Universidad Jose Carlos Mariategui                              Ing. Hubert David Quispe Viza           Facultad de Ingeni...
Universidad Jose Carlos Mariategui                                    Ing. Hubert David Quispe Viza               Facultad...
Universidad Jose Carlos Mariategui                                 Ing. Hubert David Quispe Viza           Facultad de Ing...
Universidad Jose Carlos Mariategui                                    Ing. Hubert David Quispe Viza           Facultad de ...
Upcoming SlideShare
Loading in …5
×

Ing ht dd quispe viza silabo estadística y probabilidadesl ing civil (iii-a_b) 2011-1

2,148 views

Published on

0 Comments
1 Like
Statistics
Notes
  • Be the first to comment

No Downloads
Views
Total views
2,148
On SlideShare
0
From Embeds
0
Number of Embeds
2
Actions
Shares
0
Downloads
20
Comments
0
Likes
1
Embeds 0
No embeds

No notes for slide

Ing ht dd quispe viza silabo estadística y probabilidadesl ing civil (iii-a_b) 2011-1

  1. 1. Universidad Jose Carlos Mariategui Ing. Hubert David Quispe Viza Facultad de Ingeniería Reg. del Colegio de Ingenieros N° 105682 Ingeniería Civil DOCENTE DEL CURSO SILABO DE ESTADÍSTICA Y PROBABILIDADESI. DATOS INFORMATIVOS 1.1 FACULTAD : INGENIERÍA 1.2 CARRERA PROFESIONAL : INGENIERÍA CIVIL 1.3 CURSO : ESTADÍSTICA Y PROBABILIDADES 1.4 CREDITOS : 03 1.5 SEMESTRE : III – A/B (Tercero - Grupos “A” y “B”) 1.6 CARGA HORARIA : 04 Hrs. SEMANAL / 68 Hrs. SEMESTRAL 1.7 DOCENTE : Ing. HUBERT DAVID QUISPE VIZA 1.8 AÑO ACADEMICO : 2011-1II. OBJETIVO GENERAL: 2.1 Determinar e identificar los instrumentos para el estudio de la Estadística 2.2 Interpretar, sistematizar, analizar graficar y utilizar adecuadamente la información estadística. 2.3 Relacionar variable entre ellas y con el tiempo, efectuar predicciones.III. OBJETIVO ESPECIFICO: 3.1 Definir con propiedad la Estadística, los elementos que intervienen en su estudio y manejar adecuadamente el redondeo y la sumatoria, los principios básicos de la Estadística. Elaborar, aplicar instrumentos de recolección de datos. 3.2 Definir qué y por qué se llama frecuencia. Definir los valores de la variable según sea discreta o continua, ya sea en forma puntual o agrupada. Procesar, graficar e interpretar los datos recolectados 3.3 Calcular, identificar, graficar e interpretar las medidas de tendencia central: Media Aritmética, Mediana, Moda de un conjunto de datos. 3.4 Calcular, identificar e interpretar los estadígrafos de dispersión: Rango, Desviación Estándar, varianza, Coeficiente de Variación, de un conjunto de datos. 3.5 Estará capacitado para aplicar probabilidades, distribución binomial, distribución normal estándar, regresión correlación e índice de precios.IV. NÚMERO Y NOMBRE DE LAS UNIDADES: 4.1 NUMERO DE UNIDADES : Dos ( 02) 4.2 NOMBRE DE CADA UNIDAD I Unidad: Definición, Principios básicos, procesamiento de datos estadísticos. Medidas de Tendencia Central de los datos estadísticos. II Unidad: Medidas de Dispersión de los datos estadísticos. Regresión y Correlación. Números Índices. Probabilidades.V. METODOLOGIA: • El desarrollo del curso es teórico – practico. La teoría comprenderá de sesiones en el aula, en las que se verterán conocimiento de estadística y probabilidades. • Las prácticas consistirán en el afianzamiento de la teoría mediante ejercicios y ejemplos prácticos. • Clases magistrales, las que tendrán una duración de dos horas. Durante el desarrollo del curso, el docente preguntara a los alumnos sobre los puntos relacionados al tema de exposición y temas anteriores desarrollados. • Los alumnos participaran en el desarrollo del curso mediante prácticas dirigidas, discusiones en grupo e intervenciones orales. Las prácticas dirigidas serán de una duración de dos horas por semana, donde se afianzaran los temas tratados en clases teóricas y su aplicación en el campo de las finanzas.VI. EVALUACION: -1-
