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10.13 precipitazioni - test di pearson

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Test di Pearson nel calcolo dei parametri di una distribuzione di Gumbel

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10.13 precipitazioni - test di pearson

  1. 1. Le precipitazioni estreme Gumbel-Test di Pearson Riccardo Rigon Kandinski-CompositionVI(Ildiluvio)-1913
  2. 2. R. Rigon Il test di Pearson è un test NON parametrico e consiste: 1 - Nel suddividere il campo di probabilità in k parti, per esempio uguali !2 Il Test di Pearson Stima dei parametri
  3. 3. R. Rigon Il test di Pearson è un test NON parametrico e consiste: 2 - derivarne una suddivisione del dominio !3 Il Test di Pearson Test delle ipotesi
  4. 4. R. Rigon Il test di Pearson è un test NON parametrico e consiste: 3 - Contare il numero di dati in ciascun intervallo (tra i cinque della figura) !4 Il Test di Pearson Test delle ipotesi
  5. 5. R. Rigon Il test di Pearson è un test NON parametrico e consiste: 3 - Contare il numero di dati in ciascun intervallo (tra i cinque della figura) !5 Il Test di Pearson 7 7 9 13 7 Test delle ipotesi
  6. 6. R. Rigon Il test di Pearson è un test NON parametrico e consiste: 6 - Valutare la funzione P[H < h0] = P[H < 0] P[H < hn+1] = P[H < ] dove: !6 Il Test di Pearson Test delle ipotesi
  7. 7. R. Rigon Il Test di Pearson Quindi: e nel caso della figura delle slides precedenti (P[H < hj+1] P[H < hj]) = 0.2 7 Test delle ipotesi
  8. 8. R. Rigon Il Test di Pearson 6 - Scegliere la coppia di parametri per cui X2 è più piccolo 7 - Si ripetono tutte le operazioni per ogni durata (ad esempio, 1, 3, 6, 12, 24 ore): visto che tutte le procedure si riferiscono ad una singola durata Per completare il tutto 8 Test delle ipotesi
  9. 9. R. Rigon 0 50 100 150 0.00.20.40.60.81.0 Precipitazione [mm] P[h] 1h 3h 6h 12h 24h !9 Dopo aver applicato Pearson e ripetuto l’operazione per ognii durata Le linee segnalitrici di possibilità pluviometrica

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