Successfully reported this slideshow.
We use your LinkedIn profile and activity data to personalize ads and to show you more relevant ads. You can change your ad preferences anytime.
TEMA: TÉCNICA DE 
PROCESAMIENTO DE 
DATOS, TRATAMIENTO 
ESTADÍSTICO Y 
PRESENTACIÓN DE 
RESULTADOS 
MBA: JOSÉ D. URVIOLA C...
TÉCNICA DE PROCESAMIENTO DE LOS DATOS 
El procesamiento de 
datos es el conjunto de 
operaciones que 
traduce la informaci...
OPERACIONES O ACCIONES PRINCIPALES 
PARA EL PROCESAMIENTO DE LOS DATOS 
• Control de la fuente de la 
información 
• Críti...
TRATAMIENTO ESTADISTICO 
• La estadística tiene dos partes principales: la 
descriptiva y la inferencial 
• En la estadíst...
PARA EL ANÁLISIS ESTADISTICO 
PRUEBAS ESTADÍSTICAS 
PARAMÉTRICAS 
PRUEBA TIPO DE HIPÓTESIS 
PEARSON CORRELACIONAL 
REGRESI...
PRESENTACIÓN DE RESULTADOS 
• Definir: 
+ El tipo de reporte a elaborar 
+ Los usuarios o receptores de la 
información 
+...
CONTEXTO ACADÉMICO 
• Portada 
• Índice 
• Cuerpo del documento 
• Referencias 
• Apéndice 
CONTEXTO NO ACADÉMICO: 
* Port...
Upcoming SlideShare
Loading in …5
×
Upcoming SlideShare
Metodología de la investigación en ciencias sociales
Next
Download to read offline and view in fullscreen.

1

Share

Download to read offline

Procesamiento, tratamiento y presentación estadistica de datos

Download to read offline

Process, process and present the data in the research is a must.
Procesar, tratar y presentar los datos en los trabajos de investigación es una necesidad.

Related Books

Free with a 30 day trial from Scribd

See all

Procesamiento, tratamiento y presentación estadistica de datos

  1. 1. TEMA: TÉCNICA DE PROCESAMIENTO DE DATOS, TRATAMIENTO ESTADÍSTICO Y PRESENTACIÓN DE RESULTADOS MBA: JOSÉ D. URVIOLA CORZO
  2. 2. TÉCNICA DE PROCESAMIENTO DE LOS DATOS El procesamiento de datos es el conjunto de operaciones que traduce la información recolectada…en un conjunto útil y oportuno de datos
  3. 3. OPERACIONES O ACCIONES PRINCIPALES PARA EL PROCESAMIENTO DE LOS DATOS • Control de la fuente de la información • Crítica y codificación de los instrumentos aplicados (fuente de la información). • Codificación de los datos • Ingresos de los datos al sistema digital computarizado (Excel, SPSS) • Tabulación y producción de los cuadros para su análisis e interpretación.
  4. 4. TRATAMIENTO ESTADISTICO • La estadística tiene dos partes principales: la descriptiva y la inferencial • En la estadística descriptiva: Distribución de frecuencias, Medidas de tendencia central (media, mediana y moda) y Medidas de dispersión o variabilidad (Rango, desviación estándar y la varianza) • En la estadística inferencial (Estimar parámetros y probar hipótesis): Análisis paramétrico (Coeficientes de correlación /Pearson + 1/ regresión lineal, Prueba t, Diferencia de proporciones, Análisis de varianzas, Análisis de covarianzas) Análisis no paramétrico (Chi cuadrado, Coeficiente de Spearman y Kendall, Coeficiente para tabulaciones cruzadas) y Análisis multivariable (Correlación de Kendall, R² )
  5. 5. PARA EL ANÁLISIS ESTADISTICO PRUEBAS ESTADÍSTICAS PARAMÉTRICAS PRUEBA TIPO DE HIPÓTESIS PEARSON CORRELACIONAL REGRESIÓN LINEAL CORRELACIONAL/ CAUSAL PRUEBA t DIFERENCIA DE GRUPOS CONSTRASTE DE LA DIFERENCIA DE PORPORCIONES DIFERENCIA DE GRUPOS ANÁLISIS DE VARIANZA DIFERENCIA DE GRUPOS/ CAUSAL ANÁLISIS DE COVARIANZAS CORRELACIONAL/ CAUSAL PRUEBAS ESTADISTICAS NO PARAMÉTRICAS PRUEBA TIPO DE HIPOTESIS CHI CUADRADA DIFERENCIA DE GRUPOS/ CORRELACIONAL COEFICIENTES DE COREELACIÓN PARA TABULACIONES CRUZADAS /Pearson entre otros/ CORRELACIONAL COEFIENTE DE CORRELACIÓN SPEARMAN Y KENDALL CORRELACIONAL COEFIENTE RELACIONES NO LINEALES CORRELACIONAL FUENTE: Hernández Sampieri. 2010
  6. 6. PRESENTACIÓN DE RESULTADOS • Definir: + El tipo de reporte a elaborar + Los usuarios o receptores de la información + El contexto en el que se presentará • Contexto Académico. • Contexto no académico.
  7. 7. CONTEXTO ACADÉMICO • Portada • Índice • Cuerpo del documento • Referencias • Apéndice CONTEXTO NO ACADÉMICO: * Portada * Índice * Resumen Ejecutivo *Método *Resultados * Conclusiones * Apéndices FUENTE: Hernández Sampieri. 2010
  • lezzz

    Jan. 21, 2019

Process, process and present the data in the research is a must. Procesar, tratar y presentar los datos en los trabajos de investigación es una necesidad.

Views

Total views

5,820

On Slideshare

0

From embeds

0

Number of embeds

16

Actions

Downloads

105

Shares

0

Comments

0

Likes

1

×