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Datlas - Workshop Coloquio Industria 4.0 UANL

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Esta es la presentación de Datlas en el Workshop Coloquio de Industria 4.0 auspiciado por la Universidad Autónoma de Nuevo León UANL durante el 1 de noviembre de 2018. El evento se llevó a cabo en la Biblioteca Universitaria Raúl Rangel Frías

Información del Evento: http://eventos.uanl.mx/industria4.0

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Datlas - Workshop Coloquio Industria 4.0 UANL

  1. 1. Datlas plataforma de inteligencia de datos Tengo una idea ¿Dónde la ubico? Caso NL Por: Equipo Datlas
  2. 2. Contenido Introducción a DATLAS 1 Oferta de Soluciones 2 Licencias 3 Reportes I.A. 4 Consultorí a 6 Analytics 5 Información confidencial propiedad de Datlas®
  3. 3. Contenido Introducción a DATLAS 1 Oferta de Soluciones 2 Licencias 3 Reportes I.A. 4 Consultorí a 6 Analytics 5 Información confidencial propiedad de Datlas® 1. Contexto 2. Premisa 3. Objetivo 4. Metodología 5. Resultados 6. Siguientes Pasos
  4. 4. Contenido Introducción a DATLAS 1 Oferta de Soluciones 2 Licencias 3 Reportes I.A. 4 Consultorí a 6 Analytics 5 Información confidencial propiedad de Datlas® 1. Contexto 2. Premisa 3. Objetivo 4. Metodología 5. Resultados 6. Siguientes Pasos Contexto
  5. 5. ¿Qué es Datlas? Información confidencial propiedad de Datlas® Hemos apoyado a más de +6 instituciones, +300 usuarios y +1,000 asistentes en eventos nacionales. Nuestra plataforma propietaria:
  6. 6. Contenido Introducción a DATLAS 1 Oferta de Soluciones 2 Licencias 3 Reportes I.A. 4 Consultorí a 6 Analytics 5 Información confidencial propiedad de Datlas® 1. Contexto 2. Premisa 3. Objetivo 4. Metodología 5. Resultados 6. Siguientes Pasos Premisa
  7. 7. Premisa Información confidencial propiedad de Datlas® En español: “Nos estamos ahogando en información, mientras seguimos hambriendos por sabiduría”
  8. 8. Problemática Información confidencial propiedad de Datlas® IncomprensibleInaccesible Costo elevado Mucha de la información actualmente es…
  9. 9. Oportunidad Información confidencial propiedad de Datlas® Descifrar y VisualizarOrganizar Automatizar Para consumir la información se debe de…
  10. 10. Contenido Introducción a DATLAS 1 Oferta de Soluciones 2 Licencias 3 Reportes I.A. 4 Consultorí a 6 Analytics 5 Información confidencial propiedad de Datlas® 1. Contexto 2. Premisa 3. Objetivo 4. Metodología 5. Resultados 6. Siguientes Pasos Objetivo
  11. 11. Objetivo Principal Mejorar la toma de decisiones de iniciativas con plataformas tecnológicas que faciliten el análisis de datos de manera ágil y sencilla Información confidencial propiedad de Datlas®
  12. 12. Contenido Introducción a DATLAS 1 Oferta de Soluciones 2 Licencias 3 Reportes I.A. 4 Consultorí a 6 Analytics 5 Información confidencial propiedad de Datlas® 1. Contexto 2. Premisa 3. Objetivo 4. Metodología 5. Resultados 6. Siguientes Pasos Metodología
  13. 13. Metodología Información confidencial propiedad de Datlas® Fuente: OReilly Data Mining por Andrea Cirilo y www.sv-europe.com/crisp-dm-methodology/ Nos basamos en CRISP-DM (Cross Industry Standard Process for Data Mining)* un modelo estándar abierto los enfoques de minería de datos
  14. 14. Metodología Información confidencial propiedad de Datlas® Bases de datos de investigación procesadas por DATLAS Información con geo referencia de la organización + ↔ Integración y restructuración de datos Proceso de laboratorio de información Diseño e implementación ↔ Cifrado para visualización de información Visualización y pruebas de estrés → Generación de valor accionable Resultados → Diseñamos nuestro proceso de minería y visualización de información mediante un proceso estandarizado e iterativo
  15. 15. Metodología Información confidencial propiedad de Datlas® Bases de datos de investigación procesadas por DATLAS Información con geo referencia de la organización + ↔ Integración y restructuración de datos Proceso de laboratorio de información Diseño e implementación ↔ Cifrado para visualización de información Visualización y pruebas de estrés → Generación de valor accionable Resultados → Diseñamos nuestro proceso de minería y visualización de información mediante un proceso estandarizado e iterativo
  16. 16. Metodología Información confidencial propiedad de Datlas® Trabajamos con variables: Demográficas, Socio-económicas, Comerciales, Dinámicas (redes sociales), Climatologicas, etc. Además integramos bases de datos de socios de información para entregar mejores resultados Recolección y procesamiento de datos
