Successfully reported this slideshow.
Your SlideShare is downloading. ×

data storytelling คือ อะไร ? การเล่าเรื่อง ( สตอรี่เทลลิ่ง ) จากข้อมูล

Ad
Ad
Ad
Ad
Ad
Ad
Ad
Ad
Ad
Ad
Ad

Check these out next

1 of 211 Ad

data storytelling คือ อะไร ? การเล่าเรื่อง ( สตอรี่เทลลิ่ง ) จากข้อมูล

Download to read offline

หลักสูตร สร้างเรื่องเล่าให้น่าจดจำจากข้อมูลที่ธรรมดา ( Effective Data Storytelling ) โดย วิทยากร อาจารย์แชมป์ ธิติพล เทียมจันทร์

#วิทยากรการตลาดออนไลน์

https://www.xn--12ca1ddhqa0ekbxcp7ga5edd1a94azf.com/

0631979894
ทักไลน์ : @brandingchamp


- ข้อมูล คือ อะไร?
- การทำความเข้าใจและการเลือกใช้ข้อมูลให้เหมาะสม
- ทำความเข้าใจ Data Storytelling
พักเบรค
- สื่อสารด้วยข้อมูลอย่างไรให้มีประสิทธิภาพ
- รูปแบบการนำข้อมูลมาเล่าเรื่องให้เห็นภาพ (Visualization)
ข้อความ, ตาราง, แผนภูมิ และ อินโฟกราฟฟิค
พักเที่ยง
- เจาะกลุ่มผู้ฟัง ผู้รับสาร เพื่อสื่อสารข้อมูลอย่างมีประสิทธิภาพ
- เทคนิค การเล่าเรื่อง ในการสื่อสารและการตลาด
พักเบรค
- แนวคิดในการออกแบบ เรื่องราว จากข้อมูล (Data Storytelling Framework)
- ตัวอย่างกรณีศึกษา และ เทคนิคการเล่าเรื่องที่นิยม

story telling คือ
storytelling คือ
การ เล่า เรื่อง
การ เขียน เล่า เรื่อง
สต อ รี่ เท ล ลิ่ ง
เทคนิค การ เล่า เรื่อง
การ เขียน เล่า ประสบการณ์
การ เล่า เรื่อง ให้ น่า สนใจ
เทคนิค การ เล่า เรื่อง storytelling
วิธี การ เล่า เรื่อง
story telling เทคนิค
การ เขียน storytelling
การ เล่า เรื่อง แบบ story telling
หลักสูตร การ เล่า เรื่อง
สอน เล่า เรื่อง
storytelling ที่ น่า สนใจ
วิธี การ เล่า เรื่อง ให้ น่า สนใจ
เทคนิค เล่า เรื่อง
การ เล่า เรื่อง storytelling
data storytelling
data storytelling คือ
qlik storytelling
data story telling คือ
storytelling with data คือ

คอร์ส การ เล่า เรื่อง
สัมมนา การ เล่า เรื่อง
อบรม การ เล่า เรื่อง
กลยุทธ์ การ เล่า เรื่อง


#datastorytelling
#datastorytellingคือ
#qlikstorytelling
#datastorytellingคือ
#storytellingwithdataคือ
#storytellingwithdata

หลักสูตร สร้างเรื่องเล่าให้น่าจดจำจากข้อมูลที่ธรรมดา ( Effective Data Storytelling ) โดย วิทยากร อาจารย์แชมป์ ธิติพล เทียมจันทร์

#วิทยากรการตลาดออนไลน์

https://www.xn--12ca1ddhqa0ekbxcp7ga5edd1a94azf.com/

0631979894
ทักไลน์ : @brandingchamp


- ข้อมูล คือ อะไร?
- การทำความเข้าใจและการเลือกใช้ข้อมูลให้เหมาะสม
- ทำความเข้าใจ Data Storytelling
พักเบรค
- สื่อสารด้วยข้อมูลอย่างไรให้มีประสิทธิภาพ
- รูปแบบการนำข้อมูลมาเล่าเรื่องให้เห็นภาพ (Visualization)
ข้อความ, ตาราง, แผนภูมิ และ อินโฟกราฟฟิค
พักเที่ยง
- เจาะกลุ่มผู้ฟัง ผู้รับสาร เพื่อสื่อสารข้อมูลอย่างมีประสิทธิภาพ
- เทคนิค การเล่าเรื่อง ในการสื่อสารและการตลาด
พักเบรค
- แนวคิดในการออกแบบ เรื่องราว จากข้อมูล (Data Storytelling Framework)
- ตัวอย่างกรณีศึกษา และ เทคนิคการเล่าเรื่องที่นิยม

story telling คือ
storytelling คือ
การ เล่า เรื่อง
การ เขียน เล่า เรื่อง
สต อ รี่ เท ล ลิ่ ง
เทคนิค การ เล่า เรื่อง
การ เขียน เล่า ประสบการณ์
การ เล่า เรื่อง ให้ น่า สนใจ
เทคนิค การ เล่า เรื่อง storytelling
วิธี การ เล่า เรื่อง
story telling เทคนิค
การ เขียน storytelling
การ เล่า เรื่อง แบบ story telling
หลักสูตร การ เล่า เรื่อง
สอน เล่า เรื่อง
storytelling ที่ น่า สนใจ
วิธี การ เล่า เรื่อง ให้ น่า สนใจ
เทคนิค เล่า เรื่อง
การ เล่า เรื่อง storytelling
data storytelling
data storytelling คือ
qlik storytelling
data story telling คือ
storytelling with data คือ

คอร์ส การ เล่า เรื่อง
สัมมนา การ เล่า เรื่อง
อบรม การ เล่า เรื่อง
กลยุทธ์ การ เล่า เรื่อง


#datastorytelling
#datastorytellingคือ
#qlikstorytelling
#datastorytellingคือ
#storytellingwithdataคือ
#storytellingwithdata

Advertisement
Advertisement

More Related Content

More from ธิติพล เทียมจันทร์ (20)

Recently uploaded (20)

