Student AnalyticsSISlink, 21-06-2013Een volgende stap naar gerichtestudiebegeleidingWouter Jaspar (UvA) en Theo Bakker (De...
© 2013 Deloitte The NetherlandsAanleiding 2Basale inzichten 3Kenmerkende factoren van de student 8Kenmerkende factoren van...
Aanleiding
Basale inzichten
© 2013 Deloitte The NetherlandsIn 5 weken is data gecombineerd uit verschillende bronnen waaroveranalyses op uitval en stu...
© 2013 Deloitte The NetherlandsEr zijn in totaal 27 bachelor opleidingen vertegenwoordigd waarvanOpleiding 1 zich kenmerkt...
© 2013 Deloitte The NetherlandsIn de analyse zijn 16.666 inschrijvingen onderzocht van 15.173 studenten62,0001,5001,000500...
© 2013 Deloitte The NetherlandsStudenten halen vaak in 3 of 4 jaar hun bachelordiploma; minimaal 42%haalt geen bachelorexa...
Kenmerkende factorenvan de student
© 2013 Deloitte The NetherlandsStudenten met een VWO vooropleiding hebben een kleinere kans op uitval,maar studeren gemidd...
© 2013 Deloitte The NetherlandsStudenten die bewust kiezen voor een opleiding hebben meer studiesucces10Motivatiekeuzes* •...
© 2013 Deloitte The NetherlandsStudenten die op latere leeftijd (>21) aan hun opleiding beginnen hebbenmeer kans op uitval...
© 2013 Deloitte The NetherlandsEerdere of andere studies hebben veel invloed op uitval en vertraging1212• Vooral eerdere e...
© 2013 Deloitte The NetherlandsDe resultaten van het eerste semester zijn het meest bepalend voor kans opuitval en studied...
Kenmerkende factorenvan opleidingen /departementen
© 2013 Deloitte The NetherlandsDe verschillende opleidingen kennen een soortgelijke verdeling voorverwachte studieduur met...
© 2013 Deloitte The NetherlandsEen aantal opleidingen met een hoge uitval heeft een kortere studieduur.Een aantal opleidin...
© 2013 Deloitte The NetherlandsEr lijkt hier deels een verband met het eerste tentamen als representatiefselectie-instrume...
© 2013 Deloitte The NetherlandsEr lijkt hier deels een verband met het eerste tentamen als representatiefselectie-instrume...
© 2013 Deloitte The Netherlands19Op basis van de analyse onderscheiden we drie varianten in uitvoering vanstudiesuccesbele...
Extra inzichten metData Analytics
© 2013 Deloitte The NetherlandsTwee manieren om naar historische data te kijken en kans op uitval21• Classificatie analyse...
Classificatie analyse opuitval in het eerste jaar
© 2013 Deloitte The NetherlandsIdealiter kunnen we uit beschrijvende data de kans op uitval inschatten perstudent2356%5%Ka...
© 2013 Deloitte The NetherlandsEen logistische regressie met vijf variabelen toont gewenste eigenschappenvoor het voorspel...
Segmentatie
© 2013 Deloitte The NetherlandsOm verder in te zoomen op verschillende type studenten gebruiken we eengeavanceerde visuele...
© 2013 Deloitte The NetherlandsDe 16.666 studenten zijn vervolgens op basis van studiegedrag in het eerstesemester ingedee...
Verdeling van uitvalover segmenten
© 2013 Deloitte The NetherlandsUitval groepeert zich aan de linkerkant van de kaart in segment 1, 9 en eengedeelte van 8 e...
© 2013 Deloitte The NetherlandsDe prognose staat sterk in overeenstemming met de Self Organising Map30Prognose voor uitval...
© 2013 Deloitte The NetherlandsDe statistieken van de SOM kunnen we ook aggregeren naar segment niveau31Percentage student...
© 2013 Deloitte The NetherlandsVrouwen hebben minder kans op uitval dan mannen32VrouwNederlands• (5,6,10) Vrouwen prestere...
© 2013 Deloitte The NetherlandsDe hoogste cijfers worden gehaald door mensen met een VWOvooropleiding33VWO vooropleidingHB...
Een paar segmentenonder de loep
© 2013 Deloitte The NetherlandsSnelle uitvallers (segment 1) – 1/2 – kans op uitval 68%35Gemiddeld cijfer hele bachelor12 ...
© 2013 Deloitte The NetherlandsSnelle uitvallers (segment 1) – 2/2 – kans op uitval 68%36Leeftijd bij middelbare school ex...
