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Innovación Amazon

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En esta plática exploraremos el modelo que Amazon utiliza para innovar. Compartiremos como lo ha aplicado en distintos negocios enfocados en diferentes mercados, cuáles son los pilares de su modelo de innovación, y como este modelo está íntimamente ligado a su cultura y procesos de negocio.
Por: Alejandro Flores

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Innovación Amazon

  1. 1. © 2017, Amazon Web Services, Inc. or its Affiliates. All rights reserved. Alejandro Flores, Arquitecto de Soluciones Marzo 15, 2018 Innovando con AWS a traves de una arquitectura de datos moderna
  2. 2. © 2017, Amazon Web Services, Inc. or its Affiliates. All rights reserved. La nube de AWS es una plataforma de infraestructura tecnológica robusta Cómputo Almacenamiento Bases de Datos Migración Redes y Entrega de Contenido Herramientas de Desarrollo Herramientas de Administración Seguridad, Identidad y Cumplimiento Analítica Inteligencia Artificial Móviles Servicios de Aplicación Mensajería Productividad Escritorios y Aplicaciones Internet de las Cosas
  3. 3. © 2017, Amazon Web Services, Inc. or its Affiliates. All rights reserved. Arquitecturas de Datos Modernas para una Visión de Negocio a Escala
  4. 4. © 2017, Amazon Web Services, Inc. or its Affiliates. All rights reserved. • Mejorar las aplicaciones del negocio y crear nuevos servicios digitales implica la modernización y consolidación de aplicaciones legacy y sistemas operativos. • Los objetivos del negocio comúnmente están alineados con ser ágiles, buena ejecución y evitar perder oportunidades debido a que las personas toman malas decisiones por tener una perspectiva errónea o incorrecta. Resultado 1: Modernización y Consolidación
  5. 5. © 2017, Amazon Web Services, Inc. or its Affiliates. All rights reserved. 3 preguntas sobre el riesgo de cambio: ¿Cómo afecta mi perfil de riesgo? ¿Cómo impacta mi política y programa en general? ¿Cómo debería pensar sobre mi relación con el mercado?
  6. 6. © 2017, Amazon Web Services, Inc. or its Affiliates. All rights reserved. Iniciativas Comunes • Perspectiva: Vista de 360 grados del negocio • Digitalización: Servicio web que ofrece información bajo demanda • Monetización de Datos: enriquecimiento, agregación y venta de datos del negocio Resultado 1: Modernización y Consolidación
  7. 7. © 2017, Amazon Web Services, Inc. or its Affiliates. All rights reserved. Comience con el caso de negocio y las personas Escalabilidad (Batch) Análisis Usuarios Compradores Fuentes de Datos Ingesta Velocidad (Tiempo Real) Servicio Resultado 1: Modernización y Consolidación
  8. 8. © 2017, Amazon Web Services, Inc. or its Affiliates. All rights reserved. Extraiga e ingeste datos desde sistemas on-premise y fuentes nativas de internet Escalabilidad (Batch) Análisis Usuarios Compradores Transacciones ERP Weblogs / Cookies Internet AWS Direct Connect AWS Database Migration Fuentes de Datos Ingesta Velocidad (Tiempo Real) Servicio Resultado 1: Modernización y Consolidación
  9. 9. © 2017, Amazon Web Services, Inc. or its Affiliates. All rights reserved. Desacoplamiento de Almacenamiento y Cómputo • Los diseños tradicionales estaban formados por bases de datos o datawarehouses grandes con hardware integrado • Las arquitecturas de Big Data se benefician por el desacoplamiento de almacenamiento y cómputo
