Successfully reported this slideshow.
We use your LinkedIn profile and activity data to personalize ads and to show you more relevant ads. You can change your ad preferences anytime.

SVA IoT - Splunk Industry Roundtable

58 views

Published on

SVA IoT - Splunk Industry Roundtable

Published in: Technology
  • Be the first to comment

  • Be the first to like this

SVA IoT - Splunk Industry Roundtable

  1. 1. IoT Ökosysteme zukunftssicher meistern Smart Factory mit Edge Gateways Dr. Dominik W. Pilat
  2. 2. DR. DOMINIK W. PILAT HEAD OF COMPETENCE CENTER INTERNET OF THINGS • Physiker, Fokus auf Entwicklung neuartiger Messgeräte • Seit 4+ Jahren verantwortlich für IoT bei SVA • Standort Wiesbaden • 1 Frau, 4 Kinder (Jungs!), 1 Hund und 1 grimmige Katze Tel.: +49 6122 536-0 Mobil: +49 151 180 27 848 E-Mail: Dominik.Pilat@sva.de 26.06.2020 INTERNET OF THINGS 2
  3. 3. FIRMENVORSTELLUNG SVA
  4. 4. WAS MACHT UNS EINZIGARTIG? SVA … Hohe Mitarbeiterzufriedenheit und Loyalität Langfristige technische Betreuung unserer gelieferten Lösungen Überdurchschnittliche Kundenzufriedenheit und Weiterempfehlungsrate Inhabergeführt 426.06.2020 INTERNET OF THINGS
  5. 5. UNTERNEHMEN ÜBER UNS 526.06.2020 INTERNET OF THINGS Employees Revenue in Million € 245 298 403 552 713 880 2014 2015 2016 2017 2018 2019 760 590 464 1.000 2018 1.300 2019 1.450 2020 2017 2016 2015
  6. 6. Automotive Maschinen & Anlagenbau Retail Finance & Insurance Telekommu- nikation Public 6TOPBranchen ÜBER UNS UNTERNEHMEN 26.06.2020 WIR STELLEN UNS VOR 6 Lokationen 21 Wiesbaden
  7. 7. SVA SYSTEM VERTRIEB ALEXANDER GMBH PRODUKTPORTFOLIO AUF EINEN BLICK INTERNET OF THINGS  Data Science & AI  Operational & Security Analytics  Business Intelligence  Internet of Things  Data Engineering & Microservices  Archivierung  Backup und Recovery  Disaster Recovery  High Availability  Notfallplanung  Software Asset Management  Enterprise Asset Management  IT Service Management  Enterprise Service Management  SAP Technologie  SAP Solution Manager  SAP Analytics  SAP Security  SAP Lizenzmanagement Business Continuity Service Management IT Security Big Data Analytics & IoT SAP  Storage- & Server- Systeme  IP-Netzwerk-Infrastruktur  Software Defined Data Center / Container  Cloud & Automation  Hyperconverged Datacenter- Infrastructure 26.06.2020 7  Application & Desktop (CAD/E) Virtualization  Virtual Workspace & Mobility  Application, Information & Device Management  Unified Endpoint Management End User Computing Mainframe  Services / Consulting  zHosting  zBusiness Services  IBM System z Hardware  Managed Services  Information Security & Compliance Consulting  IT-Security-Architektur & -Integration  Penetration Testing  IT-Security Managed Services  Security Incident Response Agile IT & Soft- ware Development  DevOps & Agile Kultur  Software-Entwicklung  Infrastructure as Code & Configurations Management  CICD Pipeline/Toolchain  Container-Plattformen & Cloud Management
  8. 8. FACHBEREICH BIG DATA ANALYTICS & IOT Aufgestellt für Digitalisierung
  9. 9. FACHBEREICH BIG DATA ANALYTICS & IOT 26.06.2020 INTERNET OF THINGS 9 Data Science & Artificial Intelligence Operational & Security Analytics Internet of Things Data Engineering & Microservices Business Intelligence Big Data Analytics & IoT Betrieb und Managed Service
  10. 10. COMPETENCE CENTER IOT