© 2013 Deloitte The NetherlandsHarde werkers (segment 3) – 1/3 – kans op uitval 37%37Gemiddeld cijfer hele bachelor12 3456...
© 2013 Deloitte The NetherlandsHarde werkers (segment 3) – 2/3 – kans op uitval 37%38Voorlichtingsbrochure12 3456 78911101...
© 2013 Deloitte The NetherlandsHarde werkers (segment 3) – 3/3 – kans op uitval 37%39Tijd per week beschikbaar voor studie...
© 2013 Deloitte The NetherlandsMiddenmoters (segment 5) – 1/1 – kans op uitval 22%40VWO vooropleidingGemiddeld cijfer bij ...
© 2013 Deloitte The NetherlandsDepartement C kent een vlakkere populatie studenten dan overigeopleidingen41Departement FDe...
© 2013 Deloitte The NetherlandsDepartement D kent meer duidelijke uitval dan andere departementen42Departement ADepartemen...
Ontwikkeling vanarrangementen
© 2013 Deloitte The Netherlands444. Hoofdfaseverdieping3. Hoofdfasevoorbereidingverdieping2.PropedeuseVoorlichtingInterven...
© 2013 Deloitte The Netherlands454. Hoofdfaseverdieping3. Hoofdfasevoorbereidingverdieping2.PropedeuseVoorlichtingVisie op...
© 2013 Deloitte The NetherlandsMeer informatie46Theo BakkerSenior Manager OnderwijsDeloitte Consultingtbakker@deloitte.nl0...
© 2013 Deloitte The NetherlandsDeloitte refers to one or more of Deloitte Touche Tohmatsu Limited, a UK private company li...
Upcoming SlideShare
Loading in …5
×

SISLink 13 - 21/6 - ronde 2 - Student analytics en studiesucces verbetering van studiesucces met bestaande gegevens uit onderwijslogistiek - Theo Bakker (Deloitte), Wouter Jaspar (UvA)

816 views

Published on

Published in: Education
0 Comments
0 Likes
Statistics
Notes
  • Be the first to comment

  • Be the first to like this

No Downloads
Views
Total views
816
On SlideShare
0
From Embeds
0
Number of Embeds
24
Actions
Shares
0
Downloads
21
Comments
0
Likes
0
Embeds 0
No embeds

No notes for slide

SISLink 13 - 21/6 - ronde 2 - Student analytics en studiesucces verbetering van studiesucces met bestaande gegevens uit onderwijslogistiek - Theo Bakker (Deloitte), Wouter Jaspar (UvA)

  1. 1. Student AnalyticsSISlink, 21-06-2013Een volgende stap naar gerichtestudiebegeleidingWouter Jaspar (UvA) en Theo Bakker (Deloitte)
  2. 2. © 2013 Deloitte The NetherlandsAanleiding 2Basale inzichten 3Kenmerkende factoren van de student 8Kenmerkende factoren van opleidingen/departementen 14Extra inzichten met Student Analytics 22Inhoudsopgave
  3. 3. Aanleiding
  4. 4. Basale inzichten
  5. 5. © 2013 Deloitte The NetherlandsIn 5 weken is data gecombineerd uit verschillende bronnen waaroveranalyses op uitval en studieduur zijn uitgevoerd4Eerste Jaars InschrijvingenSIS / Extract 1/ Extract 2CRM xData warehouseExtern: CBS,DUORooster-systeem xIntakegegevensAnalyses op uitval en studieduur
  6. 6. © 2013 Deloitte The NetherlandsEr zijn in totaal 27 bachelor opleidingen vertegenwoordigd waarvanOpleiding 1 zich kenmerkt als het populairst5Aantal inschrijvingen per opleiding25344547591301501622132552702762772793203343916156296618179731.1481.1941.8961.9723.4940 500 1.000 1.500 2.000 2.500 3.000 3.500Opleiding 1Opleiding 2Opleiding 3Opleiding 22Opleiding 21Opleiding 24Opleiding 23Opleiding 26Opleiding 25Opleiding 27Opleiding 16Opleiding 18Opleiding 17Opleiding 20Opleiding 19Opleiding 6Opleiding 7Opleiding 8Opleiding 9Opleiding 10Opleiding 11Opleiding 4Opleiding 5Opleiding 13Opleiding 12Opleiding 14Opleiding 15
  7. 7. © 2013 Deloitte The NetherlandsIn de analyse zijn 16.666 inschrijvingen onderzocht van 15.173 studenten62,0001,5001,000500020121,32320111,62320101,88420091,89420081,66020071,61520061,53020051,54920041,38420031,13520021,069Aantal inschrijvingen per academisch jaar • De analyse betreft eerstejaars inschrijvingen aan eenopleiding van de faculteit in 2002 tot en met 2012.• Alle studenten die ooit aan een doctoraal programmahebben gestudeerd behoren niet tot de analyse set.• Gegevens over de eerstejaars inschrijving zijn verrijkt met:‒ Aantal jaren ingeschreven‒ Aantal jaren tot examen‒ Uitval‒ Switch naar een andere opleiding binnen de universiteit• Daarnaast zijn deze gekoppeld met hiervoor genoemdedatabronnen om een vollediger beeld te vormen over destudent.• Deze dataset is zoveel mogelijk exclusief studenten waarde vakkoppeling niet goed ging.‒ 66 studenten behaalde wél een bachelor examen maar geen cijfers bijdeze opleiding01002003004005002002 2004 2006 2008 2010 2012Opleiding 4Opleiding 3Opleiding 2Opleiding 1Aantal Inschrijvingen per academisch jaar peropleiding (top 4)