Advertisement

data storytelling คือ อะไร ? การเล่าเรื่อง ( สตอรี่เทลลิ่ง ) จากข้อมูล

  1. 1. อาจารย์แชมป์ ธิติพล เทียมจันทร์ ที่ปรึกษาการตลาดออนไลน์ brandingchamp.com สร้างเรื่องเล่าให้น่าจดจา จาก“ข้อมูล”ธรรมดา Effective Data Storytelling
  2. 2. “ที่ปรึกษาการตลาดออนไลน์”
  3. 3. Bit.Ly/tellstorybydata ดาวน์โหลดเอกสารประกอบการบรรยาย กิจกรรม การฝึกเล่าเรื่องจากข้อมูล (Tell story from data WORKSHOP) สร้างเรื่องเล่าให้น่าจดจา จาก“ข้อมูล”ธรรมดา Effective Data Storytelling
  4. 4. Data Storytelling +
  5. 5. Data Storytelling + คือ อะไร ?
  6. 6. Data Storytelling + สื่อสารข้อมูลผ่านการเล่าเรื่อง
  7. 7. 0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 ปริมาณการใช้ข้อมูลดิจิทัลในกิจวัตรประจาวันในประเทศไทย ราชการ เอกชน บุคคล 0 10 20 30 40 50 60 70 80 มกราคม 2564 กุ ม ภาพั น ธ์ 2564 มี น าคม 2564 เมษายน 2564 พฤษภาคม 2564 มิ ถ ุ น ายน 2564 กรกฎาคม 2564 สิ ง หาคม 2564 กั น ยายน 2564 ตุ ล าคม 2564 พฤศจิ ก ายน 2564 ธั น วาคม 2564 มกราคม 2565 กุ ม ภาพั น ธ์ 2565 มี น าคม 2565 เมษายน 2565 พฤษภาคม 2565 มิ ถ ุ น ายน 2565 กรกฎาคม 2565 สิ ง หาคม 2565 กั น ยายน 2565 ปริมาณการใช้ข้อมูลดิจิทัล แยกตามตาแหน่ง งาน ภายในหน่วยงานราชการ ผู้บริหาร หัวหน้างาน ฝ่ายปฎิบัติงาน ฝ่ายบริการ/ฝ่ายขาย 0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 มกราคม 2564 กุ ม ภาพั น ธ์ 2564 มี น าคม 2564 เมษายน 2564 พฤษภาคม 2564 มิ ถ ุ น ายน 2564 กรกฎาคม 2564 สิ ง หาคม 2564 กั น ยายน 2564 ตุ ล าคม 2564 พฤศจิ ก ายน 2564 ธั น วาคม 2564 มกราคม 2565 กุ ม ภาพั น ธ์ 2565 มี น าคม 2565 เมษายน 2565 พฤษภาคม 2565 มิ ถ ุ น ายน 2565 กรกฎาคม 2565 สิ ง หาคม 2565 กั น ยายน 2565 ปริมาณการใช้ข้อมูลดิจิทัล แยกตามตาแหน่งงาน ภายในบริษัทเอกชน ผู้บริหาร หัวหน้างาน ฝ่ายปฎิบัติงาน ฝ่ายบริการ/ฝ่ายขาย 0 50 100 150 200 250 300 350 400 0 20000 40000 60000 80000 100000 120000 มกราคม 2564 กุ ม ภาพั น ธ์ 2564 มี น าคม 2564 เมษายน 2564 พฤษภาคม 2564 มิ ถ ุ น ายน 2564 กรกฎาคม 2564 สิ ง หาคม 2564 กั น ยายน 2564 ตุ ล าคม 2564 พฤศจิ ก ายน 2564 ธั น วาคม 2564 มกราคม 2565 กุ ม ภาพั น ธ์ 2565 มี น าคม 2565 เมษายน 2565 พฤษภาคม 2565 มิ ถ ุ น ายน 2565 กรกฎาคม 2565 สิ ง หาคม 2565 กั น ยายน 2565 ฐานเงินเดือนเฉลี่ย และ จานวนตาแหน่ง งานที่ต้องการ salary position แดชบอร์ด การใช้"ข้อมูล"ในการทางาน
  8. 8. วิธีการเล่าเรื่องด้วย “ข้อมูล” ที่ดี 1. มุ่งเน้นความสนใจ(focus attention) 2. เล่าเรื่อง(tell story) Storytelling with Data | Cole Nussbaumer Knaflic | Talks at Google https://www.youtube.com/watch?v=8EMW7io4rSI
  9. 9. 1. มุ่งเน้นความสนใจ (focus attention) Data Visualization ( Data Viz ) = การแสดงข้อมูลให้เห็นภาพ 1.1 ผิดแผกแตกต่าง (Contrast) 1.2 ลดความยุ่งเหยิง (Declutter)
  10. 10. 1. มุ่งเน้นความสนใจ (focus attention) Data Visualization ( Data Viz ) = การแสดงข้อมูลให้เห็นภาพ 1.1 ผิดแผกแตกต่าง (Contrast) 1.2 ลดความยุ่งเหยิง (Declutter)
  11. 11. 28941453239879 64598241691425 12325391425394 8914264325
  12. 12. 28941453239879 64598241691425 12325391425394 8914264325
  13. 13. The importance of contrast when communicating with data. https://www.youtube.com/watch?v=60KiAXbkrl0
  14. 14. The importance of contrast when communicating with data. https://www.youtube.com/watch?v=60KiAXbkrl0
  15. 15. 92% 89% 59% 39% 23% ผลสารวจ: ผู้เข้าร่วมสัมมนาแบบไม่มีค่าใช้จ่ายที่เกิดผลสัมฤทธิ์ในการทางาน ทากิจกรรมเชิงปฏิบัติ ฟังการบรรยาย จดบันทึกเพื่อทบทวน แลกเปลี่ยนความคิดเห็น นาไปใช้จริงในการทางาน %ผลสัมฤทธิ์
  16. 16. 92% 59% 39% 23% จากการสารวจผู้เข้าร่วม สัมมนาแบบไม่มีค่าใช้จ่าย แล้วส่งผลดีต่อการทางาน ทากิจกรรมเชิงปฏิบัติ ฟังการบรรยาย จดบันทึกเพื่อทบทวน แลกเปลี่ยนความคิดเห็น นาไปใช้จริงในการทางาน %ผลดีต่อการทางานเมื่อ: ยินดีด้วย ถ้าคุณกาลังทาแบบนี้อยู่ ?! 89% ผลสารวจ: แบบสรุป
