sur les Normes sociales, Capacités managériales, TICs et Performance
des entreprises en ASS: Cas du Cameroun, de la Côte d’Ivoire et du Sénégal .
Les entreprises formelles et Informelles et de taille différentes.
Base de sondage: répertoire du RGE(2009) et les EAE, (EEESI, 2010).
Inno de produit, de procédé, organisationnelle et commerciale; IE et les TICS,
sources d’information, activités de R&D, Financement public de l’innovation, les
sources d’informations, les formes de coopération et les obstacles à l’innovation
Production de l’entreprise, CA, VA.
Indicateurs
1
2
3
4

12.
Désignation TPE PE ME Ensemble
Formalité de
l’entreprise
Formelle 1,55 3,89 9,74 15,2
Informelle 74,65 9,16 0,97 84,79
Ville
Bafoussam 10,33 1,36 0,58 12,28
Douala 48,14 7,4 5,65 61,2
Yaoundé 17,73 4,28 4,48 26,51
Ensemble 76,2 13,05 10,71
Tableau : Répartition des entreprises par taille et niveau de formalité
5.

13.
Variables Innovation technologique Innovation non technologique
R&D 0.801* 0.255
Age de la PME -0.130 -0.329**
Localisation de la PME 0.446* 0.409*
Formalité 0.308* 0.968***
Taille 0.253** 0.0584***
Destination de la production 0.503* 0.571**
Délégation gestion 0.479*** 0.424***
Niveau hiérarchique -0.211 -0.138*
Financement public 5.783 6.259
Sexe du manager -0.190 -0.109
Age du manager 0.361** -0.0627
Source d’infos propre 1.268*** 0.912***
Source d’infos de marché 0.288* 0.372**
Coopération fournisseur 0.205 0.194
Coopération client 0.0409** 1.424***
Coopération avec les autres entreprises -0.432 -0.856*
Manque de moyens financier interne -0.507*** -0.460***
Coût de l’innovation 0.567*** 0.627***
Incertitude de la demande 0.468** -0.0203
Manque d’information sur les marches -0.386* -0.458*
Formation technique du manager 0.310** 0.0121
Constant -2.734*** -1.761***
Observations 513 513
Les pouvoirs publics doivent faciliter les
mécanismes d’appropriation des résultats de
la recherche institutionnelle (universités et
centre publics de recherche) dans la mesure
où le recours à ces informations permettraient
aux PMEs d’élargir leur base de
connaissance.
Une réelle promotion des plates-formes
d’échange et de collaboration entre les PMEs
et les consommateurs et des stratégies
d’incitations managériales pour leurs
employés dont la recherche d’informations
contribue au dév des innovations .
les résultats préviennent contre une
éventuelle généralisation des politiques
ciblant l’augmentation des dépenses de
recherche au niveau des pouvoirs publics
pour développer l’innovation.
5.

14.
 Impact mitigé des formes d’innovation sur la productivité
VARIABLES y11 y12 p11 p12
AGE 0.0181** 0.0456*** 0.011*** 0.056***
(0.0235) (0.0173) (0.0315) (0.0123)
AGE2 -0.0004** -0.0006*** -0.0004* -0.0005***
(0.0005) (0.0008) (0.0004) (0.0008)
Taille 1.070*** 1.276*** 1.007*** 1.026***
(0.151) (0.140) (0.131) (0.150)
LK 0.129** 0.202*** 0.126** 0.222***
(0.0500) (0.0417) (0.0410) (0.0715)
LL -0.578*** -0.864*** -0.570*** -0.684***
(0.156) (0.0897) (0.124) (0.0642)
INNOPROD 0.0125 0.0266* 0.0122 0.0246***
(0.147) (0.134) (0.342) (0.214)
INNOPROC -0.305 0.178 -0.204 0.177
(0.151) (0.122) (0.150) (0.128)
INNOORG -0.0309 -0.124 -0.0300 -0.102
(0.149) (0.136) (0.139) (0.124)
INNOCOM 0.394*** 0.361** 0.367*** 0.356**
(0.152) (0.150) (0.102) (0.154)
formalite 0.556* 0.0876*** 0.554* 0.0846**
(0.327) (0.342) (0.327) (0.342)
R_internet 0.216 0.481** 0.214 0.482**
(0.223) (0.208) (0.220) (0.209)
N_ORD 0.0871 -0.0331 0.0571 -0.0031
(0.184) (0.158) (0.214) (0.108)
Form_TIC 0.294 0.664** 0.284 0.760**
(0.341) (0.302) (0.321) (0.352)
AGE_M 0.0163 -0.0416 0.0120 -0.0516
(0.137) (0.125) (0.200) (0.124)
SEXE_M 0.247* 0.267** 0.240* 0.261**
(0.146) (0.130) (0.145) (0.132)
Constant 0.619*** 0.066*** 0.321*** 0.009***
(0.341) (0.307) (0.241) (0.300)
Observations 259 242 239 242
R-squared 0.668 0.576 0.465 0.573
(Robust standard errors in parentheses, *** p<0.01, ** p<0.05, * p<0.1)
5.