  8. 8. © 2013 Deloitte The NetherlandsStudenten halen vaak in 3 of 4 jaar hun bachelordiploma; minimaal 42%haalt geen bachelorexamen76205811829857225724982,0001,5001,00050007 106541,88531,7912126%Examen behaald 30%3%Ander uitval13%Huidig student28%Uitval (binnen één jaar)SwitchUitkomsten eerste jaars inschrijvingen• Een hoog percentage studenten haalt binnen 4 jaar hetbachelorexamen.• Minimaal 42% van de studenten maakt een opleiding nietaf.• Van de eerstejaars inschrijvingen valt 29% binnen één jaaruit.• Deze twee factoren kenmerken het succes van eenstudent.• Als in het eerste semester bekende gegevens correlerenmet studieduur en uitval levert dit waardevolle informatie opvoor het studieadvies aan de student.NB. Daar waar over uitval gesproken wordt, betreft ditaltijd uitval in het 1e jaar van de studie, tenzij anders isaangegeven.Aantal jaar tot behaald bachelor examen
  9. 9. Kenmerkende factorenvan de student
  10. 10. © 2013 Deloitte The NetherlandsStudenten met een VWO vooropleiding hebben een kleinere kans op uitval,maar studeren gemiddeld wel iets langer9VWO92%HAVO/VWO2%HAVO6%313133322927282535302520151050Cijfer Engels <7Cijfer Wiskunde <7Cijfer Nederlands <7Gem. cijfer middelbare school <7NeeJaEffect van middelbare schoolcijfers op uitvalVerdeling van vooropleidingenSurvival grafiek van matig presterende scholieren• Een VWO vooropleiding betekent minder kans op uitvaltijdens of na het eerste jaar (30% tov 34%).• Cijfers hebben een verwachte invloed op zowel uitval alsstudieduur.• Er kan het beste gekeken worden naar het gemiddeldecijfer van de middelbare school.• Mensen met een diploma van een middelbare school uiteen stedelijk gebied hebben meer kans op uitval (38% tov28%).Advies: Differentieer op gemiddeld cijfer middelbare schoolen stedelijkheid middelbare school.
  11. 11. © 2013 Deloitte The NetherlandsStudenten die bewust kiezen voor een opleiding hebben meer studiesucces10Motivatiekeuzes* • Studenten die gemotiveerd zijn door de inhoud van hetcurriculum hebben een lagere kans op uitval (24% tov 31%).• Studenten die aangeven te studeren omdat hun vriendener studeren hebben een hogere kans op uitval (32% tov26%).• Het is belangrijk dat de student zelf inschat meer dan 35uur per week te gaan studeren (27% tov 33%).Adviezen: 1) Differentieer studiebegeleiding op basis vangetoond commitment en specifieke vormen van motivatie(mn. vanwege vrienden). 2) Richt vragenlijstenfaculteitsbreed gelijk in.21,022,029,031,032,031,035302520151050MeeloopdagVoorlichtingsevenementVoorlichtingsbrochureEffect van voorlichting op uitvalskansenNeeJaEffect van voorlichting op studieduur* Motivatievragen worden gesteld bij departementen x, y en z.2426272828323126262625260 5 10 15 20 25 30 35Vanwege de studieVanwege de stad xHet is dichtbijAangeraden hier te studerenVanwege de MasterMijn vrienden studeren er
  12. 12. © 2013 Deloitte The NetherlandsStudenten die op latere leeftijd (>21) aan hun opleiding beginnen hebbenmeer kans op uitval11Percentage uitval per leeftijdscategorie Leeftijdsverdeling434710489117159237373644886656<=173,86418 3,96830 - 352928272635 - 404,0003,0002,0001,000040 - 4525242319221,7191,3142,44321202830434738433839423635302625252735 3050 10 5 01525 204045Advies: Differentieer in studiebegeleiding voor studenten 17-21 en >21. Houd hierbij rekening met diverse redenen voor eeninstroom op latere leeftijd: HBO-achtergrond versus studenten die langer over het middelbaar onderwijs hebben gedaan.
