Recommended
Recommended
More Related Content
More from SilverMercury
More from SilverMercury (20)
Пространство точных решений - от космоса до улицы
- 1. Пространство точных решений Сергей Наумов
- 6. Земельный участок, на котором мы находимся
- 10. location?
- 11. ”everything is related to everything else, but near things are more related than distant things” - Waldo Tobler, 1970 ”все вещи связаны между собой, но близкие вещи связаны сильнее, чем отдаленные вещ
- 12. Что не так с картами?
- 14. Жители
- 16. Сейчас здесь все (в)станет совсем плохо
- 17. ”живые карты” Как представляли мир жители Вавилона Примерно 6 век до нашей эры Что происходит на дорогах г. Нью-Йорк, примерно сейчас
- 20. ответы! “you must ask the right questions”
- 21. Данные (с) SmartLoc Где такие же места, как это? Где уже есть рекламные конструкции? А где еще нет?
- 22. Сколько людей в этом месте увидят мою рекламу? А сколько их было в прошлом месяце?
- 23. Вероятно, будут долго любоваться рекламой
- 24. Сколько человек вокруг по субботам в обед? А уникальных? Какую территорию нужно охватить, чтобы меня увидели Х глаз?
- 25. Где мои покупатели? Где должна быть моя реклама? Почему все так плохо?
- 26. Где еще встречаются любители биглей? Это Вуди. В долине Сетуни гуляют еще три бигле-мальчика и одна бигле- девочка
- 28. знать, откуда спойлер о будущем
- 29. geo-
- 30. Спасибо за внимание! Сергей Наумов sn@esri-cis.ru
Editor's Notes
- Добрый день. Меня зовут Сергей Наумов, я представляю компанию Эсри о которой вы, вероятно, никогда не слышали до этого дня
- Как быстро мы привыкаем к хорошему и начинаем считать его данностью. Я еще помню время, когда был доступен только такой способ связи – черный эбонитовый телефонный аппарата, один на коммунальную квартиру.
- А между прочим, в кармане каждого из нас находится фрагмент технологии, по сложности превосходящей многое из того, что создано человечеством. Это система глобального позиционирования, (в той или иной ее реализации - GPS, ГЛОНАСС, Baidu, Galileo)
- Эта технология позволила нам получить цифровой слепок земли с такой детализацией, которая была бы невозможна иначе. Где-то на этом снимке, полученном с высоты в 600 с небольшим км, дом в Лялином переулке в Москве, где в коридоре коммунальной квартиры много лет висел черный телефон Я думаю, что привычка к хорошему - это хорошо. Возможно, если бы человек не привыкал так быстро к хорошему, стимул к инновациям не был бы столь силен Мы в Эсри занимаемся инновациями в географии – в том, что почти каждый изучал в школе, вероятно, успешно забыл
- и прекрасно это компенсирует использованием современных «карманных» технологий - мы используем навигационные программы, мы фотографируем с гео-метками, мы чекинимся, мы ищем на карте, а оно само как-то работает.
- Мы софтверная компания, которая в узкой нише специального географического софта занимает примерно половину мирового рынка и участвует в том, чтобы оно "само как-то работало". В государственных информационных системах – благодаря чему вы можете теперь посмотреть кадастровую стоимость своего участка не посещая кадастровую палату
- в коммерческих компаниях, благодаря чему им удается выбирать помещения из сотен кандидатов и открывать по три-пять магазинов каждый день
- главами государств при ликвидации последствий чрезвычайных ситуаций
- и чтобы просто получить фан Между прочим, 4 миллиарда запросов в день к нашей системе от приложения, показывающего, где находятся в настоящий момент покемоны, это не шутка. Везде используются технологии Esri
- Но если что такое география как наука многие представляют уже довольно смутно, то ценность местоположения или локации обычно считается осознанной и просчитанной – и иногда мы слышим «локация? ну да, но в нашем бизнесе это не важно». моя задача – объяснить вам, почему мы уверены, что это важно, и почему мы считаем, что гео-аналитика это неотъемлемая часть любой аналитики и в полной мере применима к анализу и планированию наружной рекламы
- Все вещи связаны между собой, но близкие вещи связаны сильнее, чем отдаленные. География вообще стремиться быть всеобъемлющей наукой, что иногда может выглядеть несколько нескромно. Но эта закономерность продолжает выполняться. Я для себя интерпретирую этот закон следующим образом: думая над тем, как эффективнее потратить деньги, необходимо помнить о том, что все вещи где-то расположены, и что расположение может сделать трату как эффективной, так и пустой
- Что сегодня фундаментально не так с традиционными картами? Неважно, бумажными или цифровыми. Первое. Они всегда устаревшие; они устаревают еще до того, как появляются на сайте, в приложении на смартфоне или в отчете.
