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デジタルフィールドリサーチ

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デジタル空間におけるユーザーの行動観察する、デジタルフィールドリサーチについての講義資料。2014年10月30日。事業構想大学院大学にて

デジタルフィールドリサーチ

  1. 1. 事業構想大学院大学講義資料2014年10月30日 Digital Field Research データアーティスト株式会社
  2. 2. Copyright© 2002-2013 Data Artist, Inc. All Rights Reserved. Page2 自己紹介 こんにちは!!山本覚と申します!!
  3. 3. バックグラウンド:東京大学イノベーション政策研究センター 半理半文系のデータサイエンティストです。 経営学×政策学×情報学 Copyright© 2002-2013 Data Artist, Inc. All Rights Reserved. Page3 NHK 震災ビッグデータ Gunosy DLPO
  4. 4. Copyright© 2002-2013 Data Artist, Inc. All Rights Reserved. Page4 会社紹介 データアーティスト(株)と申します!!
  5. 5. ABテストの事例:株式会社モバオク様(1/2) Copyright© 2002-2013 Data Artist, Inc. All Rights Reserved. Page5 誘導リンク ボタンテキスト・デザイン ロゴ ・ロゴとサブコピー ・サブコピーの変更 ・コーポレートロゴ付・・・ ・リンク有り ・リンク無し キービジュアル ・便利訴求 ・商品訴求 ・価格訴求 ・安心訴求・・・ ・ボタンテキスト ・アクション内容 ・ボタン形状、大きさ、色 ・配置 入力フォーム ・順番 ・項目数 ・内容 デザイン ・フォント/カラー ・フォントサイズ ・背景色 入力フロー説明 ・説明パターンA ・説明パターンB ・説明パターン無し コンテンツの追加 ・QAコンテンツの追加 ・登録ステップの追加
  6. 6. ABテストの事例:株式会社モバオク様(2/2) チャンピオンページを導き出した結果、コンバージョン率が25%アップ! ●キービジュアルクリエイティブパターン 便利訴求 価格訴求 商品訴求 安心訴求(チャンピオン) Copyright© 2002-2013 Data Artist, Inc. All Rights Reserved. Page6 デフォルト 遊楽訴求 ●アクションボタンクリエイティブパターン オレンジブルー(チャンピオン)
  7. 7. 地域ターゲティング事例:シャディ株式会社様 地域に連動したコンテンツを表示。離脱率を20%低減! Copyright© 2002-2013 Data Artist, Inc. All Rights Reserved. Page7 北海道からの場合 福岡県からの場合
  8. 8. Copyright© 2002-2013 Data Artist, Inc. All Rights Reserved. Page8 アジェンダ イントロ 分析テクニックの紹介 ケーススタディ①:事前に準備してるもの ケーススタディ②:皆様から意見を募って
  9. 9. イントロ
  10. 10. 月刊事業構想でご紹介いただきました Copyright© 2002-2013 Data Artist, Inc. All Rights Reserved. Page10
  11. 11. デジタルフィールリサーチとは? デジタル空間上の『現場』をリサーチする ●リアルの現場●デジタルの現場 Copyright© 2002-2013 Data Artist, Inc. All Rights Reserved. Page11
  12. 12. デジタルフィールドリサーチの特徴 Copyright© 2002-2013 Data Artist, Inc. All Rights Reserved. Page12 項目 通常の フィールドリサーチ デジタル フィールドリサーチ 対象データ リアル空間の 1次データ(現場) デジタル空間上の 1次データ(現場) データサイズ小さい大きい 一つのデータの情報量大きい小さい データの入手コスト高い低い 使用用途個別の事象を理解する全体を俯瞰する 使用フェイズ詰めのフェイズ取り掛かりのフェイズ
  13. 13. 事業構想の枠組みと流れ Copyright© 2002-2013 Data Artist, Inc. All Rights Reserved. Page13
  14. 14. デジタルフィールドリサーチの領域 構想案とフィールドリサーチの懸け橋 デジタル フィールドリサーチ Copyright© 2002-2013 Data Artist, Inc. All Rights Reserved. Page14
  15. 15. デジタルフィールドリサーチの領域 … ケースを聞く 情報を集める ↓ 手ごたえを感じる 意見を聞く ↓ 経営資源の確認 … Copyright© 2002-2013 Data Artist, Inc. All Rights Reserved. Page15 デジタル フィールド リサーチ
  16. 16. デジタルフィールドリサーチに必要なモノ データ手法 + 回帰分析 数字を当てる 判別分析 カテゴリーを当てる クラスタリング 似てるものをまとめる 次元圧縮 情報量を落とす Copyright© 2002-2013 Data Artist, Inc. All Rights Reserved. Page16 テキスト ネットワーク 時系列 ※灰色は今日は説明いたしません。
  17. 17. 西アフリカ諸国 アジアの対応 マリ テキサス州 スペイン・旅客機 ワクチン Copyright© 2002-2013 Data Artist, Inc. All Rights Reserved. Page17 日本の対応 コンゴからの入国者 インフルエンザ治療薬 米・共和党の動き 米・国土安全保障省 ●講義のアウトプットイメージ
  18. 18. 分析テクニックの紹介 実際のプログラムのコード等はすべて小塩先生に 御共有いたしますので、実際に皆様の研究にご利用頂けますと幸いです!!