  13. 13. © 2013 Deloitte The NetherlandsEerdere of andere studies hebben veel invloed op uitval en vertraging1212• Vooral eerdere en gelijktijdige bachelors komen vakervoor en leiden tot hoge uitval en juist korte studieduur.• Dit laatste wordt mogelijk gemaakt door vrijstellingen.Advies: Differentieer op basis van nevenstudies. Maakdaarbij onderscheid tussen BA studenten die minderpresteren of juist beter. Breng bij de laatste groepExcellentieprogramma’s onder de aandacht.Overweeg studenten die al eerder een master hebbengevolgd af te raden een BA opleiding te gaan volgen.Percentage uitval van studenten met meerdere opleidingenStudieduur van studenten met meerdere opleidingen Studieduur van studenten met meerdere opleidingen35496652343131313030706050403020100Tweede studie tijdens eerste*Master gelijktijdigEerdere masterBachelor gelijktijdigEerdere bachelor3,23,24,23,63,73,73,73,8543210Tweede studie tijdens eerste*Master gelijktijdigBachelor gelijktijdigEerdere bachelorNeeJa* Een studie met een startdatum die binnen de duur vaneen andere studie aan de universiteit valt
  14. 14. © 2013 Deloitte The NetherlandsDe resultaten van het eerste semester zijn het meest bepalend voor kans opuitval en studieduur132742464350151317101650454035302520151050Niet Cum LaudeSlagingspercentage <75%Eerste cijfer onvoldoende<20 studiepuntenGemiddeld onvoldoende• Het allereerste tentamen cijfer blijkt al doorslaggevendvoor de kans op uitval.• Een gemiddeld onvoldoende cijfer leidt tot uitval in 50%van de gevallen.• Deze factoren correleren sterk met elkaar.• De resultaten hebben ook zonder uitval veel invloed opde verwachte studieduur van studenten.Kans op uitval per eerste semester statistiek% Survival curve voor studenten met een eersteonvoldoende tov de rest3,84,14,14,14,33,43,53,63,53,643210 5Eerste cijfer onvoldoende<20 studiepuntenGemiddeld onvoldoendeNiet Cum LaudeSlagingspercentage <75%Gemiddelde studieduur per eerste semester statistiekNeeJaAdvies: Baseer interventies consistent op het 1etentamencijfer en herhaal dit na ieder blok.
  15. 15. Kenmerkende factorenvan opleidingen /departementen
  16. 16. © 2013 Deloitte The NetherlandsDe verschillende opleidingen kennen een soortgelijke verdeling voorverwachte studieduur met een aantal interessante uitschieters15* Deze grafiek bevat een selectie op studenten met minimaal 180 studiepunten en geen vrijstellingStudieduurVerdeling van de studieduur per opleidingAdvies: Classificeer opleidingen naar studieduur en voer hiervoor gericht beleid in (i.c. opleiding a,b,c,d). Stuur aan op minderlangstudeerders en versneld afstuderen van langstudeerders.70% diploma in 4 jaar
  17. 17. © 2013 Deloitte The NetherlandsEen aantal opleidingen met een hoge uitval heeft een kortere studieduur.Een aantal opleidingen met een lage uitval heeft een langere studieduur.16Verdeling van uitval en studieduur per opleidingAdvies: Het is van belang dat het eerste tentamencijfer over alle opleidingen even representatief is voor de gehele opleiding.Dit lijkt nu nog niet overal de praktijk.1520253035404550552,9 3,0 3,1 3,2 3,3 3,4 3,5 3,6 3,7 3,8 3,9 4,0 4,1 4,2 4,3 4,4 4,5 4,6Opleiding 4Opleiding 3Opleiding 2Opleiding 1PercentageUitvalGemiddelde studieduurOpleiding 27Opleiding 26Opleiding 25Opleiding 24Opleiding 23Opleiding 22Opleiding 21Opleiding 20Opleiding 19Opleiding 18Opleiding 17Opleiding 16Opleiding 15Opleiding 14Opleiding 13Opleiding 12Opleiding 11Opleiding 10Opleiding 9Opleiding 8Opleiding 7Opleiding 6Opleiding 5CoH FCoH ECoH DCoH CCoH BCoH A70% diploma in 4 jaar23% uitval