- Второе. На них отражены только недвижимые вещи, в то время как всех интересуют люди, идеи, товары и деньги, имеющие склонность постоянно перемещаться в пространстве и времени, и чем активнее они перемещаются, тем зачастую большую ценность для нас они представляют. Здесь я буду говорить преимущественно о людях, но обсуждаемые идеи в полной мере применимы и к другим категориям
- Думая о том, что бизнес хочет знать о своих клиентах, это почти... все мы хотим видеть где они в массе проводят время, и как это изменяется от буднего дня к выходному и от мая к июню - мы не хотим следить за индивидуальными потребителями, но очень интересуемся тем, где статистически высокая и низкая плотность
- мы хотим видеть, что их манит и притягивает - что является генератором трафика и какого именно трафика (ТЦ, БЦ, вокзалы, аэропорты, метро, кафе, рынки, парки, концерты, клубы, собрания ценителей ренессансной музыки...)
- мы хотим видеть пути их перемещения - где больше, а где меньше, где быстрее, а где медленнее. И это не константы, это постоянно меняющиеся метрики, меняющиеся внутри суток недель и сезонов.
- Чтобы ухватить изменчивость окружающего мира мы взяли на вооружение концепцию "живых карт" (рабочее название). Это смешение традиционной карты как media, то есть средства представления информации, и современных технологий и источников данных. Живая карта является отражением того, как меняется мир вокруг нас, что только что произошло, что обычно происходит в в этом месте по вторникам, что, вероятно, произойдет, если события будут развиваться так, как они развивались до сегодня - хотя над предиктивной частью мы только начинаем работать, и она дело будущего.
- Внутри нашего подхода три неоригинальных части
- как географы мы можем собирать разносторонние сведения, для которых локация это единственный общий знаменатель, общее место мы в состоянии их совместно анализировать как традиционными стат-методами, а также методами гео-статистики
- какие ответы мы можем получить, если будем «правильно задавать вопросы»
- Look-alike – вот место, которое меня устраивает, где места, такие же как это по совокупности характеристик (например, со схожим потоком, схожей близостью к метро, схожей плотностью населения в 10-минутной пешей доступности)
- Если я встану в этом месте на 10-метровую тумбу, то сколько людей увидят за сутки меня, если не будет снега? а где еще люди встречаются с такими же интересами?
- С какой скоростью люди перемещаются мимо интересующих меня объектов и как эта скорость меняется со временем Где мы можем рассчитывать на внимание?
- Если я планирую промо акции, как мне выбрать лучшие локации, чтобы привлечь внимание нужного мне числа людей?
- И если я решительно намерен уйти с улицы в помещение достаточно большого размера, где внутри мои покупатели? И так ли отличается подход, ведь в помещении также есть маршруты, которыми перемещаются покупатели, которые концентрируются определенным образом. Почему же так плохо идут продажи? Возможно, вы рассчитывали на текучку, а ее просто нет вследствие того, как магазин оказался расположен
- ну и обязательно – где встречаются любители биглей?
- Это обязательно должно быть на карте? Вовсе нет. Живая карта может не иметь визуального воплощения, и являться информационным потоком, направленным в системы, которые, например, управляют показом рекламных роликов. В этом случае это скорее информационная служба, которая в автоматическом режиме сообщает в переводе на человеческий язык примерно следующее "на участке Ленинградского шоссе возле дома 33 начинает скапливаться пробка; средняя скорость упала с 50 до 30 км/ч и продолжает падать; ожидаемая продолжительность затора 2.5 часа; идентификаторы конструкций, попадающих в зону затруднения движения, следующие; свежие данные о профилях (сегментах?), обычно присутствующих в это время на этом участке дороги следующие"
- мы знаем где люди, сколько их и мы начинаем оценивать кто они, какие доли в трафике составляют те или иные сегменты. Пока в силу ограничения доступных источников данных мы не можем отделять автомобильный и пеший трафик. как продукт наша система выйдет этой осенью. Но мы уже думаем и о том, что будет дальше. Например, мы хотим знать о людях не только где они перемещаются, но и откуда они, в каких районах проживают, или, если быть более точным, где они проводят существенные части своего дня – и дополнить наше знания о перемещениях знанием статистики об этих районах. тогда можно можно решать другие интересные задачи, например: «зная, что значительная часть людей, которые оказываются в пешей доступности от моего магазина в районе Б, приезжают из района А, я могу таргетировать своего потенциального покупателя в районе А, ведь все, что нужно, это склонить его немного отклониться от привычных траекторий».
- анализируя географию статичных вещей и изменчивых людей мы начинаем лучше понимать не только где они бывают, не только какой контекст создает вокруг них окружающее пространство, но и начинаем понимать, как изменяются важные для нас метрики, где это происходит, что еще происходит рядом гео-анализ – это очень простое удовольствие, которое должно быть доступно каждому