Successfully reported this slideshow.
We use your LinkedIn profile and activity data to personalize ads and to show you more relevant ads. You can change your ad preferences anytime.

A Facebook mint értékesítési csatorna? - Privatbankár: Social konferencia'14

533 views

Published on

What Facebook can bring to Direct Response Clients

Published in: Marketing
  • D0WNL0AD FULL ▶ ▶ ▶ ▶ http://1lite.top/B43zM ◀ ◀ ◀ ◀
       Reply 
    Are you sure you want to  Yes  No
    Your message goes here
  • Be the first to like this

A Facebook mint értékesítési csatorna? - Privatbankár: Social konferencia'14

  1. 1. A Facebook mint Online értékesítésicsatorna?
  2. 2. Milyennek ismertük, és merre tart a Facebook?
  3. 3. Nem szeretne lenni a Facebook... (csak) Social media csak display hirdetések Csupán like és kattintással mérhetőAnnál inkább szeretne lenni: Teljesítmény marketing Márkaépítés Megtérülés
  4. 4. Persze a FACEBOOK nem GOOGLE
  5. 5. Gondoljuk újra ...
  6. 6. Miért lehet ebben jó a Facebook? Ismertség & Elérés & Identitás Célzás Multi eszköz Mérés és optimlizáció
  7. 7. Forrás: MillwardBrown20131. Pöttyös2. Facebook3. Google4. Milka5. T-Mobile6. Pick7. Vodafone8. Danone9. Coca-Cola10. Szentkirályi Magyarország második legkedveltebb márkája
  8. 8. Magyarországon a legszélesebbonline elérés 4.8M havi elérés 2.9M Havi elérés 3,5Mnapi elérés 1,9Mnapi elérés >45 perceltöltött idő /nap -a a felhasználóknak minden nap belép 72%
  9. 9. 0 100 200 300 400 500 600 700 800 900 1 000 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 Ezer fő Átlagos TV-s elérés Adott időszakra vonatkozó óránkénti átlagos adatok. Magyarország, 2013. december 9-15., korcsoport: 18-34. Forrás: NielsenKözönségmérés, Facebook.com Facebook és TV elérés 18-34 korcsoportban Mo-on
  10. 10. Facebook demográfiaiésgeográfiaiadatok - 200 000 400 000 600 000 800 000 1 000 000 1 200 000 1 400 000 13-17 18-24 25-34 35-49 50-59 60+ Elérés(fő) 10% 23% 24% 27% 9% 7% Elérés%-ban 13-17 18-24 25-34 35-49 50-59 60+ 3520000 1280000 0 1000000 2000000 3000000 4000000 vidék Budapest Elérés (fő) 48% 52% Férfiak Nők
  11. 11. Miért lehet ebben jó a Facebook? Ismertség & Elérés & Identitás Célzás Multi eszköz Mérés és optimlizáció
  12. 12. Szokott találkozni reklámmal a Facebookon? 78% Bázis: a Facebookotlegalább hetente használó felnőtt magyar internetezők (n= 800 fő) 78% Hirdetések nem különülnek el az organikus tartalomtól 87% Mivel elkülönülnek a Newsfeedtől
  13. 13. Célzási lehetőségek
  14. 14. Okostelefon használók iOS használókearly adopters 130K people kisvállalkozók 780K people 200K people Friss házasok, kisgyerekesek Példák a célzási lehetőségekre 18+ nők bevásárlók, akcióvadászok 18-49 éves budapestiek 960K people 18+ férfi autótulajdonosok 200K people 2,2M/380K/56K people
  15. 15. Megismerhetjüka közönségünk(Audience Insights)
  16. 16. Újracélzás –RetargetingaFacebookon
  17. 17. Custom audience: miben más? •Érd elsaját meglévő adatbázisod közönségét •Pontosíts tovább a célzáson a Facebook opcióival •Érd el CRM adatbázisodat különböző platformokon, különböző eszközökkel •Érd el a célközönséged saját adatbázisodon kívüli részét •ÚJ!!! Érj el hasonló személyeket: Lookalike audiences
  18. 18. CélzásFacebook adatok alapján Vevőszerzés Remarketing Célzáskülsőadatbázisalapján Célzáskülsőaktivitásokalapján Célzásmindenmennyiségbenésmélységben
  19. 19. Miért lehet ebben jó a Facebook? Ismertség & Elérés & Identitás Célzás Multi eszköz Mérés és optimlizáció
  20. 20. A hatékonyság vizsgálható kreatívok, formrátumok, idő és frekvencia szempontból is Platform-függetlenül követhető a felhasználó a vásárlási folyamat során (FB ID vs. Cookie)
  21. 21. Miért lehet ebben jó a Facebook? Ismertség & Elérés & Identitás Célzás Multi eszköz Mérés és optimlizáció
  22. 22. Attribúciós mérés optimalizáció
  23. 23. Campaign ‘A’ Campaign ‘B’ Campaign ‘C’ Ad Budget Ad ‘A’ Performance Ad ‘B’ Ad ‘C’ Kézi optimalizáció
  24. 24. Kézi optimalizáció
  25. 25. Szoftveres autómatizmus
  26. 26. A szoftver tesztel ésoptimalizál, Azonosítja a sikeres kampányrészeket, pl a piros ruhás kreatív és szöveg egy párosítása jó eredményeket hoz. Ezután a szoftver több hasonló verziót generál és azokat tovább teszteli. Szoftveres optimalizálás
  27. 27. GyakorlatitanácsokTöbb energiát fordítani a kreatívokra, és tesztelni – flexibilis,fizetettbüdzsévelSzegmentálássalelkülönítenia véleményvezéreket, márkanagyköveteket, hitelesrajongókatMárkaszempontbólrelevánsabbtörténetek, kevesebboff topic, unalmastartalom Forrás: Ogilvy Facebook Zero WhitepaperÉpítsünkplatform függetlenCRM adatbázisokat, és használjunk konverziós pixeleket
  28. 28. Köszönöm a figyelmet akoss@thinkdigital.net

×