  18. 18. © 2013 Deloitte The NetherlandsEr lijkt hier deels een verband met het eerste tentamen als representatiefselectie-instrument (1)17Verdeling van de eerste resultaten van studenten per opleiding ten opzichte van studieduurAdvies: Het is van belang dat het eerste tentamencijfer over alle opleidingen even representatief is voor de gehele opleiding.Dit lijkt nu nog niet overal de praktijk.1520253035404550552,9 3,0 3,1 3,2 3,3 3,4 3,5 3,6 3,7 3,8 3,9 4,0 4,1 4,2 4,3 4,4 4,5 4,6PercentageonvoldoendeseerstetentamenGemiddelde studieduurOpleiding 27Opleiding 26Opleiding 25Opleiding 24Opleiding 23Opleiding 22Opleiding 21Opleiding 20Opleiding 19Opleiding 18Opleiding 17Opleiding 16Opleiding 15Opleiding 14Opleiding 13Opleiding 12Opleiding 11Opleiding 10Opleiding 9Opleiding 8Opleiding 7Opleiding 6Opleiding 5Opleiding 4Opleiding 3Opleiding 2Opleiding 1CoH FCoH ECoH DCoH CCoH BCoH A70% diploma in 4 jaar
  19. 19. © 2013 Deloitte The NetherlandsEr lijkt hier deels een verband met het eerste tentamen als representatiefselectie-instrument (2)18Verdeling van de eerste resultaten van studenten per opleiding ten opzichte van uitvalAdvies: Het is van belang dat het eerste tentamencijfer over alle opleidingen even representatief is voor de gehele opleiding.Dit is nu nog niet overal de praktijk.15202530354045505513 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53PercentageonvoldoendeseerstetentamenPercentage uitvalOpleiding 27Opleiding 26Opleiding 25Opleiding 24Opleiding 23Opleiding 22Opleiding 21Opleiding 20Opleiding 19Opleiding 18Opleiding 17Opleiding 16Opleiding 15Opleiding 14Opleiding 13Opleiding 12Opleiding 11Opleiding 10Opleiding 9Opleiding 8Opleiding 7Opleiding 6Opleiding 5Opleiding 4Opleiding 3Opleiding 2Opleiding 1CoH FCoH ECoH DCoH CCoH BCoH A23% uitval
  20. 20. © 2013 Deloitte The Netherlands19Op basis van de analyse onderscheiden we drie varianten in uitvoering vanstudiesuccesbeleid1) De student is zelf verantwoordelijkvoor studiesucces. De opleidingstuurt niet actief aan op snellezelfselectie.Interventiepatroon: gebrek aaninterventiegegevens, relatief weinigonvoldoendes eerste tentamen, lageuitval, langere studieduur. Departement a,b,c2) Studiesucces is een gedeelde verantwoordelijkheid. De opleiding stuurt actief aan op snellezelfselectie.Interventiepatroon: duidelijke interventiegegevens, relatief veel onvoldoendes eerste tentamen,hoge uitval, kortere studieduur. Een deel van opleidingen a en b3) Studiesuccesbeleid is nog niet samenhangend ingevuld. Geen duidelijke sturing opmechanismen.Interventiepatroon: niet gedefinieerd. Overige opleidingen, waarbij speciale aandacht nodig is voor een deel van departement x,y,z
  21. 21. Extra inzichten metData Analytics
  22. 22. © 2013 Deloitte The NetherlandsTwee manieren om naar historische data te kijken en kans op uitval21• Classificatie analyseVijf variabelen die gezamenlijk een sterkvoorspellende waarde hebben voor uitval• Self Organizing MapsSegmentatie van groepen studenten metverschillende achtergronden en kansen opuitval
  23. 23. Classificatie analyse opuitval in het eerste jaar
  24. 24. © 2013 Deloitte The NetherlandsIdealiter kunnen we uit beschrijvende data de kans op uitval inschatten perstudent2356%5%Kans op uitval voor SaraKans op uitval voor Jennifer• Neem bijvoorbeeld Sara:‒ Sara studeert bij departement B‒ Zij scoort slecht tijdens haar eerste tentamen: gelijk een vier!‒ Zij haalt daarna nog wel twee vakken met een 6 en een 6,5, Ookhaalt ze voor nog twee vakken een onvoldoende, één 4 en één 5.Hiermee heeft ze een slagingspercentage van slechts 40%.‒ Daarmee is haar gemiddelde cijfer een 5,1. Haar cohort doet hetbeter met een gemiddelde van 6,3.• Anderzijds kunnen we kijken naar Jennifer:‒ Jennifer studeert bij departement F‒ Zij doet het voortreffelijk bij haar eerste tentamen en haalt gelijkeen 8,5‒ Daarna gaat het iets minder, maar ze presteert het wel om 5 vanhaar 6 vakken te halen met een uiteindelijk gemiddelde van 6,75.‒ Haar cohort haalt gemiddeld een 6,1 in het eerste semester.Advies: Stem BSA plannen af op uitvalskansen indien mogelijk.
