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Les « altmetrics » et
les médias sociaux
Stefanie Haustein
stefanie.haustein@umontreal.ca
@stefhaustein
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Plan
Altmetrics
Médias sociaux
Conclusion
Introduction
Objectifs des « altmetrics »
• Critiques de l’évaluation de la recherche
• Les articles révisés par les pairs comme seule ...
Introduction
Origines des « altmetrics »
• Terme inventé par Jason Priem
• “…altmetrics is a good idea,
but a bad name”
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Qu’est-ce que les « altmetrics »?
• Absence d’un définition claire
“study and use of scholarly impact measures based on ac...
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bibliometrics
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scientometrics
bibliometrics
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Les métriques scientifique...
Médias sociaux
Définition
• Contenu auto-créé par les utilisateurs
• Basé sur le Web 2.0
• Groupe de plateformes hétérogèn...
Médias sociaux
Types de plateformes dans le monde universitaire
• Réseautage
social networking
• Gestion bibliographique s...
Médias sociaux
Utilisateurs généraux
• Facebook, LinkedIn
• Delicious, Digg
• Flickr, SlideShare, Youtube
• Wordpress
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Résautage
ResearchGate
• 4,5 million d’utilisateurs
• « Facebook pour les chercheurs »
• 88% de chercheurs sondés par Natu...
ResearchGate
Gestion bibliographique sociale
Mendeley
• 3,1 million utilisateurs
• augmentation de 32%
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Mendeley
Mendeley
Articles scientifiques sur Mendeley
93% des articles de Science en 2007 (Li, Thelwall & Giustini, 2012)
94% des a...
Microblogage
Twitter
• 320 millions d’utilisateurs actifs
• 21% de Canadiens sur Twitter
• 500 million de tweets par jour
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Twitter
Chercheurs sur Twitter
1 sur 40 professeur aux É.U. et R.U. a un compte(Priem & Costello, 2010)
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Twitter
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Utilisation par les chercheurs
Van Noorden, R.. (2014). Online collaboration: Scientists and the social network. Nature, 5...
Utilisation par les chercheurs
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Utilisation par les chercheurs
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Utilisation par les chercheurs
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Que savons-nous?
• Couverture limitée aux articles avec DOI
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Que savons-nous?
• Biais en faveur des documents récents
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Que savons-nous?
• Hétérogénéité des actions
• Sauvegarde sur Mendeley
• Mention dans les nouvelles
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Que savons-nous?
• Hétérogénéité des actes sur Twitter
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Que savons-nous?
• Communautés et utilisations diverses
• Chercheurs
• Étudiants
• Communicateurs scientifiques...
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Les articles les plus tweetés
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Les articles les plus tweetés
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Les articles les plus tweetés
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Malgré tout, les altmetrics prolifèrent…
Les altmetrics en action
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Conclusion
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• Offrent des possibilités d’augmenter la diffusion et la
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• Signification des médias sociaux dans le processus de
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Haustein, S. (2016). Les « altmetrics » et les médias sociaux dans la communication savante

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Conférences-midi à l'EBSI, Université de Montréal, 24 mars 2016

