Successfully reported this slideshow.
Your SlideShare is downloading. ×

Sue Bell AAA 2016

Ad
Ad
Ad
Ad
Ad
Ad
Ad
Ad
Ad
Ad
Upcoming SlideShare
Dan Stracey AAA 2016
Dan Stracey AAA 2016
Loading in …3
×

Check these out next

1 of 27 Ad
Advertisement

More Related Content

Similar to Sue Bell AAA 2016 (20)

Advertisement

More from Ray Poynter (20)

Advertisement

Sue Bell AAA 2016

  1. 1. A  qualita)ve  researcher’s  perspec)ve  on  AI  for  qualita)ve  –  Agility,  Automa)on  and  AI       Sue  Bell,  Susan  Bell  Research,  2016    AI,  Automa)on     and  Agile  Market  Research:   Sue  Bell   Susan  Bell  Research,   18  August  2016   A  qualita)ve  researcher’s  perspec)ve  on  AI  for  qual  
  2. 2. A  qualita)ve  researcher’s  perspec)ve  on  AI  for  qualita)ve  –  Agility,  Automa)on  and  AI       Sue  Bell,  Susan  Bell  Research,  2016   This  presenta7on  is  about  how  AI  might   affect  qualita7ve  research     for  beCer  or  worse     Knowledge   worker   automa7on     Text   analy7cs   Speech   to  text  
  3. 3. A  qualita)ve  researcher’s  perspec)ve  on  AI  for  qualita)ve  –  Agility,  Automa)on  and  AI       Sue  Bell,  Susan  Bell  Research,  2016   Somewhere  in  all  that  talk  is  all  the   answers   ‘New  York  Morning’     Elbow  
  4. 4. A  qualita)ve  researcher’s  perspec)ve  on  AI  for  qualita)ve  –  Agility,  Automa)on  and  AI       Sue  Bell,  Susan  Bell  Research,  2016   1.  The  impact  of  speech  to  text   (voice-­‐controlled  compu7ng)  
  5. 5. A  qualita)ve  researcher’s  perspec)ve  on  AI  for  qualita)ve  –  Agility,  Automa)on  and  AI       Sue  Bell,  Susan  Bell  Research,  2016   Voice-­‐controlled  compu7ng  –  via  bots  -­‐   developing  very  fast.  
  6. 6. A  qualita)ve  researcher’s  perspec)ve  on  AI  for  qualita)ve  –  Agility,  Automa)on  and  AI       Sue  Bell,  Susan  Bell  Research,  2016   The  impact?  More  text  faster     •  Faster  turnaround   •  Poten7al  for  in-­‐person  research  to  become   more  ‘agile’.   •  Likely  to  increase  the  amount  of  text  produced   in  online  qual.   •  Because  people  say  more  than  when  they  write.   In  person  qualita7ve  research   Online  qualita7ve  research   In  person   qual   Text-­‐based   online  qual   Voice   controlled   Next?   Amount  of   text  to   analyse  
  7. 7. A  qualita)ve  researcher’s  perspec)ve  on  AI  for  qualita)ve  –  Agility,  Automa)on  and  AI       Sue  Bell,  Susan  Bell  Research,  2016   If  we  have  too  much  text  –  perhaps  text   analy7cs  can  help?   Yes     Only  if  qual  researchers   develop  our  own  products   and  prac7ces  –  and  not   borrow  from  Big  Data.   But   Machine-­‐learning  based  text   analy7cs  can  help  us  find  the   answers  in  all  that  talk.......  
  8. 8. A  qualita)ve  researcher’s  perspec)ve  on  AI  for  qualita)ve  –  Agility,  Automa)on  and  AI       Sue  Bell,  Susan  Bell  Research,  2016   2.  How  to  make  text  analy7cs  work   for  qual  
  9. 9. A  qualita)ve  researcher’s  perspec)ve  on  AI  for  qualita)ve  –  Agility,  Automa)on  and  AI       Sue  Bell,  Susan  Bell  Research,  2016   An  important  dis7nc7on     Qualita7ve   research   Qualita7ve   informa7on     Big  data   Survey  open   ends   Focus  groups     IDIs   Online  qual  
  10. 10. A  qualita)ve  researcher’s  perspec)ve  on  AI  for  qualita)ve  –  Agility,  Automa)on  and  AI       Sue  Bell,  Susan  Bell  Research,  2016   Qualita7ve  informa7on  uses  one  style  of   language   •  Formal  language,  structured  composi7on   •  Or  short  –  eg  Tweets   “(Service  provider)  were  completely   professional.  They  rang  me  regularly   to  see  how  my  treatment  was   progressing.”  