  25. 25. © 2013 Deloitte The NetherlandsEen logistische regressie met vijf variabelen toont gewenste eigenschappenvoor het voorspellen van uitval240,70-0,73-0,38-1,041,71210-1-2Departement BGemiddeld cijfer tov cohortAantal gehaalde uitslagenSlagingspercentageBachelor gelijktijdig• Waar het algoritme voorspelt dat een student nietuitvalt, is de kans op uitval slechts 14,1%.• Wanneer het algoritme aangeeft dat een student inde uitvals categorie valt, is de kans op uitval 73,3%.• Daarmee is deze benadering sterker dan elkeafzonderlijke variabele.• Nieuwe studenten kunnen op basis hiervan voorzienworden van een kans op uitval.• De coëfficient laten zien welke variabele (samen) eenpositieve en negatieve invloed hebben op uitval.VoorspellingUitval NietDaadwerkelijkUitval 9.2% 14.1%Niet 3.3% 73.3%Coëfficienten van de vergelijking per variabele
  26. 26. Segmentatie
  27. 27. © 2013 Deloitte The NetherlandsOm verder in te zoomen op verschillende type studenten gebruiken we eengeavanceerde visuele segmentatie techniek: de Self Organizing Map26Stel je voor dat alle studenten van de FGw op hetgrasveld van de Amsterdam Arena staan...De opdracht:Ga naast de personen staan op wie je het meest lijktqua:• studieresultaten in het eerste semester• middelbare school cijfers en vooropleiding• genoten voorlichting• motivatie om te studerenTot diep in de nacht discussiëren de studenten engroepen beginnen zich steeds meer te vormen.Laat in de ochtend worden gekleurde vlaggenuitgedeeld, een helicopter stijgt op, en wordt er eenvraag gesteld:Wat was het cijfer voor jouw eerste tentamen?
  28. 28. © 2013 Deloitte The NetherlandsDe 16.666 studenten zijn vervolgens op basis van studiegedrag in het eerstesemester ingedeeld in 12 groepen277) HBO niet-NederlandsHBO-vooropleiding, niet-Nederlands (#1.671)4) ContractantenStuderen als hobby,contractanten (#299)3) De harde werkersDivers segment methoge cijfers en kans opuitval (#824)2) Trage voorlichtingslozenHadden geen voorlichting nodig voor hun studiekeuze,en halen slechts rond de 10 studiepunten in het eerstesemester (#1.310)1) Snelle uitvallersLage cijfers bij 1e tentamen(#1.821)9) Slechte startersAl iets oudere studenten diewaarschijnlijk uitvallen,vaker uit gemeentes metlaag inkomen (#753)8) Hakken over de slotersLage cijfers middelbareschool, kans op uitval enstudievertraging (#901)11) HBO propedeusersHBO propedeuse metkans op een slechte start(#1.117)12) StapelaarsLang overmiddelbare schoolgedaan (#676)10) Goede VWO-ersGoede en excellentestudenten (#3.803)6) PlattelandersVan het plattelandnaar de stad met hogecijfers (#764)5) De middenmotersGeen hoge cijfers, maarvallen over het algemeenniet uit (#2.742)12 3456789111012Speciaal beleid tegen uitval Potentie voor differentiatie ten gunste van hogere resultaten
  29. 29. Verdeling van uitvalover segmenten
  30. 30. © 2013 Deloitte The NetherlandsUitval groepeert zich aan de linkerkant van de kaart in segment 1, 9 en eengedeelte van 8 en 329Uitval binnen of na één jaarUitval over de gehele studieJaren tot examen• (1,3,8,9) Uitval speelt zich af op meerderegebieden; dit duidt erop dat de redenenvoor uitval verschillen.• (idem) Uitval en vertraging in jaren na heteerste jaar lijken sterk op de uitval in heteerste jaar.12 3456 78911 101212 3456 78911 101212 3456 78911 1012
  31. 31. © 2013 Deloitte The NetherlandsDe prognose staat sterk in overeenstemming met de Self Organising Map30Prognose voor uitvalUitval binnen of na één jaarUitval over de gehele studie• De prognose komt sterk overeen met dedaadwerkelijke uitval.• De fouten van de prognose komenovereen met overig uitval. Deze kunnenwe nu beter duiden.12 3456 78911 101212 3456 78911 101212 3456 78911 1012
