Correlación

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Correlación

  1. 1. CorrelaciónTécnicas de correlación
  2. 2. A continuación abordaremos el estudio de dosvariables ya no solo de una, estudiaremos quésentido tiene afirmar que dos variables estánrelacionadas linealmente entre si y cómopodemos medir esta relación.
  3. 3. RELACIONES LINEALES ENTRE VARIABLES
  4. 4. X YEstudiantes Prueba de Examen de habilidad Mental Admisión María 18 82 Olga 15 68 Susana 12 60 Aldo 9 32 Juan 3 18
  5. 5. Supongamos que en lugar de los resultados de la tabla N° 1 hubiera obtenidolos puntajes que se muestran en la tabla N°2 ¿Podremos afirmar que con estosdatos en esta situación en la prueba de habilidad pueda usarse parapronosticarse los puntajes del examen de admisión? Estudiantes X Y Prueba de Examen de habilidad Mental Admisión María 18 18 Olga 15 32 Susana 12 60 Aldo 9 68 Juan 3 82
  6. 6. Estudiantes X Y Prueba de Examen de habilidad Admisión Mental María 18 18 Olga 15 82 Susana 12 68 Aldo 9 60 Juan 3 32En este caso no podemos afirmar una relación lineal entre las variables X y Yya que unos puntajes se acotejan con otros y no están en concordancia.
  7. 7. DIAGRAMA DE DISPERSIÓN• El diagrama de dispersión es útil para representar valores , pero en la vida real no todas las veces obtendremos datos de cinco parejas, tendremos que comprender muchos más datos por esto es más sencillo utilizar un diagrama para determinar la relación de los mismos.
  8. 8. COEFICIENTE DE CORRELACIÓN RECTILÍNEA DE PEARSON• Con la ayuda de las graficas nos podemos formar una idea de la nube de puntos o diagrama de dispersión, representa la relación lineal si positiva o negativa y también determinamos la fuerza de relación.• El coeficiente de Pearson, toma valores entre -1 y +1,• el coeficiente 0 demuestra que no existe correlación, así que independiente del numero sea negativo o positivo son iguales, claro esta que entre mas se aproxime al 1 o -1 mayor será la fuerza de relación.

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