15.
CA12
(1) (2) (3) (4)
Effet-moyen 3548133 3548133 3548133 3548133
Ecart-type 16764337** 1879812* 1615034** 1785816**
Observations du groupe de traitement 360 (98) 360 (98) 360 (98) 360 (98)
Observations du groupe de contrôle 187 187 187 187
Nombre total d’observations 547 (98) 547 (98) 547 (98) 547 (98)
VA12
(1) (2) (3) (4)
Effet-moyen 1725980 1725980 1725980 1725980
Ecart-type 900153,6* 850974,4** 872069,2** 904880,5*
Observations du groupe de traitement 285 (87) 285 (87) 285 (87) 285 (87)
Observations du groupe de contrôle 121 121 121 121
Nombre total d’observations 406 (87) 406 (87) 406 (87) 406 (87)
Tableau: Effet Moyen de l’innovation non technologique
∗∗∗Significatif à 1% ; ∗∗significatif à 5% ; ∗significatif à 10%. (1) = méthode de Kernel; (2) = Méthode du plus proche
voisin; (3) = Méthode des deux plus proches voisins; (4) = Méthode des cinq plus proches voisins. CA12 = chiffre
d’affaire en 2012; VA12 = valeur ajoutée en 2012.
Les résultats recommandent de développer une approche
différente des politiques d’innovations au Cameroun (moins
axée sur le mimétisme des approches « technologies push »
développée par un grand nombre de pays du nord et une
amélioration de l’environnement réglementaire dans lequel
évoluent ces entreprises.
5.

16.
Déterminants
de
l’innovation
Le manque de financement interne et le manque
d’informations sur les marchés limitent le
développement des innovations des PMEs
Les PMEs recourent davantage aux ressources
internes pour développer des innovations.
L’innovation explique le différentiel de
performance de la PME au Cameroun
L’impact positif de l’innovation est limité
Effet de l’innovation
CONCLUSION

17.
Thèse défendue:
L’innovation améliore la
performance de la PME au
Cameroun, mais cette amélioration
est fonction de la nature de
l’innovation
L’innovation
ouverte dans les
PME et les GE
 Système national
d’innovation
 Business model
innovation dans les
entreprises,
notamment du
secteur informel
(étude de cas).
 L’innovation
agricole.
 L’usage et
l’appropriation
des TICS
 L’innovation
dans la micro
finance
CONCLUSION

18.
Thank you for you attention
… over to you for suggestions and questions

19.
UNIVERSITÉ DE DSCHANG
FACULTÉ DES SCIENCES ÉCONOMIQUES ET DE GESTION
Sous la direction de
Valérie ONGOLO ZOGO, UYII- Soa & Célestin CHAMENI NEMBUA, UDs
Directeur Co-directeur
L’INNOVATION DANS LES PETITES ET MOYENNES ENTREPRISES
(PME) AU CAMEROUN
Thèse de Doctorat/Ph.D en Sciences Economiques
Spécialité : Économie Industrielle
Présentée et soutenue publiquement par:
NDZANA ELOUNDOU Martin Jaurès