Successfully reported this slideshow.
We use your LinkedIn profile and activity data to personalize ads and to show you more relevant ads. You can change your ad preferences anytime.

S28 t0 introduction

713 views

Published on

みんなのPython勉強会#28: introduction

Published in: Technology
  • Be the first to comment

  • Be the first to like this

S28 t0 introduction

  1. 1. みんなのPython勉強会 第28回 2017年9月6日(水) @クリーク・アンド・リバー 社
  2. 2. Welcome to our Workshop! ようこそ、Python勉強会へ!
  3. 3. Start Python Club (Stapy) http://startpython.connpass.com/
  4. 4. Start Python Club (Stapy) 設立 2015年5月27日 レベル 初心者からマスターまで 分野 なんでもアリ • Webアプリケーション (Django, tornado, ...) • データ分析 (pandas, matplotlib, numpy,...) • 機械学習 (scikit-learn, chainer,...) 言語 Pythonが基本(ご要望あれば、なんでもOK) 開催 毎月1回、東京(半蔵門)で開催 4 Pythonでスタートする人たちの集い
  5. 5. Stapyスタッフ紹介 氏名 担当 メモ 阿久津 剛史 代表 Python3年目 辻 真吾 技術部長 PythonでStart-up 岸 慶騎 運営部長 LE社、IT教育 山田 聡 企画 LTでおなじみ 阿部 一也 企画 Pythonとフィンテック 山下 陽介 顧問 Akari代表、CGやアート 中島 祐樹 長野支部長 COBOLとPython 協賛:
  6. 6. #stapyでツイートして!
  7. 7. 2017年Stapy活動方針 • 勉強会(月例会)の継続 1. 毎月開催、30回達成、メンバー2,500名 2. ライブ中継の実施 • 企画イベント(番外編)の実施 3. 勉強会巡業 4. ハンズオン・ハッカソンなど 草の根コミュニティ活動の継続と強化
  8. 8. 2017年メンバー数目標達成! ありがとうございます!
  9. 9. Let’s enjoy!
  10. 10. Python関連の新刊続出
  11. 11. オススメPoint①著者陣
  12. 12. オススメPoint②テーマ “本書は、「Jupyter Notebook」の使い方と「データの可視化」にフ ォーカスを当てた書籍です。Jupiter NotebookはPythonで実装された オープンソースソフトウェア(OSS)です。Jupyter Notebookはデータ 分析ツールとして、あるいはPythonの学習環境として多くのユーザ に利用されています。 (中略) しかし私たちはJupyter Notebookを日々利用しながら「Jupyter Notebookの活用とデータ可視化における実践例や知見が集まった場 所が少ない」と考えていました。” P.3 「はじめに」より
  13. 13. オススメPoint③構成 第1章 Jupyter Notebookを導入しよう 第2章 Jupyter Notebookの操作を学ぼう 第3章 pandasでデータを処理しよう 第4章 Matplotlibでグラフを描画しよう 第5章 Matplotlibを使いこなそう 第6章 Bokehでグラフを描画しよう 第7章 Bokehを使いこなそう 第8章 Jupyter Notebookをカスタマイズしよう 第9章 クラウド上でJupyter Notebookを使おう 第10章 Jupyter NotebookでRubyとRを使おう Appendix
  14. 14. みんなのPython勉強会 #28 「PyConJP 2017 前夜祭」 19:00 Start Python Clubの紹介 19:10 「データインテグレーションとは何か」 小野和俊(セゾン情報システムズ / アプレッソ) 19:40 「Visual Studio と Azure で Python を始めよう」 井上章(日本マイクロソフト テクニカル エバンジェリスト) 20:10 (休憩) 20:20 「ドコモAIエージェントAPIのご紹介」 吉川 貴、山崎 光司(NTT ドコモ) 20:50 まとめ 21:00 懇親会(ビアバッシュ)

×