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Blog_ Análisis de datos de Airbnb para CDMX

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Método de análisis para publicación en blog de Datlas
https://blogdatlas.wordpress.com/

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Blog_ Análisis de datos de Airbnb para CDMX

  1. 1. Transformando datos en decisiones inteligentes Análisis de AIRBNB para la CDMX Julio 2019 Método 1
  2. 2. Geo referenciar las ubicaciones en un sistema de información geográfica 2
  3. 3. Cargar un ráster con identificadores de mapas para identificar las delegaciones 3
  4. 4. Así se verían la capa de AIRBNB, shapefiles por delegación y ráster de mapa de CDMX 4
  5. 5. Podemos encontrar más detalle si damos zoom en algún cuadro de la ciudad 5
  6. 6. Rank Delegación Superficie (km2) Ubicaciones de AIRBNB Airbnb por km2 1 Cuauhtémoc 32 7,570 233.6 2 Benito Juárez 27 3,067 115.2 3 Miguel Hidalgo 47 2,986 63.5 4 Coyoacán 54 1,663 30.6 5 Venustiano Carranza 33 335 10.0 6 Tlalpan 75 742 9.9 7 Iztacalco 23 229 9.8 8 Álvaro Obregón 96 873 9.1 9 Azcapotzalco 34 238 7.1 10 Cuajimalpa de Morelos 75 414 5.6 11 Gustavo A. Madero 94 324 3.4 12 Iztapalapa 117 235 2.0 13 La Magdalena Contreras 75 135 1.8 14 Xochimilco 122 131 1.1 15 Tláhuac 85 32 0.4 Buscamos nuevos datos para “normalizarlos”, por ejemplo en este caso la superficie nos da un ranking más aproximado de Airbnb por delegación en CDMX 6
  7. 7. Continua leyendo en https://blogdatlas.wordpress.com/ 7

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