  32. 32. © 2013 Deloitte The NetherlandsDe statistieken van de SOM kunnen we ook aggregeren naar segment niveau31Percentage studenten per segment12 3456 7891110120 2 4 6 8 10 12 14 16 18 20 22 245) De middenmoters 165106) Plattelanders7) HBO niet-Nederlands4) Contractanten 23) Harde werkers 52) Trage voorlichtingslozen 81) Snelle uitvallers 1112) Stapelaars5523748) Hakken over de sloters9) Slechte starters10) Goede VWO-ers11) HBO propedeusersUitval of SwitchOverig1730156340191122323726680 10 20 30 40 50 60 7012) Stapelaars11) HBO propedeusers2) Trage voorlichtingslozen1) Snelle uitvallers8) Hakken over de sloters3) Harde werkers10) Goede VWO-ers5) De middenmoters6) Plattelanders9) Slechte starters4) Contractanten7) HBO niet-NederlandsPercentage uitval per segmentPercentage studenten per segment• De goede VWOers (10) en demiddenmoters (5) zijn 39% van depopulatie.• De HBO segmenten (7 en 11) tellen op tot17%.• 25% van de uitval valt onder het segmentsnelle uitvallers.
  33. 33. © 2013 Deloitte The NetherlandsVrouwen hebben minder kans op uitval dan mannen32VrouwNederlands• (5,6,10) Vrouwen presteren beter danmannen.• (7,9) Nederlandse studenten presterenbeter dan niet-Nederlandse studenten.• (9) Een deel van de uitval lijkt te verklarenvanuit nationaliteit.• (7,9) Studenten met een HBOvooropleiding zijn vaker niet Nederlands.HBO vooropleiding12 3456 78911 101212 3456 78911 101212 3456 78911 1012
  34. 34. © 2013 Deloitte The NetherlandsDe hoogste cijfers worden gehaald door mensen met een VWOvooropleiding33VWO vooropleidingHBO vooropleiding• (10) Studenten met een VWO vooropleiding halende hoogste cijfers.• (9,11) Een deel van de uitval is verbonden aaneen HBO-vooropleiding; (7) een deel aanHBO-vooropleiding en niet-Nederlandseachtergrond12 3456 78911 101212 3456789111012
  35. 35. Een paar segmentenonder de loep
  36. 36. © 2013 Deloitte The NetherlandsSnelle uitvallers (segment 1) – 1/2 – kans op uitval 68%35Gemiddeld cijfer hele bachelor12 3456 789111012VWO vooropleiding Verstedelijking rond middelbare school12 3456 78911 1012Gemiddeld cijfer bij middelbare school12 3456 78911101212 3456 7891110121
  37. 37. © 2013 Deloitte The NetherlandsSnelle uitvallers (segment 1) – 2/2 – kans op uitval 68%36Leeftijd bij middelbare school examenVrouw12 3456 78911 1012Voorlichtingsbrochure12 3456 789111012Voorlichtingsevenement12 3456 7891110121
  38. 38. © 2013 Deloitte The NetherlandsHarde werkers (segment 3) – 1/3 – kans op uitval 37%37Gemiddeld cijfer hele bachelor12 3456 789111012VWO vooropleiding Verstedelijking rond middelbare school12 3456 78911 1012Gemiddeld cijfer bij middelbare school12 3456 78911101212 3456 7891110123
  39. 39. © 2013 Deloitte The NetherlandsHarde werkers (segment 3) – 2/3 – kans op uitval 37%38Voorlichtingsbrochure12 3456 789111012Voorlichtingsevenement12 3456 789111012Jaren tussen start studie en eindexamen12 3456 78911 1012Leeftijd bij start studie12 3456 78911 10123
  40. 40. © 2013 Deloitte The NetherlandsHarde werkers (segment 3) – 3/3 – kans op uitval 37%39Tijd per week beschikbaar voor studie12 3456 78911 1012Aantal uitslagen eerste semester12 3456 78911101212 3456 789111012Aantal studiepunten tweede semester3
  41. 41. © 2013 Deloitte The NetherlandsMiddenmoters (segment 5) – 1/1 – kans op uitval 22%40VWO vooropleidingGemiddeld cijfer bij middelbare school12 345678911101212 3456 789111012Bachelor gelijktijdig12 3456 78911 1012Aantal uitslagen eerste semester12 3456 7891110125
  42. 42. © 2013 Deloitte The NetherlandsDepartement C kent een vlakkere populatie studenten dan overigeopleidingen41Departement FDepartement E Department C• Deze drie departementen hebben alleeen diverse populatie aan studenten.• (2) Departement E kent een specifiekegroep dit zich niet goed heeft voorgelicht.12 3456 78911 101212 3456 78911101212 3456 78911 1012