  17. 17. Metodología Información confidencial propiedad de Datlas® Geo referenciar, homologar y estructurar información
  18. 18. Metodología Información confidencial propiedad de Datlas® Bases de datos de investigación procesadas por DATLAS Información con geo referencia de la organización + ↔ Integración y restructuración de datos Proceso de laboratorio de información Diseño e implementación ↔ Cifrado para visualización de información Visualización y pruebas de estrés → Generación de valor accionable Resultados → Diseñamos nuestro proceso de minería y visualización de información mediante un proceso estandarizado e iterativo
  19. 19. Metodología Información confidencial propiedad de Datlas® Cifrado y visualización de datos
  20. 20. Metodología Información confidencial propiedad de Datlas® Bases de datos de investigación procesadas por DATLAS Información con geo referencia de la organización + ↔ Integración y restructuración de datos Proceso de laboratorio de información Diseño e implementación ↔ Cifrado para visualización de información Visualización y pruebas de estrés → Generación de valor accionable Resultados → Diseñamos nuestro proceso de minería y visualización de información mediante un proceso estandarizado e iterativo
  21. 21. Metodología Información confidencial propiedad de Datlas® Generación de valor Análisis de NSE a 1km La zona azul de la imagen indica 1km a la redonda del punto de estudio NSE % A/B 7% C+ 27% C 31% C- 17% D+ 8% D 9% E 0% Elaborado por Datlas (www.thedatlas.com). Información confidencial. Todos los derechos reservados. Análisis de entorno 24 Entorno Vecindario (<1km a la redonda) (49.84%) (50.16%) (41.14%) 16% 9% 15% 51% 9% Rangos de Edad 7-18 años 19-24 años 25-31 años 32-66 años 67+ años Edad Mediana: 29 años Elaborado por Datlas (www.thedatlas.com). Información confidencial. Todos los derechos reservados. 25 Análisis de entorno Elaborado por Datlas (www.thedatlas.com). Información confidencial. Todos los derechos reservados. 2,964 Hogares 4-5 Habitantes por hogar (Promedio) 0-1Habitantes por cuarto (Promedio) 1,820 Personas laborando Ingreso Promedio $13,498.03 SOCIO-ECONÓMICOS Entorno Vecindario (<1km a la redonda) Plataforma de Mapas Reportes con Inteligencia Artificial
  22. 22. Contenido Introducción a DATLAS 1 Oferta de Soluciones 2 Licencias 3 Reportes I.A. 4 Consultorí a 6 Analytics 5 Información confidencial propiedad de Datlas® 1. Contexto 2. Premisa 3. Objetivo 4. Metodología 5. Resultados 6. Siguientes Pasos Resultados
  23. 23. Caso NL ¿Cómo tomarías la decisión de ubicar tu negocio? Información confidencial propiedad de Datlas®
  24. 24. Caso NL Información confidencial propiedad de Datlas® ¿Cómo tomar la decisión de una buena ubicación?
  25. 25. Caso NL Información confidencial propiedad de Datlas® ¿Cómo tomar la decisión de una buena ubicación? A B C
  26. 26. Resultados Información confidencial propiedad de Datlas® Proceso de laboratorio de información • Población • Sexo • Grupos de edad • NSE • Establecimientos • Precios promedios • Calificaciones • Transacciones • Aceptación de medios de pago • Tráfico por día y hora • Comentarios de establecimientos
  27. 27. Resultados Información confidencial propiedad de Datlas® A
  28. 28. Resultados Información confidencial propiedad de Datlas® A
  29. 29. Resultados Información confidencial propiedad de Datlas® A
  30. 30. Resultados Información confidencial propiedad de Datlas® Diseño e implementación Restaurante Entretenimiento Salud Nocturna Mapas de calor por día/hora Clasificación por clúster
  31. 31. Resultados Información confidencial propiedad de Datlas®
  32. 32. Resultados Información confidencial propiedad de Datlas® • Baja competencia a su alrededor • Vías de comunicación accesibles (avenida) • Población económicamente estable (PEA 44%) • Mercado meta: 18,000 personas (trimestral) • Tasa de adopción del 20%: 3,600 personas • Consumo promedio por persona: $93 MXN • Potencial económico: $334,800 MXN Valor accionable A B C A
  33. 33. Contenido Introducción a DATLAS 1 Oferta de Soluciones 2 Licencias 3 Reportes I.A. 4 Consultorí a 6 Analytics 5 Información confidencial propiedad de Datlas® 1. Contexto 2. Premisa 3. Objetivo 4. Metodología 5. Resultados 6. Siguientes Pasos Siguientes Pasos
  34. 34. Alianzas Continuaremos buscando buenos aliados y partners de datos… 2018 2019 Centros de investigación TI Planeación Urbanística Observatorios ciudadanos Universidades (áreas STEM) Empresas con altos volúmenes de datos Entre otros…
  35. 35. Gracias Colaboración y contacto: direccion@datlas.mx DEMO GRATUITO: www.datlas.mx

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