1.
Bot Framework
Otra manera de acceder a tus datos Guillermo Pérez - Development Lead - @gperezivo
Paula Frías - Product Developer

2.
Bots, bots, bots… ¿Qué es un Bot?
“Un programa de ordenador que realiza
tareas automáticas”

3.
Y… ¿qué es un ChatBot?
“Chatbots are interactive
software platforms that reside in
apps, live chat, email, and SMS
and can behave in a human-like
manner. ”
Business Insider.

4.
¿Por qué un bot?
 Mejora en la interacción con el usuario
 Capacidad de eliminar tareas redundantes
 Capacidad de escalabilidad (“personal”)

5.
¿Para qué un bot?
 Asistentes personales
 Ayuda personalizada sobre una aplicación.
 Atención al cliente y ventas.
 Lo que se te ocurra

6.
¿Para qué un bot?
 Veamos un ejemplo:
 BotOnes: Facilita el acceso a la agenda y contacto con ponentes.
 No sustituye la atención personal, la complementa.

7.
¿Tiene futuro esto de los bots?
En 2021 más del 50% de las empresas gastarán más
anualmente en desarrollo de bots o chatbots que en
aplicaciones móviles.
Gartner. Top strategic predictions for 2018

8.
¿Por qué ahora?
 Nuevo paradigma de acceso a la información
 Herramientas para fácil desarrollo
 Auge de infraestructura cloud
 Avances en machine learning

9.
La Situación Previa
Configurar
Analizar
Operar
Pedir
Informar
Revisar
Analizar
Servicio y Herramientas
Cliente Equipo Flex

10.
La Solución
Ajusta
Informa
Configura
¿Resuelve?
Pedir
Informar
Dame información de:
- Incidencias
- Informes
- Rendimiento
- Problemas
Servicio y Herramientas
Cliente Equipo Flex

11.
El Alma de la Solución

12.
¿Cómo interactuamos con un bot?
Texto
Lenguaje
natural
Habla
Adaptive
Cards

13.
¿Qué puede hacer un bot?

14.
Automatización de tareas

15.
Acceso a conocimiento

16.
Interacción con web

17.
Bot proactivo

18.
Transición de Bot a persona
Clasificación
Escalado
Supervisión

19.
Bots en aplicaciones

20.
Bots en sitios web

21.
¿Qué tipo de bot necesitamos?
¿Reaccionan a mensajes?
¿Saben quién está hablando?
¿Saben dónde está teniendo lugar la conversación?
¿Recuerdan las conversaciones?
¿Pueden aprender en base a lo que decimos?

22.
Flujo conversacional

23.
Microsoft Cognitive Services
Aprendizaje
automático
Búsqueda
Lenguaje
Conocimiento
Habla
Visión

24.
LUIS: Procesamiento de lenguaje natural
 Language Understanding Intelligent Service.
 Un servicio basado en Machine Learning para crear
comprensión lingüística natural en aplicaciones y bots.
 Reconoce intenciones y entidades.
 Hay que entrenarlo.

25.
Demo: LUIS
 Como crearlo
 Como entrenarlo
 Como probarlo
 Mantenimiento

26.
Adaptive Cards
 Permite crear tipos de mensajes enriquecidos en JSON
 Portable
 Facil de definir y de consumir
 Presentación automática, de momento solo en web.

27.
Adaptive Cards

28.
Adaptive Cards

29.
¿Cómo navegamos a través del bot?
Asegúrate que el usuario no se pierda
¿Puede el usuario ir hacia atrás en la conversación?
¿Cómo navega el usuario al menú principal?
¿Cómo cancela el usuario una operación?

30.
El bot rebelde

31.
El bot despistado

32.
El bot misterioso

33.
El bot “capitán lógico”

34.
El bot que no puede olvidar

35.
Y, nunca olvides…
Nombre
Logo
Personalidad

36.
Bot Framework
Microsoft Cognitive Services
Tu bot
Lógica conversacional
Lógica de negocio
Bot Builder SDK
Node.js C#
Bot Connector
Envío y recepción de
mensajes
Almacenamiento del
estado
Telemetría
Bing
Cortana
Skype
Skype for Business
Web Chat
Direct Line
Email
Facebook Messenger
Microsoft Teams
Slack
Telegram
Twilio (SMS)
Canales

37.
DEMO:
 Como crear un chatbot.
 Objetivo: Crear un chatbot para consultar estado de los
servidores
 Posibles futuros objetivos:
 Aviso automático de incidencias

38.
¿Dónde lo vamos a utilizar?

39.
¿Dónde lo vamos a utilizar? - Telegram
 Primero tenemos que registrarlo con el BotFather de
Telegram.

40.
¿Dónde lo vamos a utilizar? - Telegram
 Primero tenemos que registrarlo con el BotFather de
Telegram.

41.
¿Dónde lo vamos a utilizar? - Telegram
 El bot nos dará un token que tenemos que introducir en el
portal.

42.
PreguntasPreguntas