  2. 2. Universidad Jose Carlos Mariategui Ing. Hubert David Quispe Viza Facultad de Ingeniería Reg. del Colegio de Ingenieros N° 105682 Ingeniería Civil DOCENTE DEL CURSO Se consideran los siguientes criterios: • Exámen Parcial (EP) 50% • Práctica Calificada 30% • Trabajo de Aplicación 20% REQUISITOS DE APROBACION: • Asistencia a clases superior al 70% • Obtener un promedio final mayor o igual a 10.5 • Presentar trabajos encargados en la fecha y horas programadas. • Tienen derecho a rendir examen de Aplazados los alumno que obtuvieron promedio final 07 VII. BIBLIOGRAFÍA: • ORIHUELA ORIHUELA Pedro : Estadística. • AVILA ACOSTA Roberto : Estadística elemental • AUDREY HABER : Estadística general • MASON Y LIND : Estadística para Administración y Economía. • FERNANDEZ CHAVESTA Juan : Estadística. • KAZMIER, Leonard J. :Estadística Aplicada a la Administración y Economía • MURRAY Y R, Spiegel : Probabilidades y estadística • VELIZ CAPUÑAY, Carlos : Estadística Aplicaciones VIII. DISTRIBUCIÓN DE ACTIVIDADES: PRIMERA UNIDAD: DEFINICION, PRINCIPIOS BASICOS, PROCESAMIENTO DE DATOS ESTADISTICOS, ESTADIGRAFO DE POSICION CONTENIDOS BIBLIOGRAFIA SEMANA Nº 01: ORIHUELA ORIHUELA Pedro:Introducción, reseña histórica, contenidos. Objetivos. Definición de Estadística.Estadística. Conceptos básicos importantes, utilización de la estadística.Importancia y objeto de la estadística, elementos básicos de la estadística:Población, muestra, variable, parámetro. Clasificación de las variables. SEMANA Nº 02: AVILA ACOSTA Roberto:Medición de las variables, datos estadísticos. Clasificación de la estadística Estadística elementalConceptos matemáticos básicos, notación sistemática. Redondeo de datos,sumatoria, propiedades operativas de la sumatoria simple. SEMANA Nº 03: FERNANDEZ CHAVESTA Juan:Métodos estadísticos en la investigación, etapas de la investigación estadística: Estadística.Planeamiento, recolección, organización, análisis e interpretación de datos,formulación de conclusiones. AUDREY HABER: Estadística SEMANA Nº 04: generalTécnicas de Recolección de datos, observación, la entrevista, cuestionario,encuestas por muestreo, formas de recoger información, sistemas derecolección. SEMANA Nº 05: MASON Y LIND: Estadística paraFuentes de información. Organización y presentación de los datos. Administración y Economía.Revisión o critica, clasificación de los datos a nivel nominal y ordinal; a nivelde intervalos o de razón.Conceptos de tabla estadística, partes de una tabla estadística, tipos de tablas:de acuerdo al uso y desde el punto de vista de su disposición. -2-
