1.
私とエッジデバイスと
OBJECT DETECTION
IoT先端2課インターン生 鹿児島大学大学院 理工学研究科
GANGAN(岩丸 慎平)

2.
Agenda
• About me
• エッジコンピューティング
• Object Detection
• Demo
• まとめ
2

3.
About me
• 出身：福岡県
• 専攻：情報生体システム工学専攻
• 北九州高専(制御情報工学科)
→ 鹿児島大学(情報生体システム工学科)
• 趣味：ダンス，アニメ観賞，開発
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4.
今までやってきたこと
• 研究：イルミネーションと内部状態に関する研究
• LINEBOTを用いたダンスイベントの
エントリーシステム企画、開発および運用(業界初)
• Pythonを用いてイベントの裏方作業を
自動化および効率化
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5.
今までやってきたこと
• 研究：イルミネーションと内部状態に関する研究
• LINEBOTを用いたダンスイベントの
エントリーシステム企画、開発および運用(業界初)
• Pythonを用いてイベントの裏方作業を
自動化および効率化
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基本的におもちゃ(デバイス)を触って遊んでます

6.
GANGAN’s 関連キーワード
• Raspberry Pi・Arduino・Jetson Nano(帰ってから)
• Google Coral Edge TPU(GCPのAutoML Vision Edgeらへんです)
• 深層学習(物体検出・自然言語とかは少々)
• 深層学習を用いた物体検出
• AWS (主にAWS IoT)
• Azure (IoTらへん)
• GAS (イベント用のLINE BOT)
• エッジコンピューティング
• IoT
• Python
• ダンススタッフ・イベント裏方改善
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7.
9

8.
エッジコンピューティングを
ご存知ですか？
10

9.
エッジデバイスを
ご存知ですか？
11

10.
IoTシステムの例
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AWS Lambda
Amazon S3
AWS Cloud
AWS IoT CoreIoT Devices

11.
13
AWS Lambda
Amazon S3
AWS Cloud
AWS IoT CoreIoT Devices
エッジデバイス

12.
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AWS Lambda
Amazon S3
AWS Cloud
AWS IoT CoreIoT Devices
エッジデバイス

13.
AWS Cloud
AWS Lambda
Amazon S3
AWS IoT CoreIoT Devices
Amazon DynamoDB
k-rubyなので
Rubyで実装
作っていたシステム
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14.
AWS Cloud
AWS Lambda
Amazon S3
AWS IoT CoreIoT Devices
Amazon DynamoDB
k-rubyなので
Rubyで実装
作って”いた”システム
出来たら
よかったなあ
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15.
AWS IoT Greengrass
• AWSが展開するエッジコンピューティングサービス
17

16.
OBJECT DETECTIONとは？
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17.
Object Detectionとは？
• オブジェクト検出は、デジタル画像やビデオで特定のクラス（人間、建物、
車など）のセマンティックオブジェクトのインスタンスを検出するコン
ピュータービジョンと画像処理に関連するコンピューターテクノロジーで
す。よく知られているオブジェクト検出の領域には、顔検出と歩行者検出
が含まれます。物体検出は、画像検索やビデオ監視など、コンピューター
ビジョンの多くの分野で応用されています(出典：Wikipedia)
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18.
20

19.
21

20.
モデル
22

21.
モデル
23

22.
Object Detectionに関するサービス
• GCP：Cloud Auto ML(特にAuto ML Vision)
• AWS：AWS SageMaker
• Azure：Custom Vision Service
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23.
Object Detectionに関するサービス
• GCP：Cloud Auto ML(特にAuto ML Vision)
• AWS：AWS SageMaker
• Azure：Custom Vision Service
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24.
Object Detectionに関するサービス
• GCP：Cloud Auto ML(特にAuto ML Vision)
• AWS：AWS SageMaker
• Azure：Custom Vision
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25.
Object Detectionに関するサービス
• GCP：Cloud Auto ML(特にAuto ML Vision)
• AWS：AWS SageMaker
• Azure：Custom Vision
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26.
デモを試してみます
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27.
デモを試しません
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28.
デモでやりたかったこと
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29.
アーキテクチャ
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モデル：PoseNet
言語：Python

30.
アーキテクチャ(今後の実験予定)
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モデル：PoseNet
言語：Python
Jetson Nano

31.
まとめ
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32.
まとめ
• Object Detection、エッジコンピューティングに関する紹介および
簡単なデモ
• それぞれの詳細は備忘録を参照ください。
• インターンやLT発表、案件などもお待ちしてます。
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