Successfully reported this slideshow.
We use your LinkedIn profile and activity data to personalize ads and to show you more relevant ads. You can change your ad preferences anytime.

Tomáš Kadlec: Využití technologie k dosažení nových obchodních příležitostí

723 views

Published on

Nové nástroje pro vytváření progresivních produktů, loyalty programů a cenotvorby
Konsolidace existujících informací o zákazníkovi napříč odděleními, dceřinými a sesterskými společnostmi s cílem získat tzv. 360° pohled na klienta
Zlepšení zákaznické retence, metody na včasné varování před potenciálním odchodem zákazníka

Published in: Economy & Finance
  • Be the first to comment

  • Be the first to like this

Tomáš Kadlec: Využití technologie k dosažení nových obchodních příležitostí

  1. 1. Využití technologie k dosaženínových obchodních příležitostíTomáš Kadlec
  2. 2. Agenda1. Zákaznicky orientované IT • Komplikace s tradičním IT • Customer Centric Pricing and Billing • Příklady použití nástroje a benefity2. Konsolidovaný pohled na zákazníka • Sjednocení informací do Data Hubu • Konsolidace a zpětná projekce • Příklady použití nástroje a benefity© Logica 2012 All rights reserved No. 2
  3. 3. Zákaznicky orientované ITCustomer Centric Pricing and Billing systémy
  4. 4. Flexibilita stávajících systému v bankách Produktový manažer Tradiční IT architektura Zákazník • Věrnostní programy • Balíčky pro rodiny, firemní zaměstnance a ? sociální skupiny • Premium služby • Individuální přístup • Odměny z obratu • Časově omezené nabídky • Geograficky omezené Transakční Zákaznické nabídky Systémy Produkty kanály • a další ....© Logica 2012. All rights reserved
  5. 5. Zjednodušení IT architektury Produktový manažer Tradiční IT architektura Zákazník Transakční Zákaznické Produkty Systémy kanály Zákaznicky orientovaný systém© Logica 2012. All rights reserved No. 5
  6. 6. Moduly zákaznicky orientovaného systému • Komplexní přehled o • Konsolidované výpisy napříč produktech banky produkty • Široká škála kalkulačních • Jasný přehled pro jednotlivce a algoritmů skupiny zákazníků • Plně parametrizovatelný • Minimalizace „úniků z příjmu“ Produktový Dynamické katalog účtování Zákaznicky orientovaný systém Věrnostní Management programy příjmů • End-to-end sofistikované • Simulace a „What IF analýzy“ věrnostní programy • Online na pobočce před • Odměny napříč skupinami, zákazníkem produkty nebo segmenty • Odhad ziskovosti nového • Body, zpětné bonusy, slevy... produktu nebo služby© Logica 2012. All rights reserved No. 6
  7. 7. Přiklady benefitů spojených s řešením Balíčky pro rodiny, korporátní nabídky pro zaměstnance, klubové balíčky, loyality programy Nové bankovní Inovativní produkty, systém odměn, extrémní volnost v produkty a balíčky provázání parametrů - čas x den x objem x segment atd. Možnost individuálního nastavení produktu přímo na pobočce při schůzce s klientem, včetně simulace příjmu Snadné nastaveni, kopírování a customizace nových produktů – možné demonstrovat na prezentaci Business Zrychlení Simulace, kalkulace, příprava business case nového přínosy Time to Market produktu součástí aplikace Vytvoření nového produktu probíhá v jedná aplikaci, ostatní systémy zůstávají beze změny Časové omezení nabídek, automatické ukončení, upozornění na nestandartní nabídky, hlídání ziskovosti produktu Zlepšení ziskovosti Kalkulace ziskovosti klienta, segmentu, portfolia, produktů produktů a klientů Kalkulace odměn zaměstnanců na základě zisku z produktů© Logica 2012. All rights reserved No. 7
