1. SXSW2019に見るAIの未来
2019/05/13KDDI総合研究所
帆足 啓一郎
(hoashi@kddi-research.jp)
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2. 自己紹介
 名前：
帆足 啓一郎（ほあし けいいちろう）
 所属：
 KDDI総合研究所／知能メディアG
グループリーダー
 現在の主業務：
 「ヒューマンコミュニケーション」関連の研究開発
（自然言語解析、対話型AI、画像・音声解析等の研究PJの推進）
 その他：
 KDDI研究所(当時)・シリコンバレー拠点創設メンバ
 経産省「始動 Next Innovator 2015」選抜メンバ
 ASCII(Webメディア)に人工知能関連の連載記事寄稿中
(「ASCIIエキスパート」、2016年6月～現在)
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3. ニュース雑談対話システム「KACTUS」デモ動画
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YouTube： https://youtu.be/34J-Ixy0yfY

4. 裏の人格：「SXSWの達人」
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「経産省×ASCII STARTUP」
イベント告知ページより
（2016/10/31掲載）

5.  概要
 SXSW “South by Southwest” は毎年3月に米国テキサス州Austin市で開催されるイベント
 1987年に音楽フェスティバルとして開始
• 現在は「Music」「Film」「Interactive」の3本柱
 参加者数：10万人超（Interactiveのみ）
 主な内容
 Session：1人～数名による講演・パネル討論（2000件以上）
 Trade Show：展示会（＠ACC）
 SXSW Pitch（旧・Accelerator Awards）：ピッチコンテスト
 その他：Innovation Awards, Workshops, Mentor Session, …
SXSW Interactive 2019 について
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6. ひたすら「AI」について調査した歴史
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2016 2017 2018 2019
シンギュラリティ
AIと人間との
共生
AIブームの
終焉
？？？
参考:ASCIIエキスパート
「SXSW 2018で見た「AIブー
ム」の終焉」
参考:ASCIIエキスパート
「SXSW 2017が示したAI時代
の共通課題とは？」
参考:ASCIIエキスパート
「弁護士の仕事も奪われる対
象に SXSWで見た人工知能
最前線」

7. Ethics（倫理） Empathy（共感）
SXSW 2019 でのAI関連キーワード
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8. 7
複数のAI関連セッションで登場した画像