  10. 10. © 2017, Amazon Web Services, Inc. or its Affiliates. All rights reserved. Almacenamiento de objetos altamente disponible 99.999999999% de durabilidad de los datos Replicación en 3 zonas de disponibilidad Escalabilidad ilimitada Pague por lo que use, sin pre-aprovisionamiento Notificación de eventos para ejecutar acciones Amazon S3
  11. 11. © 2017, Amazon Web Services, Inc. or its Affiliates. All rights reserved. Hadoop totalmente administrado Optimizado para S3 Autoescalamiento para elasticidad Clusters temporales o de largo plazo Integración con el mercado de subasta de instancias AWS (Spot Instances) Amazon EMR
  12. 12. © 2017, Amazon Web Services, Inc. or its Affiliates. All rights reserved. Hadoop a escala • Terminar antes de las 5am • Sensible al tiempo • Excelenta para aprovechar subastas de instancias • Usa EMRFS con S3 • Procesamiento masivo en grid • Bajo demanda de 9am- 6pm • Usa EMRFS con S3 • Procesamiento de streams chunks • Ejecuciones 24/7 • Usa EC2 RI’s • Usa triggers de S3/Lambda ETL a gran escala Modelado analítico Procesamiento No o Semi-Estructurado
  13. 13. © 2017, Amazon Web Services, Inc. or its Affiliates. All rights reserved. Procese datos para ETL, limpieza, etiquetado e inserción hacia Datos de Staging Fuentes de Datos Ingesta Escalabilidad (Batch) Velocidad (Tiempo Real) Servicio Análisis Usuarios Compradores Transacciones ERP Weblogs / Cookies Internet AWS Direct Connect AWS Database Migration Amazon S3 Datos raw Amazon EMR ETL Amazon S3 Datos staged Resultado 1: Modernización y Consolidación
  14. 14. © 2017, Amazon Web Services, Inc. or its Affiliates. All rights reserved. Asegure sus datos y servicios / Habilite el gobierno de datos Fuentes de Datos Ingesta Escalabilidad (Batch) Velocidad (Tiempo Real) Servicio Análisis Usuarios Compradores Transacciones ERP Weblogs / Cookies Internet AWS Direct Connect AWS Database Migration Amazon S3 Datos raw Amazon EMR ETL Amazon S3 Datos staged AWS IAM AWS KMS AWS Cloud Trail Amazon Cloud Watch Resultado 1: Modernización y Consolidación
  15. 15. © 2017, Amazon Web Services, Inc. or its Affiliates. All rights reserved. 100% administrado Bases de datos de procesamiento masivo en paralelo con SQL Optimizado para analítica Escalamiento de Gigabytes a Petabytes Menos de 1/10 del costo de los datawarehouses tradicionales Amazon Redshift
  16. 16. © 2017, Amazon Web Services, Inc. or its Affiliates. All rights reserved. Cargue su datawarehouse y sus plataformas de bases de datos Fuentes de Datos Ingesta Escalabilidad (Batch) Velocidad (Tiempo Real) Servicio Análisis Usuarios Compradores Transacciones ERP Weblogs / Cookies Internet AWS Direct Connect AWS Database Migration Amazon S3 Datos raw Amazon EMR ETL Amazon S3 Datos staged AWS IAM AWS KMS AWS Cloud Trail Amazon Cloud Watch Amazon Redshift Datawarehouse Amazon RDS Apps Legacy Resultado 1: Modernización y Consolidación
  17. 17. © 2017, Amazon Web Services, Inc. or its Affiliates. All rights reserved. Entregue servicio a sus usuarios con herramientas de BI, tableros o acceso por API Fuentes de Datos Ingesta Escalabilidad (Batch) Velocidad (Tiempo Real) Servicio Análisis Usuarios Compradores Transacciones ERP Weblogs / Cookies Internet AWS Direct Connect AWS Database Migration Amazon S3 Datos raw Amazon EMR ETL Amazon S3 Datos staged AWS IAM AWS KMS AWS Cloud Trail Amazon Cloud Watch Amazon Redshift Datawarehouse Amazon RDS Apps Legacy Amazon QuickSight Amazon API Gateway Resultado 1: Modernización y Consolidación