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Haustein, S. (2016). Les « altmetrics » et les médias sociaux dans la communication savante

  1. 1. Les « altmetrics » et les médias sociaux Stefanie Haustein stefanie.haustein@umontreal.ca @stefhaustein crc.ebsi.umontreal.ca dans la communication savante
  2. 2. Plan Altmetrics Médias sociaux Conclusion Introduction
  3. 3. Objectifs des « altmetrics » • Critiques de l’évaluation de la recherche • Les articles révisés par les pairs comme seule mesure de productivité  Formes alternatives de « produits » scientifiques “Value all research products” (Piwowar, 2013) • Les citations comme seule mesure d’impact  Sources et usage alternatifs … … Introduction
  4. 4. Introduction Origines des « altmetrics » • Terme inventé par Jason Priem • “…altmetrics is a good idea, but a bad name” Rousseau & Ye (2013) • Plutôt complémentaire et non pas alternatif • Rôle déterminant des technologies
  5. 5. Qu’est-ce que les « altmetrics »? • Absence d’un définition claire “study and use of scholarly impact measures based on activity in online tools and environments” (Priem, 2014) • Ensemble hétérogène d’anciens et récents indicateurs sur: • les médias sociaux (post, commentaire, « like ») • les téléchargements, clicks, bookmarks • les mentions dans les nouvelles • les citations dans les documents de politiques Introduction
  6. 6. informetrics scientometrics cybermetrics webometrics altmetrics bibliometrics Björneborn, L. & Ingwersen, P. (2004), Toward a basic framework for webometrics. Journal of the American Society for Information Science and Technology, 55(14), 1216–1227. adaptéde:Björneborn&Ingwersen(2004,p.1217) Introduction
  7. 7. informetrics scientometrics bibliometrics cybermetrics webometrics altmetrics scholarly metrics Les métriques scientifiques sont des indicateurs basés sur des actes enregistrés enligne (p.ex., voir, lire, sauvegarder, diffuser, mentionner, citer, réutiliser, modifier) relatifs à des documents scientifiques (p.ex., articles, billets de blogue, données, codes, notes) ou des agents scientifiques (p.ex., chercheurs, universités, revues). Haustein, S. (2016). Grand challenges in altmetrics: heterogeneity, data quality and dependencies. Scientometrics. doi: 10.1007/s11192-016-1910-9 Introduction
  8. 8. Médias sociaux Définition • Contenu auto-créé par les utilisateurs • Basé sur le Web 2.0 • Groupe de plateformes hétérogènes “Social Media is a group of Internet-based applications that build on the ideological and technological foundations of Web 2.0, and that allow the creation and exchange of User Generated Content.” (Kaplan & Haenlein, 2010, p. 61) Kaplan, A. M., & Haenlein, M. (2010). Users of the world, unite! The challenges and opportunities of Social Media. Business Horizons, 53(1), 59–68. http://doi.org/10.1016/j.bushor.2009.09.003
  9. 9. Médias sociaux Types de plateformes dans le monde universitaire • Réseautage social networking • Gestion bibliographique sociale social bookmarking and reference management • Partage de données social data sharing • Blogage blogging • Microblogage microblogging • Wikis • Recommandation, classement et évaluation social recommending, rating and reviewing
  10. 10. Médias sociaux Utilisateurs généraux • Facebook, LinkedIn • Delicious, Digg • Flickr, SlideShare, Youtube • Wordpress • Tumblr, Twitter, Weibo • Wikipedia • Goodreads, Reddit Utilisateurs académiques • Academia.edu, ResearchGate • CiteULike, Mendeley, Zotero • Figshare • ResearchBlogging • Wikis thématiques • F1000Prime, Pubpeer
  11. 11. Résautage ResearchGate • 4,5 million d’utilisateurs • « Facebook pour les chercheurs » • 88% de chercheurs sondés par Nature connaissent RG • 40% visitent régulièrement • Compagnie à but lucratif, 120 employés • Investissements de US$ 35 million • Marketing agressif par courriel • Profils automatiques
  12. 12. ResearchGate
  13. 13. Gestion bibliographique sociale Mendeley • 3,1 million utilisateurs • augmentation de 32% d’utilisateurs entre 2012 et 2013 • 521 million bookmarks en 2014 • « Last.fm for research » • <10% des chercheurs • Majorité des utilisateurs sont étudiants Mendeley statistics based on monthly user counts from 10/2010 to 01/2014 on the Mendeley website accessed through the Internet Archive • Acquis par Elsevier pour US$ 76 million
