Successfully reported this slideshow.
We use your LinkedIn profile and activity data to personalize ads and to show you more relevant ads. You can change your ad preferences anytime.

Using neural networks methods in reinforcement learning tasks

697 views

Published on

The presentation covers the core issues associated with reinforcement learning and explores architectures of deep neural networks used by Google DeepMind playing Atari games and Go.

Published in: Technology
  • Be the first to comment

  • Be the first to like this

Using neural networks methods in reinforcement learning tasks

  1. 1. Нейросетевые методы в задачах обучения с подкреплением Михаил Бурцев, к.ф.-м.н., НИЦ "Курчатовский институт", МФТИ
  2. 2. ОБУЧЕНИЕ С ПОДКРЕПЛЕНИЕМ
  3. 3. ПОСТАНОВКА ЗАДАЧИ
  4. 4. ОСНОВНЫЕ ПОНЯТИЯ
  5. 5. ВЫЧИСЛЕНИЕ ПОЛЕЗНОСТИ
  6. 6. ПРОБЛЕМА “ПРОКЛЯТЬЯ РАЗМЕРНОСТИ”
  7. 7. НЕЙРОСЕТЬ, КАК УНИВЕРСАЛЬНЫЙ АППРОКСИМАТОР
  8. 8. ИГРА - МОДЕЛЬ РЕАЛЬНОСТИ
  9. 9. ГЛУБОКОЕ Q-ОБУЧЕНИЕ
  10. 10. ПРОБЛЕМА что-то не сходится…
  11. 11. ПРОИГРЫВАНИЕ ОПЫТА
  12. 12. ЗАМОРОЗКА Q-СЕТИ
  13. 13. ОГРАНИЧЕНИЕ АМПЛИТУДЫ НАГРАДЫ
  14. 14. АРХИТЕКТУРА ГЛУБОКОЙ СЕТИ
  15. 15. SEAQUEST
  16. 16. ЧТО ОБЪЕДИНЯЕТ ЭТИХ ДВУХ ЛЮДЕЙ?
  17. 17. ALPHAGO
  18. 18. ПОИСК ПО ДЕРЕВУ
  19. 19. DeepMind AlphaGo vs Lee Sedol
  20. 20. СПАСИБО ЗА ВНИМАНИЕ!

×