  18. 18. © 2017, Amazon Web Services, Inc. or its Affiliates. All rights reserved. Resultado 2: Innovación para obtener nuevas ganancias • Las organizaciones comienzan a operar con base en lo que conocen sobre sus clientes, hasta encontrar nuevas opciones de crecimiento • El lanzamiento de nuevos productos, campañas, paquetes de servicios y ofertas personalizadas, usualmente generadas a partir de modelos predictivos
  19. 19. © 2017, Amazon Web Services, Inc. or its Affiliates. All rights reserved. Sin comisión Equidad, Bonos corporativos, opciones Baja Latencia de Ejecución Acceso por API Márgenes
  20. 20. © 2017, Amazon Web Services, Inc. or its Affiliates. All rights reserved. Iniciativas Comunes • Personalización: Acercamiento a mercado más refinado • Predicción de Demanda: Guía a los propietarios del negocio en la elección de los mejores escenarios • Medición de Riesgos: Simulación de escenarios para impulsar la inversión y nuevas ofertas Resultado 2: Innovación para obtener nuevas ganancias
  21. 21. © 2017, Amazon Web Services, Inc. or its Affiliates. All rights reserved. Resultado 2: Innovación para obtener nuevas ganancias Fuentes de Datos Ingesta Escalabilidad (Batch) Velocidad (Tiempo Real) Servicio Científicos de Datos Usuarios Plataformas Transacciones ERP Weblogs / Cookies Internet AWS Direct Connect AWS Database Migration Amazon S3 Datos raw Amazon EMR ETL Amazon S3 Datos staged AWS IAM AWS KMS AWS Cloud Trail Amazon Cloud Watch Amazon Redshift Datawarehouse Amazon RDS Apps Legacy Comience con el caso de negocio y las personas Análisis
  22. 22. © 2017, Amazon Web Services, Inc. or its Affiliates. All rights reserved. Procesamiento en tiempo real de streams Capacidad elástica que escala a millones de eventos por segundo Manejo de eventos de llegada de streams en tiempo real Almacenamiento de streams replicado en 3 zonas de disponibilidad Amazon Kinesis
  23. 23. © 2017, Amazon Web Services, Inc. or its Affiliates. All rights reserved. Servicio de consultas interactivo para análisis de datos directamente en S3 usando SQL estándar No hay necesidad de mover datos No hay infraestructura que instalar y administrar Resultados en segundos Pague por las consultas que realice Amazon Athena
  24. 24. © 2017, Amazon Web Services, Inc. or its Affiliates. All rights reserved. Fuentes de Datos Ingesta Escalabilidad (Batch) Velocidad (Tiempo Real) Servicio Científicos de Datos Usuarios Plataformas Internet AWS Direct Connect AWS Database Migration Amazon S3 Datos raw Amazon EMR ETL Amazon S3 Datos staged AWS IAM AWS KMS AWS Cloud Trail Amazon Cloud Watch Amazon Redshift Datawarehouse Amazon RDS Apps Legacy Los analistas de datos pueden procesar datos de manera “schema on read” Análisis Amazon Athena Amazon ElasticSearch AWS Kinesis Resultado 2: Innovación para obtener nuevas ganancias Transacciones ERP Weblogs / Cookies Dispositivos Conectados Redes Sociales
  25. 25. © 2017, Amazon Web Services, Inc. or its Affiliates. All rights reserved. Fuentes de Datos Ingesta Escalabilidad (Batch) Velocidad (Tiempo Real) Servicio Científicos de Datos Usuarios Plataformas Internet AWS Direct Connect AWS Database Migration Amazon S3 Datos raw Amazon EMR ETL Amazon S3 Datos staged AWS IAM AWS KMS AWS Cloud Trail Amazon Cloud Watch Amazon Redshift Datawarehouse Amazon RDS Apps Legacy Los científicos de datos producen modelos predictivos y otro tipo de análisis Análisis Amazon Athena Amazon ElasticSearch Amazon ML Amazon EMR Deep Learning AWS Kinesis Resultado 2: Innovación para obtener nuevas ganancias Transacciones ERP Weblogs / Cookies Dispositivos Conectados Redes Sociales
