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Alinhando Discovery
com Delivery usando
Upstream Kanban
Rafael Caceres
rafael@taller.net.br
Quem sou eu?
Rafael Caceres
● Cientista da computação
● Cofundador da Taller
● Cocriador do Fluxo Unificado
● CEO da Impuls...
Agilidade
nos Negócios
Fluxo
Enterprise
Upstream
➔ Entender as necessidades
➔ Antecipar problemas
➔ Modelar soluções
➔ Criar opções
Downstream
➔ Melhorar a capacidade para melhor atender as
demandas
Cadência de criação
de demandas
Cadência de entrega
Cadência de criação
de demandas
Cadência de entrega
Cadência de criação
de demandas
Cadência de entrega
O sucesso do
Sistema Kanban
Lead time do sistema
Olhando para o todo
Lead time do sistema
Lead time do Cliente
Feedback do
Sistema
O propósito do Upstream Kanban é
amadurecer a entrada de requisitos
antes do comprometimento de execução
no Downstream
O que vemos quando olhamos upstream?
➔ Itens de alto valor tendem a ficar muito tempo na
análise
➔ Itens de baixo valor se ...
Expeditando o upstream
➔ Itens de alto valor geralmente precisam expeditar
no upstream
➔ Com isso, itens de baixo valor fic...
Fluxo downstream desigual
➔ Itens “fura-fila” dão muito trabalho no downstream
➔ Times vivem períodos de alto comprometimen...
Fricção
ao invés de
Fluxo
Caminho do conhecimento
➔ Viabilidade econômica
➔ Desejabilidade
➔ Viabilidade técnica
➔ Feedback loop
Redesenhando o
Processo Upstream
Ainda temos um grande lead time de cliente
comparando com o lead time de sistema
Fricção na tomada de decisão
➔ Tomada de decisão requer esforço e tempo
◆ Mais devagar e pouco frequente
◆ Rápido e freque...
Alto esforço na tomada de decisão
➔ Esforço para criar alternativas é alto
➔ Pressão para escolher uma alternativa rapidam...
Nem todo valor é igual
➔ Quando existe certeza, nos comprometemos
➔ Quando certeza é baixa, criamos opções
Próximos Passos
➔ Customer Kanban
➔ Discovery Kanban
Dúvidas?
rafael@taller.net.br
@rafaelcaceres
blog.taller.net.br
Alinhando Discovery com Delivery usando Upstream Kanban
Alinhando Discovery com Delivery usando Upstream Kanban
Alinhando Discovery com Delivery usando Upstream Kanban
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Alinhando Discovery com Delivery usando Upstream Kanban

A descoberta de novas demandas para resolver problemas de negócios é muito mais rápida que sua execução, criando uma frustração constante nos clientes.

O Kanban melhora a capacidade de entrega, mas isso é só uma parte do problema.

O que precisamos é pensar em um modelo onde seja possível modelar as demandas e criar um volume suficiente de opções (Discovery) para serem selecionadas pelo Downstream (Delivery) mantendo assim uma relação mais fluida entre o descoberta e o entrega.

Nessa apresentação discutiremos o Upstream Kanban como forma de facilitação do processo de Discovery no desenvolvimento de produtos.

Alinhando Discovery com Delivery usando Upstream Kanban

  1. 1. Alinhando Discovery com Delivery usando Upstream Kanban Rafael Caceres rafael@taller.net.br
  2. 2. Quem sou eu? Rafael Caceres ● Cientista da computação ● Cofundador da Taller ● Cocriador do Fluxo Unificado ● CEO da Impulso Agile ● 20 anos de desenvolvimento de software
  3. 3. Agilidade nos Negócios
  4. 4. Fluxo Enterprise
  5. 5. Upstream ➔ Entender as necessidades ➔ Antecipar problemas ➔ Modelar soluções ➔ Criar opções
  6. 6. Downstream ➔ Melhorar a capacidade para melhor atender as demandas
  7. 7. Cadência de criação de demandas Cadência de entrega
  8. 8. Cadência de criação de demandas Cadência de entrega
  9. 9. Cadência de criação de demandas Cadência de entrega
  10. 10. O sucesso do Sistema Kanban
  11. 11. Lead time do sistema
  12. 12. Olhando para o todo
  13. 13. Lead time do sistema Lead time do Cliente
  14. 14. Feedback do Sistema
  15. 15. O propósito do Upstream Kanban é amadurecer a entrada de requisitos antes do comprometimento de execução no Downstream
  16. 16. O que vemos quando olhamos upstream? ➔ Itens de alto valor tendem a ficar muito tempo na análise ➔ Itens de baixo valor se movem rapidamente
  17. 17. Expeditando o upstream ➔ Itens de alto valor geralmente precisam expeditar no upstream ➔ Com isso, itens de baixo valor ficam travados no ponto de comprometimento
  18. 18. Fluxo downstream desigual ➔ Itens “fura-fila” dão muito trabalho no downstream ➔ Times vivem períodos de alto comprometimento com períodos de starvation
  19. 19. Fricção ao invés de Fluxo
  20. 20. Caminho do conhecimento ➔ Viabilidade econômica ➔ Desejabilidade ➔ Viabilidade técnica ➔ Feedback loop
  21. 21. Redesenhando o Processo Upstream
  22. 22. Ainda temos um grande lead time de cliente comparando com o lead time de sistema
  23. 23. Fricção na tomada de decisão ➔ Tomada de decisão requer esforço e tempo ◆ Mais devagar e pouco frequente ◆ Rápido e frequente (rotina)
  24. 24. Alto esforço na tomada de decisão ➔ Esforço para criar alternativas é alto ➔ Pressão para escolher uma alternativa rapidamente
  25. 25. Nem todo valor é igual ➔ Quando existe certeza, nos comprometemos ➔ Quando certeza é baixa, criamos opções
  26. 26. Próximos Passos ➔ Customer Kanban ➔ Discovery Kanban
  27. 27. Dúvidas? rafael@taller.net.br @rafaelcaceres blog.taller.net.br

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