Successfully reported this slideshow.
We use your LinkedIn profile and activity data to personalize ads and to show you more relevant ads. You can change your ad preferences anytime.

аналитика как основа принятия решений для развития интернет магазина

678 views

Published on

  • Be the first to comment

  • Be the first to like this

аналитика как основа принятия решений для развития интернет магазина

  1. 1. Андрей Суховой Аналитика как основапринятия решений для развития интернет-магазина Конференция «Интернет-магазины Украины 2012»
  2. 2. О чем пойдет речь?1. Принятие решений об изменениях2. Место аналитики в развитии интернет- магазина3. Практические кейсы по аналитике
  3. 3. 37,5 %
  4. 4. 103,5 %
  5. 5. Как обычно принимаются решения?
  6. 6. Статья
  7. 7. Кажется, что так будет лучшеНа основе: • Опыта • Ощущений • Прогнозов
  8. 8. Рекомендации специалистов
  9. 9. Результат• Показатели стали ниже• Показатели увеличились, но меньше, чем могли бы• Изменили не то, что нужно• Эффект изменений неизвестен• Показатели стали ощутимо больше
  10. 10. В интернет можно многое измерить С помощью специальных инструментов веб-аналитики
  11. 11. Системы веб-аналитики Платные системы, необходима интеграция и сервер для размещения, позволяют агрегировать информацию из ERP-систем и данные о поведении пользователей на сайте. Система бесплатная, активно развивается, популярна, имеет глубокие возможности в сегментировании пользователей. Система бесплатная, имеет карту кликов/ссылок, анализ форм и интегрированный Вебвизор.
  12. 12. Что есть веб-аналитика Измерение, анализ и интерпретация данных с целью повышения KPI веб-проектов
  13. 13. Место аналитики в процессах разработки
  14. 14. Место аналитики в процессах разработки
  15. 15. Что есть веб-аналитика Измерение, анализ и интерпретация данных с целью повышения KPI интернет-магазина Процесс, предшествующий, сопровождающий и замыкающий любое изменение • Выявление неэффективных элементов сайта • А/Б тестирование в реальном времени • Оценка результатов изменений
  16. 16. Практические кейсы по аналитике
  17. 17. Кейс 1Задача:Оптимизировать малоэффективные посадочные страницыплатного трафикаKPI:•Коэффициент конверсии•Показатель отказов
  18. 18. Кейс 1Решение:Создание пользовательского отчета с фильтром по cpc-трафику
  19. 19. Кейс 1По итогам:•Выявлены посадочные страницы с низким коэффициентомконверсии и высоким показателем отказов•Страницы приведены в соответствие с текстом объявлений,ключевыми словамиРезультат:•Конверсия выросла на 47%•Показатель отказов уменьшился на 73%
  20. 20. Кейс 2Задача:Повысить конверсию среди пользователей при повторныхпокупкахKPI:•Коэффициент конверсии для сегмента вернувшихсяпокупателей
  21. 21. Кейс 2Решение:Разработать и внедрить систему метрик для определениябарьеров на этапе оформления заказа
  22. 22. Кейс 2По итогам:Внедрена перманентная авторизация и авторизация черезсоциальные сетиРезультат:Рост конверсии для сегмента вернувшихся покупателей на 20%
  23. 23. Кейс 3Задача:Определить долю трафика на посадочные страницы товаров встатусе «Нет в наличии»KPI:•Количество посещений•Показатель отказов
  24. 24. Кейс 3Решение:•Установить кастомную переменную для отслеживания статусатовара•Создать пользовательский отчет для анализа данных
  25. 25. Кейс 3По итогам:• 30% трафика идет на товары, которые нельзя купитьРекомендации:•Увеличить частоту выгрузок товаров на прайс-площадки•Использовать товары-переключатели внимания
  26. 26. Спасибо за внимание!Андрей Суховой+38 (044) 237-39-40www.owox.coma.suhovoj@owox.com  twitter.com/owox facebook.com/owox.ua

×