Successfully reported this slideshow.
We use your LinkedIn profile and activity data to personalize ads and to show you more relevant ads. You can change your ad preferences anytime.
«We are more likely to die on our birthday than any other day»
- The Telegraph
СОЦИАЛЬНЫЕ И ПСИХОЛОГИЧЕСКИЕ ФАКТОРЫ
- -
- Своеобразный «дедлайн»
- Праздничный стресс
ПРИРОДНЫЕ ФАКТОРЫ
- Биоритмы органи...
- Маленькие выборки (𝑵 < 𝟏𝟎 𝟎𝟎𝟎)
- Исследовались недели или месяцы
- Уязвимость к ошибкам в данных
- Нерепрезентативность ...
𝑵 𝟏 ≈ 𝟑𝟎 𝟎𝟎𝟎
- Известные люди разных стран и эпох (встречается
даже XVI век!) из сборника “The Great”
𝑵 𝟐 ≈ 𝟐𝟓 𝟎𝟎𝟎
- Извес...
𝑵 = 𝟐 𝟕𝟒𝟓 𝟏𝟒𝟗 умерших в Калифорнии по
естественным причинам с 1969 по 1990 год
- Для женщин неделя после дня рождения намн...
Пусть
𝛾– номер дня рождения человека в год его смерти;
𝜃– номер дня смерти человека в год его смерти;
Вопрос: действительн...
𝑵 = 𝟏𝟎𝟐 𝟐𝟔𝟓 умерших в Киеве с 1990 по 2000 год
- Превышение нормы на 44.4% для мужчин;
36.2% для женщин
- Повышение смертн...
Периодические явления в живых организмах
По сути приспособленность к циклическим
явлениям в окружающей среде…
Но бывают ли...
𝑵 = 𝟐 𝟑𝟖𝟎 𝟗𝟗𝟕 умерших в Швейцарии с 1969 по 2008 год
- 13.8% больше ожидаемого умирает в день рождения
- Заметно для людей...
𝑵 = 𝟒𝟓 𝟓𝟑𝟏 𝟖𝟑𝟏 умерших в США с 1962 года
(по разным оценкам, это от 75% до 95% всех
зарегистрированных смертей в США за да...
Имена, даты рождения и смерти умерших в Аризоне с
1870 по 1965 год
407 894 – исходных регистраций о смерти; из них
141 161...
The most dangerous birthday…
…is the first one
СОЦИАЛЬНЫЙ ФАКТОР
является доминирующим
ГИПОТЕЗА «ДЕДЛАЙНОВ»
подтверждается «проседанием»
смертности за 1-2 дня до ДР
ПРАЗ...
Not only does God play dice,
but he also cheats on your birthdays…
Birthday Effect
Birthday Effect
Birthday Effect
Birthday Effect
Birthday Effect
Birthday Effect
Birthday Effect
Birthday Effect
Birthday Effect
Birthday Effect
Birthday Effect
Birthday Effect
Birthday Effect
Birthday Effect
Birthday Effect
Birthday Effect
Birthday Effect
Birthday Effect
Birthday Effect
Birthday Effect
Birthday Effect
Birthday Effect
Birthday Effect
Birthday Effect
Upcoming SlideShare
Loading in …5
×

Birthday Effect

2,633 views

Published on

Пока вы кушаете тортики и принимаете подарки в ваш любимый день в году, вы даже на замечаете, как повышается вероятность того, что вы... умрёте! Вот так.

Published in: Data & Analytics
  • @Ilya Kashnitsky Найти в открытом доступе более качественные данные оказалось затруднительно - поэтому да, остаётся некоторая вероятность того, что данные "повреждены", то есть были внесены фиктивные позиции, например, с теми же 1-ыми и 15-ыми числами дат смерти. На 23-ем и 24-ом слайде показано, что это свойство людей округлять только сглаживает эффект дня рождения, поскольку эти фиктивные записи равномерно распределяются по "расстояним до ближайшего дня рождения от даты смерти". А вот на круглые и полу-круглые возраста я смотрю по-другому - то, что люди чаще умирают в день рожденья по юбилеям (и красивым числам вроде 66) говорит о том, что люди в эти дни с большей вероятностью устроят большое пиршество, и с большей вероятностью подвержены риску. Тем более, что в округлении лет (!) жизни при регистрации смерти обычно нет нужды, и информации о таких случаях мною найдено не было. Про подобные анализы по более современным данным - их действительно немало, и самые интересные по моему мнению были вынесены на слайды 8, 11, 13 и 14, заголовки кликабельны. Ничего хитрого из моделей я не использовал - свои выводы я делал на основе количественных подсчётов по различным подгруппам, с целью уточнить вклад некорректных позиций в результат и попытаться оценить, какие из возможных причин со слайда 4 и в какой степени приводят к такому эффекту.
       Reply 
    Are you sure you want to  Yes  No
    Your message goes here
  • Очень интересное исследование. И презентация смачная. Однако, качество данных вызывает большие сомнения. Отчетливая аккумуляция - на всех круглых и полу-круглых возрастах, а также на датах 1 и 15 каждого месяца (обратите внимание, насколько выброс по рождениям больше аналогичнгого по смертям - их лучше учитывают). Обычно это свидетельствует о недостатке точной информации у регистрирующих лиц - людям свойственно округлять. У нас возрастная аккумуляция видна даже в возрастной структуре кавказских республик по данным переписи 2010 года. Было бы правильно использовать для подобного анализа данные какого-нибудь современного регистра населения: Швеция, Финляндия, Дания, Эстония... Думаю, что если поискать литературу внимательно, обязательно найдется. Я натыкался на проверку куда более сомнительных гипотез за Шведских данных (Villamor, E., Dekker, L., Svensson, T., &amp; Cnattingius, S. (2010). Accuracy of the Chinese lunar calendar method to predict a baby’s sex: a population-based study: Chinese calendar sex prediction. Paediatric and Perinatal Epidemiology, 24(4), 398–400. https://doi.org/10.1111/j.1365-3016.2010.01129.x - а здесь немного писал об этом исследовании http://demoscope.ru/weekly/2015/0665/digest05.php). Еще интересно было бы знать чуть больше о методологии. Какие модели вы использовали?
       Reply 
    Are you sure you want to  Yes  No
    Your message goes here
  • Be the first to like this