  43. 43. © 2013 Deloitte The NetherlandsDepartement D kent meer duidelijke uitval dan andere departementen42Departement ADepartement BDepartement D• Ook deze drie departementen kennendiverse populaties.• (1) Opvallend is dat er bepaalde uitvalgroepen bij departement D zijn. Ook kentdepartement D een groep studenten diezich niet goed voorlicht.• (4) Bij departement B zijn er meercontractanten.12 3456 78911 101212 3456 78911101212 3456 7891110124
  44. 44. Ontwikkeling vanarrangementen
  45. 45. © 2013 Deloitte The Netherlands444. Hoofdfaseverdieping3. Hoofdfasevoorbereidingverdieping2.PropedeuseVoorlichtingInterventies in de studieloopbaanDe studieloopbaan kent vier fasen die in elkaar overvloeien: (1) Voorlichting en inschrijving,(2) Propedeuse en Studieadvies, (3) Hoofdfase voorbereiding verdieping en toelating tot stage ofscriptie, (4) Hoofdfase verdieping en Diploma.InschrijvingStudieadviesToegangstage, scriptieDiplomaFFFFVerantwoordelijkheidstudentVerantwoordelijkheidstudentbegeleiding1.Voorlichting Jr 1Jr 2Jr 3Post BA (MA)F = formeel, procedureel proces – randvoorwaardelijk voor de student voor overgang naar een volgende faseJr 0
  46. 46. © 2013 Deloitte The Netherlands454. Hoofdfaseverdieping3. Hoofdfasevoorbereidingverdieping2.PropedeuseVoorlichtingVisie op studiesucces en activiteit van opleidingen verschillenOpleidingen of departementen voeren verschillend beleid ten aanzien van studiesucces, vanwege eenverschillende opvatting over het eigenaarschap van studiesucces: dit ligt ofwel bij de instelling (A) of bijde student zelf (B).Dit heeft consequenties voor het gebruik van instrumenten (1 t/m 4) en daarmee uitval en studieduur.InschrijvingStudieadviesToegangstage, scriptieDiplomaFFFF(B) Verantwoordelijkheidstudent(A) Verantwoordelijkheidstudentbegeleiding1.Voorlichting Jr 1Jr 2Jr 3Post BA (MA)F = formeel, procedureel proces – randvoorwaardelijk voor de student voor overgang naar een volgende faseJr 012341 Voorlichting en intake 2 Eerste tentamen, tutoraat en BSA 3 Aanvullend tutoraat, snelle reparatie4 Scriptiebegeleiding, langstudeerbegeleiding
  47. 47. © 2013 Deloitte The NetherlandsMeer informatie46Theo BakkerSenior Manager OnderwijsDeloitte Consultingtbakker@deloitte.nl06-10999307Wouter JasparBeleidsmedewerker kwaliteitszorg onderwijsUniversiteit van AmsterdamFaculteit der GeesteswetenschappenW.A.A.Jaspar@uva.nl(020) 525 87 59
  48. 48. © 2013 Deloitte The NetherlandsDeloitte refers to one or more of Deloitte Touche Tohmatsu Limited, a UK private company limited by guarantee, and its network of member firms,each of which is a legally separate and independent entity. Please see www.deloitte.com/about for a detailed description of the legal structure ofDeloitte Touche Tohmatsu Limited and its member firms.Deloitte provides audit, tax, consulting, and financial advisory services to public and private clients spanning multiple industries. With a globallyconnected network of member firms in more than 150 countries, Deloitte brings world-class capabilities and deep local expertise to help clientssucceed wherever they operate. Deloittes approximately 170,000 professionals are committed to becoming the standard of excellence.This publication contains general information only, and none of Deloitte Touche Tohmatsu Limited, its member firms, or their related entities(collectively, the “Deloitte Network”) is, by means of this publication, rendering professional advice or services. Before making any decision ortaking any action that may affect your finances or your business, you should consult a qualified professional adviser. No entity in the DeloitteNetwork shall be responsible for any loss whatsoever sustained by any person who relies on this publication.

×