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Talent Land 2018 "DATLAS: Big Data para convertir tus datos en dinero"

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Un recuento de lo que vimos en Jalisco Talent Land 2018. Como crear la estrategia de datos para tu negocio desde los primeros pasos hasta como explotar el poder del big data. No olvides que si fuiste asistente de nuestra conferencia puedes descargar nuestro Data Playbook de manera gratuita en la liga que viene al final.

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Talent Land 2018 "DATLAS: Big Data para convertir tus datos en dinero"

  1. 1. “Big Data para convertir tus datos en dinero”
  2. 2. Contenido ¿Qué es Big Data? 1 ¿Por qué usar Big Data? 2 Big Data para hacer dinero 3 Big Data & DATLAS® 4 Descubre más… 6 Data Marketplace 5 Información confidencial propiedad de Datlas®
  3. 3. Contenido ¿Qué es Big Data? 1 ¿Por qué usar Big Data? 2 Big Data para hacer dinero 3 Big Data & DATLAS® 4 Descubre más… 6 Data Marketplace 5 Información confidencial propiedad de Datlas®
  4. 4. ¿Qué es Big Data? ¿Una “moda”?...
  5. 5. ¿Qué es Big Data? ¿Un mito?...
  6. 6. ¿Qué es Big Data? “Big Data is like teenage sex: Everyone talks about it, Nobody really knows how to do it Everyone thinks everyone else is doing it So everyone claims they are doing it” ¿Un rumor?...
  7. 7. ¿Qué es Big Data? Es la derivación de valor a partir de la toma de decisiones de negocio en función de bases de datos relacionales tradicionales, aumentada con nuevas fuentes de datos no estructurados. El valor diferencial se obtiene del volumen y la variedad. La definición académica/científica
  8. 8. ¿Qué es Big Data? Definición gráfica… Datos Integraciones Analíticos AccionablesReportes
  9. 9. Contenido ¿Qué es Big Data? 1 ¿Por qué usar Big Data? 2 Big Data para hacer dinero 3 Big Data & DATLAS® 4 Data Marketplace 5 Información confidencial propiedad de Datlas® Descubre más… 6
  10. 10. Contenido ¿Qué es Big Data? 1 ¿Por qué usar Big Data? 2 Big Data para hacer dinero 3 Big Data & DATLAS® 4 Data Marketplace 5 Información confidencial propiedad de Datlas® Descubre más… 6
  11. 11. ¿Por qué usar Big Data? “Sin datos solo eres otra persona con una opinión” W. Edwards Deming Más allá de un trending topic
  12. 12. ¿Por qué usar Big Data? Los datos no mienten data
  13. 13. ¿Por qué usar Big Data? Parte del proceso evolutivo
  14. 14. Contenido ¿Qué es Big Data? 1 ¿Por qué usar Big Data? 2 Big Data para hacer dinero 3 Big Data & DATLAS® 4 Data Marketplace 5 Información confidencial propiedad de Datlas® Descubre más… 6
  15. 15. Contenido ¿Qué es Big Data? 1 ¿Por qué usar Big Data? 2 Big Data para hacer dinero 3 Big Data & DATLAS® 4 Data Marketplace 5 Información confidencial propiedad de Datlas® Descubre más… 6
  16. 16. Big Data para hacer dinero Ejemplo común Venta de Productos = E-Commerce
  17. 17. Datos Integraciones Analíticos AccionablesReportes Big Data para hacer dinero ¿Cómo convertir tus datos en dinero?
  18. 18. Paso #1: La materia prima Los datos Datos Integraciones Analíticos AccionablesReportes
  19. 19. Paso #1: La materia prima Los momentos claves (touch-points) Cliente Productos TransacciónCanal ¿Dónde se esconden los datos?
  20. 20. Paso #1: La materia prima Lo que se dice sin hablar… Cliente Productos TransacciónCanal • Edad • Sexo • Estudios • Estado Civil • Ocupación • E-mail • Teléfono • Redes sociales • ¿De dónde llega? (motor de búsqueda, redes sociales, directo) • ¿cuánto tiempo pasa en cada sección? • ¿dónde hizo click? • Zonas de calor • ¿Qué productos estuvo viendo? • Filtro por ¿color, talla, precio, temporada? • ¿Buscó artículos relacionados? • ¿Buscó productos para alguien más? • ¿Cuántos artículos compró? • Ticket promedio • ¿Encontró todo lo que buscaba? • ¿Comentarios o quejas? • ¿Volvió o es su primera vez?
  21. 21. Paso #1: La materia prima ¿Cómo lo hacen? Los Grandes Ej: Aerolineas Los Mortales Ej: Tienda de Ropa DATLAS®
  22. 22. Paso #1: La materia prima Los datos Datos Integraciones Analíticos AccionablesReportes
  23. 23. Paso #2: La transformación Datos  Reportes Datos Integraciones Analíticos AccionablesReportes
  24. 24. Paso #2: La transformación Orden y estructura • Perfil • Avatar • Indicadores • KPI´s • Infografías • Combos • Paquetes • Canastas • Financieros • Gráficos • Mapas Cliente Productos TransacciónCanal
  25. 25. Paso #2: La transformación ¿Cómo lo hacen? Los Grandes Ej: Facturación Electronica Los Mortales Ej: Ferretería DATLAS® Carretera Nacional