  14. 14. Mendeley
  15. 15. Mendeley Articles scientifiques sur Mendeley 93% des articles de Science en 2007 (Li, Thelwall & Giustini, 2012) 94% des articles de Nature en 2007 (Li, Thelwall & Giustini, 2012) 88% des articles WoS avec un DOI 2012 (Zahedi & Haustein, en préparation) 80% des articles de PLOS en 2003-2010 (Priem, Piwowar & Hemminger, 2012) 72% des articles de médecine clinique (WoS) en 2008 (Mohammadi et al., 2014) 66% des articles PubMed/WoS 2010-2012 (Haustein et al., 2014a) 63% des articles WoS avec un DOI 2005-2011 (Zahedi, Costas & Wouters, 2014) 47% des articles en sciences sociales (WoS) en 2008 (Mohammadi et al., 2014) 35% des articles de génie (WoS) en 2008 (Mohammadi et al., 2014) 34% des articles de chimie (WoS) en 2008 (Mohammadi et al., 2014) 31% des articles en physique (WoS) en 2008 (Mohammadi et al., 2014) 13% des articles en humanités (WoS) en 2008 (Mohammadi & Thelwall, 2014) Mendeley statistics based on monthly user counts from 10/2010 to 01/2014 on the Mendeley website accessed through the Internet Archive
  16. 16. Microblogage Twitter • 320 millions d’utilisateurs actifs • 21% de Canadiens sur Twitter • 500 million de tweets par jour https://about.twitter.com/company Number of monthly active Twitter users worldwide from 1st quarter 2010 to 3rd quarter 2015 (in millions). Retrieved from: http://www.statista.com/statistics/282087/number-of-monthly-active-twitter-users/
  17. 17. Twitter Chercheurs sur Twitter 1 sur 40 professeur aux É.U. et R.U. a un compte(Priem & Costello, 2010) 9% des chercheurs utilisent Twitter pour le travail (Rowlands et al., 2011) 15% des chercheurs dans les universités allemandes, desquels 70% l’utilisent professionnellement (Pscheida et al., 2013) 15% des chercheurs sondés par Nature (van Noorden, 2014) 32% des professeurs de l’AAU (Bowman, 2015) 31% des doctorants financés par le CRSH • 91% s’identifient comme académique • 64% incluent leurs titre académique • 49% incluent leur université (Work, Haustein, Bowman, & Larivière, 2015)
  18. 18. Twitter Haustein, S. & Costas, R. (2015). Identifying Twitter audiences: who is tweeting about scientifique papers? topics and collectives academic personal Node size number of accounts associated with term Node color cluster affiliation Termes plus fréquents des « Twitter bios » des utilisateurs qui twittent les articles scientifiques
  19. 19. Utilisation par les chercheurs Van Noorden, R.. (2014). Online collaboration: Scientists and the social network. Nature, 512(7513), 126-129. doi: 10.1038/512126a Utilisation par les chercheurs des sciences naturelles et génie (n=3027)
  20. 20. Utilisation par les chercheurs Van Noorden, R.. (2014). Online collaboration: Scientists and the social network. Nature, 512(7513), 126-129. doi: 10.1038/512126a Utilisation par les chercheurs des sciences sociales et humaines (n=482)
  21. 21. Utilisation par les chercheurs Van Noorden, R.. (2014). Online collaboration: Scientists and the social network. Nature, 512(7513), 126-129. doi: 10.1038/512126a
  22. 22. Utilisation par les chercheurs Van Noorden, R.. (2014). Online collaboration: Scientists and the social network. Nature, 512(7513), 126-129. doi: 10.1038/512126a
  23. 23. Utilisation par les chercheurs Défis et risques • Rôle des différents médias sociaux dans le monde universitaire n’est pas encore claire • Absence de guides et politiques au sein des universités • Frontières floues entre activités personnelles et professionnelles • Activité en ligne peut avoir une influence négative sur la carrière
  24. 24. Altmetrics Que savons-nous? % Haustein, S., Larivière, V., Thelwall, M., Amyot, D., & Peters, I. (2014). Tweets vs. Mendeley readers: How do these two social media metrics differ? It - Information Technology, 56(5), 207–215. Haustein, S., Costas, R. & Larivière, V. (2015) Characterizing social media metrics of scholarly papers: The effect of document properties and collaboration patterns. PLoS ONE, 10(5), e0127830.
