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Opportunités et défis associés à l’usage des
médias sociaux dans la communication savante
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Critiques de l’évaluation de la recherche
• Les articles révisés par les pairs comme seule mesure
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Que savons-nous?
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Les articles les plus tweetés
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Quelques recommandations
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stefanie.haustein@umontreal.ca
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Altmetrics: opportunités et défis associés à l’usage des médias sociaux dans la communication savante

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350 ans après sa création, la revue savante demeure le principal moyen de diffusion des connaissances savantes, et les citations reçues par les articles constituent la mesure principale de leur impact scientifique. Les médias sociaux et leur introduction dans un contexte académique ont généré de nouvelles opportunités pour capturer l’impact sur un public potentiellement plus large—pas simplement les auteurs qui citent—et plus rapide, compte tenu de la vitesse avec laquelle l’activité dans les médias sociaux peut être mesurée. Le nombre de tweets, de publications Facebook, de lecteurs sur Mendeley, d’évaluations d’experts sur F1000, et de vues sur Slideshare sont des exemples d’indicateurs considérés comme des «altmetrics». De nombreuses revues fournissent également les «altmetrics» associées à chacun de leurs articles, certains chercheurs les présentent sur leurs CVs, et certains organismes subventionnaires commencent à envisager leur utilisation. Même s’il est devenu évident que ces nouvelles mesures sont très hétérogènes et ne peuvent remplacer les citations, on sait encore peu de choses sur leur signification et le type d’impact qu’ils reflètent. Cette communication fera un tour d’horizon des opportunités et des défis associés à l’utilisation de médias sociaux dans la communication savante.

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Altmetrics: opportunités et défis associés à l’usage des médias sociaux dans la communication savante