  17. 17. 92% 59% 39% 23% ทากิจกรรมเชิงปฏิบัติ ฟังการบรรยาย จดบันทึกเพื่อทบทวน แลกเปลี่ยนความคิดเห็น นาไปใช้จริงในการทางาน %ผลดีต่อการทางานเมื่อ: … รีบปรับปรุงด่วน ถ้าคุณกาลังทาแบบนี้ 89% ผลสารวจ: แบบสรุป เพียง ทากิจกรรมบางอย่างเพิ่ม สามารถทาให้ ความรู้จากการสัมมนา ส่งผลดีต่อชีวิตการทางานได้
  18. 18. คนทั่วไปตอบสนองต่อ “สี” ได้ดีกว่า “ข้อความ”
  19. 19. คนทั่วไปตอบสนองต่อ “สี” ได้ดีกว่า “ข้อความ”
  20. 20. คนทั่วไปตอบสนองต่อ “สี” ได้ดีกว่า “ข้อความ”
  21. 21. 1. มุ่งเน้นความสนใจ (focus attention) Data Visualization ( Data Viz ) = การแสดงข้อมูลให้เห็นภาพ 1.1 ผิดแผกแตกต่าง (Contrast) 1.2 ลดความยุ่งเหยิง (Declutter)
  22. 22. วิธีปั่นหัวคนด้วยสถิติ ดาร์เรลล์ ฮัฟฟ์ How To Lie with Statistics Darrell Huff (1954) 600 300 0 ประเทศ“นี้” ประเทศ“นู้น” ข้อมูลเปรียบเทียบ ค่าแรงขั้นต่ารายวัน ระหว่าง ประเทศ“นี้” กับ ประเทศ“นู้น” 1.1 ผิดแผกแตกต่าง (Contrast)
  23. 23. วิธีปั่นหัวคนด้วยสถิติ ดาร์เรลล์ ฮัฟฟ์ How To Lie with Statistics Darrell Huff (1954) ข้อมูลเปรียบเทียบ ค่าแรงขั้นต่ารายวัน ระหว่าง ประเทศ“นี้” กับ ประเทศ“นู้น” ประเทศ“นี้” ประเทศ“นู้น” 1.1 ผิดแผกแตกต่าง (Contrast)
  24. 24. วิธีปั่นหัวคนด้วยสถิติ ดาร์เรลล์ ฮัฟฟ์ How To Lie with Statistics Darrell Huff (1954) ข้อมูลเปรียบเทียบ ค่าแรงขั้นต่ารายวัน ระหว่าง ประเทศ“นี้” กับ ประเทศ“นู้น” ประเทศ“นี้” ประเทศ“นู้น” 1.1 ผิดแผกแตกต่าง (Contrast)
  25. 25. 1. มุ่งเน้นความสนใจ (focus attention) Data Visualization ( Data Viz ) = การแสดงข้อมูลให้เห็นภาพ 1.1 ผิดแผกแตกต่าง (Contrast) 1.2 ลดความยุ่งเหยิง (Declutter)
  26. 26. facebook.com/ROOSUFLOOD 1.1 ผิดแผกแตกต่าง (Contrast)
  27. 27. 1.1 ผิดแผกแตกต่าง (Contrast)
  28. 28. 1.1 ผิดแผกแตกต่าง (Contrast)
  29. 29. 1.1 ผิดแผกแตกต่าง (Contrast) สัมมนา New Chapter เศรษฐกิจไทย | 25 พ.ค. 65 | ประชาชาติธุรกิจ https://www.youtube.com/watch?v=ilXBjTD5Tl8 ราคาประหยัด ราคาสูง คุณภาพสูง คุณภาพน้อย
  30. 30. การใช้ข้อมูลเพื่อปรับปรุงประสบการณ์ผู้เข้าใช้งานเว็บไซต์ให้ดีขึ้น UIUX Development & Design
  31. 31. การใช้ข้อมูลเพื่อปรับปรุงประสบการณ์ผู้เข้าใช้งานเว็บไซต์ให้ดีขึ้น UIUX Development & Design HEAT MAP
  32. 32. การใช้ข้อมูลเพื่อปรับปรุงประสบการณ์ผู้เข้าใช้งานเว็บไซต์ให้ดีขึ้น UIUX Development & Design
  33. 33. 1. มุ่งเน้นความสนใจ (focus attention) Data Visualization ( Data Viz ) = การแสดงข้อมูลให้เห็นภาพ 1.1 ผิดแผกแตกต่าง (Contrast) 1.2 ลดความยุ่งเหยิง (Declutter)
  34. 34. ในปีนี้ ลูกค้าเพศใดมียอดสั่งซื้อ มากกว่ากัน ? ลดความยุ่งเหยิง (Declutter)
  35. 35. สมหญิง (หญิง) กรุงเทพ เมื่อ 18 ม.ค. 2565 สั่งซื้อ 28,000 สมชาย (ชาย) เมื่อ 1 มิ.ย. 2560 สั่งซื้อ 50,000 กรุงเทพ สมหมาย (ชาย) เมื่อ 24 ธ.ค. 2564 นครสวรรค์ สั่งซื้อ 8,000 สมพงศ์ (ชาย) สั่งซื้อ 9,000 เมื่อ 3 ก.พ. 2565 นนทบุรี สมศรี (หญิง) สั่งซื้อ 95,000 เมื่อ 12 ม.ค. 2565 สมุทรปราการ ใบสั่งซื้อของลูกค้า ลดความยุ่งเหยิง (Declutter)
  36. 36. ชื่อลูกค้า ยอดสั่งซื้อ วันที่สั่งซื้อ ที่อยู่ เพศ สมชาย 50000 1 มิ.ย. 2560กรุงเทพฯ ชาย สมหมาย 8000 24 ธ.ค. 2564นครสวรรค์ ชาย สมพงศ์ 9000 3 ก.พ. 2565นนทบุรี ชาย สมหญิง 28000 18 ม.ค. 2565กรุงเทพฯ หญิง สมศรี 95000 12 ม.ค. 2565สมุทรปราการ หญิง ข้อมูลสั่งซื้อของลูกค้าในสเปรดชีต ลดความยุ่งเหยิง (Declutter)
  37. 37. 0 0.5 1 1.5 2 2.5 2560 2561 2562 2563 2564 2565 จานวนการสั่งซื้อแยกตาม เพศ ชาย หญิง ลดความยุ่งเหยิง (Declutter)
  38. 38. 0 0.5 1 1.5 2 2.5 2560 2561 2562 2563 2564 2565 จานวนการสั่งซื้อแยกตาม เพศ ชาย หญิง ลดความยุ่งเหยิง (Declutter)
  39. 39. 0 0.5 1 1.5 2 2.5 2560 2561 2562 2563 2564 2565 จานวนการสั่งซื้อแยกตาม เพศ ชาย หญิง ลดความยุ่งเหยิง (Declutter)
  40. 40. 2560 2561 2562 2563 2564 2565 จานวนการสั่งซื้อแยกตาม เพศ ญ ช 0 1 2 ลดความยุ่งเหยิง (Declutter)
  41. 41. ใบสั่งซื้อของลูกค้า ในปีนี้ ลูกค้าเพศใดมียอดสั่งซื้อ มากกว่ากัน ? ลดความยุ่งเหยิง (Declutter)