  19. 19. フィールドリサーチとテキストデータは相性が良い データが持っている情報量が豊富 乾燥機:2点、食洗器:4点 Copyright© 2002-2013 Data Artist, Inc. All Rights Reserved. Page19 仮想的なフィールドリサーチ体験
  20. 20. Copyright© 2002-2013 Data Artist, Inc. All Rights Reserved. Page20 分析の流れ概念 文書を 集めてくる 機械で拾い読み 傾向をつかむ 大事なところは 目視 デジタル フィールド エキスパートの意見
  21. 21. テクニカルな部分の具体的な手法 文書を集める:クローリング。 ↓ 文書を単語に分ける⇒ 形態素解析。 ↓ 特徴的な語を見つける⇒ TFIDF。 ↓ 単語どうしの関連性を数値化⇒ Jaccard係数。 ↓ ネットワーク化・クラスタリング⇒ ニューマンクラスタリング Copyright© 2002-2013 Data Artist, Inc. All Rights Reserved. Page21
  22. 22. クローリング> データと情報 強い 関連性 発信側反応側 自社競合顧客 マクロ環境 Copyright© 2002-2013 Data Artist, Inc. All Rights Reserved. Page22 データ 情報
  23. 23. クローリング> データソースの分類 Copyright© 2002-2013 Data Artist, Inc. All Rights Reserved. Page23 データ 発信側 TVメタデータ ニュース 反応側 検索行動 ソーシャル Twitter ブログ ネットリサーチ
  24. 24. クローリング> 検索行動が入ったデータベース Intimate Merger 月間UB数:3.2億UB数、ユーザーカバー率:80% デモグラフィック(50%)※ サイコグラフィック(40%)※ 性別、年齢、家族構成、年収、職種、業 Copyright© 2002-2013 Data Artist, Inc. All Rights Reserved. Page24 種 旅行、映画、スポーツ観戦、外食・グルメ、TV・番組・ 有名人、デザイン、PC・家電、雑貨・インテリア、食品 etc 一番のすごさは他に有る!!
  25. 25. クローリング> 検索キーワード情報のダウンロード そのままでは使いにくい Copyright© 2002-2013 Data Artist, Inc. All Rights Reserved. Page25
  26. 26. 形態素解析> MeCab 文節に分けて、 固有名詞・一般名詞だけをとってきます。 https://code.google.com/p/mecab/ Copyright© 2002-2013 Data Artist, Inc. All Rights Reserved. Page26
  27. 27. 形態素解析> RからMeCabを動かす Copyright© 2002-2013 Data Artist, Inc. All Rights Reserved. Page27 統計に関する プログラム環境
  28. 28. Copyright© 2002-2013 Data Artist, Inc. All Rights Reserved. Page28 重要語の抽出:TFIDF tfidf:Term Frequency Inverse Document Frequency: 一部の文章にたくさん出てくる単語を見つける。 TF: Term Frequency: ある語が何回でてきたか?いっぱいでてくると重要。 DF: Document Frequency : ある語がいくつの文書にでてきたか? どの文書にもでてくる語は一般的過ぎて重要じゃない。 単語AのTFIDF = 単語Aの出現数 × Log(1/単語Aが含まれる文書の割合)
  29. 29. 補足:Log(1/単語Aが含まれる文書の割合) Copyright© 2002-2013 Data Artist, Inc. All Rights Reserved. Page29 8 7 6 5 4 3 2 1 0 0.00% 20.00% 40.00% 60.00% 80.00% 100.00% 120.00% LOG(1/単語Aが含まれる文書の割合) 単語Aが含まれる文書の割合
  30. 30. 関係性の数値化:Jaccard係数 AOR B A B AAND B Jaccard係数 =Doc(AAND B)/Doc(A OR B) ※割り算だけなので簡単に出せる。 組み合わせAND OR Jaccard 係数 本田圭佑、美空ひばり38,200 3,050,000 0.01252 本田圭介、ザッケローニ484,000 3,350,000 0.14448 Copyright© 2002-2013 Data Artist, Inc. All Rights Reserved. Page30
  31. 31. ネットワーク化・クラスタリング:ニューマンクラスタリング 良く通る橋を分断して孤島を作る。 Rだったら一行で出来る。 Copyright© 2002-2013 Data Artist, Inc. All Rights Reserved. Page31
