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Aws ml with api

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LT資料。AWS MLのAPIのサンプルの紹介

Published in: Technology
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Aws ml with api

  1. 1. AWS ML with API @toshi_miura
  2. 2. 自己紹介
  3. 3. @toshi_miura Sierの人 aws solution architect professional
  4. 4. AWS MLのAPIサンプル について話します
  5. 5. LTの趣旨
  6. 6. AWS ML APIでも簡単です!!
  7. 7. 以上
  8. 8. AWS ML の流れのおさらい • Create datasource • Create ML model • Evaluations • Predictions(Batch or realtime)
  9. 9. AWS MLには、 APIのサンプルがある!! https://github.com/awslabs/machine-learning-samples
  10. 10. 色々な言語ある!!(ruby,.Netもほしいけど、、、)
  11. 11. Java をベースに解説
  12. 12. ソースはこれだけ
  13. 13. Create datasource Create ML model Evaluations Realtime Predictions Batch Predictions 他のソースはUtil
  14. 14. こいつらを簡単に 解説するよ!
  15. 15. Create datasource BuildModel.java
  16. 16. Create datasource - BuildModel.java
  17. 17. Create datasource - BuildModel.java データ データスキーマ
  18. 18. 自分用に改造する場合は 赤と青のところを修正
  19. 19. AWS MLは、 データソースとしては S3 or Redshift のみ
  20. 20. RDB,KVS ⇒ CSV ⇒ S3 のコードが必要!!
  21. 21. データスキーマの中身 自分のCSVに合わせて 書き換えよう。 フォーマットについては説明書略
  22. 22. Create ML model用のデータソース Evaluations用のデータソース GUIと一緒。 一つのCSVを分割して、 Create ML model用、 Evaluations用 の二つを作成
  23. 23. Create datasource 終わり
  24. 24. Create ML model BuildModel.java
  25. 25. パラメータ レシピ モデルタイプ(3択) まじめに設定するのつらい・・
  26. 26. GUIからコピぺで解決!!
  27. 27. Create ML model おわり
  28. 28. Evaluations BuildModel.java
  29. 29. 簡単 Evaluations用のデータソース Evaluations用の対象のML
  30. 30. Evaluations おわり
  31. 31. Realtime Predictions RealtimePredict.java
  32. 32. endopointの取得。ほぼ、おまじない 判定対象。CSVの一行に当たるデータ modelID、endpoint,recodeを 渡すだけ 簡単!!
  33. 33. Q.エラーが出る?
  34. 34. A. Realtime Predictionには、 有効化が必要です。 (有効化にて課金あり) GUI API
  35. 35. Realtime Predictions おわり
  36. 36. ということで
  37. 37. AWS ML APIでも簡単です!!

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