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Watson info in think2019 サンフランシスコで聞いてきた Watson 最新情報

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2019年2月にサンフランシスコで開催された Think 2019 で聞いてきた Watson 情報です。チャットボット、コールセンター、音声認識、ドキュメント分析、および将来の技術開発動向と運用の課題について触れています。投影のみのページ、画像、文章は省いています。This is Watson information I heard at Think 2019 held in San Francisco in February 2019. It covers chatbots, call centers, voice recognition, document analysis, and future technology development trends and operational challenges. Projection-only pages, images, and text are omitted.

Published in: Data & Analytics
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Watson info in think2019 サンフランシスコで聞いてきた Watson 最新情報

  1. 1. Copyright 2019 IGUAZU Corporation サンフランシスコで聞いて きた Watson 最新情報 2019年 5月 株式会社イグアス 製品&ソリューション事業部 吉田 悟 イグアステクニカルセミナー2019 第2回(配布用)
  2. 2. Copyright 2019 IGUAZU Corporation はじめに ▶ 自己紹介 ➢ 基幹システムの Web化、Web 開発ソフトの販売およびサポートを経て、約2年 前から Watson 各種のテクニカルセールスに従事。 ➢ Webアプリケーション開発、データベース、セキュリティ、言語学などの知識や 経験をいかして支援いたします。 ▶ 下記の内容について話します ➢ どのようなセッションに参加したか ➢ チャットボット、コールセンター、音声認識のセッション紹介 ➢ ドキュメント分析では何ができるようになったか ➢ 将来の技術開発動向と運用の課題 ➢ 注意:これは配布用のため、投影のみのページ、画像、文章は省いています。 1
  3. 3. Copyright 2019 IGUAZU Corporation Think 2019 ▶ サンフランシスコで 2/12(火) – 15(金)開催。 ▶ 2万6千人(日本から900人)参加 2
  4. 4. Copyright 2019 IGUAZU Corporation Think 2019 ▶ IBM 社長 ジニ ロメッティー氏 講演 3 画像は下記セッションより 「Think 2019 Chairman's Address: Building Cognitive Enterprises」
  5. 5. Copyright 2019 IGUAZU Corporation 2267 セッションのうちどれに参加するか ▶ 選定方針 ➢ 今後3~5年以内にビジネスで必要になると思われる技術分野 ➢ 日本で参加可能なセミナーと内容かぶるものは除外 ▶ 選定したセッションのテーマ ➢ 比較的直近に必要とするもの ⚫ チャットボット、コールセンター、音声認識 ⚫ ドキュメント分析、データ分析、ブロックチェーン ➢ 今後必要性が高まる可能性がある分野 ⚫ 技術開発の動向・先進事例の紹介 ⚫ AI 判断結果の妥当性、運用 4
  6. 6. Copyright 2019 IGUAZU Corporation 参加セッション 5 分野 件数(う ち事例) 該当する主な製品、サービス 音声認識 2 (1) Watson Speech To Text チャットボット・コールセ ンター 4 (4) Watson Assistant, Watson Discovery ドキュメント分析 6 (2) Watson Discovery, (Watson Explorer) データ分析 3 Watson Studio, Cognos Analytics, (SPSS) ブロックチェーン 3 (1) Food Trust 技術開発の動向 3 (1) IBM Cloud 全体, Watson各種 API AI 判断結果の妥当性 2 Watson OpenScale その他 6 (1) Watson IoT Platform, BigFix, IBM Cloud Functions, IBM Cloud Private, Master Data Management 括弧書きの製品、サービスは、参加セッションの内容には含まれません。 関連する分野のその他の製品例として参考までに記載します。
  7. 7. Copyright 2019 IGUAZU Corporation 音声認識、チャットボット・コールセンター関係 6 関連する6セッション 日付 時刻 分野 タイトル speaker 感想 2月12日 14:30 音声認識 Transform Your Contact Center with Watson-Powered Voice Agents Tom Banks, IBM Fredrik Tunvall, IBM チャットボットと音声認識の組み合わ せとして参考になる 2月13日 15:30 音声認識 IBM Watson Speech to Text: A Training Guidebook for Technologists Marco Noel, IBM S2Tカスタマイズ方法が非常に詳し い。 2月14日 10:30 チャットボット Why a Failure Strategy is Crucial for the Success of Your AI Product Kris Zhou, Autodesk, Senior Product Manager, Machine Assistance 事例。チャットボット作る過程で、どこ で工夫したかいろいろ詳しく説明 2月14日 11:30 チャットボット AI Call Center for Private Network Service at NTT West Yuki Fujii, NTT WEST 2月14日 14:30 チャットボット The Team Member Every IT Support Team Wants: IBM Watson Tiago Moura, Hop Gustavo Reis, Hop henrique scheffer, STIHL Vitoria Lemos, STIHL Brazil 2月14日 15:30 チャットボット How Ingram Micro Improved Customer Experience with Watson AI Renato Castilho, Ingram Micro ブラジルのVADによる、チャットボット を使った取り組みを聞けた。
  8. 8. Copyright 2019 IGUAZU Corporation AutoDesk 社の取り組み 7 • 製品 - 200種類以上 • 電話番号 – 100個以上 • ケース - 100万件以上
  9. 9. Copyright 2019 IGUAZU Corporation AutoDesk 社の現在のチャットボット 8