  42. 42. 1. มุ่งเน้นความสนใจ (focus attention) Data Visualization ( Data Viz ) = การแสดงข้อมูลให้เห็นภาพ 1.1 ผิดแผกแตกต่าง (Contrast) 1.2 ลดความยุ่งเหยิง (Declutter)
  43. 43. อยากทาธุรกิจต้องคิดเลขเป็น Shintaro Fukasawa (ชินทาโร่ ฟุคะซาวะ) 1.2 ลดความยุ่งเหยิง (Declutter)
  44. 44. อยากทาธุรกิจต้องคิดเลขเป็น Shintaro Fukasawa (ชินทาโร่ ฟุคะซาวะ) 1.2 ลดความยุ่งเหยิง (Declutter)
  45. 45. อยากทาธุรกิจต้องคิดเลขเป็น Shintaro Fukasawa (ชินทาโร่ ฟุคะซาวะ) 1.2 ลดความยุ่งเหยิง (Declutter)
  46. 46. อยากทาธุรกิจต้องคิดเลขเป็น Shintaro Fukasawa (ชินทาโร่ ฟุคะซาวะ) ไม่ใช่ ตัวเลข -> แผนภูมิ แต่เป็น ตัวเลข -> ตัวเลข -> แผนภูมิ 1.2 ลดความยุ่งเหยิง (Declutter)
  47. 47. วิธีปั่นหัวคนด้วยสถิติ ดาร์เรลล์ ฮัฟฟ์ How To Lie with Statistics Darrell Huff (1954) รายได้ประชาชาติ เพิ่มขึ้น 10 เปอร์เซ็น ในหนึ่งปี แสดงด้วยแผนภูมิเส้น 1.2 ลดความยุ่งเหยิง (Declutter)
  48. 48. วิธีปั่นหัวคนด้วยสถิติ ดาร์เรลล์ ฮัฟฟ์ How To Lie with Statistics Darrell Huff (1954) รายได้ประชาชาติ เพิ่มขึ้น 10 เปอร์เซ็น ในหนึ่งปี แสดงด้วยแผนภูมิเส้น 1.2 ลดความยุ่งเหยิง (Declutter)
  49. 49. วิธีปั่นหัวคนด้วยสถิติ ดาร์เรลล์ ฮัฟฟ์ How To Lie with Statistics Darrell Huff (1954) รายได้ประชาชาติ เพิ่มขึ้น 10 เปอร์เซ็น ในหนึ่งปี แสดงด้วยแผนภูมิเส้น 1.2 ลดความยุ่งเหยิง (Declutter)
  50. 50. วิธีปั่นหัวคนด้วยสถิติ ดาร์เรลล์ ฮัฟฟ์ How To Lie with Statistics Darrell Huff (1954) ในปี 1938 เงินเดือนข้าราชการ 19,500,000 ดอนลาร์ ในเดือนมิถุนายน และ เปลี่ยนเป็น 20,200,000 ดอนลาร์ ใน แข่งขันระหว่าง พรรค“ก”(อดีตรัฐบาล) กับ พรรค“ข” (ฝ่ายค้าน) 1.2 ลดความยุ่งเหยิง (Declutter)
  51. 51. วิธีปั่นหัวคนด้วยสถิติ ดาร์เรลล์ ฮัฟฟ์ How To Lie with Statistics Darrell Huff (1954) ในปี 1938 เงินเดือนข้าราชการ 19,500,000 ดอนลาร์ ในเดือนมิถุนายน และ เปลี่ยนเป็น 20,200,000 ดอนลาร์ ใน แข่งขันระหว่าง พรรค“ก”(อดีตรัฐบาล) กับ พรรค“ข” (ฝ่ายค้าน) 1.2 ลดความยุ่งเหยิง (Declutter)
  52. 52. วิธีปั่นหัวคนด้วยสถิติ ดาร์เรลล์ ฮัฟฟ์ How To Lie with Statistics Darrell Huff (1954) ในปี 1938 เงินเดือนข้าราชการ 19,500,000 ดอนลาร์ ในเดือนมิถุนายน และ เปลี่ยนเป็น 20,200,000 ดอนลาร์ ใน แข่งขันระหว่าง พรรค“ก”(อดีตรัฐบาล) กับ พรรค“ข” (ฝ่ายค้าน) 1.2 ลดความยุ่งเหยิง (Declutter)
  53. 53. A B
  54. 54. 1. มุ่งเน้นความสนใจ (focus attention) Data Visualization ( Data Viz ) = การแสดงข้อมูลให้เห็นภาพ 1.1 ผิดแผกแตกต่าง (Contrast) 1.2 ลดความยุ่งเหยิง (Declutter)
  55. 55. 11% 5% 40% 25% 19% ก่อน: ความสามารถในการสื่อสาร ข้อมูลในการทางาน แย่ พอใช้ ปานกลาง ดี ดีมาก 6% 12% 14% 30% 38% หลัง: ความสามารถในการสื่อสาร ข้อมูลในการทางาน แย่ พอใช้ ปานกลาง ดี ดีมาก ลดความยุ่งเหยิง (Declutter)
  56. 56. ลดความยุ่งเหยิง (Declutter) ก่อน: ความสามารถในการ สื่อสารข้อมูลในการทางาน หลัง: ความสามารถในการ สื่อสารข้อมูลในการทางาน
  57. 57. 11% 6% 5% 12% 40% 14% 25% 30% 19% 38% การเรียนรู้ Data Storytelling ช่วยให้การทางานดีขึ้นแค่ไหน ? แย่ พอใช้ ปานกลาง ดี ดีมาก ก่อนเรียน: การทางานทาได้ ปานกลาง กันเป็นส่วนใหญ่ หลังเรียน: การทางาน ทาได้ อยู่ใน ระดับ ดี และ ดีมาก เป็น ส่วนใหญ่ หลักสูตร Data Storytelling หรือ สื่อสารข้อมูลผ่านการเล่าเรื่องได้รับความสนใจ น้อย แม้ว่าจะมีส่วนช่วยในการทางานอย่างมาก นี่คือ สาเหตุว่าทาไม… หลักสูตรนี้จึงควร แนะนา ลดความยุ่งเหยิง (Declutter)
  58. 58. วิธีการเล่าเรื่องด้วย “ข้อมูล” ที่ดี 1. มุ่งเน้นความสนใจ(focus attention) 2. เล่าเรื่อง(tell story) Storytelling with Data | Cole Nussbaumer Knaflic | Talks at Google https://www.youtube.com/watch?v=8EMW7io4rSI