  11. 11. THERE IS NO „I“ IN IOT CORE-TEAM 26.06.2020 INTERNET OF THINGS 11 FALK FLÖßEL IoT Software Developer DR. DOMINIK W. PILAT Head of Competence Center IoT DENNIS GUGEL Consultant KEVIN EIFINGER IoT Architect KARSTEN SIKORA Architect Industry Solutions IoT PHILIPP SITZMANN IoT Solutions Architect STANISLAV KHODOROV IoT Software Engineer BENJAMIN SCHMIDT IoT Software Developer DAVID C. RYNEARSON IoT Frontend Developer DENIS DRESCHER Software Developer ANDRE WOHNSLAND System Engineer PHILIPP REDLINGER IoT Engineer
  12. 12. IoT PORTFOLIO
  13. 13. IOT ARCHITECTURE 26.06.2020 INTERNET OF THINGS 13 Smart Devices IoT Gateways Non-IP Devices Connectivity IoT Platform Analytics Digital ESM Smart Factory Apps … Die Pflicht Die Kür Der Grund, warum man IoT macht Der Grund, warum IoT funktioniert
  14. 14. SVA LIEFERT FULL-STACK IOT IOT PORTFOLIO 26.06.2020 INTERNET OF THINGS 14 Smart Devices IoT Gateways Non-IP Devices Connectivity IoT Platform Analytics Digital ESM Smart Factory Apps … Die Pflicht Die Kür Der Grund, warum man IoT macht Der Grund, warum IoT funktioniert Security DevOps Consulting:Innovation,ProcessandArchitecture
  15. 15. Ohne Maschinendaten kein Smart Factory
  16. 16. SMART FACTORY IST „IN“ 26.06.2020 INTERNET OF THINGS 16 https://www.forbes.com/sites/sap/2020/06/16/the-time-for-industry-40- is-now/ https://industrie.de/arbeitswelt/smart-factories-capgemini- studie-2019/ https://www.analyticsinsight.net/10-use-cases-proving-ai-game-changer- predictive-analytics/ https://azure.microsoft.com/en-us/overview/iot/industry/process- manufacturing/#demo
  17. 17. SMART FACTORY IST IN WAS IST PREDICTIVE MAINTENANCE/ANALYTICS? 26.06.2020 INTERNET OF THINGS 17 VORHERSAGEND › Reparatur nur wenn nötig › Fast 100% Uptime PRÄVENTIV › Regelmäßige Wartung › Hohe unnötige Wartungskosten REAKTIV › Reparatur wenn kaputt › Teure Ausfälle › Teure Schäden an Maschinen BUSINESS VALUE
  18. 18. SMART FACTORY IST IN WIE FUNKTIONIERT PREDICTIVE ANALYTICS? 26.06.2020 INTERNET OF THINGS 18 Maschinen Data Storage Model Echtzeitdaten Historische Daten Vorhersage Echtzeitdaten AI/ML Training
  19. 19. SMART FACTORY IST IN WIE FUNKTIONIERT PREDICTIVE ANALYTICS? 26.06.2020 INTERNET OF THINGS 19 Maschinen Data Storage AI/ML Training Model Echtzeitdaten Historische Daten Vorhersage Echtzeitdaten
  20. 20. 26.06.2020 INTERNET OF THINGS 20 REALITÄT STIMMEN AUS DEM FELD Wir gehen davon aus, dass uns der Kunde seine aufbereiteten Daten zu Verfügung stellt. Predictive AI Anbieter „ „Ich wäre schon froh zu wissen ob alle meine Maschinen momentan am laufen sind.“ Kunde A Wenn unsere Maschine stehen bleibt gehen wir in einen Raum mit 8 Bildschirmen. Wir haben über 140 Visualisierungstools in denen die Daten verteilt sind. Kunde B “ Ich weiß, dass in der Maschinen- steuerung jede Menge Information sind. Aber ich brauche sie hier in meinem Dashboard. Kunde C “
  21. 21. Ohne Maschinendaten kein Smart Factory 26.06.2020 INTERNET OF THINGS 21
  22. 22. SMART FACTORY HERAUSFORDERUNGEN BEI FERTIGUNGSDATEN 26.06.2020 INTERNET OF THINGS 23 › Daten kommen aus heterogenen Maschinen, Steuerungen, Sensoren, … › Maschinen haben diverse Physikalische Schnittstellen › Daten werden über diverse Netzwerke übertragen › Daten werden in verschiedenen Protokollen und Formaten übertragen >> Fertigungsdatenerfassung ist eine komplexe Aufgabe
  23. 23. SMART FACTORY IIOT ARCHITEKTUR MIT MANAGED EDGE 26.06.2020 INTERNET OF THINGS 24 Maschine Maschine Maschine Sensor Sensor Sensor OT IT Edge Gateway Edge Gateway Edge Gateway Datenaggregierung Visualisierung AI/ML Edge-Management IoT GatewaysNon-IP Devices IoT Platform Analytics
