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Rubyによるデータ解析

Rubyは、Webアプリケーションの領域を中心に利用が広がっているが、データ解析の分野ではライバルであるPythonに大きく遅れを取っている。本発表では、Rubyによるデータ解析の現状と今後の発展についての展望を述べた。 DCワークショップ2016(http://dcworkshop.github.io/201602/0_about.html)での発表。

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Rubyによるデータ解析
Data Analysis in Ruby
2016年2月19日
株式会社ネットワーク応用通信研究所 前田 修吾
自己紹介
 名前
• 前田 修吾
 所属
• 株式会社ネットワーク応用通信研究所(1999年~)
• 一般財団法人Rubyアソシエーション(2007年~)
 オープンソース活動
• Ruby開発者(1997年~)
1
本日のテーマ
 Rubyによるデータ解析
2
データ解析の例
3
株式市場のブラウン運動
 M. F. M. Osborne, Brownian Motion in the Stock Market,
Operations Research, 1959
 『ウォール街の物理学者』という書籍で紹介
 株価の対数とブラウン運動における微粒子の座標との類似性
 統計力学的手法を株価に適用
4
ブラウン運動
5
https://commons.wikimedia.org/wiki/File:Brownian_motion_large.gif CC-BY-SA 3.0 by Lookang
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