  59. 59. 0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 ปริมาณการใช้ข้อมูลดิจิทัลในกิจวัตรประจาวันในประเทศไทย ราชการ เอกชน บุคคล 0 10 20 30 40 50 60 70 80 มกราคม 2564 กุ ม ภาพั น ธ์ 2564 มี น าคม 2564 เมษายน 2564 พฤษภาคม 2564 มิ ถ ุ น ายน 2564 กรกฎาคม 2564 สิ ง หาคม 2564 กั น ยายน 2564 ตุ ล าคม 2564 พฤศจิ ก ายน 2564 ธั น วาคม 2564 มกราคม 2565 กุ ม ภาพั น ธ์ 2565 มี น าคม 2565 เมษายน 2565 พฤษภาคม 2565 มิ ถ ุ น ายน 2565 กรกฎาคม 2565 สิ ง หาคม 2565 กั น ยายน 2565 ปริมาณการใช้ข้อมูลดิจิทัล แยกตามตาแหน่ง งาน ภายในหน่วยงานราชการ ผู้บริหาร หัวหน้างาน ฝ่ายปฎิบัติงาน ฝ่ายบริการ/ฝ่ายขาย 0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 มกราคม 2564 กุ ม ภาพั น ธ์ 2564 มี น าคม 2564 เมษายน 2564 พฤษภาคม 2564 มิ ถ ุ น ายน 2564 กรกฎาคม 2564 สิ ง หาคม 2564 กั น ยายน 2564 ตุ ล าคม 2564 พฤศจิ ก ายน 2564 ธั น วาคม 2564 มกราคม 2565 กุ ม ภาพั น ธ์ 2565 มี น าคม 2565 เมษายน 2565 พฤษภาคม 2565 มิ ถ ุ น ายน 2565 กรกฎาคม 2565 สิ ง หาคม 2565 กั น ยายน 2565 ปริมาณการใช้ข้อมูลดิจิทัล แยกตามตาแหน่งงาน ภายในบริษัทเอกชน ผู้บริหาร หัวหน้างาน ฝ่ายปฎิบัติงาน ฝ่ายบริการ/ฝ่ายขาย 0 50 100 150 200 250 300 350 400 0 20000 40000 60000 80000 100000 120000 มกราคม 2564 กุ ม ภาพั น ธ์ 2564 มี น าคม 2564 เมษายน 2564 พฤษภาคม 2564 มิ ถ ุ น ายน 2564 กรกฎาคม 2564 สิ ง หาคม 2564 กั น ยายน 2564 ตุ ล าคม 2564 พฤศจิ ก ายน 2564 ธั น วาคม 2564 มกราคม 2565 กุ ม ภาพั น ธ์ 2565 มี น าคม 2565 เมษายน 2565 พฤษภาคม 2565 มิ ถ ุ น ายน 2565 กรกฎาคม 2565 สิ ง หาคม 2565 กั น ยายน 2565 ฐานเงินเดือนเฉลี่ย และ จานวนตาแหน่ง งานที่ต้องการ salary position แดชบอร์ด การใช้"ข้อมูล"ในการทางาน
  60. 60. https://graphics.latimes.com/kobe-every-shot-ever/
  61. 61. https://graphics.latimes.com/kobe-every-shot-ever/
  62. 62. 2. เล่าเรื่อง (tell story) สร้างอารมณ์ร่วม – จดจาได้ – สามารถนาไปเล่าต่อได้ง่าย Data Storytelling = การสื่อสารข้อมูลผ่านการเล่าเรื่อง
  63. 63. Storytelling technique Joseph Campbell and The Power of Myth
  64. 64. How Data Storytelling Helps ? (in real-life) การเล่าเรื่องด้วย “ข้อมูล” ใน ชีวิตจริง
  65. 65. รายงาน 124 หน้า เข็ม ที่สาคัญ ทะลายกาแพงการเข้าถึง วัคซีนราคาประหยัดและ เหมาะสม Ethics of Data Storytelling by Vivian Peng https://youtu.be/CgYDsDBQAwU
  66. 66. Ethics of Data Storytelling by Vivian Peng https://youtu.be/CgYDsDBQAwU
  67. 67. กระต่ายกับเต่า ลูกเป็ดขี้เหร่ เด็กเลี้ยงแกะ เทพารักษ์กับคนตัดไม้ ชาวนากับงูเห่า ราชสีห์กับหนู บ้านทรายทอง บุพเพสันนิวาส มนต์รักหนองผักกะแยง กระเช้าสีดา สิเน่หาส่าหรี คู่กรรม
  68. 68. Storytelling technique Starting Point Climax Ending
  69. 69. 0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 ปริมาณการใช้ข้อมูลดิจิทัลในกิจวัตรประจาวันในประเทศไทย ราชการ เอกชน บุคคล 0 10 20 30 40 50 60 70 80 มกราคม 2564 กุ ม ภาพั น ธ์ 2564 มี น าคม 2564 เมษายน 2564 พฤษภาคม 2564 มิ ถ ุ น ายน 2564 กรกฎาคม 2564 สิ ง หาคม 2564 กั น ยายน 2564 ตุ ล าคม 2564 พฤศจิ ก ายน 2564 ธั น วาคม 2564 มกราคม 2565 กุ ม ภาพั น ธ์ 2565 มี น าคม 2565 เมษายน 2565 พฤษภาคม 2565 มิ ถ ุ น ายน 2565 กรกฎาคม 2565 สิ ง หาคม 2565 กั น ยายน 2565 ปริมาณการใช้ข้อมูลดิจิทัล แยกตามตาแหน่ง งาน ภายในหน่วยงานราชการ ผู้บริหาร หัวหน้างาน ฝ่ายปฎิบัติงาน ฝ่ายบริการ/ฝ่ายขาย 0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 มกราคม 2564 กุ ม ภาพั น ธ์ 2564 มี น าคม 2564 เมษายน 2564 พฤษภาคม 2564 มิ ถ ุ น ายน 2564 กรกฎาคม 2564 สิ ง หาคม 2564 กั น ยายน 2564 ตุ ล าคม 2564 พฤศจิ ก ายน 2564 ธั น วาคม 2564 มกราคม 2565 กุ ม ภาพั น ธ์ 2565 มี น าคม 2565 เมษายน 2565 พฤษภาคม 2565 มิ ถ ุ น ายน 2565 กรกฎาคม 2565 สิ ง หาคม 2565 กั น ยายน 2565 ปริมาณการใช้ข้อมูลดิจิทัล แยกตามตาแหน่งงาน ภายในบริษัทเอกชน ผู้บริหาร หัวหน้างาน ฝ่ายปฎิบัติงาน ฝ่ายบริการ/ฝ่ายขาย 0 50 100 150 200 250 300 350 400 0 20000 40000 60000 80000 100000 120000 มกราคม 2564 กุ ม ภาพั น ธ์ 2564 มี น าคม 2564 เมษายน 2564 พฤษภาคม 2564 มิ ถ ุ น ายน 2564 กรกฎาคม 2564 สิ ง หาคม 2564 กั น ยายน 2564 ตุ ล าคม 2564 พฤศจิ ก ายน 2564 ธั น วาคม 2564 มกราคม 2565 กุ ม ภาพั น ธ์ 2565 มี น าคม 2565 เมษายน 2565 พฤษภาคม 2565 มิ ถ ุ น ายน 2565 กรกฎาคม 2565 สิ ง หาคม 2565 กั น ยายน 2565 ฐานเงินเดือนเฉลี่ย และ จานวนตาแหน่ง งานที่ต้องการ salary position แดชบอร์ด การใช้"ข้อมูล"ในการทางาน