  11. 11. A  qualita)ve  researcher’s  perspec)ve  on  AI  for  qualita)ve  –  Agility,  Automa)on  and  AI       Sue  Bell,  Susan  Bell  Research,  2016   Qualita7ve  research  uses  a  different  style   •  Shorthand  language,  or   •  Complex  construc7ons.   “Sunglasses?  I  must  admit,  I  don’t  put   them  on  un)l  I  start  squin)ng  and  ‘oo  I   can’t  really  see  properly  maybe  I  should   put  my  sunglasses  on  now’  and  it’s  not  like   an  automa)c  thing  that  I  will  put  them   on.“   •  Conversa7onal   •  Informal   “My  primary  role  at  Christmas  is  the   walking  ATM”  
  12. 12. A  qualita)ve  researcher’s  perspec)ve  on  AI  for  qualita)ve  –  Agility,  Automa)on  and  AI       Sue  Bell,  Susan  Bell  Research,  2016   Sophis7cated  natural  language  processing   (NLP)  models  used  for  qualita7ve  informa7on     Machine-­‐learning  based  text  analy7cs  takes   Qualita7ve   informa7on     Turns  it  into   structured  data   So  that  it  can  be   analysed   quan7ta7vely  
  13. 13. A  qualita)ve  researcher’s  perspec)ve  on  AI  for  qualita)ve  –  Agility,  Automa)on  and  AI       Sue  Bell,  Susan  Bell  Research,  2016   Different  types  of  output:  1.  Stats   Numbers  and  stats  have  no  role  to  play  in  qualita7ve  research  
  14. 14. A  qualita)ve  researcher’s  perspec)ve  on  AI  for  qualita)ve  –  Agility,  Automa)on  and  AI       Sue  Bell,  Susan  Bell  Research,  2016   Different  types  of  output:  2.  Word  Clouds   But  Word  Clouds  look  as  if  they  might  suit  qualita7ve  research  don’t  they?    
  15. 15. A  qualita)ve  researcher’s  perspec)ve  on  AI  for  qualita)ve  –  Agility,  Automa)on  and  AI       Sue  Bell,  Susan  Bell  Research,  2016   An  example  of  qualita7ve  research  data  put   into  a  word  cloud     But  this  is  an  inaccurate  summary  of  what  was  said  
  16. 16. A  qualita)ve  researcher’s  perspec)ve  on  AI  for  qualita)ve  –  Agility,  Automa)on  and  AI       Sue  Bell,  Susan  Bell  Research,  2016   And  why  the  Word  Cloud  was  wrong   •  The  first  7me   •  At  the  same  7me   •  It’s  that  7me  of  year   •  The  peak  of  Xmas  delivery  7mes   •  Us  7me  poor  peeps   •  An  honest  aCempt  for  everyone  to  truly   spend  the  7me  together.     “Christmas  is  a  double  ended  sword,  it   has  its  stressful  fran7c  indecisive   rushed  moments  and  on  the  other  end   a  relaxed  joyful  loving  and  happy  7me.”   And  it  missed  ‘moments’  in  this   The  ‘7me’  theme  seemed  like  single   construct  –  but  it  wasn’t   If  borrowing  methods  from  Big  Data  won’t  work,  what  can  we  do?  
  17. 17. A  qualita)ve  researcher’s  perspec)ve  on  AI  for  qualita)ve  –  Agility,  Automa)on  and  AI       Sue  Bell,  Susan  Bell  Research,  2016   One  solu7on  is  on  its  way   Parsey  McParseface   “Parsey  McParseface  is  built  on   powerful  machine  learning   algorithms  that  learn  to  analyze   the  linguis7c  structure  of   language,  and  that  can  explain   the  func7onal  role  of  each  word   in  a  given  sentence.”   hCps://research.googleblog.com/2016/05/announcing-­‐syntaxnet-­‐worlds-­‐most.html  
  18. 18. A  qualita)ve  researcher’s  perspec)ve  on  AI  for  qualita)ve  –  Agility,  Automa)on  and  AI       Sue  Bell,  Susan  Bell  Research,  2016   Solu7on  2.  Leximancer   “Leximancer  automa7cally   analyses  your  text  documents  to   iden7fy  the  high  level  concepts  in   your  text.”     For  example,  the  sogware  tracked   the  concept  ‘7me’  (as  in  days  and   hours)  and  its  synonyms  but   ignored  other  uses  of  the  word.   documentshCp://info.leximancer.com/  