  10. 10. Copyright 2019 IGUAZU Corporation ドキュメント分析 9 関連する6セッション 日付 時刻 分野 タイトル speaker 感想ほか 2月12日 16:30 ドキュメント分析技術 Getting Smarter about Document Understanding with IBM Watson Discovery James P. Anderson, IBM SDU についてわかりやすい説明、質 問にも一つ一つ詳しく答えていた 2月13日 09:30 ドキュメント分析対談 How Firms Use IBM Watson to Understand Complex Governing Documents and Mitigate Enterprise Risk Jason Juliano, Aponia LLC Jay Weinstein, EisnerAmper Joanna L. Batstone, IBM Arvind Sathi, KPMG LLP 2月13日 12:30 ドキュメント分析ハンズオン (12:30-14:30) Hands-On Lab: Discover Watson Discovery Deepika Devarajan, IBM Anish Mathur, IBM SDU についてのハンズオン。 2月14日 12:30 ドキュメント分析技術 Ten Things You Need for IBM Watson AI-Enabled Knowledge Discovery Swaminathan Chandrasekaran, KPMG, Managing Director, Cognitive Discovery のほか Knowleadge Studio など各種 Watson API を組み合わせ たシステム構築のお話 2月15日 08:30 ドキュメント分析技術 How AI-Powered Search Can Power Your Agents and Experts across the Enterprise Deepika Devarajan, IBM Anish Mathur, IBM James P. Anderson, IBM Luke A. Palamara, IBM Katelyn Rothney, IBM 2月15日 09:30 ドキュメント分析事例 How CrushBank is Using Discovery to Change the Game in IT Service and Support David Tan, CrushBank Luke A. Palamara, IBM
  11. 11. Copyright 2019 IGUAZU Corporation SDU (Smart Understanding Documentation) 10 2019年2月から 文書タイトル、ヘッダー、フッターなどをラベル付けできるよう になりました。
  12. 12. Copyright 2019 IGUAZU Corporation デモ 11 総務省発行 平成30年版情報通信白書(下記URL)を使用 http://www.soumu.go.jp/johotsusintokei/whitepaper/ja/h30/pdf/index.html
  13. 13. Copyright 2019 IGUAZU Corporation 参加セッション再掲 12 分野 件数(う ち事例) 該当する主な製品、サービス 音声認識 2 (1) Watson Speech To Text コールセンター 4 (4) Watson Assistant, Watson Discovery ドキュメント分析 6 (2) Watson Discovery, (Watson Explorer) データ分析 3 Watson Studio, Cognos Analytics, (SPSS) ブロックチェーン 3 (1) Food Trust 技術開発の動向 3 (1) IBM Cloud, Watson AI 判断結果の妥当性 2 Watson OpenScale その他 6 (1) Watson IoT Platform, BigFix, IBM Cloud Functions, IBM Cloud Private, Master Data Management
  14. 14. Copyright 2019 IGUAZU Corporation 将来の技術開発の動向 13 関連する5セッション 日付 時刻 分野 タイトル speaker 感想 2月12日 15:30 将来動向 (15:30-17:00) Think 2019 Chairman's Address: Building Cognitive Enterprises Ginni Rometty, IBM Greg Kalinsky, GEICO Ted Chung, Hyundai Card Jim Whitehurst, Red Hat John Donovan, AT&T Bryon Thompson, Cyber Security Analyst Priti Shah, IBM Gabriel Rosa, Software Engineer (クラウド第2章の話が始まる前に途 中退出したので、その部分までの感 想) Hyudai Card 事例で、韓国の若い 人の傾向として、電話での問い合わ せを嫌がり、画面入力を好むことが紹 介された。 2月13日 08:30 将来動向 The Culture Shock: Is Your Business Ready for AI? Michelle Boockoff-Bajdek, IBM Ritika Gunnar , IBM Katherine Gorman, Collective Next, Talking Machines Rachel M. Liddell, IBM consumer experience, data first , diversity , diver skill set というキー ワードが繰り返されていた。今後の方 向性として重視しているものと思われ る 2月13日 11:30 OpenScale IBM Watson OpenScale 101 Q&A Anthony Stevens, IBM, Offering Manager - Watson Deep Learning AIの判断結果の根拠を説明できるこ とがなぜ重要なのか、非常にわかり やすい説明だった。 2月13日 17:30 将来動向 The Future of AI at the MIT-IBM Watson AI Lab David Cox, IBM, Director, MIT-IBM Watson AI Lab, IBM Research AI AIの判断結果の妥当性、セキュリ ティー、今後数年間の間に起きること の予定を詳しく説明。 2月14日 09:30 OpenScale The Importance of an AI Checkup Anshu Jain, IBM, Offering Manager - AI OpenScale 統計学の知識が必要だが、実際のモ デルと仮想モデルの差異について触 れられており、かなり勉強になる
  15. 15. Copyright 2019 IGUAZU Corporation Future of AI 14 AI の種類 Narrow 特定のタスクに特化して人間を超えた正確さと速度で作業する AI Broad 複数のタスク、ドメイン、モデルに対応した AI General ドメインをまたがって学習及び意味づけする AI
  16. 16. Copyright 2019 IGUAZU Corporation Future of AI 15 https://www-03.ibm.com/press/jp/ja/pressrelease/53130.wss
  17. 17. Copyright 2019 IGUAZU Corporation Future of AI 16 課題例 研究例 セキュリティー ・画像を改ざんされた場合にも正しく認識できるか ・あり得る事象とありえない事象を区別できるか 説明可能性 ・なぜ、そのように判断したのかを説明できるようにする 少量のデータから多く のことを学ぶ ・教師無し学習の効率化 ・文章のキーワード認識 他 ・倫理 ・物理的インフラ
  18. 18. Copyright 2019 IGUAZU Corporation セキュリティー 17
  19. 19. Copyright 2019 IGUAZU Corporation (参考)Watson OpenScale への応用 18 AI による出力の正確さ、公平さ、パフォーマンスを継続的にモニタリングし、 AI による出力の信頼度および出力を導き出した因子をわかりやすく表示します。 2つの画像は下記セッションより 「Watson OpenScale 101 Q&A」

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