  70. 70. 0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 มกราคม 2564 กุมภาพันธ์ 2564 มีนาคม 2564 เมษายน 2564 พฤษภาคม 2564 มิถุนายน 2564 กรกฎาคม 2564 สิงหาคม 2564 กันยายน 2564 ตุลาคม 2564 พฤศจิกายน 2564 ธันวาคม 2564 มกราคม 2565 กุมภาพันธ์ 2565 มีนาคม 2565 เมษายน 2565 พฤษภาคม 2565 มิถุนายน 2565 กรกฎาคม 2565 สิงหาคม 2565 กันยายน 2565 ปริมาณการใช้ข้อมูลดิจิทัลในกิจวัตรประจาวันในประเทศไทย ราชการ เอกชน บุคคล
  71. 71. 0 10 20 30 40 50 60 70 80 ม.ค. ก.พ. มี.ค. เม.ย. พ.ค. มิ.ย. ก.ค. ส.ค. ก.ย. ต.ค. พ.ย. ธ.ค.
  72. 72. 0 20 40 60 80 ม.ค. ก.พ. มี.ค. เม.ย. พ.ค. มิ.ย. ก.ค. ส.ค. ก.ย. ต.ค. พ.ย. ธ.ค. คนไทยใช้ “ข้อมูล” มากแค่ไหน ? 2565 2564 ทั้งภาครัฐ บริษัทเอกชน และ บุคคลทั่วไป มีแนวโน้มใช้ข้อมูล มากขึ้นมาก
  73. 73. 0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 ปริมาณการใช้ข้อมูลดิจิทัลในกิจวัตรประจาวันในประเทศไทย ราชการ เอกชน บุคคล 0 10 20 30 40 50 60 70 80 มกราคม 2564 กุ ม ภาพั น ธ์ 2564 มี น าคม 2564 เมษายน 2564 พฤษภาคม 2564 มิ ถ ุ น ายน 2564 กรกฎาคม 2564 สิ ง หาคม 2564 กั น ยายน 2564 ตุ ล าคม 2564 พฤศจิ ก ายน 2564 ธั น วาคม 2564 มกราคม 2565 กุ ม ภาพั น ธ์ 2565 มี น าคม 2565 เมษายน 2565 พฤษภาคม 2565 มิ ถ ุ น ายน 2565 กรกฎาคม 2565 สิ ง หาคม 2565 กั น ยายน 2565 ปริมาณการใช้ข้อมูลดิจิทัล แยกตามตาแหน่ง งาน ภายในหน่วยงานราชการ ผู้บริหาร หัวหน้างาน ฝ่ายปฎิบัติงาน ฝ่ายบริการ/ฝ่ายขาย 0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 มกราคม 2564 กุ ม ภาพั น ธ์ 2564 มี น าคม 2564 เมษายน 2564 พฤษภาคม 2564 มิ ถ ุ น ายน 2564 กรกฎาคม 2564 สิ ง หาคม 2564 กั น ยายน 2564 ตุ ล าคม 2564 พฤศจิ ก ายน 2564 ธั น วาคม 2564 มกราคม 2565 กุ ม ภาพั น ธ์ 2565 มี น าคม 2565 เมษายน 2565 พฤษภาคม 2565 มิ ถ ุ น ายน 2565 กรกฎาคม 2565 สิ ง หาคม 2565 กั น ยายน 2565 ปริมาณการใช้ข้อมูลดิจิทัล แยกตามตาแหน่งงาน ภายในบริษัทเอกชน ผู้บริหาร หัวหน้างาน ฝ่ายปฎิบัติงาน ฝ่ายบริการ/ฝ่ายขาย 0 50 100 150 200 250 300 350 400 0 20000 40000 60000 80000 100000 120000 มกราคม 2564 กุ ม ภาพั น ธ์ 2564 มี น าคม 2564 เมษายน 2564 พฤษภาคม 2564 มิ ถ ุ น ายน 2564 กรกฎาคม 2564 สิ ง หาคม 2564 กั น ยายน 2564 ตุ ล าคม 2564 พฤศจิ ก ายน 2564 ธั น วาคม 2564 มกราคม 2565 กุ ม ภาพั น ธ์ 2565 มี น าคม 2565 เมษายน 2565 พฤษภาคม 2565 มิ ถ ุ น ายน 2565 กรกฎาคม 2565 สิ ง หาคม 2565 กั น ยายน 2565 ฐานเงินเดือนเฉลี่ย และ จานวนตาแหน่ง งานที่ต้องการ salary position แดชบอร์ด การใช้"ข้อมูล"ในการทางาน
  74. 74. Storytelling technique Starting Point Climax Ending
  75. 75. Storytelling technique Starting Point Climax Ending ทาอย่างไร ให้“ข้อมูล”รอบตัว ช่วย เพิ่มคุณภาพชีวิต และ เพิ่มประสิทธิภาพการทางานได้
  76. 76. Storytelling technique Starting Point Climax Ending ทาอย่างไร ให้“ข้อมูล”รอบตัว ช่วย เพิ่มคุณภาพชีวิต และ เพิ่มประสิทธิภาพการทางานได้
  77. 77. Storytelling technique Starting Point Climax Ending ทาอย่างไร ให้“ข้อมูล”รอบตัว ช่วย เพิ่มคุณภาพชีวิต และ เพิ่มประสิทธิภาพการทางานได้
  78. 78. Storytelling technique Starting Point Climax Ending ทาอย่างไร ให้“ข้อมูล”รอบตัว ช่วย เพิ่มคุณภาพชีวิต และ เพิ่มประสิทธิภาพการทางานได้
  79. 79. Storytelling technique Starting Point Climax Ending ทาอย่างไร ให้“ข้อมูล”รอบตัว ช่วย เพิ่มคุณภาพชีวิต และ เพิ่มประสิทธิภาพการทางานได้
  80. 80. Storytelling technique Starting Point Climax Ending ทาอย่างไร ให้“ข้อมูล”รอบตัว ช่วย เพิ่มคุณภาพชีวิต และ เพิ่มประสิทธิภาพการทางานได้
  81. 81. Storytelling technique Starting Point Climax Ending ทาอย่างไร ให้“ข้อมูล”รอบตัว ช่วย เพิ่มคุณภาพชีวิต และ เพิ่มประสิทธิภาพการทางานได้