  25. 25. Altmetrics Que savons-nous? % Haustein, S., Larivière, V., Thelwall, M., Amyot, D., & Peters, I. (2014). Tweets vs. Mendeley readers: How do these two social media metrics differ? It - Information Technology, 56(5), 207–215. Haustein, S., Costas, R. & Larivière, V. (2015) Characterizing social media metrics of scholarly papers: The effect of document properties and collaboration patterns. PLoS ONE, 10(5), e0127830.
  26. 26. Altmetrics Que savons-nous? % Haustein, S., Larivière, V., Thelwall, M., Amyot, D., & Peters, I. (2014). Tweets vs. Mendeley readers: How do these two social media metrics differ? It - Information Technology, 56(5), 207–215. Haustein, S., Costas, R. & Larivière, V. (2015) Characterizing social media metrics of scholarly papers: The effect of document properties and collaboration patterns. PLoS ONE, 10(5), e0127830.
  27. 27. Altmetrics Que savons-nous? • Couverture limitée aux articles avec DOI
  28. 28. Altmetrics Que savons-nous? • Biais en faveur des documents récents
  29. 29. Altmetrics Que savons-nous? • Hétérogénéité des actions • Sauvegarde sur Mendeley • Mention dans les nouvelles • Recommandation par les experts sur F1000Prime • Mention sur Twitter • …
  30. 30. Altmetrics Que savons-nous? • Hétérogénéité des actes sur Twitter Engagement faible Engagement élevé Les pourcentages représentent la similarité entre le titre de l’article et le contenu du tweet Haustein, S., Bowman, T. D., Holmberg, K., Tsou, A., Sugimoto, C. R., & Larivière, V. (2016). Tweets as impact indicators: Examining the implications of automated “bot” accounts on Twitter. Journal of the Association for Information Science and Technology, 67(1), 232–238.
  31. 31. Altmetrics Que savons-nous? • Communautés et utilisations diverses • Chercheurs • Étudiants • Communicateurs scientifiques • Robots • Grand public  Avantage: mesurer divers usages  Défi: Caractériser les utilisateurs et déterminer leur niveau d’engagement ≠ l’impact social
  32. 32. Altmetrics Les articles les plus tweetés
  33. 33. Altmetrics Les articles les plus tweetés
  34. 34. Altmetrics Les articles les plus tweetés
  35. 35. Altmetrics Malgré tout, les altmetrics prolifèrent…
  36. 36. Les altmetrics en action
  37. 37. Les altmetrics en action
  38. 38. Les altmetrics en action
  39. 39. Les altmetrics en action
  40. 40. Les altmetrics en action
  41. 41. Conclusion Les médias sociaux dans la communication savante • Offrent des possibilités d’augmenter la diffusion et la visibilité de la recherche • Facilitent plusieurs aspect de communication savante • Prévalence croissante dans le monde universitaires • Frontières floues entre activités personnelles et professionnelles • Activité peut avoir une influence négative sur la carrière des chercheurs
  42. 42. Conclusion Les médias sociaux dans l’évaluation de la recherche • Signification des médias sociaux dans le processus de communication savante inconnue • Peuvent être facilement influencés, modifiés et manipulés • Les indicateurs sont utilisés bien que leur signification soit incertaine • Qu’est-ce que ça mesure? • L’impact social • L’impact scientifique • Le « buzz » • Précaution contre les effets pervers!
  43. 43. Stefanie Haustein Thank you for your attention! Questions? stefanie.haustein@umontreal.ca @stefhaustein crc.ebsi.umontreal.ca Merci beaucoup!

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