  26. 26. © 2017, Amazon Web Services, Inc. or its Affiliates. All rights reserved. Fuentes de Datos Ingesta Escalabilidad (Batch) Velocidad (Tiempo Real) Servicio Científicos de Datos Usuarios Plataformas Internet AWS Direct Connect AWS Database Migration Amazon S3 Datos raw Amazon EMR ETL Amazon S3 Datos staged AWS IAM AWS KMS AWS Cloud Trail Amazon Cloud Watch Amazon Redshift Datawarehouse Amazon RDS Apps Legacy Automatización, basado en analítica avanzada Análisis Amazon Athena Amazon ElasticSearch Amazon EMR MLlib AWS Kinesis Resultado 2: Innovación para obtener nuevas ganancias Transacciones ERP Weblogs / Cookies Dispositivos Conectados Redes Sociales
  27. 27. © 2017, Amazon Web Services, Inc. or its Affiliates. All rights reserved. Fuentes de Datos Ingesta Escalabilidad (Batch) Velocidad (Tiempo Real) Servicio Científicos de Datos Usuarios Plataformas Internet AWS Direct Connect AWS Database Migration Amazon S3 Datos raw Amazon EMR ETL Amazon S3 Datos staged AWS IAM AWS KMS AWS Cloud Trail Amazon Cloud Watch Amazon Redshift Datawarehouse Amazon RDS Apps Legacy Automatización, basado en analítica avanzada Análisis Amazon Athena Amazon ElasticSearch Amazon EMR MLlib AWS Kinesis Resultado 2: Innovación para obtener nuevas ganancias Transacciones ERP Weblogs / Cookies Dispositivos Conectados Redes Sociales
  28. 28. © 2017, Amazon Web Services, Inc. or its Affiliates. All rights reserved. Resultado 3: Valor en Tiempo Real • Provee un servicio superior al cliente a través de responder a las oportunidades en tiempo real. Cumplimiento de peticiones a productos y servicios de una manera automatizada para crear una ventaja competitiva fuerte • Agregar otra capa de oportunidad y complejidad usando streams de datos generados por dispositivos que constantemente están midiendo ubicación, video, comportamiento, condiciones del ambiente, etc
  29. 29. © 2017, Amazon Web Services, Inc. or its Affiliates. All rights reserved.
  30. 30. © 2017, Amazon Web Services, Inc. or its Affiliates. All rights reserved. Iniciativas Comunes • Experiencia interactiva del cliente: Experiencia natural del cliente a través de interfaces dinámicas. • Automatización basada en Eventos: Ejecución de procesos de negocios con base a eventos. • Detección de Fraudes: Proteger al cliente y a los intereses del negocio. Resultado 3: Valor en Tiempo Real
  31. 31. © 2017, Amazon Web Services, Inc. or its Affiliates. All rights reserved. Resultado 3: Valor en Tiempo Real Fuentes de Datos Ingesta Escalabilidad (Batch) Velocidad (Tiempo Real) Servicio Científicos de Datos Usuarios Plataformas Transacciones ERP Weblogs / Cookies Internet AWS Direct Connect AWS Database Migration Amazon S3 Datos raw Amazon EMR ETL Amazon S3 Datos staged AWS IAM AWS KMS AWS Cloud Trail Amazon Cloud Watch Amazon Redshift Datawarehouse Amazon RDS Apps Legacy Los eventos son capturados en la capa de Velocidad Análisis Amazon Athena Amazon ElasticSearch Amazon EMR MLlib AWS Kinesis Amazon EMR Análisis de streams AWS Kinesis Captura de eventos Eventos Automatizados Dispositivos Conectados Redes Sociales
  32. 32. © 2017, Amazon Web Services, Inc. or its Affiliates. All rights reserved. Servicio 100% administrado para cómputo sin servidores (serverless) Carga de fuentes de datos (S3, DynamoDB) automáticamente en su arquitectura de datos (Amazon Redshift) Ejecución en tiempo real por eventos generados por Amazon Kinesis, S3, DynamoDB. Amazon Lambda
