Successfully reported this slideshow.
We use your LinkedIn profile and activity data to personalize ads and to show you more relevant ads. You can change your ad preferences anytime.

Using AI to facilitate citizen participation

289 views

Published on

At #BMAI18, our partner for text analytics and artificial intelligence Textgain presented how AI facilitates online participatory projects.

Published in: Technology
  • Login to see the comments

  • Be the first to like this

Using AI to facilitate citizen participation

  1. 1. Using AI to Facilitate Citizen Participation Business Meets AI, 6 September 2018 Guy De Pauw, guy@textgain.com
  2. 2. Citizen participation is a process which provides private individuals an opportunity to influence public decisions and has long been a component of the democratic decision-making process.
  3. 3. Citizen participation: opportunities & challenges ● Representative democracy & direct democracy ○ party politics, voter manipulation, populism ○ Referenda ■ Costly ■ Reductionist ● E-participation ○ Poll opinions on major & minor issues ○ Quantify the results ○ Influence & implement policy
  4. 4. ● Pioneer in online participation (“e-participation”) ○ "Hallo, Politici”, “Burgergebroting Antwerpen”, “Stemcheck” … ● Platform to facilitate online participation for organizations & governments of all sizes (www.bpart.be) ○ MODERATION ■ REMOVE UNWANTED CONTENT ■ KEEP DISCUSSIONS FOCUSED ○ CODING ■ QUANTIFY THE RESULTS
  5. 5. ● Spin-Off of the University of Antwerp ● Machine learning methods for automated text analytics ● Public REST-API ● Custom text classifiers
  6. 6. Custom domain models work well ● Every domain has its own vocabulary ● Knowledge models: ○ Top-down ■ Ontologies ■ Lexicons ■ Template on reality ○ Bottom-up ■ Use statistics & machine learning to discover meaningful patterns in the data
  7. 7. Machine Learning … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … patterns patterns patterns patterns … … … …
  8. 8. Custom domain models work well ● Every domain has its own vocabulary ● Knowledge models: ○ Top-down ■ Template-driven knowledge models ○ Bottom-up ■ Data-driven knowledge models ● Citizen participation ■ Model reality, not your assumptions ■ Let the citizens/data talk! ■ BUT successful campaigns produce a lot of data ● How to process, moderate and code data ● Limited manual resources
  9. 9. Citizen Participation
  10. 10. Vanlerensbelang #eindtermen #vanlerensbelang #onsonderwijs
  11. 11. Vanlerensbelang #eindtermen #vanlerensbelang #onsonderwijs
  12. 12. Vanlerensbelang #eindtermen #vanlerensbelang #onsonderwijs Leer de jongeren hoe ze blijvend moeten leren. Niet de syllabussen op zich zijn een doel op zich, het is eerder hoe er toe te komen. Bv in het Engels systeem, worden de studenten eerder aangemoedigd om hun eigen opzoekingen te doen bv in de bibliotheek en zodoende zelf hun syllabus samen te stellen: zo onthoud je dit niet alleen makkelijker, je leert ook effectief hoe en waar je de informatie vindt. Het is ook vanzelfsprekender om de bronnen te respecteren en bijgevolg steeds te vermelden. Levenslang leren Zelfstandigheid Onderzoekscompetenties Werken in teamverband. Uit eigen ervaring merk ik dat er de dag van vandaag meer en meer op projectbasis en in team wordt gewerkt. Het is dan ook voor de jongeren belangrijk om een project te kunnen benoemen en de verschillende stappen uit te werken. Dit kan door de cursus projectmanagement die nu pas op latere leeftijd wordt gegeven al veel vroeger in het lessenpakket te integreren. Maar ook samenwerking, communicatie, waardering en respect voor de anderen in het team is hiervan een onderdeel. Samenwerken Projectmatig werken elkaar leren respecteren we leven in een zeer diverse maatschappij,daarom is het nodig dat ook de leerlingen dit gegeven meekrijgen op school.en dit zien als een verrijking en niet als een bedreiging...ongekend is onbemind Diversiteit Respect medemens
  13. 13. Vanlerensbelang #eindtermen #vanlerensbelang #onsonderwijs
  14. 14. Machine Learning … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … patterns patterns patterns patterns … … … …
  15. 15. Vanlerensbelang #eindtermen #vanlerensbelang #onsonderwijs
  16. 16. Vanlerensbelang #eindtermen #vanlerensbelang #onsonderwijs
  17. 17. Challenges & Opportunities ● There is no data like more data ● Manual labor is costly ● Moderators are burdened with repetitive tasks ● Coding content is a dynamic process (↔️ templates) ● Can we plug in machine learning early in the process? ● Human-machine interaction should be able to ○ Reduce repetitive tasks (heavy lifting) ○ Improve job satisfaction ○ Increase consistency (collective memory)
  18. 18. CCM: Content Coding & Moderation
  19. 19. www.hallopolitici.be ● First evaluation on historical data ● Manual evaluation ○ Moderators were presented with ■ duplicates they had identified ● + duplicates they had not identified ■ List of duplicates according to CCM ○ CCM identified ■ Real duplicates ■ Undiscovered duplicates ● Coding accuracy: >90%
  20. 20. Popular questions
  21. 21. 41.363 codes assigned
  22. 22. Vraag voor de Wetenschap
  23. 23. Conclusions ● Human-machine interaction increases speed, quality and consistency of moderation and coding ○ AND JOB SATISFACTION! ● The human component is necessary ○ Google Translate ○ Chat bots ○ Customer service ○ Sensitive Tasks ■ Censorship ■ Moderation ■ Policy making
  24. 24. http://ccm.textgain.com http://ccm.treecompany.be Guy De Pauw guy@textgain.com

×