  19. 19. A  qualita)ve  researcher’s  perspec)ve  on  AI  for  qualita)ve  –  Agility,  Automa)on  and  AI       Sue  Bell,  Susan  Bell  Research,  2016   But  we  need  a  new  way  to  analyse   Then  we  find   the    insight   need   hCp://www.7meout.com/music-­‐arts-­‐ culture/blog/10-­‐amazing-­‐birds-­‐eye-­‐ view-­‐photos-­‐ci7es-­‐around-­‐world/   AI  creates  the   overview   Models  and   frameworks   Then  we   read   Then  we   apply    
  20. 20. A  qualita)ve  researcher’s  perspec)ve  on  AI  for  qualita)ve  –  Agility,  Automa)on  and  AI       Sue  Bell,  Susan  Bell  Research,  2016   AI  in  qual  research  will  not  replace  reading  or  listening.   What  it  does  do  is  provide  an  almost-­‐instant  impar7al  overview  that   guides  your  inves7ga7on  and  a  searchable  resource  for  finding   quotes  and  examples.  
  21. 21. A  qualita)ve  researcher’s  perspec)ve  on  AI  for  qualita)ve  –  Agility,  Automa)on  and  AI       Sue  Bell,  Susan  Bell  Research,  2016   3.  The  impact  of  knowledge   worker  automa7on  (aka  will  we   s7ll  have  a  job?)  
  22. 22. A  qualita)ve  researcher’s  perspec)ve  on  AI  for  qualita)ve  –  Agility,  Automa)on  and  AI       Sue  Bell,  Susan  Bell  Research,  2016   According  to  McKinsey,  possibly  not   •  “McKinsey  &  Company  predict  that  knowledge  work  automa7on  will  be  the  most   significant  disrup7ve  technology  to  influence  the  world  over  the  next  10  years,   second  only  to  the  addi7on  of  2-­‐3  billion  new  mobile  internet  users  by  2025.”     hCp://rainbird.ai/content/uploads/2015/12/RainBird_WhitePaper_KnowledgeAutoma7on_Digital.pdf  
  23. 23. A  qualita)ve  researcher’s  perspec)ve  on  AI  for  qualita)ve  –  Agility,  Automa)on  and  AI       Sue  Bell,  Susan  Bell  Research,  2016   IMHO     •  In  person  modera7ng  s7ll  has  a   very  clear  role  to  play.   •  Unlikely  to  replace  the  moderator/   interviewer,  but  AI  may  transform   this  role  –  in  a  good  way.   In  person  modera7ng  is  not  at  risk  Online  modera7ng  is  at  risk   •  Already  part  automated.   •  In  some  cases,  it  is  just  data   collec7on.   •  The  excep7on  will  be  online   moderators  and  plalorms  which   ac7vely  engage  ‘people  as  people’.  
  24. 24. A  qualita)ve  researcher’s  perspec)ve  on  AI  for  qualita)ve  –  Agility,  Automa)on  and  AI       Sue  Bell,  Susan  Bell  Research,  2016   The  opportunity  is  to  transform  modera7ng   not  replace  it  ....   Instantly   accessible  library   of  human   behaviour  theories   Instantly  accessible   library  of  previous   ads,  products  etc   worldwide   AI  bot  could  tailor   concepts  to  each   par7cipant’s   learning  style   Wearables  during  in  person   research  –  a  human   moderates  a  face  to  face   group  discussion  while  the  AI   bot  measures  the  nonverbal   stuff  
  25. 25. A  qualita)ve  researcher’s  perspec)ve  on  AI  for  qualita)ve  –  Agility,  Automa)on  and  AI       Sue  Bell,  Susan  Bell  Research,  2016   And  how  about  improving  interac7on?   ‘SmileCatcher  is  an  aCempt  to  lower  stress   and  increase  happiness  by  gamifying  smiles.   Players  are  challenged  to  capture  smiles  from   other  players  or  people  they  interact  with  in   their  daily  lives.’   SmileCatcher   A  gamifica7on  of  smiles  to  encourage  social   interac7on   luid.media.mit.edu/projects/smilecatcher  
  26. 26. A  qualita)ve  researcher’s  perspec)ve  on  AI  for  qualita)ve  –  Agility,  Automa)on  and  AI       Sue  Bell,  Susan  Bell  Research,  2016   Thank  You!         Susan  Bell  Research   www.sbresearch.com.au    
  27. 27. A  qualita)ve  researcher’s  perspec)ve  on  AI  for  qualita)ve  –  Agility,  Automa)on  and  AI       Sue  Bell,  Susan  Bell  Research,  2016   Q  &  A   Sue  York   The  Handbook  of   Mobile  Market  Research   Susan  Bell   Susan  Bell  Research  

×