  33. 33. © 2017, Amazon Web Services, Inc. or its Affiliates. All rights reserved. Servicio de machine learning (ML) 100% administrado Crear, entrenar e implementar modelos de aprendizaje automático a escala Le permite trabajar en diferentes niveles Basado en contenedores Docker para un control total Soporta GPU’s para alto desempeño Soporta algoritmos distribuidos para alta disponibilidad Amazon SageMaker
  34. 34. © 2017, Amazon Web Services, Inc. or its Affiliates. All rights reserved. Resultado 3: Valor en Tiempo Real Fuentes de Datos Ingesta Escalabilidad (Batch) Velocidad (Tiempo Real) Servicio Científicos de Datos Usuarios Plataformas Transacciones ERP Weblogs / Cookies Internet AWS Direct Connect AWS Database Migration Amazon S3 Datos raw Amazon EMR ETL Amazon S3 Datos staged AWS IAM AWS KMS AWS Cloud Trail Amazon Cloud Watch Amazon Redshift Datawarehouse Amazon RDS Apps Legacy El manejador de eventos envía datos para clasificación y perfilamiento Análisis Amazon Athena Amazon ElasticSearch Amazon EMR MLlib AWS Kinesis Amazon EMR Análisis de streams AWS Kinesis Captura de eventos Eventos Automatizados Dispositivos Conectados Redes Sociales Manejo de eventos AWS Lambda Clasificación SageMaker
  35. 35. © 2017, Amazon Web Services, Inc. or its Affiliates. All rights reserved. Resultado 3: Valor en Tiempo Real Fuentes de Datos Ingesta Escalabilidad (Batch) Velocidad (Tiempo Real) Servicio Científicos de Datos Usuarios Plataformas Transacciones ERP Weblogs / Cookies Internet AWS Direct Connect AWS Database Migration Amazon S3 Datos raw Amazon EMR ETL Amazon S3 Datos staged AWS IAM AWS KMS AWS Cloud Trail Amazon Cloud Watch Amazon Redshift Datawarehouse Amazon RDS Apps Legacy Los modelos publicados son usados y los servicios de caja negra son invocados Análisis Amazon Athena Amazon ElasticSearch Amazon EMR MLlib AWS Kinesis Amazon EMR Análisis de streams AWS Kinesis Captura de eventos Eventos Automatizados Dispositivos Conectados Redes Sociales Manejo de eventos AWS Lambda Clasificación De eventos SageMaker
  36. 36. © 2017, Amazon Web Services, Inc. or its Affiliates. All rights reserved. Resultado 3: Valor en Tiempo Real Fuentes de Datos Ingesta Escalabilidad (Batch) Velocidad (Tiempo Real) Servicio Científicos de Datos Usuarios Plataformas Transacciones ERP Weblogs / Cookies Internet AWS Direct Connect AWS Database Migration Amazon S3 Datos raw Amazon EMR ETL Amazon S3 Datos staged AWS IAM AWS KMS AWS Cloud Trail Amazon Cloud Watch Amazon Redshift Datawarehouse Amazon RDS Apps Legacy Análisis Amazon Athena Amazon ElasticSearch Amazon EMR MLlib AWS Kinesis Amazon EMR Análisis de streams AWS Kinesis Captura de eventos Eventos Automatizados Dispositivos Conectados Redes Sociales Manejo de eventos AWS Lambda Clasificación De eventos SageMaker Manejo de respuesta AWS Lambda Amazon DynamoDB Baja Latencia Los modelos publicados son usados y los servicios de caja negra son invocados
  37. 37. © 2017, Amazon Web Services, Inc. or its Affiliates. All rights reserved. Resultados de Negocio en una Arquitectura de Datos Moderna • Resultado 1 : Modernización y Consolidación • Mejorar las aplicaciones del negocio y crear nuevos servicios digitales • Resultado 2 : Innovación para obtener Nuevas Ganancias • Personalización, Demanda Predictiva, Análisis de Riesgos • Resultado 3 : Valor en Tiempo Real • Automatización de procesos de negocio e infraestructura física
  38. 38. © 2017, Amazon Web Services, Inc. or its Affiliates. All rights reserved. Gracias!

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