  82. 82. Storytelling technique Starting Point Climax Ending ทาอย่างไร ให้“ข้อมูล”รอบตัว ช่วย เพิ่มคุณภาพชีวิต และ เพิ่มประสิทธิภาพการทางานได้
  83. 83. Storytelling technique Starting Point Climax Ending ทาอย่างไร ให้“ข้อมูล”รอบตัว ช่วย เพิ่มคุณภาพชีวิต และ เพิ่มประสิทธิภาพการทางานได้
  84. 84. ทาอย่างไร ให้“ข้อมูล”รอบตัว ช่วย เพิ่มคุณภาพชีวิต และ เพิ่มประสิทธิภาพการทางานได้
  85. 85. เป้าหมาย= คุณภาพชีวิต + ทางานมีประสิทธิภาพ
  86. 86. ปี 2564 คนไทยใช้ข้อมูลในการทางาน 54% ของประชากรรวม ทั้งภาครัฐ บริษัทเอกชน และ ส่วนบุคคล
  87. 87. ปี 2564 คนไทยใช้ข้อมูลในการทางาน 57% ของประชากรรวม ทั้งภาครัฐ บริษัทเอกชน และ ส่วนบุคคล กันยายนปีนี้ คนทางานกับข้อมูลเพิ่มเป็น 74% ของประชากรรวม และมีแนวโน้มจะเพิ่มมากขึ้นอีกในสิ้นปีนี้
  88. 88. 0 20 40 60 80 ม.ค. ก.พ. มี.ค. เม.ย. พ.ค. มิ.ย. ก.ค. ส.ค. ก.ย. ต.ค. พ.ย. ธ.ค. คนไทยใช้ “ข้อมูล” มากแค่ไหน ? ทั้งภาครัฐ บริษัทเอกชน และ บุคคลทั่วไป มีแนวโน้มใช้ข้อมูล มากขึ้นมาก 2565 2564
  89. 89. ฝ่ายบริการ/ฝ่ายขาย ฝ่ายปฏิบัติงาน หัวหน้างาน ผู้บริหาร 58% 54% 75% 76% 62% 61% 76% 65% รัฐ เอกชน ฝ่ายบริการ/ฝ่ายขาย ฝ่ายปฏิบัติงาน หัวหน้างาน ผู้บริหาร ตาแหน่งงานที่สูง ยิ่งทางานกับข้อมูลมาก ทั้งภาครัฐและเอกชน ปี 2565
  90. 90. 0 20,000 40,000 60,000 80,000 100,000 120,000 ม.ค. ก.พ. มี.ค. เม.ย. พ.ค. มิ.ย. ก.ค. ส.ค. ก.ย. ต.ค. พ.ย. ธ.ค. ยิ่งเงินเดือนสูงทางานกับข้อมูลมาก เปรียบเทียบความเปลี่ยนแปลง ฐานเงินเดือนเฉลี่ย ของคนทางาน 2565 2564
  91. 91. 11% 6% 5% 12% 40% 14% 25% 30% 19% 38% การเรียนรู้ Data Storytelling ช่วยให้การทางานดีขึ้นแค่ไหน ? แย่ พอใช้ ปานกลาง ดี ดีมาก ก่อนเรียน: การทางานทาได้ ปานกลาง กันเป็นส่วนใหญ่ หลังเรียน: การทางาน ทาได้ อยู่ใน ระดับ ดี และ ดีมาก เป็น ส่วนใหญ่
  92. 92. เป้าหมาย= คุณภาพชีวิต + ทางานมีประสิทธิภาพ (เงินเดือนสูง) + (ทางานได้ดีมากขึ้น)
  93. 93. เรื่องเล่าที่ดี 1. สร้างอารมณ์ร่วม 2. จดจาได้ 3. สามารถนาไปเล่าต่อ Right People เรื่องเล่า จาก “ข้อมูล”
  94. 94. ผู้ฟัง = Audience 1 2 3 4 5 6 7 ผู้เล่าคนอื่น = Others ผู้เล่า = Teller
  95. 95. ผู้ฟัง = Audience ผู้เล่า = Teller ผู้เล่าคนอื่น = Others 1 2 3 4 5 6 7
  96. 96. 1 2 3 4 5 6 7 ลูกค้า = Customer ธุรกิจเรา = Company คู่แข่ง = Competitor
  97. 97. แต่เราสามารถเป็นบางสิ่ง บางอย่างให้กับบางคนได้ เราไม่สามารถเป็นทุกสิ่ง ทุกอย่างให้กับทุกคนได้
  98. 98. รู้จักกลุ่มลูกค้าเป้าหมาย ด้วย Customer Persona
  99. 99. เพศ ? ชื่อจริง นามสกุล ? อายุ ? สถานะภาพ ? อาชีพ ? ศาสนา ? ลักษณะทางกายภาพ (ความสูง น้าหนัก สีผิว) ? นิสัยและการแสดงออก ? ทัศนคติต่อสังคม ? การแต่งกาย ? ภูมิลาเนา (บ้านเกิด) ? ตาแหน่งที่อยู่ ที่พัก ปัจจุบัน? เงินเดือน ? รายจ่าย ? ยี่ห้อ มือถือ ? แบรนด์สินค้าที่ชอบ ? อาหารโปรด ? พาหนะ ที่ใช้ในการเดินทาง ? วิถีชีวิต วัน (จ. - ศ.) ? วิถีชีวิต วันหยุด (ส.-อ.) ? กิจกรรมยามว่าง ? กิจกรรมกลุ่มกับเพื่อน ? พฤติกรรมบนโลกออนไลน์ ? งานอดิเรก ? ของสะสม ? โซเชี่ยลมีเดีย ที่ใช้ ? รายการโปรดทางทีวี ? ภาพยนตร์สุดโปรด ? ชอบฟังเพลงแนวไหน ? หนังสือ นิตยสารที่ชอบ ? ดาราที่ชอบ ? โรคประจาตัว ? ปัญหากลุ้มใจ ? ความเกลียด (บุคคล สิ่งของ สัตว์ พฤติกรรม สภาพแวดล ้อม) ? ความกลัว (บุคคล สิ่งของ สัตว์ พฤติกรรม สภาพแวดล ้อม) ?
  100. 100. All cafe
  101. 101. LINE
  102. 102. Openchat
  103. 103. Bit.Ly/ubersuggestlink
  104. 104. กิจกรรม การฝึกเล่าเรื่องจากข้อมูล (Tell story from data WORKSHOP)
  105. 105. A B 1 200 150 2 100 100 3 250 80 4 150 125 5 100 100 M N O P Q ก. 10 9 10 9 9 ข. 8 8 6 7 6
  106. 106. A B 1 200 150 2 100 100 3 250 80 4 150 125 5 100 100 M N O P Q ก. 10 9 10 9 9 ข. 8 8 6 7 6 เกี่ยวกับ รถขนส่งมวลชนกรุงเทพ
  107. 107. Storytelling technique Starting Point Climax Ending
  108. 108. Storytelling technique Starting Point Climax Ending เกี่ยวกับ รถขนส่งมวลชนกรุงเทพ
