Successfully reported this slideshow.
We use your LinkedIn profile and activity data to personalize ads and to show you more relevant ads. You can change your ad preferences anytime.

160531 IoT LT #15 @ 日本IBM

2,293 views

Published on

IoT LTで話した内容です。

Published in: Internet
  • Be the first to comment

160531 IoT LT #15 @ 日本IBM

  1. 1. ハードウェアエンジニアが IoTに入門した話 2016.5.31 IoTLT#15 @ 日本IBM Toshiki Tsuboi
  2. 2. 自己紹介 • 半導体エンジニア • IoTLTには今年の2月から参加 • トランジスタ1個1個レベルの回路 (要はアナログ回路) • 入社して言われた「電子の気持ちに なって設計しろ」
  3. 3. プログラミング経験はそこそこ (でもやっぱりC言語系) 最近は、、 DLL作ったり、C#で業務アプリ作ったり
  4. 4. まあ分かる (MEMS、Bluetooth LE、DAC、GPIO、PLL、ESD、、、)
  5. 5. ??分からない
  6. 6. IoTをやるならwebの ことも知らないと
  7. 7. でも、、 • RESTful API • Herokuでdeploy • NAT traversal • JSON • …
  8. 8. webこわい
  9. 9. そこで、
  10. 10. なんとかプロトタイピング →冷蔵庫カメラ ・外出先で冷蔵庫の中身を確認できたらいいなあ ・機械学習とか使って食材認識もできてレシピ提案とかしてくれ
  11. 11. Raspberry Pi 3 47.99$ Anker Battery ¥2,299 Camera Module 13.99$
  12. 12. IFTTT Makers Channel Socket IO JSONREST API http POST iPhoneがスーパーに入ると、冷蔵庫カメラが起動。 撮影画像をGoogle Cloud Visionに投げる→撮影画像と認識結果をslackに投稿 CloudVision
  13. 13. 結果 Descryption Score Produce (作物) 0.95136 Food (食べ物) 0.93372 Dish (皿) 0.92769 Vegetable (野菜) 0.76619 Meat (肉) 0.69488 Fruit (フルーツ) 0.69135 Hors d oeuvre (オードブル) 0.54184 Crop (収穫物) 0.53691
  14. 14. 認識結果ざっくりしすぎ! レシピにならない。 というのはさておき、
  15. 15. webこわくない • RESTful API → Google Cloud Vision • Herokuでdeploy → Node.jsアプリdeploy • NAT traversal → Socket IOで実現 • JSON → パースしてSlackに投稿 • …
  16. 16. 分かる こわくない
  17. 17. webの人が、ハードウェアに トライするのは結構聞く 逆はあまり聞かない? もったいない
  18. 18. ハードウェアエンジニアの皆さん 、 webもけっこう楽しいですよ
  19. 19. おわり 実際に動かしてみたい方は以下ブログ参考 (http://tosh419.hatenablog.com)

×