9. Ethics（倫理） Empathy（共感）
SXSW 2019 でのAI関連キーワード
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10.  Dear Gov't: Regulate Us! Sincerely, AI Industry
 Jean Francois Gagne (Founder, Element AI)
 主な話題
 AI関連技術の開発および実用化に対し、政府レベルでの
規制の必要性を訴える
 規制の目的：“Trustworthy AI” の実現
• 信頼できる＝法令順守 ＆ 技術的に堅牢
 既存のAI関連の規制・標準化活動の問題点
• AIのバリューチェーン全体ではなく、構成要素のみが対象
• 責任者が不明確で、法的拘束力もない
 あるべき規制：実用場面を想定した審査・承認
• アナロジー：新薬の審査、運転免許試験など
 Element AIの取り組み紹介
• 白書: Data Trusts – A new tool for data governance
Session（AI/Ethics）
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11.  How AI Will Design the Human Future
 Dr Heather Berlin (Icahn School of Medicine)
 Amir Husain (Founder, SparkCognition)
 Prof Peter Stone (The University of Texas at Austin)
 Jennifer Strong (The Wall Street Journal)
 主な話題
 主テーマ：AIを前提とした人類・社会の設計
 社会にとって「良い」AIとは？
• AI導入のためにはベネフィットを示すだけでなく、信頼感・受容性をどう高めるかという観点が重要。
 AI開発・活用のためにとるべき適切なリスク
• 倫理・規制論(＠欧米) vs 高リスク(＠中国)
 AIがもたらす大変革への社会の適応
• 長期的にはAIは仕事を奪わない（新たな仕事を生む）が、変革期の課題への対策は重要。
• 富の再分配(UBI), 教育システムの変革など、人類全体を幸福にするためのre-designが必要。
Session（AI/Ethics）
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12.  How AI is Changing Advertising in China
 Bessie Lee (Founder, Withinlink)
 主な話題
 「中国＝AI天国」
• プライバシー問題がない（そもそもそんな概念がない！）
• 政府が策定した次世代AI開発計画が全土に浸透
• スマートシティを検証するために新しい街を建築中 (“New Chicago”)
 ユーザの全ての行動データを吸い上げるスーパー・アプリ「WeChat」
• 参照：New York Times 制作の YouTube 動画
• チャット履歴のみならず、オンライン・オフラインの行動・購買ログを集約
• 実例：ターゲティング広告のターゲット自動抽出、広告の自動パーソナライズ
 中国の圧倒的な規模とスピード感をまざまざと実感…
Session（AI/Misc）
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13. （補足）Tencent・広告ターゲットユーザの自動抽出
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14. AI関連のキーワード①：「Ethics」
 AI：「クールなテクノロジー」から「(放置しておけば)社会
への脅威」に転化。
• 政治家による反テクノロジー発言もSXSWセッションで
多々あり
– 民主党上院議員 エリザベス・ウォーレン氏 「GAFAは解体す
べき」
– 民主党下院議員 アレクサンドリア・オカシオ＝コルテス氏 「労
働のオートメーションに備えた社会システム作りを」「資本主義
の限界」
 AI関連技術などの急速な進化に対し、今は人類・社会
による「介入」「思想設計」が必要とされている局面。
 先鋭的かつ大規模な社会実験を進める中国と取るべき
関係性は不透明…
セッション所感 (1)
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15. Ethics（倫理） Empathy（共感）
SXSW 2019 でのAI関連キーワード
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16.  UBERLAND: Algorithms and the Future of Work
 Alex Rosenblat (Data & Society Research Institute)
 主な話題
 AIが「経営者」として従業員を動かしている事例として、Uberを分析した
本の著者による講演
 Uberの「組織」構造：配車アルゴリズムの配下に全ドライバーが配属
⇒ 「顔の見えない」経営者の指示により、運転業務に従事
 配車も値付けも全てアルゴリズムが決定
 アルゴリズム中心経営の弊害
• 労働交渉権なし（アルゴリズムの判断により運転停止になることもある）
• 「経営方針」説明の不明確さ
– 「今日は祝日だから値下げします。これは利益アップにつながります」
⇒ データから導出された正しい結論かもしれないが、納得感は…？？
Session（AI/Empathy）
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17.  Will Machines Be Able to Feel?
 Aleksandra Przegalinska (Kozminski University/ MIT)
 主な話題
 AIシステムは「感情」を持てるか？ → NO
（ただし「感情」の定義による）
 感情＝刺激に対する反応(reaction)であれば実装は可能
＆ ユーザもAIの「感情」を意識している
 実験報告：チャットボット vs アバターの比較
• アバターの方がエンゲージメントが高い一方、対話時のストレス大
⇒ 「顔」が表示されているだけのアバターにも「不気味の谷」は存在
 チューリングテストは過去の遺物。もっと高度な検証評価が必要。
 既存のチャットボットはユーザの発話に合わせる傾向あり
→ 矛盾の要因になりえる。ルールの適用は必要不可欠。
Session（AI/Empathy）
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18.  Empathetic Technology and the End of the Poker Face
 Poppy Crum (Dolby Laboratories)
 主な話題
 生体情報センシング技術の発展により、システムのヒト理解
能力はヒト自身をも上回っている
 技術の実情を認識し、正しい使い道を決める必要あり
• 治療 → 予防医療
• 汎用 → 完全パーソナライズ（創薬など）
 センシングの高度化はヒトの自由度を高めるために使うべし
• ディストピア：中国のような監視社会
• ユートピア：高齢者の活動支援など
 In-ear センサの可能性
• 視線、ストレスの度合い、脳活動量などが測定可能
Session（AI/Empathy）
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19.  Featured Session: The War for Kindness: Building Empathy
in a Fractured World
 Jamil Zaki (Stanford University)
 主な話題
 これまでの人類の発展を支えてきた「共感」が近年減少 → 人類の危機
 共感力の減少要因：
• 都市への人口集中、独居世帯の増加
• インターネット・SNSの普及、匿名活動
⇒ 孤独感の増加
 共感力は先天的な特性ではなく、鍛えられるスキル
 事例紹介
• SV地区での学校教育プログラム
• 警察学校でのトレーニング
 共感の重要性を組織の文化として醸成すべき
Session（その他）
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20. AI関連キーワード②： 「Empathy」
 AIと人間の「コミュニケーション」はますます重要なテーマに
 多方面（脳科学、生理学、心理学、社会学…）の研究
が増加
→ 心地良いタッチポイント作りのためには複合領域の追究
が重要に
強すぎる「Empathy」による懸念も？
セッション所感 (2)
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21. AIとヒトとの健全な「Empathy」
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共感伝達力:
弱い
AI
ヒト(ユーザ)
多くの情報
(言語、非言語)
 目指したい世界
ヒト～AIがお互いに共感し合える
関係性の実現
共感伝達力
の強化
AI
ヒト(ユーザ)
対話AIなどの
技術の発展

22. AIとヒトとの不健全な「Empathy」
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AI
ヒト(ユーザ)
多くの情報
(言語、非言語)
 行き過ぎた共感の弊害
強すぎる
共感
のめり
込み？
 既に顕在化…
個人情報
最適化された
情報
ヒト同士の
共感低下

23. 「人間とAIの理想的な関係性は何か？」
「その関係性を実現するために必要な取り組みは？」
「AIを前提とした理想的な社会は何か？」
「その社会を実現するために何を作るべきか？」
まとめに変えて：SXSW2019が投げかけた問い
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