  109. 109. A B 1 200 150 2 100 100 3 250 80 4 150 125 5 100 100 M N O P Q ก. 10 9 10 9 9 ข. 8 8 6 7 6 เกี่ยวกับ รถขนส่งมวลชนกรุงเทพ 2565 แอร์ 9.4 ลม 7 2564 2563 ม.ค. 200 150 ก.พ. 100 100 มี.ค. 250 80 เม.ย. 150 125 พ.ค. 100 100
  110. 110. 81% คนไทย วัยทางาน ถูกสอนว่า ขยันไม่อดตาย แต่ส่วนใหญ่ “อดนอน”
  111. 111. 0 50 100 150 200 250 300 ม.ค. ก.พ. มี.ค. เม.ย. พ.ค. 2564 2563 ปริมาณผู้โดยสารหลับบนรถ เฉลี่ยเพิ่มขึ้นเมื่อเทียบกันเดือนต่อเดือน 0 5 10 แอร์ ลม 2565 ผลสารวจความพึงพอใจ ในความสบายของการนอนหลับบนรถ ปัญหาการนอนไม่พอแก้ได้…
  112. 112. กิจกรรม การฝึกเล่าเรื่องจากข้อมูล (Tell story from data WORKSHOP) กิจกรรม การฝึกเล่าเรื่องจากข้อมูล (Tell story from data WORKSHOP) สร้างเรื่องเล่าให้น่าจดจา จาก“ข้อมูล”ธรรมดา Effective Data Storytelling
  113. 113. กิจกรรม การฝึกเล่าเรื่องจากข้อมูล (Tell story from data WORKSHOP) สร้างเรื่องเล่าให้น่าจดจา จาก“ข้อมูล”ธรรมดา Effective Data Storytelling ก ข 1 10000 9800 2 20000 8900 3 30000 10000 4 35000 9900 5 35000 10900 1 2 3 4 5 X 450 480 490 500 490 Z 450 450 500 600 800 เกี่ยวกับ แฟชั่น
  114. 114. 1 2 3 4 5 X 155,000 160,000 149,000 190,000 199,000 Z 145,000 145,000 150,000 200,000 180,000 M N O P Q ก. 90 99 89 99 99 ข. 69 89 79 89 89 กิจกรรม การฝึกเล่าเรื่องจากข้อมูล (Tell story from data WORKSHOP) สร้างเรื่องเล่าให้น่าจดจา จาก“ข้อมูล”ธรรมดา Effective Data Storytelling เกี่ยวกับ ของขวัญ
  115. 115. กิจกรรม การฝึกเล่าเรื่องจากข้อมูล (Tell story from data WORKSHOP) สร้างเรื่องเล่าให้น่าจดจา จาก“ข้อมูล”ธรรมดา Effective Data Storytelling ก ข 1 4.5 5 2 4.5 3 3 3.7 2.8 4 2.1 4.8 5 1.5 2 เกี่ยวกับ วัยรุ่น X Y M 150 200 N 100 100 O 80 250 P 125 150 Q 100 100
  116. 116. กิจกรรม การฝึกเล่าเรื่องจากข้อมูล (Tell story from data WORKSHOP) สร้างเรื่องเล่าให้น่าจดจา จาก“ข้อมูล”ธรรมดา Effective Data Storytelling เกี่ยวกับ ฤดูหนาว M N O P Q ก. 4 5 6 9 9 ข. 8 2 8 9 9 ก ข 1 98,000 100,000 2 89,000 200,000 3 100,000 300,000 4 99,000 350,000 5 109,000 350,000
  117. 117. กิจกรรม การฝึกเล่าเรื่องจากข้อมูล (Tell story from data WORKSHOP) สร้างเรื่องเล่าให้น่าจดจา จาก“ข้อมูล”ธรรมดา Effective Data Storytelling เกี่ยวกับ ภาพยนตร์ 1 2 3 4 5 A. 190 199 189 199 199 B. 169 189 179 189 189 M N O P Q X. 1000 900 1000 900 900 Y. 800 800 600 700 600
  118. 118. กิจกรรม การฝึกเล่าเรื่องจากข้อมูล (Tell story from data WORKSHOP) สร้างเรื่องเล่าให้น่าจดจา จาก“ข้อมูล”ธรรมดา Effective Data Storytelling ก ข 1 20 15 2 10 10 3 25 8 4 15 12 5 10 10 เกี่ยวกับ การออกกาลังกาย X Y M 500 500 N 300 300 O 280 280 P 480 480 Q 200 200
  119. 119. กิจกรรม การฝึกเล่าเรื่องจากข้อมูล (Tell story from data WORKSHOP) สร้างเรื่องเล่าให้น่าจดจา จาก“ข้อมูล”ธรรมดา Effective Data Storytelling เกี่ยวกับ วันหยุด 1 2 3 4 5 X 55 60 49 19 19 Z 45 45 50 20 18 ก ข M 980 1000 N 890 2000 O 1000 3000 P 990 3500 Q 1090 3500
  120. 120. กิจกรรม การฝึกเล่าเรื่องจากข้อมูล (Tell story from data WORKSHOP) สร้างเรื่องเล่าให้น่าจดจา จาก“ข้อมูล”ธรรมดา Effective Data Storytelling เกี่ยวกับ เครื่องดื่ม 1 2 3 4 5 A. 1.69 1.89 1.79 1.89 1.89 B. 1.90 1.99 1.89 1.99 1.99 M N O P Q ก. 140 150 160 190 190 ข. 180 120 180 190 190
  121. 121. กิจกรรม การฝึกเล่าเรื่องจากข้อมูล (Tell story from data WORKSHOP) สร้างเรื่องเล่าให้น่าจดจา จาก“ข้อมูล”ธรรมดา Effective Data Storytelling เกี่ยวกับ สลากกินแบ่งรัฐบาล M N O P Q ก. 800,000 900,000 890,000 1,000,000 1,100,000 ข. 790,000 990,000 1,200,000 1,000,000 990,000 ก ข 1 5 4.9 2 4 4.4 3 4.8 4.1 4 4.7 3.9 5 3.1 4.4
  122. 122. กิจกรรม การฝึกเล่าเรื่องจากข้อมูล (Tell story from data WORKSHOP) สร้างเรื่องเล่าให้น่าจดจา จาก“ข้อมูล”ธรรมดา Effective Data Storytelling เกี่ยวกับ น้าท่วม 1 2 3 4 5 X 15.5 16.0 14.9 11.9 11.9 Z 14.5 14.5 15.0 12.0 11.8 ก ข M 9 6 N 8 7 O 10 10 P 9 9 Q 10 7
  123. 123. ถาม/ตอบ
  124. 124. BrandingChamp.com

×