1.
Terveyden ja hyvinvoinnin laitos
Epidemian potentiaalisia kehityskulkuja
Simopekka Vänskä, Tuija Leino, Kari Auranen
Webinaari 14.12.2020

2.
Webinaarissa mukana
15.12.2020 2
Simopekka Vänskä Tuija Leino

3.
Sisältö
• Tilannekuva – skenaarioiden perusta
• Vaihtoehtoisia kehityskulkuja
• EI ennusteita, vaan ehdollisia asetetuille oletuksille
• Tavoitteita
• Parantaa epidemian ymmärtämistä
• Hahmottaa lähestymistapojen eroja
• Antaa suuruusluokka-arvioita
15.12.2020 3

4.
Laskennan toteutus
Laskennan toteutusta on esitelty aiemmissa webinaareissa:
https://thl.fi/fi/web/infektiotaudit-ja-rokotukset/ajankohtaista/ajankohtaista-koronaviruksesta-
covid-19/tilannekatsaus-koronaviruksesta/koronavirusepidemian-mallinnusta
Sivustolle tulee myös linkki, josta saa ladattua skenaarioiden
laskemiseen tarvittavat koodit
15.12.2020 4

5.
Tilannekuva 1/7
Tartuntojen lkm on noussut kesästä
15.12.2020 5
Kevään ja syksyn
havaitut tapausmäärät
eivät vertailukelpoiset
• Erot
testausmäärissä
Päivittäiset TTR-tapaukset (∙) ja 7 päivän keskiarvo (–).

6.
Tilannekuva 2/7
Eksponentiaalinen kasvu heinäkuusta alkaen
15.12.2020 6
Tapausten logaritmi on
lineaarinen
 Kasvu on ollut heinäkuulta
asti melko tasaisesti
eksponentiaalista (n. 3% /pv)
Päivittäiset TTR-tapaukset (∙) ja 7 päivän keskiarvo (–),
kuvassa log(n+1)
Lokakuu herätti toiveita, että
kasvu olisi pysähtynyt
silloisilla
rajoituksilla/suosituksilla.

7.
Tilannekuva 3/7
ERVA-kohtaiset logaritmiset tapausmäärät
15.12.2020 7
ERVA-alueidenkin
logartimit lineaarisia
• Kasvu
eksponentiaalista
• Heilahtelu
valtakunnallista
suurempaa
Päivittäiset TTR-tapaukset (∙)
ja 7 päivän keskiarvo (–).

8.
15.12.2020 8
Tilannekuva 4/7
Sairaala- ja tehohoitopotilaat, uudet tapaukset
Sairaala- ja tehohoito
seurannut tartuntojen kasvua
Sairaalasta teholle joutuvien
osuus syksyn mukaisesti. Yllä
osuudet ikäryhmittäin, kevät
(sin) & syksy (pun)

9.
15.12.2020 9
Tilannekuva 5/7
Sairaala- ja tehohoitopaikkojen käyttö
Sairaala- ja tehohoitojen kesto syksyn mukaisesti
Potilaita sairaala-
/tehohoidossa
Kuva piirretty syksyn hoitojen keston ja teholle
joutumisen mukaan, ikäryhmäkohtaisesti, eikä siksi
osu keväällä kohdalleen

10.
15.12.2020 10
Tilannekuva 6/7
Tarttuttavuusluvun kehittyminen
Kevättalven rajoitukset, R<1 Keväällä R laski yllättäen
edelleen, vaikka rajoituksia
lievennettiin –
vuodenaikaefekti*?
Heinäkuussa R nousi
(kontaktien kasvun myötä?) yli
yhden, pysynyt suunnilleen
vakiona
Lokakuussa näytti, että
rajoitukset purivat, ehkä
kuitenkin satunnaista
vaihtelua?
*) Mahdollinen
vuodenaikaefekti vaikuttanee
syksyllä toiseen suuntaan

11.
15.12.2020 11
Tälläkin hetkellä vasta hyvin
pieni osa on kokenut
tartunnan (sininen)
Tilannekuva 7/7
Suuri osa kansaa edelleen alttiina

