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Data driven Social Media Marketing

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Datengestütztes Marketing ist vielen ein Begriff, aber wie macht man das mit Social Media? Hier zeige ich wie es geht. Inklusive Codeschnipsel zum Download!

Published in: Business
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Data driven Social Media Marketing

  1. 1. Data Driven Social Media Marketing KREATIVITÄT QUANTIFIZIEREN UND MIT DATEN ENTSCHEIDEN TIM BRETTSCHNEIDER 1
  2. 2. Kurzvorstellung Tim Brettschneider  Seit 9 Jahren im Online-Marketing tätig  Geschäftsführender Gesellschafter der VOLL GmbH mit den Bereichen  Nahrungsergänzungsmittelherstellung und Vertrieb  Versand-Sicher.de Shop für gesicherte Verbrauchschemikalien  Online-Marketing Consulting  marketingworkshop.de  … 2
  3. 3. Kurzvorstellung Tim Brettschneider  Eher Techniker als Kreativer  Fokus auf Technische SEO, Big Data, Webtracking  Leadfunnel und Conversion Optimierung  Faul   Social Media war lange Zeit ein Randthema für mich  Doch dann… 3
  4. 4. Wie komme ich zu Social Media? Ich bin eher: Meine Kunden wollten: 4
  5. 5. Keine Ahnung was ich da tun soll!? Kunde komm mit SMM Auftrag und ich kann nicht nein sagen: 5
  6. 6. Social Media: Datenbasiert Welche Daten erheben?  Sharecounts von Blogartikeln  Shares, Likes, Comments von FB Beiträgen  Likes und Kommentare bei Instagram  Postingtypen und Zeiten  Zielgruppenanalyse: Wer sind die Fans  Daten der Webseite + Konkurrenz Was daraus ableiten?  Zielgruppe demografisch und Interessen?  Welche Inhalte kommen gut an und welche nicht?  Ideale Postingtypen und Zeiten  Swipe File  Datenbasierte Strategie 6
  7. 7. Datenanalyse: Social Media – die Anfänge HTTP://WWW.SHAREDCOUNT.COM/ HTTPS://APP.BUZZSUMO.COM HTTPS://DEVELOPERS.FACEBOOK.COM/ TOOLS/EXPLORER/#_=_ ANDERE TRICKS  7
  8. 8. Hack 1: Sharedcount für Bloganalyse  Analyse aller Blogbeiträge der Konkurrenz  Ausgabe als CSV (Excel) und Ermittlung der beliebtesten Beiträge  Ermittlung der meistgenutzten Sozialen Netzwerke bei Zielgruppe  Ableitung von Content-Ideen  Multi-URL Upload und Automation durch API möglich (habe ich natürlich gemacht) 8
  9. 9. Hack 2: Buzzsumo  Analyse nach Themen, Netzwerkübergreifend  Filterung nach Content-Typen  Ermittlung der wichtigsten Netzwerke  Swipe-File für Content  Influencer Analyse  Teuer bei häufiger Nutzung  Spezialisiert auf Amerika 9
  10. 10. Hack 3: Graph API FB für Dummies  http://graph.facebook.com/?id=https://w ww.die-Webseite-die-du-analysieren- willst.de  Sharedcount API ausgereizt und Suche nach anderen Wegen.  Erster Kontakt Graph API  Für LinkedIn, Stumbleupon, Pinterest, G+ möglich  Alle Anfragen im Download kostenlos! 10
  11. 11. Zwischenstand: Was haben wir?  Jede Menge Excel Sheets   Welche Themen kommen bei der Zielgruppe gut an  Welche Netzwerke sind bei der Zielgruppe beliebt  Performance Kennzahlen als Benchmark  Swipe-File mit Top-Inhalten  Ergebnis: Organic läuft, hohe Performance! 11
  12. 12. Noch lange nicht genug: FB Ads!  Kunden haben Facebook Ads angefragt.  Zusätzlicher Fokus auf Zielgruppendaten notwendig  Bestehende Tools bieten keine zufriedenstellende Lösung  Wer ist meine ideale Zielgruppe?  Wie in Daten zusammenfassen? 12
  13. 13. Zielgruppen Charakteristika quantifizieren. GRAPH API ALEXA ANALYTICS EIN EIGENES TOOL 13
  14. 14. Zielgruppen Daten erheben: Alexa und andere Tools:  Gender  Location (Work, School, Home)  Education  Bounces, Time on Site, Pageviews  Nur eine Schätzung, nur Webseitendaten (kein SMM)  Für alle Webseiten möglich Analytics:  Gender, Location, Interessen (grob)  Welche Inhalte besonders beliebt  Conversion mit SMM verbindbar  Analyse nur für eigene Seite und Nutzer möglich 14
  15. 15. Zielgruppen Daten erheben: Auszug der Daten aus Alexa, man bekommt so Aufschluss über die Zielgruppe. 15
  16. 16. Die Lösung: Graph API Facebook 16
  17. 17. Die Lösung: Graph API Facebook  Entwicklung eines eigenen Tools auf Basis der FB API  Erhebung aller Posts einer Fanpage inkl. Likes, Shares, Comments, Datum, Post Typ und Verfasser  Erhebung aller Fans einer Seite inkl. Profillink, Interaktionsstatistik (Influenceranalyse)  Interessenanalyse möglich für die Fans einer Fanpage  TV Shows, Filme Bücher  Events, Facebook Gruppen, Pagelikes  Sportler, Schauspieler, Musik  Interessen allgemein und politische Einstellung  Noch mehr möglich! 17
  18. 18. Das Ergebnis: Data-Driven SMM  Durchweg hohe Interaktionen im Organic Bereich  Gute Ads-Steuerung mit geringen Klickkosten möglich  Daten können auch für Webgestaltung und Ansprache genutzt werden  Benchmark möglich, Performance SMM dadurch einfacher 18
  19. 19. Vielen Dank! Ein Angebot zum Schluss: ALLE API ABFRAGEN IM DOWNLOAD ERHÄLTLICH! KONTAKT@TIM- BRETTSCHNEIDER.COM 19

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