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Diseño de la Investigación

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Diseño de la Investigación

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Diseño de la Investigación

  1. 1. DISEÑO DE LA INVESTIGACIÓN
  2. 2. ¿Qué es un diseño de investigación? El término “diseño se refiere al plan o estrategia concebida para responder a las preguntas de investigación (Christensen, 1980). El diseño señala al investigador lo que debe hacer para alcanzar sus objetivos, contestar las interrogantes y analizar las hipótesis formuladas. Ejemplo; Pregunta: ¿Le gustaré a Ana: Por qué sí y por qué no? y la hipótesis: “Yo le resulto atractivo a Ana porque así́ me lo ha hecho saber”. El diseño sería el plan para confirmar si es o no cierto que le resulto atractivo a Ana (el plan incluiría actividades tendientes a encontrar la respuesta a la pregunta de investigación).
  3. 3. ¿Qué tipos de diseño disponemos para la investigación? En la literatura sobre la investigación podemos encontrar diferentes clasificaciones de los tipos de diseños. Experimentales • Preexperimentos • Cuasi-experimentos • Experimentos “puros” No experimentales • Transeccionales o transversales • Longitudinales Característica Característica Tipos Tipos Recolección de datos En un solo momento • Exploratorios • Descriptivos • Correlacionales-causales Analiza cambios a través Del tiempo • Diseños de tendencias • Diseño de análisis evolut de tendencias (cohort) • Diseño panel
  4. 4. ¿Qué es un experimento? El término "experimento" puede tener al menos dos acepciones, una general y otra particular. La general se refiere a "tomar una acción" y después observar las consecuencias de una acción (Babbie, 1979). Ejemplo cuando mezclamos sustancias químicas y vemos la reacción de este hecho o cuando nos cambiamos de peinado y vemos el impacto que provoca en nuestros amigos esta transformación. La esencia de esta concepción de "experimento" es que éste involucra la manipulación intencional de una acción para analizar sus posibles efectos.
  5. 5. ¿Qué es un experimento? La acepción particular que va más de acuerdo con un sentido científico del término, se refiere a "un estudio de investigación en el que se manipulan deliberadamente una o más variables independientes (supuestas causas) para analizar las consecuencias de esa manipulación sobre una o más variables dependientes (supuestos efectos), dentro de una situación de control para el investigador". Esta definición puede parecer compleja, sin embargo, conforme se vayan analizando sus componentes se irá aclarando su sentido.
  6. 6. Diseños experimentales En la literatura sobre la investigación podemos encontrar diferentes clasificaciones de los tipos de diseños experimentales. Experimentales • Preexperimentos • Cuasi-experimentos • Experimentos “puros”
  7. 7. Preexperimento. Se llaman así porque su grado de control es mínimo. Consiste en administrar un estímulo (un discurso, un método educativo, un comercial televisivo, etc.) a un grupo, y después aplicar una medición en una o más variables para observar cuál es el nivel del grupo en estas variables. Este diseño no cumple con los requisitos de un verdadero” experimento. No hay manipulación de la variable independiente, tampoco hay una referencia previa de cuál era antes del estímulo.
  8. 8. Cuasiexperimentos. Los diseños cuasiexperimentales manipulan deliberadamente al menos una variable independiente para ver su efecto y relación con una a mas variables dependientes. En estos, los sujetos no son asignados al azar a los grupos, ni emparejados; sino que dichos grupos ya estaban formados antes del experimento. Por un experimento sobre productividad en una planta: un grupo fuera la cuadrilla No. 1 del turno matutino, otro la cuadrilla No. 2 del mismo turno, el tercer grupo La fuera La cuadrilla No. 1 del turno vespertino y el grupo de control fuera La cuadrilla No. 2 del tumo vespertino.
  9. 9. Experimentos “verdaderos”. Los experimentos “verdaderos” son aquellos que reúnen los dos requisitos para lograr el control y la validez interna: 1) grupos de comparación (manipulación de la variable independiente o de varias independientes) y 2) equivalencia de los grupos. Los diseños “auténticamente” experimentales pueden abarcar una o más variables independientes y una o más dependientes. (Wiersma, 1986).
  10. 10. Investigación No experimental Diseño transeccional Diseño longitudinal Exploratorios Descriptivos Correlacionales-causales Diseños no experimentales La investigación no experimental es aquella donde no hacemos variar intencionalmente las variables independientes. Se observa los fenómenos tal y como se dan en su contexto natural, para después analizarlos. Kerlinger (1979).
  11. 11. Investigación no experimental transeccional o transversal Los diseños de investigación transeccional o transversal recolectan datos en un solo momento, en un tiempo único. Su propósito es describir variables, y analizar su incidencia e interrelación en un momento dado. Es como tomar una fotografía de algo que sucede. Por ejemplo, investigar el número de empleados, desempleados y subempleados en una ciudad en cierto momento. O bien, determinar el nivel de escolaridad de los trabajadores de un sindicato
  12. 12. Diseño transeccional exploratorio. El propósito de este diseño, es comenzar a conocer a una variable o conjunto de variables, una comunidad, un evento o una nueva situación. Ejemplo: Se pretende investigar el grado en que las empresas de una determinada comunidad contratan a personas con capacidades diferentes. Encuentran poca información, entonces inician un sondeo en varias empresas, al explorar la situación logran tener una visión del problema que les interesa. Sus resultados son validos exclusivamente para el tiempo y lugar que se efectuaron. Posteriormente podría planear una investigación descriptiva más profunda