12.
Skenaariot
• Nykykasvu
• Sairaala- ja tehohoidon tarve?
• Heikentyvä tilanne
• Toistuvat vahvat rajoitusjaksot
HUOM! Laskenta toteutettu ilman rokottamista
15.12.2020 12

13.
Skenaario
Nykyinen kasvu
15.12.2020 13
Tartuntojen kasvuvauhti
syksyn mukainen
Kesään mennessä noin 50%
kansasta kokenut tartunnan
Enimmillään noin
5000 tapausta per
päivä
Tartuttavuusluku alkaa laskea, kun
alttiiden osuus kansasta vähenee

14.
15.12.2020 14
Skenaario
Nykyinen kasvu/tautitaakka (teho- ja sairaalapaikkojen käyttö)
Epidemian säilyminen enintään nykyisen kasvun vauhdissa edellyttää
vähintään nykyisen kaltaisia kontaktien rajoituksia
• Kontaktien tulee todennäköisesti olla jopa rajoitetumpia, jos/kun
jäljityksen teho hiipuu tartuntojen absoluuttisen määrän kasvaessa

15.
Tehohoidon tarvetta on vaikea vähentää
vanhusten lisäeristämisellä
15.12.2020 15

16.
Tehohoidossa eniten 50-69 –vuotiaita
15.12.2020 16

17.
Skenaario
Heikentyvä epidemiatilanne
15.12.2020 17
Tartuttavuusluku nousee 20%
tammikuussa
Noin 10 000
tapausta per päivä
enimmillään

18.
15.12.2020 18
Skenaario
Heikentyvä epidemiatilanne/tautitaakka (teho- ja sairaalapaikkojen
käyttö)

19.
Edellä olevien vakavien skenaarioiden realistisuus?
15.12.2020 19
https://ourworldindata.org/
Tapausmäärien
suhteelliset
kasvuvauhdit
samaa tasoa

20.
Edellä olevien vakavien skenaarioiden realistisuus?
15.12.2020 20
https://ourworldindata.org/
Tsekki & Belgia
noin 2 x Suomi
Niiden huippu
vastaisi Suomessa
noin 3000-4000
potilasta sairaalassa

21.
Skenaario
Toistuvat rajoitukset/epidemia
15.12.2020 21
Huippu siirtyy.
Lisäksi, viiveen aikana hitaasti
kertyvät tartunnat madaltavat
myöhäisempää huippua hieman
3 vko rajoitusten jälkeen palataan entiseen
tartuttavuuteen (rajoitusten lievennys)
Rajoituksilla saavutetaan kevään tilannetta
vastaava tartuttavuus

22.
15.12.2020 22
Skenaario
Toistuvat rajoitukset/Tautitaakka (teho- ja sairaalapaikkojen
käyttö)
Mikäli kasvu jatkuu, tarve uusille
rajoitusjaksoille.
Viive auttaa, jos rokottaminen
saadaan käyntiin ja/tai
vuodenaikavaihtelu pienentää
tartuttavuutta

23.
Laskennan rajoituksia/epävarmuustekijöitä
• Väestössä havaitsematta jäävien
tartuntojen määrä
• Vaikuttaa siihen, miten korkeiksi
huiput lopulta muodostuvat
Jos tartuntoja väestössä mallia
vähemmän, niin sairaalahoitojen
huippu on korkeampi (ja päinvastoin)
• Tehohoidettujen osuus
sairaalapotilaista
• Saattaa nousta, esim jos
potilasmäärät kasvavat
• Aineistojen epävarmuudet
• Tartuntojen leviämisen
mallintamiseen liittyvät
epävarmuudet
15.12.2020 23

24.
Yhteenvetoa
• Laskenta perustuu Suomen
nykytilanteeseen (11/2020)
• Erityisesti syyskauteen
• Esitetyt skenaariot
• Mahdollisia kehityskulkuja
asetetuilla oletuksilla
• Eivät ole ennusteita
• Syksyn kasvuvauhdin
jatkuminen voi johtaa
sairaalatarpeen suureen
kasvuun
• Tartuttavuuden
(kontaktien) vahva
jaksottainenkin
alentaminen siirtää ja
madaltaa epidemian
huippua
15.12.2020 24