  26. 26. Paso #2: La transformación Datos  Reportes Datos Integraciones Analíticos AccionablesReportes
  27. 27. Paso #3: Interconectar Orquestación Datos Integraciones Analíticos AccionablesReportes
  28. 28. Paso #3: Interconectar Cruce de información Perfil A • Mujer • 28-34 años • Educación superior • Casada • Hijos (2) • Empleada • Llega vía Redes Sociales • Navega en: Niños (25min) mujeres (15min) hombres (10min) • Filtra por: precio y talla • Busca camisas y pantalones (siempre) • Observa mucho los artículos de caballero • Compra en promedio 3 artículos por visita • Ticket promedio: $890 MXN • Cliente recurrente Cliente Productos TransacciónCanal
  29. 29. Paso #3: Interconectar Cruce de información Cliente Productos TransacciónCanal Todas las mujeres Perfil A ¿llegan por el mismo canal? Todas ¿Llevan los mismos productos? Todas ¿Gastan lo mismo? ¿Es “normal” que una mujer Perfil A se interese por artículos de hombre (para su marido/novio)? Su edad la hace más propensa a comprar artículos de marca/lujo
  30. 30. Paso #3: Interconectar ¿Cómo lo hacen? Los Grandes Ej: Cadenas retail Los Mortales Ej: Cafetería DATLAS®
  31. 31. Paso #3: Interconectar Orquestación Datos Integraciones Analíticos AccionablesReportes
  32. 32. Paso #4: Insights Ver más allá… Datos Integraciones Analíticos AccionablesReportes
  33. 33. Paso #4: Insights ¿Qué es eso? El entendimiento de una causa específica y su efecto dentro de un contexto particular. Entender la naturaleza interna de las relaciones.
  34. 34. Paso #4: Insights Descubrir patrones Las mujeres menores a 35 años llegan principalmente por redes sociales, mientras que las mayores a 35 llegan directamente (por recomendación) Las mamás “jóvenes” suelen comprar marcas más caras, mientras que las mamás “mayores” priorizan la funcionalidad Las mujeres entre 25-30 años compran más artículos de hombre que el resto (para regalos, etc.) Cliente Productos TransacciónCanal
  35. 35. Paso #4: Insights ¿Cómo lo hacen? Los Grandes Ej: Tecnológicas Los Mortales Ej: Restaurantes DATLAS®
  36. 36. Paso #4: Insights Ver más allá… Datos Integraciones Analíticos AccionablesReportes
  37. 37. Paso #5: Sabiduría Aprender y mejorar Datos Integraciones Analíticos AccionablesReportes
  38. 38. Paso #5: Sabiduría Aprender y mejorar Accionar 9:00-10:00am Publicidad en Redes Sociales Cliente Productos TransacciónCanal Ofrecerle: Promociones del mes Artículos más nuevos Pre-filtrar por: Precio Marca Color Talla Ofrecerle su último método de pago (guardar la información de su tarjeta) Venta cruzada Envío
  39. 39. Paso #5: Sabiduría ¿Cómo lo hacen? Los Grandes Ej: Transnacionales Los Mortales Ej: Franquicias DATLAS®
  40. 40. Datos Integraciones Analíticos AccionablesReportes Big Data para hacer dinero En resumen…
  41. 41. Big Data para hacer dinero La receta para convertir tus datos en dinero 1. Datos: Identifica todas las fuentes de datos (internas y externas) que tiene tu negocio 2. Reportes: Ordena y estructura la información con las herramientas que tengas a tu alcance 3. Integración: Relaciona todos los datos y reportes generados 4. Analíticos: Descifra y encuentra patrones (causa-efecto) 5. Accionables: Documenta el conocimiento, comunícalo y mejora continuamente
  42. 42. Contenido ¿Qué es Big Data? 1 ¿Por qué usar Big Data? 2 Big Data para hacer dinero 3 Big Data & DATLAS® 4 Data Marketplace 5 Información confidencial propiedad de Datlas® Descubre más… 6
  43. 43. Contenido ¿Qué es Big Data? 1 ¿Por qué usar Big Data? 2 Big Data para hacer dinero 3 Big Data & DATLAS® 4 Data Marketplace 5 Información confidencial propiedad de Datlas® Descubre más… 6
  44. 44. Información confidencial propiedad de Datlas® Big Data & DATLAS® Nuestro motor Enfoque: Desarrollamos herramientas de inteligencia comercial y prestamos servicios de analítica de datos
  45. 45. Contenido ¿Qué es Big Data? 1 ¿Por qué usar Big Data? 2 Big Data para hacer dinero 3 Big Data & DATLAS® 4 Data Marketplace 5 Información confidencial propiedad de Datlas® Descubre más… 6
  46. 46. Contenido ¿Qué es Big Data? 1 ¿Por qué usar Big Data? 2 Big Data para hacer dinero 3 Big Data & DATLAS® 4 Data Marketplace 5 Información confidencial propiedad de Datlas® Descubre más… 6
  47. 47. Información confidencial propiedad de Datlas® Descubre más de DATLAS® Síguenos, suscríbete y obtén más regalos… www.facebook.com/thedatlas @TheDatlas blogdatlas.wordpress.com DATLAS www.thedatlas.com/playbook
  48. 48. “Big Data para convertir tus datos en dinero”

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