Birthday Effect

  1. 1. «We are more likely to die on our birthday than any other day» - The Telegraph
  2. 2. СОЦИАЛЬНЫЕ И ПСИХОЛОГИЧЕСКИЕ ФАКТОРЫ - - - Своеобразный «дедлайн» - Праздничный стресс ПРИРОДНЫЕ ФАКТОРЫ - Биоритмы организма ЧЕЛОВЕЧЕСКИЕ ФАКТОРЫ - Статистические ошибки - Сезонность рождаемости/смертности
  3. 3. - Маленькие выборки (𝑵 < 𝟏𝟎 𝟎𝟎𝟎) - Исследовались недели или месяцы - Уязвимость к ошибкам в данных - Нерепрезентативность выборки
  4. 4. 𝑵 𝟏 ≈ 𝟑𝟎 𝟎𝟎𝟎 - Известные люди разных стран и эпох (встречается даже XVI век!) из сборника “The Great” 𝑵 𝟐 ≈ 𝟐𝟓 𝟎𝟎𝟎 - Известные люди Швейцарии из сборника “Swiss Biographical Encyclopedia” Практически все (~𝟗𝟕%) - мужчины! Отклонений замечено не было!
  5. 5. 𝑵 = 𝟐 𝟕𝟒𝟓 𝟏𝟒𝟗 умерших в Калифорнии по естественным причинам с 1969 по 1990 год - Для женщин неделя после дня рождения намного опаснее, чем неделя до него - Для мужчин наоборот! - «Пики» плавно начинались за 20 недель ВЫВОД: женщины способны оттягивать свою смерть своей силой воли!
  6. 6. Пусть 𝛾– номер дня рождения человека в год его смерти; 𝜃– номер дня смерти человека в год его смерти; Вопрос: действительно ли величина 𝜃 − 𝛾 𝑚𝑜𝑑 365 равномерна? Пример: родились в 1-ый день родились во 2-ой день умерли в 1-ый день 36 24 умерли во 2-ой день 24 16 Each 365-th dead man wants to know the answer…
  7. 7. 𝑵 = 𝟏𝟎𝟐 𝟐𝟔𝟓 умерших в Киеве с 1990 по 2000 год - Превышение нормы на 44.4% для мужчин; 36.2% для женщин - Повышение смертности от несчастных случаев на 13.3% для мужчин; 4.4% для женщин Выдвинули гипотезу о биоритмах
  8. 8. Периодические явления в живых организмах По сути приспособленность к циклическим явлениям в окружающей среде… Но бывают ли биоритмы длиннее суточных?
  9. 9. 𝑵 = 𝟐 𝟑𝟖𝟎 𝟗𝟗𝟕 умерших в Швейцарии с 1969 по 2008 год - 13.8% больше ожидаемого умирает в день рождения - Заметно для людей старше 60 лет - Повышается смертность от болезней - Не найдено искусственно заполненных пропусков ВЕРДИКТ: на женщин чаще влияет стресс, а мужчины чаще умирают от несчастных случаев и суицидов
  10. 10. 𝑵 = 𝟒𝟓 𝟓𝟑𝟏 𝟖𝟑𝟏 умерших в США с 1962 года (по разным оценкам, это от 75% до 95% всех зарегистрированных смертей в США за данный период) - Содержит только имена, дату рождения и смерти - Является «публичным документом» и стоит 1825$ РЕЗУЛЬТАТ ЭКСПЕРИМЕНТА НА STACKEXCHANGE: Birthday Effect составляет 13%
  11. 11. Имена, даты рождения и смерти умерших в Аризоне с 1870 по 1965 год 407 894 – исходных регистраций о смерти; из них 141 161 – с пропусками; 535 – дубликатов записей; 117 – некорректных дат рождений (!) 0 – некорректных дат смерти _________________ 266 081 – записей для анализа
  12. 12. The most dangerous birthday… …is the first one
  13. 13. СОЦИАЛЬНЫЙ ФАКТОР является доминирующим ГИПОТЕЗА «ДЕДЛАЙНОВ» подтверждается «проседанием» смертности за 1-2 дня до ДР ПРАЗДНИЧНЫЙ СТРЕСС может объяснить общее повышение смертности в районе дня рождения СТАТИСТИЧЕСКИЕ ОШИБКИ не влияют и даже сглаживают результат, если не систематичны «SEASONAL VARIATION» действует слишком слабо
  14. 14. Not only does God play dice, but he also cheats on your birthdays…

×