  1. 1. Altmetrics Opportunités et défis associés à l’usage des médias sociaux dans la communication savante Stefanie Haustein stefanie.haustein@umontreal.ca @stefhaustein crc.ebsi.umontreal.ca/sloan
  2. 2. Communication savante : revues savantes Évaluation de la recherche : altmetrics Opportunités et défis : communautés diverses
  3. 3. Communication savante Revues savantes • Remplacent la lettre comme moyen de communication 1665 Journal de Sçavans Philosophical Transactions • Fonctions des revues : • Enregistrement • Certification • Dissémination • Archivage
  4. 4. Communication savante Ère numérique • Amélioration de l’accès • Accélération du processus • Diversification des canaux • Libre accès
  5. 5. Communication savante Ère numérique • Amélioration de l’accès • Accélération du processus • Diversification des canaux • Libre accès • Science ouverte • Open Data • Open Source • Open Methodology • Open Access • Open Peer Review
  6. 6. Critiques de l’évaluation de la recherche • Les articles révisés par les pairs comme seule mesure de productivité • Les citations comme seule mesure d’impact.  Formes alternatives de « produits » scientifiques  Sources et usages alternatifs de ces produits • Influence des technologies Altmetrics … …
  7. 7. Haustein, S., Larivière, V., Thelwall, M., Amyot, D., & Peters, I. (2014). Tweets vs. Mendeley readers: How do these two social media metrics differ? It - Information Technology, 56(5), 207–215. (for Mendeley reader counts only: 2010-2012 PubMed/WoS papers) Haustein, S., Costas, R. & Larivière, V. (2015) Characterizing social media metrics of scholarly papers: The effect of document properties and collaboration patterns. PLoS ONE, 10(5), e0127830. (for all metrics except Mendeley reader counts: 2012 WoS papers with a DOI) Altmetrics Que savons-nous? %
  8. 8. Altmetrics Que savons-nous? Haustein, S., Larivière, V., Thelwall, M., Amyot, D., & Peters, I. (2014). Tweets vs. Mendeley readers: How do these two social media metrics differ? It - Information Technology, 56(5), 207–215. (for Mendeley reader counts only: 2010-2012 PubMed/WoS papers) Haustein, S., Costas, R. & Larivière, V. (2015) Characterizing social media metrics of scholarly papers: The effect of document properties and collaboration patterns. PLoS ONE, 10(5), e0127830. (for all metrics except Mendeley reader counts: 2012 WoS papers with a DOI) %
  9. 9. Altmetrics Que savons-nous? Haustein, S., Larivière, V., Thelwall, M., Amyot, D., & Peters, I. (2014). Tweets vs. Mendeley readers: How do these two social media metrics differ? It - Information Technology, 56(5), 207–215. (for Mendeley reader counts only: 2010-2012 PubMed/WoS papers) Haustein, S., Costas, R. & Larivière, V. (2015) Characterizing social media metrics of scholarly papers: The effect of document properties and collaboration patterns. PLoS ONE, 10(5), e0127830. (for all metrics except Mendeley reader counts: 2012 WoS papers with a DOI) %
  10. 10. Haustein, S., Costas, R. & Larivière, V. (2015) Characterizing social media metrics of scholarly papers: The effect of document properties and collaboration patterns. PLoS ONE, 10(5), e0127830. Altmetrics Que savons-nous? Sciences biomédicales Sciences sociales et humaines Sciences de la vie et de la terre Sciences naturelles et ingénierie Mathématique et informatique Pourcentage des articles sur Twitter
  11. 11. Haustein, S., Costas, R. & Larivière, V. (2015) Characterizing social media metrics of scholarly papers: The effect of document properties and collaboration patterns. PLoS ONE, 10(5), e0127830. Altmetrics Que savons-nous? Nombre moyen de tweets et de citations par type de document
  12. 12. Altmetrics Les articles les plus tweetés
  13. 13. Altmetrics Les articles les plus tweetés
  14. 14. Altmetrics Les articles les plus tweetés
  15. 15. Altmetrics Les articles les plus tweetés
  16. 16. Altmetrics Entretemps, les altmetrics prolifèrent…
  17. 17. Communautés diverses Opportunités • Différents types d’usage • Mesure de l’usage par le public Défis • Identifier les utilisateurs • Déterminer leur niveau d’engagement
  18. 18. Niveau d’engagement sur Twitter Communautés diverses Engagement faible Engagement fort Les pourcentages représentent la similarité entre le titre de l’article et le contenu du tweet Haustein, S., Bowman, T. D., Holmberg, K., Tsou, A., Sugimoto, C. R. & Larivière, V. (in press), Tweets as impact indicators: Examining the implications of automated “bot” accounts on Twitter. Journal of the Association for Information Science and Technology. doi: 10.1002/asi.23456
  19. 19. Communautés diverses Visibilité Engagement Influenceurs« Discutant » « Marmonneur » Diffuseur Haustein, S., Bowman, T.D. & Costas, R. (in press), ‘Communities of attention’ around scientific publications: who is tweeting about scientific papers? Proceedings of Social Media & Society 2015, Toronto, Canada.
  20. 20. Communautés diverses • 708 des 125 083 utilisateurs (0,6%) twittant des articles du WoS publiés en 2012 (>100 articles twittés) • Taille du nœud représente le nombre d’articles Réseau d’utilisateurs twittant les mêmes articles Haustein, S., Bowman, T.D. & Costas, R. (in press), ‘Communities of attention’ around scientific publications: who is tweeting about scientific papers? Proceedings of Social Media & Society 2015, Toronto, Canada.
  21. 21. Communautés diverses Haustein, S., Bowman, T.D. & Costas, R. (in press), ‘Communities of attention’ around scientific publications: who is tweeting about scientific papers? Proceedings of Social Media & Society 2015, Toronto, Canada.
  22. 22. Communautés diverses Haustein, S., Bowman, T.D. & Costas, R. (in press), ‘Communities of attention’ around scientific publications: who is tweeting about scientific papers? Proceedings of Social Media & Society 2015, Toronto, Canada.
  23. 23. Communautés diverses Haustein, S., Bowman, T.D. & Costas, R. (in press), ‘Communities of attention’ around scientific publications: who is tweeting about scientific papers? Proceedings of Social Media & Society 2015, Toronto, Canada.
  24. 24. Communautés diverses Haustein, S., Bowman, T.D. & Costas, R. (in press), ‘Communities of attention’ around scientific publications: who is tweeting about scientific papers? Proceedings of Social Media & Society 2015, Toronto, Canada.
  25. 25. Quelques conclusions • Différences fondamentales entre les tweets et les citations : • Contrôle de la qualité • Communauté • Engagement • Différences entre : • Disciplines • Types de document • Année de publication  Comprendre la signification des tweets avant de les utiliser pour l’évaluation de la recherche
  26. 26. Quelques recommandations Si vous utilisez les altmetrics : • Altmetrics != citations : ne pas substituer! • Les altmetrics sont hétérogènes : ne pas mélanger! • Niveaux d’engagement : les différencier! • Biais lié à la date de publication : ne pas utiliser pour les vieux articles! • Articles sans DOI non pris en compte : attention! • Différents types de documents : normaliser pour comparer! • Différences disciplinaires : normaliser pour comparer! • Motivations et facteurs de confusion inconnus: attention!
  27. 27. Stefanie Haustein Thank you for your attention! Questions? stefanie.haustein@umontreal.ca @stefhaustein crc.ebsi.umontreal.ca/sloan Merci beaucoup! Thank you very much! Vielen Dank für Ihre Aufmerksamkeit! Special Issue in Aslib Journal of Information Management 67(3) Stefanie Haustein, Cassidy R. Sugimoto & Vincent Larivière (Eds.) “Social media metrics in scholarly communication: exploring tweets, blogs, likes and other altmetrics” http://www.emeraldinsight.com/toc/ajim/67/3/a http://crc.ebsi.umontreal.ca/aslib/

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