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Vortrag cav Innovationsforum_abstract

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Prädiktive Anlagenüberwachung
cav Innovationsforum
Frankruft, 05.12.2017

Published in: Data & Analytics
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Vortrag cav Innovationsforum_abstract

  1. 1. | YEF-G cav Innovationsforum | 05.Dezember 2017 | © Yokogawa Electric Corporation Prädiktive Anlagenüberwachung 1 Dr. Silke Müller Frankfurt, 05.12.2017
  2. 2. | YEF-G cav Innovationsforum | 05.Dezember 2017 | © Yokogawa Electric Corporation Typische Herausforderung Produktionsstillstand in einer Polymeranlage 2 Reaktor Extraktion 1. Separator 2. Separator Destillations- kolonne Produkt Monomer Monomer Problem im Ablauf High Level High Level High Level High Level  Operator war zu stark beschäftigt mit der Lösung des Problems im Ablauf  Es kam zu einer Alarmflut mit einer ungenügenden Echtzeitanalyse  Destillation und Verdampfer mussten für Reinigung abgeschaltet werden Polymer verstopft Verdampfer und Destillation
  3. 3. | YEF-G cav Innovationsforum | 05.Dezember 2017 | © Yokogawa Electric Corporation Stimmen von Betriebsleitern 3 “"Kleine Änderungen / Abweichungen in wichtigen Prozessparametern können ein wichtiger Hinweis darauf sein, dass das Leistungsniveau der Anlage abnimmt oder sich bereits auf suboptimalem Niveau befindet" "In der Lage zu sein, kleinere Änderungen / Abweichungen im Trend des Schlüsselparameters zu identifizieren und zu erkennen, ist ein erster Schritt zur Vorhersage des Verlassens des Betriebsfensters, bevor dies tatsächlich auftritt"
  4. 4. | YEF-G cav Innovationsforum | 05.Dezember 2017 | © Yokogawa Electric Corporation Industrieübergreifende Anforderungen 4  Abnormale Situationen führen immer wieder zu Stillstandszeiten  Verkleinerung von Ressourcenpools birgt zusätzliche Probleme  Unzureichendes analytisches Wissen, um abnormale Ereignisausbreitung zu verstehen  Übermäßige Alarme stören den Fokus und kritische Alarme bleiben unbemerkt  Mangel an Erfahrung  Einsatz von Lösungen zur  Vorhersage ungewöhnlicher Ereignisse  Sicherstellung einer ausreichenden Reaktionszeit  Bereitstellung einer Anleitung für den Bediener, um rechtzeitig Maßnahmen ergreifen zu können
  5. 5. | YEF-G cav Innovationsforum | 05.Dezember 2017 | © Yokogawa Electric Corporation Fehlerfortpflanzung und Ursachenanalyse 5  "Vorhersage von abnormalen Ereignissen" ist eine sehr allgemeine Aussage  Es gibt zwei Arten von Ereignissen  Diese zwei Kategorien stellen sehr unterschiedliche Arten von Problemen dar  Für bekannte Ereignisse liegen historische Daten vor  Daten- und Operatorerfahrungen sind lernbar  Sequenzmuster sind zu identifizieren  Ohne historische Informationen und Betreiberwissen ist die Erkennung unbekannter Ereignisse eine Herausforderung Ereignisse, die "bekannt sind, da sie in der Vergangenheit aufgetreten sind" oder Operator "sich solcher Anomalien bewusst sind, wie sie bei Notfallverfahren auftreten" Ereignisse, die "unbekannt sind, da sie in der Vergangenheit nie aufgetreten sind" oder Operator "sich einer solchen Möglichkeit des Versagens in der Anlage nicht bewusst sind"
  6. 6. | YEF-G cav Innovationsforum | 05.Dezember 2017 | © Yokogawa Electric Corporation Typischer Kundennutzen Erkennung bekannter und unbekannter Ereignisse 6 • Frühwarnsystem für zukünftige kritische Fehler • Reichlich Reaktionszeit für Operator • Wissensbewahrung eines Experten • Dynamische Übersicht über die Anlage • Reduzierung weißer Flecken vermeidet Anlagenstillstände
  7. 7. | YEF-G cav Innovationsforum | 05.Dezember 2017 | © Yokogawa Electric Corporation Kundenstatement über den Mehrwert 7
  8. 8. | YEF-G cav Innovationsforum | 05.Dezember 2017 | © Yokogawa Electric Corporation Vielen Dank! 8

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