  24. 24. WARUM MANAGED EDGE? 26.06.2020 INTERNET OF THINGS 25 Warum „Edge“? › Datenmengen nicht sinnvoll zentralisierbar (~PB/day) › Bedarf Real Time Datenverarbeitung › Offline-Fähigkeit erforderlich Warum „managed“? › Volle Kontrolle über Funktionalität der Edge › Erhöhte Sicherheit › Betrieb der Edge
  25. 25. MANAGED EDGE GATEWAYS 26.06.2020 INTERNET OF THINGS 26 Edge Gateway Edge-Management edgeOS Message Broker MgmtConnect Zentrales Management aller Gateways › Monitoring › Sicherheitsupdates › Automatisiertes Software Ausrollen / Konfiguration ändern ›  CI/CD Pipeline bis zur Edge - hosts:webservers vars: http_port: 80 max_clients: 200 remote_user: root tasks: - name: ensureapache is at thelatest version yum: name: httpd state: latest - name: writetheapache config file template: src: /srv/httpd.j2 dest: /etc/httpd.conf notify: - restart apache - name: ensureapache is running service: handlers: - name: restart apache service: name: httpd state: restarted  Keine “starre” Edge mehr!
  26. 26. SVA.EDGE – DER BAUKASTEN FÜR INDUSTRIE 4.0 26.06.2020 INTERNET OF THINGS 27 Edge Gateway Edge-Management .EDGE edgeOS ModbusReader OPCUAReader RFC1006Reader Message Broker KafkaConnect SplunkConnect MgmtConnect Modular › Bedarfsgerecht ausbaubar › Granular skalierbar › Flexible Updates + als Managed Service von SVA verfügbar
  27. 27. GROßES ÖKOSYSTEM DANK STANDARDISIERUNG 26.06.2020 INTERNET OF THINGS 28 Edge Gateway Edge-Management .EDGE edgeOS ModbusReader OPCUAReader RFC1006Reader MQTT Broker KafkaConnect SplunkConnect MgmtConnect Flexibilität › Vendorunabhängigkeit › Investitionssicherheit › Verkürzte Projektzeiten  Managed Edge eröffnet ein IoT Ökosystem
  28. 28. .EDGE Quellen: Von Serielle schnittstelle, CC BY-SA 3.0, https://commons.wikimedia.org/w/index.php?curid=18334499 Von Ulli1105 - Eigenes Werk, CC BY-SA 2.5, https://commons.wikimedia.org/w/index.php?curid=1623227 BEISPIELIMPLEMENTIERUNG BEI KUNDE X IIOT ARCHITEKTUR MIT MANAGED EDGE 26.06.2020 INTERNET OF THINGS 29
  29. 29. 26.06.2020 INTERNET OF THINGS 30 MANAGED EDGE ARCHITEKTUR FÜR IIOT BENEFITS › Skalierbar, Ausfallsicher und Performant › Flexible Architektur für die (unbekannten) Anforderungen der Zukunft › Separation of Concerns › Standardisierte Architektur beschleunigt Verständnis und Umsetzung › Kontrollierter Zugriff auf Daten schützt Maschinenbus › Mit der Datenerfassung kommt ein Datenmanagement >> Eine Managed Edge hilft die Komplexität von Smart Factory zu meistern
  30. 30. Ausblick: Data Science. Überall.
  31. 31. PREDICTIVE ANALYTICS AUSBLICK: EIN WEITERER ANWENDUNGSFALL DER MANAGED EDGE 26.06.2020 INTERNET OF THINGS 32 Maschinen Data Storage AI/ML Training Model Echtzeitdaten Historische Daten Vorhersage Echtzeitdaten
  32. 32. ANALYTICS AT THE EDGE 26.06.2020 INTERNET OF THINGS 33 Edge Gateway Edge-Management edgeOS ModbusReader OPCUAReader RFC1006Reader MQTT Broker KafkaConnect SplunkConnect MgmtConnect AI/ML TrainingModel
  33. 33. ANALYTICS AT THE EDGE 26.06.2020 INTERNET OF THINGS 34 Edge Gateway Edge-Management edgeOS ModbusReader OPCUAReader RFC1006Reader MQTT Broker KafkaConnect SplunkConnect MgmtConnect Lambda-Architektur für IoT › Zentrales Modell Training › Automatisiertes Modell Deployment › Modell Ausführung im Edge AI/ML Training Model
  34. 34. DR. DOMINIK W. PILAT HEAD OF COMPETENCE CENTER INTERNET OF THINGS Tel.: +49 6122 536-0 Mobil: +49 151 180 27 848 E-Mail: Dominik.Pilat@sva.de 26.06.2020 INTERNET OF THINGS 35

×