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Modelando BI – Un puzzle de 1000 piezas
Salvador Ramos
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SQL Server MVP / MCTS – MCITP

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Algunas de nuestras experiencias
 Consolidando el núcleo de
mi Negocio

 Desde los Data Marts al
Data Warehouse con
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Consolidando el núcleo de mi Negocio
Problemática y Diseño

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Problemática y Diseño

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 Se consiguió el 100% de consolid...
DEMO
Consolidando IDs de “Obras”
De los DMs al DWH con Flexibilidad
Problemática y Diseño

 Empresa Multinacional
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 Amplia variedad de orígenes de datos
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 Arquitectura lógica de alto nivel
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Construir el sistema inicial
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Modelando BI - Un puzzle de 1000 piezas | SolidQ Summit 2012

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Durante la sesión iremos engranando diversas piezas con situaciones reales que nos hemos encontrado en el día a día con nuestros clientes hasta tener una solución de BI completa con todos nuestros problemas resueltos.

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Modelando BI - Un puzzle de 1000 piezas | SolidQ Summit 2012

  1. 1. #SQSummit BI300009 Modelando BI – Un puzzle de 1000 piezas Salvador Ramos Mentor – BI SQL Server MVP / MCTS – MCITP sramos@solidq.com Sergio Carrillo DPS - BI MAP/ MCTS - MCITP scarrillo@solidq.com
  2. 2. Algunas de nuestras experiencias  Consolidando el núcleo de mi Negocio  Desde los Data Marts al Data Warehouse con Flexibilidad
  3. 3. Consolidando el núcleo de mi Negocio Problemática y Diseño  Cuadro de Mando Integral para empresa constructora. Integrando perspectivas  Identificación y consolidación de Proyectos (“Obras”) en diversas aplicaciones.
  4. 4. Consolidando el núcleo de mi Negocio Problemática y Diseño  Necesitamos un Id único:  Se consiguió el 100% de consolidación   ETL basado en Scripts y componentes de Lógica Difusa Alertas para filas no consolidadas  Revisión manual de dichas alertas  Periodicidad: rara vez
  5. 5. DEMO Consolidando IDs de “Obras”
  6. 6. De los DMs al DWH con Flexibilidad Problemática y Diseño  Empresa Multinacional  Implantación progresiva en diversos países  Diferente software en algunos países  Mismo software y diferentes personalizaciones  Ya existen Data Marts     Algunos Data Marts son islas de información Data Marts basados en tecnologías de diferentes fabricantes Serán orígenes de datos para el nuevo proyecto El usuario debe componer informes globales a partir de información de diferentes Data Marts
  7. 7. De los DMs al DWH con Flexibilidad Problemática y Diseño  Amplia variedad de orígenes de datos  Orígenes de datos cambiantes  En Número y Forma País 1 País N
  8. 8. De los DMs al DWH con Flexibilidad Problemática y Diseño  Arquitectura lógica de alto nivel
  9. 9. De los DMs al DWH con Flexibilidad Problemática y Diseño  Fases del proyecto    Construir el sistema inicial Incluir todas las métricas de todos los departamentos Implantación progresiva hasta incorporar todos los países  Necesitamos   FLEXIBILIDAD a la hora de incorporar países Facilidad a la hora de agregar métricas  En fase I ya hay que incorporar elementos que faciliten la Fase III
  10. 10. De los DMs al DWH con Flexibilidad Problemática y Diseño  Arquitectura lógica de alto nivel
  11. 11. De los DMs al DWH con Flexibilidad Solución  Staging Area       Vistas que nos aporten flexibilidad Scripts que regeneren esas vistas Procedimientos almacenados Parametrización en paquetes SSIS Uso de Esquemas Querys Dinámicas (MDX y SQL)  Frameworks de SolidQ   Auditoría Unit Test
  12. 12. DEMO De los Data Marts al Data Warehouse con Flexibilidad
  13. 13. Si quieres disfrutar de las mejores sesiones de nuestros mentores de España y Latino América, ésta es tu oportunidad. http://summit.solidq.com/madrid/ Síguenos:

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