  32. 32. ケーススタディ
  33. 33. デジタルフィールドリサーチの領域 新しい、 旅行のサービス を作ろう!! デジタル フィールドリサーチ Copyright© 2002-2013 Data Artist, Inc. All Rights Reserved. Page33
  34. 34. “旅行”と検索した人は 他に何を検索しているんだろう?? Copyright© 2002-2013 Data Artist, Inc. All Rights Reserved. Page34
  35. 35. Copyright© 2002-2013 Data Artist, Inc. All Rights Reserved. Page35
  36. 36. 格安結婚 Copyright© 2002-2013 Data Artist, Inc. All Rights Reserved. Page36 ハワイ 修学旅行 ベトナム 保険 イタリア 台湾 海水浴 ディズニー 韓国 夏休み 京都奈良 福岡発
  37. 37. ハワイ 年末 ゴルフ ヒルトン 予算、グアム Copyright© 2002-2013 Data Artist, Inc. All Rights Reserved. Page37
  38. 38. 台湾 女子旅 Copyright© 2002-2013 Data Artist, Inc. All Rights Reserved. Page38
  39. 39. Copyright© 2002-2013 Data Artist, Inc. All Rights Reserved. Page39 ディズニー 妖怪ウォッチ
  40. 40. ドリルダウンで個別のグループを分析 “旅行ディズニー”と検索した人は 他に何を検索しているんだろう?? Copyright© 2002-2013 Data Artist, Inc. All Rights Reserved. Page40
  41. 41. お土産 ホテル一般語 ホテル指名語 格安 チケット Copyright© 2002-2013 Data Artist, Inc. All Rights Reserved. Page41 バス アメリカ ミラコスタ 時期
  42. 42. お土産 吉田さん?! Copyright© 2002-2013 Data Artist, Inc. All Rights Reserved. Page42
  43. 43. ベトナムに行く人と、 イタリアに行く人は 何を考えてるんだろう? Copyright© 2002-2013 Data Artist, Inc. All Rights Reserved. Page43
  44. 44. 他のヨーロッパ料理 Copyright© 2002-2013 Data Artist, Inc. All Rights Reserved. Page44 ●イタリア旅行 ハネムーン ファッション 天気
  45. 45. Copyright© 2002-2013 Data Artist, Inc. All Rights Reserved. Page45 ●ベトナム旅行 警告 夜遊び 家族旅行 ビーチ 両替
  46. 46. 旅行と検索している人が 何に興味があるのかわかった!! 年齢・性別・年収・趣味 で誰が何に興味があるのか分かった!! Copyright© 2002-2013 Data Artist, Inc. All Rights Reserved. Page46
  47. 47. ベトナム旅行に行く人と イタリア旅行に行く人の 違いは何だろう?? Copyright© 2002-2013 Data Artist, Inc. All Rights Reserved. Page47
  48. 48. ●ベトナム 性別年齢年収 Copyright© 2002-2013 Data Artist, Inc. All Rights Reserved. Page48 デモグラの違い ●イタリア 性別年齢年収
  49. 49. Copyright© 2002-2013 Data Artist, Inc. All Rights Reserved. Page49 デモグラの違い ●ベトナム ●イタリア 経済的ゆとりのある男性高年者 働き盛りの女性
  50. 50. Copyright© 2002-2013 Data Artist, Inc. All Rights Reserved. Page50 サイコグラの違い ●ベトナム ●イタリア
  51. 51. Copyright© 2002-2013 Data Artist, Inc. All Rights Reserved. Page51 サイコグラの違い ●ベトナム ●イタリア ギャンブルを愛し、踊らない 花と舞踊
  52. 52. 旅行と検索している人が 何に興味があるのかわかった!! 年齢・性別・年収・趣味 で誰が何に興味があるのか分かった!! Copyright© 2002-2013 Data Artist, Inc. All Rights Reserved. Page52

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