  13. 13. Diseño transeccional descriptivo Los diseños transeccionales descriptivos tienen como objetivo indagar la incidencia y los valores en que se manifiesta en una o más variables. Ejemplo: Un estudio que pretendiera averiguar cuál es la expectativa de ingreso mensual de los trabajadores de una empresa. Su propósito es describir dicha expectativa. No pretende relacionarla con la calificación del trabajador, ni su edad o sexo, el objetivo es descriptivo.
  14. 14. Diseño transeccional correlacional-causal Tienen como objetivo describir relaciones entre dos o más variables en un momento determinado. Se trata también de descripciones, pero no de variables individuales sino de sus relaciones, sean éstas puramente correlaciónales o relaciones causales. Ejemplo: Una investigación que pretendiera indagar la relación entre la atracción física y la confianza durante el noviazgo en parejas de jóvenes, observando qué tan relacionadas están ambas variables (se limita a ser correlacional).
  15. 15. Diseño transeccional correlacional-causal Un estudio sobre la relación entre la urbanización y el alfabetismo en una nación latinoamericana, para ver qué variables macrosociales mediatizan tal relación (causal). Una investigación que estudiara cómo la motivación intrínseca influye en la productividad de los trabajadores industriales, de determinado país y en cierto momento, observando si los obreros más productivos son los más motivados, y en caso de que así sea, evaluando el por qué y cómo es que la motivación intrínseca contribuye a incrementar la productividad (esta investigación establece primero la correlación y luego la relación causal entre las variables).
  16. 16. Investigación no experimental longitudinales. Los diseños longitudinales recolectan datos a través del tiempo en puntos o períodos, para hacer inferencias respecto al cambio, sus determinantes y consecuencias. Tales puntos o períodos por lo común se especifican de antemano.
  17. 17. Diseño longitudinal de tendencia o trend. Los diseños de tendencia o trend son aquellos que analizan cambios a través del tiempo (en variables o sus relaciones) dentro de alguna población en general. Por ejemplo, una investigación para analizar cambios en la actitud hacia el aborto en una comunidad. Dicha actitud se mide en varios puntos en el tiempo (digamos anualmente durante 10 años) y se examina su evolución a lo largo de este periodo. Se puede observar o medir toda la población o bien tomar una muestra representativa de ella cada vez que se observen o midan las variables o los relaciones entre éstas.
  18. 18. Diseño longitudinal de evolución de grupo Los diseños de evolución de grupo o estudios “cohort” examinan cambios a través del tiempo en subpoblaciones o grupos específicos, generalmente la edad. Ejemplo: Las personas que se unieron en matrimonio durante 1986 y 1987 en Costa Rica o los niños de la Ciudad de México que asistían a instrucción primaria durante el terremoto que ocurrió en 1985. Usualmente en estos diseños se extrae una muestra cada vez que se mide al grupo o subpoblación más que incluir a toda la subpoblación.
  19. 19. Ejercicio: tendencia o evolución de grupo Un investigador está interesado en estudiar las actitudes de los maestros respecto a las asociaciones de profesionales en la Región “A”. Las actitudes son medidas cada tres años durante un periodo de 15 años. En cada momento que se hace la medición, se selecciona de la población de maestros existente en ese momento, una muestra de ellos. (TG) Un investigador está interesado en estudiar las actitudes hacia los sindicatos de profesionales por parte de los maestros que se iniciaron como tales en 1986, en la Región “A”, el estudio involucraría el análisis de una subpoblación o grupo específico.
  20. 20. Diseño longitudinal Panel Los diseños panel son similares a las dos clases de diseños vistas anteriormente, sólo que el mismo grupo específico de sujetos es medido en todos los tiempos o momentos. Un ejemplo lo sería una investigación que observara anualmente los cambios en las actitudes de un grupo de ejecutivos en relación a un programa para elevar la productividad, digamos durante cinco años.
  21. 21. Diferencia entre investigación experimental y no experimentales Ejemplo: Vamos a suponer que un investigador desea analizar el efecto que produce el consumo de alcohol sobre los reflejos humanos. Si decidiera seguir un enfoque experimental, asignaría al azar los sujetos a varios grupos. Supóngase 4 grupos: El 1er grupo, en donde los sujetos ingirieran un elevado consumo de alcohol, 2do. grupo que ingiriera un consumo medio de alcohol, 3er grupo que bebiera un consumo bajo de alcohol, 4to grupo de control que no ingiriera nada de alcohol. Controlaría el lapso en el que todos los sujetos consumen su ‘ración” de alcohol, así como otros factores, finalmente mediría la calidad de respuesta de los reflejos en cada grupo y compararía a los grupos, para así determinar el efecto del consumo de alcohol sobre los reflejos humanos.
  22. 22. Diferencia entre investigación experimental y no experimentales Por el contrario, si decidiera seguir un enfoque no experimental, el investigador podría acudir a lugares donde se localicen distintas personas con diferentes consumos de alcohol (Ejemplo, oficinas donde se haga la prueba del nivel de consumo de alcohol, digamos una estación de policía) Encontraría personas que han bebido cantidades elevadas, medias y bajas de alcohol, así como quienes no han ingerido alcohol. Mediría la calidad de sus reflejos, llevaría a cabo sus comparaciones y establecería el efecto del consumo de alcohol sobre los reflejos humanos.
  23. 23. Correspondencia entre tipos de estudio, hipótesis y diseño de investigación.

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