  8. 8. Příklady využití systému Situace: VIP klient využívá široké portfolio produktů banky a žádá slevu Bankovní poradce provede Klient dostává individuální Výhody pro banku: následující kroky nabídku: • Dokáže nabídnou VIP • Spočítá celkový zisk z klienta • Vedení zlaté kreditní karty individuální přístup na rok zdarma • Prohledá nabídku existujících • Nabídkou rodinného balíčku balíčků banky • Prvních 10 výběru na získá další klienty a sníží platební kartě v měsíci potenciální odchod klienta • Simuluje vývoj ziskovosti zdarma klienta před předložením • Motivuje klienta ke zvýšení nabídky • Vedení účtů pro celou rodinu zůstatku na účtu zdarma • Zažádá o schválení • Motivuje klienta ke zvýšení předložení nabídky klientovi • V případě zvýšení počtu plateb kartou průměrného zůstatku na účtu o 10 % zpětný bonus • Nabídla pouze takové na nákup v partnerské síti služby, které díky čitelné kalkulaci a simulaci vývoje • Body za platby kartou u ve skutečnosti znamenají obchodníků navýšení zisku z klienta • Nabídne nové produkty, které dosavadní systém neumožnil© Logica 2012. All rights reserved
  9. 9. Komplexní pohledna zákazníkaData hub – 360° customer view
  10. 10. Základní principy fungování Data HubuPrvní fáze: Seskupení dat Data Hub Customer Zákaznická data z různých systémů jsou extrahovány s Detail information použitím online services nebo fast ETL do centrálního datahubu. Kontakty – zák. info. Hlavní výhodou v porovnání s klasickými DataWarehouse technologiemi je, že data Hub nepotřebuje 100% shodu se zákaznickým ID Customer Customer Historical event Detail information Pobočkový systém “Ostatní” systémy© Logica 2012. All rights reserved Logica Data Hub No. 10
  11. 11. Základní principy fungování Data HubuDruhá fáze: projekce získaných dat Data Hub Přehled zákaznické historie Customer List of History events Data Hub zprocesuje veškeré informace z různých zdrojů a umožní připravit širokou škálu přehledných reportů o zákazníkovi, sociální skupině atp.© Logica 2012. All rights reserved Logica Data Hub No. 11
  12. 12. Základní principy fungování Data HubuTřetí fáze: Zpětná projekce do bankovních systémů Data Hub Customer Customer Data shromážděná v Data Hubu mohou být snadno Detail information Historical events projektována zpět do původních bankovních systémůKontakty – zák. info. Navíc je možné vytvořit nové pole pro zadání doplňujících informací Customer Customer Customer Customer Detail information Historical events Detail information Historical events Pobočkový systém “Ostatní” systémy© Logica 2012. All rights reserved Logica Data Hub No. 12
  13. 13. Shrnutí a možnosti využitíBenefity:• Rychlá a nákladově efektivní implementace• Snadné propojení do existujících systémů• Jednoduché propojení mezi daty a informacemi• Nízké nároky na použitou technologii• De-duplikace záznamů• Normalizace a čištění datMožnosti využití:• Podrobná datová analýza pro účely risk managementu• Datová konsolidace na základě různých vztahových propojení (např. rodina, zaměstnanci, sociální skupina apod.)• Zlepšení zákaznické retence díky komplexní analýze zákaznického chování• Využítí pro účely up/cross-sellingu• Zlepšení reportovacích nástrojů© Logica 2012. All rights reserved Logica Data Hub No. 13
  14. 14. Děkuji Tomáš KadlecLogica Czech Republic s.r.o. www.logica.comTomáš Kadlec, Business Development Executive T: 603 144 519 E: tomas.kadlec@logica.comLogica is a business and technology service company, employing 41,000 people. It provides business consulting, systems integration and outsourcing toclients around the world, including many of Europes largest businesses. Logica creates value for clients by successfully integrating people, business andtechnology. It is committed to long term collaboration, applying insight to create innovative answers to clients’ business needs.Logica is listed on both the London Stock Exchange and Euronext (Amsterdam) (LSE: LOG; Euronext: LOG).More information is available at www.logica.com.The company is a public company incorporated and domiciled in the UK. The address of its registered office is 250 Brook Drive, Green Park, Reading RG26UA, United Kingdom.

×