  3. 3. Universidad Jose Carlos Mariategui Ing. Hubert David Quispe Viza Facultad de Ingeniería Reg. del Colegio de Ingenieros N° 105682 Ingeniería Civil DOCENTE DEL CURSO SEMANA Nº 06: KAZMIER, Leonard: EstadísticaElaboración de una tabla de distribución de frecuencias. Determinación de la Aplicada a la Administración y Economíamagnitud del intervalo de clases., limites de intervalo de clase, manera deindicar el intervalo de clase, ventajas e interpretación de una tabla defrecuencias. SEMANA Nº 07: VELIZ CAPUÑAY, Carlos:Marca de clase, frecuencia absoluta, frecuencia acumulada, frecuencia relativa Estadística Aplicacioneso de porcentajes. SEMANA Nº 08:Importancia de frecuencia relativas o de porcentajes, frecuencia acumuladas FERNANDEZ CHAVESTA Juan :de porcentajes, propiedades y relaciones de las frecuencias. Estadística.Concepto de gráfico estadístico, partes de un gráfico estadístico, tipos degráfico estadístico: a) si los datos son medidos a nivel nominal u ordinal;barras simple, barras compuestas, barras superpuestas, gráfico circular desectores, SEMANA Nº 09: KAZMIER, Leonard J.: EstadísticaB) Si los datos son medidos a nivel de intervalo o proporción: Histograma, Aplicada a la Administración ypolígono de frecuencias, gráfico lineal o de tendencia, ojiva creciente o Economíadecreciente.Etapa de análisis e interpretación de datos: Medidas de Tendencia Central,definición, tipos de medidas de Tendencia Central, descripción de las medidasde centralización. SEMANA Nº 10:Media Aritmética para series simples. Promedio aritmético simple, ponderadoy asumido. Para datos agrupados: método largo, corto y clave. Característicasde la media aritmética.Mediana. La moda, definición, encontrar la Moda para datos simples yagrupados, característica de la Moda.Los cuantiles: Cuartiles, Deciles y Percenptiles SEGUNDA UNIDAD: MEDIDAS DE DISPERSION REGRESION, CORRELACION Y NUMEROS INDICES.PROBABILIDADES. . CONTENIDOS BIBLIOGRAFIA SEMANA Nº 11: AVILA ACOSTA Roberto:Etapa de análisis e interpretación de datos: Medidas de dispersión, tipos, Estadística elementaldescripción de las medidas de dispersión.: Rango, desviación media para datossimples y agrupados. SEMANA Nº 12: KAZMIER, Leonard J.: Estadística Aplicada a la Administración yDesviación estándar para datos simples y agrupados. Métodos para encontrar Economíala Desviaron Estándar por método largo, corto, clave.Varianza. Coeficiente de variación, características y usos de loas medidas dedispersión. SEMANA Nº 13: AVILA ACOSTA Roberto:Regresión, formas de encontrar la regresión simple Estadística elementalAnálisis de tendencia o serie de tiempo. Método de los Mínimos cuadrados. Latendencia lineal MURRAY Y R, Spiegel: SEMANA Nº 14: Probabilidades y estadística.Correlación y desviación estándar, Tendencias geométrica. Números Índices,aplicación de números índices, precio índice mediante la suma. Propiedades delos precios relativos. Índices de Laspeyres, Pâasche, Fisher. KAZMIER, Leonard J.: Estadística SEMANA Nº 15: Aplicada a la Administración yConcepto de probabilidad, experimento aleatorio, espacio muestral, suceso o Economíaevento: Evento seguro, imposible, elemental, complementario, mutuamenteexcluyente, independientes.Probabilidad clásica, probabilidad en multiplicidad de eventos. Teorema de la -3-
  4. 4. Universidad Jose Carlos Mariategui Ing. Hubert David Quispe Viza Facultad de Ingeniería Reg. del Colegio de Ingenieros N° 105682 Ingeniería Civil DOCENTE DEL CURSOsuma de probabilidades, probabilidad condicional. Teorema de lamultiplicación de probabilidades . Distribución Binomial, aplicación. SEMANA Nº 16:Presentación y sustentación de trabajos aplicativosEvaluación II Unidad SEMANA Nº 17:Evaluación de Aplazados Moquegua, Abril del 2011 ____________________________ Ing. Hubert David Quispe Viza Reg. del Colegio de Ingenieros N° 105682 DOCENTE DEL CURSO -4-

×